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[发明专利]创建复合视频的系统和方法-CN201580085836.9有效
发明人：奥利弗·佩尔 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04N7/15 文献下载
摘要：系统、方法和非瞬时性计算机可读介质被配置为接收视频通信中涉及的第一对等体的视频流。接收视频通信中涉及的第二对等体的视频流。修改第二对等体的视频流的图像内容以创建第二对等体的修改后视频流。组合第一对等体的视频流和第二对等体的修改后视频流以创建复合视频。
创建复合视频系统方法

[发明专利]向触摸手势应用偏移的方法及系统以及计算机存储介质-CN201710696480.3有效
发明人：马吉德·陶比;亨利·布里奇;雅斯佩尔·里德·豪泽 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本申请公开了向触摸手势应用偏移的方法及系统以及计算机存储介质。该向触摸手势应用偏移的方法，包括：通过与设备相关联的一个或多个处理器确定在所述设备上执行的多个手势中用户尝试调用特定功能所执行的一个或多个失败的手势，其中，每个失败的手势具有与其输入相关联的一个或多个相同条件；通过所述一个或多个处理器，确定将导致所述特定功能的成功调用的用于所述一个或多个失败手势的偏移；以及响应于检测到所述一个或多个相同条件，通过所述一个或多个处理器向新手势应用偏移以调用所述特定功能。
触摸手势应用偏移方法系统以及计算机存储介质

[发明专利]基于多部分标识符来确定数字目的地的系统和方法-CN201780097244.8在审
发明人：张培钊;魏诗航;王申;皮特·瓦伊达;王涵;玛丽亚·艾奥维瓦;马修·威廉·坎顿 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：一个总体方面包括一种方法，该方法包括：捕获对象的图像，该对象上显示有多部分标识符，该多部分标识符包括第一部分和第二部分，第一部分包括图形内容，并且第二部分包括人类可识别的文本内容。该方法还包括基于捕获的图像，识别与图形内容相关联的域。该方法还包括基于捕获的图像，识别该域的与文本内容相关联的子部分。该方法还包括基于识别的域和识别的子部分来识别数字目的地。该方法还包括基于该数字目的地执行动作。该方面的其他实施例包括相应的计算机系统、装置和记录在一个或更多个计算机存储设备上的计算机程序，其中每一个都被配置成执行该方法的动作。
基于部分标识符确定数字目的地系统方法

[发明专利]在相机馈送中提供相应产品的数字模型-CN201780098272.1在审
发明人：孙懿 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开的一个或更多个实施例提供了一种增强现实呈现，包括结合相机流的产品的数字模型。例如，本文描述的系统和方法提供了与相应产品的数字模型相关联的行动召唤。响应于检测到对行动召唤的选择，本文描述的系统和方法提供数字模型。本文描述的系统和方法还激活网络系统应用的相机界面，并在相机界面内渲染产品的数字模型。以这种方式，该系统和方法通过在客户端设备上的增强现实呈现来提供试穿戴或以其他方式尝试产品的便携式用户体验。
相机馈送提供相应产品数字模型

[发明专利]使用机器学习的自动图像校正-CN201780098277.4在审
发明人：克里斯蒂安·坎顿·费勒;布莱恩·多汉斯基;托马斯·沃德·迈耶;乔纳森·莫顿 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在一个实施例中，计算系统可以访问人的训练图像和参考图像以及不完整图像。生成器可以基于不完整图像生成修复图像，并且判别器可以用于确定修复图像、训练图像和参考图像中的每一个是否可能由生成器生成。系统可以基于该确定来计算损失，并相应地更新判别器。使用更新的判别器，系统可以确定由生成器生成的第二修复图像是否可能由生成器生成。系统可以基于该确定来计算损失，并相应地更新生成器。一旦训练完成，生成器可用于生成给定图像的修改版本，例如即使人的眼睛在输入图像中是闭着的，也使人的眼睛看起来是睁开的。
使用机器学习自动图像校正

