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- [发明专利]基于本体分类的商品特征推荐方法-CN201310332537.3无效
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陈国庆;刘为谦
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苏州两江科技有限公司
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2013-08-02
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2013-12-04
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G06Q30/02
- 本发明公开了一种基于本体分类的商品特征推荐方法,包括如下步骤:(1)商品特征本体库建立;(2)构建用户-商品二维评分矩阵;(3)构建出用户-商品特征二维评分矩阵;(4)按照商品特征推荐算法进行推荐商品集合的计算;(5)对计算出的推荐商品集合进行分类,为每一个分类选取用户对商品评分最高的K件商品作为该类的推荐商品集合。本发明提供的基于本体分类的商品特征推荐方法,直接针对商品的特征进行预测评分计算,只要一件商品登录到系统中,在商品特征本体库中存在记录,即可以计算出其预测评分,解决了新商品问题;另外本发明方法充分使用了本体数据库的层次特性,相对传统数据库,更容易地实现了商品类别的层次查询和特征查询。
- 基于本体分类商品特征推荐方法
- [发明专利]通过多传感器数据融合进行火灾预警的方法-CN201210474159.8无效
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陈国庆;孙强
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苏州两江科技有限公司
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2012-11-21
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2013-02-27
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G08B17/00
- 本发明公开了一种通过多传感器数据融合进行火灾预警的方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:(1)传感器节点在采样周期内进行采样获取待测区域的采样数据;对采样数据进行预处理,判断传感器节点的采样数据是否应该发送到融合节点;所述传感器节点包括CO传感器、烟雾传感器、温度传感器;(2)融合节点对同类型的传感器节点的采样数据进行数据初步融合,获得该采样周期内该类型的传感器节点的采样融合值;(3)对三种类型传感器的采样数据进行融合得到最后融合结果,按照Dempster合成方法得到最终的火灾概率情况;(4)使用专家系统对最终融合结果及融合中产生的数据进行智能决策,根据智能决策结果判断是否发出火灾预警。该方法提高了系统的判别火灾能力。
- 通过传感器数据融合进行火灾预警方法
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