[外观设计]用于显示屏幕面板的配对图形用户界面-CN201930600198.0有效
发明人：纳森·安德鲁·夏普;王强;丁雪 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的配对图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息、运行程序以及通讯，并且产品能用于电脑或移动电话。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。5.指定设计1为基本设计。6.图形用户界面的用途：挑选相配的人的档案上的某一项，开始社交软件上的对话。7.图形用户界面的人机交互方式：通过触摸和点击的方式，挑选相配的人的档案上的某一项，开始社交软件上的对话。个人档案随着匹配的人的变化而变化。具体地，使用者能点击左下角的框（使用者和匹配的人的相互朋友）或其它框开始对话。
用于显示屏幕面板配对图形用户界面

[发明专利]在线社交网络上利用图和紧致回归码的快速索引-CN201880089097.4在审
发明人：马蒂斯·杜兹;亚历山大·萨布利罗勒斯;埃尔韦·耶古 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括接收包括查询内容对象和约束的查询，生成表示查询内容对象的特征向量，访问包括对应于由紧致码表示的候选内容对象的节点和连接这些节点的链接的稀疏图，选择入口节点，通过以下操作来迭代地选择相似内容对象：识别入口节点的链接节点，解压缩表示候选内容对象的紧致码以生成特征向量，基于表示查询内容对象的特征向量和表示候选内容对象的特征向量之间的比较来选择零个或更多个相似内容对象，如果满足完成条件，则返回所选择的相似内容对象，否则通过使用对应于最相似内容对象的链接节点作为入口节点来重复该迭代选择，以及发送用于呈现一个或更多个所选择的相似内容对象的指令。
在线社交网络利用回归快速索引

[发明专利]动态对象实例检测、分割和结构映射的优化-CN201880088434.8在审
发明人：皮特·瓦伊达;张培钊;杨飞;王阳涵 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：在一个实施例中，系统访问图像中描绘的身体的预定部位的姿势概率模型。每个姿势概率模型被配置用于确定相关联的预定身体部位在图像中的位置的概率。该系统确定候选姿势，该候选姿势由表示预定身体部位的候选位置的一组坐标定义。该系统还基于姿势概率模型和候选姿势的一组坐标来确定候选姿势的第一概率得分。使用变换模型和候选姿势来为候选姿势生成姿势表示。该系统基于姿势表示概率模型来确定姿势表示的第二概率得分。系统至少基于第一和第二概率得分选择候选姿势来表示身体的姿势。
动态对象实例检测分割结构映射优化

[发明专利]动态对象实例检测、分割和结构映射的优化-CN201880088483.1在审
发明人：皮特·瓦伊达;张培钊;杨飞;王阳涵 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括使用第一神经网络访问图像并生成特征图的系统。该系统识别特征图中的多个感兴趣区域。可以分别为多个感兴趣区域生成多个区域特征图。使用第二神经网络，该系统可以检测多个区域特征图中的对应于图像中描绘的人的至少一个区域特征图，并且使用该区域特征图生成与该人的位置相关联的目标区域定义。基于与人的位置相关联的目标区域定义，可以通过对图像的特征图进行采样来生成目标区域特征图。该系统可以处理目标区域特征图以生成关键点遮罩和实例分割遮罩。
动态对象实例检测分割结构映射优化

[发明专利]基于子流形稀疏卷积神经网络分析空间稀疏数据-CN201880086906.6在审
发明人：本杰明·托马斯·格雷厄姆;劳伦修斯·约翰妮·保罗斯·范德马特;马丁·赫尔穆特·恩格尔克 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括：访问多个内容对象；分别为多个内容对象生成多个体素化表示；基于一个或更多个稀疏卷积生成一个或更多个构建块，生成构建块包括基于多个内容对象中每一个的体素化表示来确定关于多个内容对象中的每一个的一个或更多个激活位点，并将一个或更多个稀疏卷积应用于该一个或更多个激活位点；以及基于包括该一个或更多个构建块的卷积网络来训练机器学习模型。
基于流形稀疏卷积神经网络分析空间数据

[发明专利]用于对不同内容进行排名的机器学习模型-CN201880085397.5在审
发明人：卢克·塞诺;琼乔·特威斯特 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括计算系统访问与内容提供者相关联的内容项目，该内容项目具有第一组属性和第二组属性。该系统可以使用第一机器学习模型，基于第一组属性为用户生成内容项目的第一排名分数。该系统可以生成内容项目的第二组属性的聚类表示。该系统可以使用第二机器学习模型，基于聚类表示为用户生成内容项目的第二排名分数。该系统可以使用第三机器学习模型，基于第一排名分数和第二排名分数为用户生成内容项目的第三排名分数。该系统可以基于第三排名分数来选择用于呈现给用户的内容项目。
用于不同内容进行排名机器学习模型

[发明专利]用于连接社交网络系统中的用户的方法、系统和存储介质-CN201711160185.2有效
发明人：乔舒亚·怀斯曼;大卫·哈里·加西亚;迈克尔·约翰·麦肯齐·托克斯韦格 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2012-12-06 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于连接社交网络系统中的用户的方法、系统和存储介质，通过社交网络系统从与第一用户相关联的第一用户移动装置上的移动装置应用接收第一消息，消息包括与由社交网络系统针对第一用户维护的第一用户账户对应的第一用户标识符；由社交网络系统确定第一用户移动装置的位置；由社交网络系确定与第二用户标识符相关联的第二用户移动装置在第一用户移动装置的位置的附近，第二用户标识符与第二用户由社交网络系统维护的第二用户账户对应；并且由社交网络系统将第二消息发送至第一用户移动装置和第二用户移动装置中的至少一个；其中，当将第二消息发送至第一用户移动装置时，第二消息包括与第二用户移动装置的第二用户相关联的第二用户标识符。
用于连接社交网络系统中的用户方法存储介质

[发明专利]跨多个设备提供内容-CN201880085648.X在审
发明人：艾迪·路易丝·马里诺;洛雷纳·M·奥斯皮纳;基南·克里斯多佛·普里德莫尔 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：叙述了一种生成用于由多个计算设备显示的数字内容的相应适配的方法。在一个实施例中，服务器确定多个客户端计算设备是否在物理上彼此接近。如果多个计算设备在物理上彼此接近，则生成数字内容的相应适配。每个相应的内容适配呈现针对特定的一个计算设备而配置的不同的内容视图。每个内容适配被配置为与其他内容适配在计算设备上同步呈现。内容适配然后被发送到计算设备。
跨多个设备提供内容

[发明专利]增强现实效果的动态优雅降级-CN201780097961.0在审
发明人：阿尔瓦罗·科利特罗米亚;图利·默雷尔;赫尔梅斯·盖尔米·皮克·科奇斯;克里希南·拉姆纳斯;托马斯·沃德·迈耶;李娇;史蒂文·基什 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括由设备基于与场景相关联的第一视频帧，使用第一跟踪算法生成第一跟踪数据。可以基于第一跟踪数据显示增强现实(AR)效果。该设备可以生成与第一跟踪数据相关联的第一置信度得分，并且确定第一置信度得分高于阈值。该设备可以基于第一视频帧之后的第二视频帧，使用第一跟踪算法生成第二跟踪数据。该设备可以确定相关联的第二置信度得分低于阈值。作为响应，设备可以基于第二视频帧之后的第三视频帧，使用不同于第一跟踪算法的第二跟踪算法来生成第三跟踪数据。该设备然后可以基于第三跟踪数据显示AR效果。
增强现实效果动态优雅降级

[发明专利]基于面部辨识生成个性化表情符号和嘴唇同步视频的系统和方法-CN201880084294.7在审
发明人：费尔南多·德拉托雷;黄东;弗朗西斯科·韦森特卡拉斯科 -专利权人： 脸谱公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：系统、方法和非暂时性计算机可读介质可以获得第一用户的第一图像，该第一用户的第一图像描绘具有中性表情或位置的第一用户的面部。可以识别描绘具有中性表情或位置的第二用户的面部的第二用户的第一图像，其中基于对阈值的满足，第二用户的面部类似于第一用户的面部。可以基于描绘具有不同于中性表情或位置的表情或位置的第二用户的面部的第二用户的第二图像，来生成描绘具有不同于中性表情或位置的表情的第一用户的面部的第一用户的第二图像。
基于面部辨识生成个性化表情符号嘴唇同步视频系统方法