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[发明专利]一种基于图卷积和边缘权重注意力的行人特征提取方法-CN202110725406.6有效
发明人：范建平;王戈璇;赵万青;彭先霖;胡琦瑶;杨文静;王琳 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积和边缘权重注意力的行人特征提取方法，获取待输入的行人图像I；使用卷积神经网络提取行人图像I的全局外观特征Fg，对全局外观特征Fg进行全局平均池化操作得到池化后的全局外观特征fg；提取行人图像I的关节信息热力图和骨骼信息热力图本发明通过提取人体的固有生物学属性来减轻网络对于人体外观的依赖性，并且通过构建边缘权重预测模块将骨骼信息融入到网络中，获取对行人图像更具鉴别力的特征。此外，使用图卷积网络来学习和整合人体潜在的关节骨骼结构关系，从而获取了行人图像的高维的特征表示，解决了现有技术中提取的行人特征过于依赖于行人外观且鲁邦性低的问题。
一种基于图卷边缘权重注意力行人特征提取方法

[发明专利]基于AHP层次分析法与熵权法的节点重要性排序算法-CN202310243607.1在审
发明人：彭进业;魏莹;杨文静;胡琦瑶;王琳;赵万青 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于社交网络关键节点识别技术领域，具体公开了一种基于AHP层次分析法与熵权法的节点重要性排序算法，包括：S1、分别计算数节点集合V中每个节点的属性值，属性值包括融合度中心性、PageRank值、k‑shell值的属性值；S2、使用AHP法与熵权法分别计算每个节点的度中心性值、PageRank值和k‑shell值在节点影响力计算中所占权重，得到熵权法与AHP层次分析法的权重计算结果；S3、将熵权法与AHP层次分析法的权重计算结果进行融合计算，得到节点vi的影响力值；S4、重复步骤S3,得到节点集合V中每个节点的影响力值并排序。本发明使用AHP与熵权法分别计算度中心性值、PageRank值和k‑shell值在节点影响力计算中所占权重，将所得权重进行综合计算，得出更贴近实际网络的权重系数。
基于 ahp 层次分析熵权法节点重要性排序算法

[发明专利]一种基于多层级复合评估模型的动态去重种子选择算法-CN202310188202.2在审
发明人：杨文静;魏莹;彭进业;王琳;胡琦瑶;赵万青 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本发明属于社交网络影响力最大化技术领域，具体公开了一种基于多层级复合评估模型的动态去重种子选择算法，包括以下步骤：给定营销的预算L1，获取社交网络数据集，对数据集进行预处理，获得社交网络中节点之间的连接关系；对处理过后的数据集进行单个节点的影响力Inf(Vi)的计算；根据数据集中的节点影响力Inf(Vi)，将所有节点作为种子集并进行分级评估、根据决策函数的评估值进行排序；选出种子集seeds作为最初的活跃节点集合。本申请基于多层级复合评估模型的动态覆盖去重种子选择算法能够准确的反映现实生活中在社交网络投放广告的行为，能使影响范围更精确且广泛。
一种基于多层复合评估模型动态种子选择算法

[发明专利]一种基于眼动追踪的目标跟踪方法、系统及存储介质-CN202110498486.6有效
发明人：彭进业;邓乐玲;赵万青;李斌;彭先霖;胡琦瑶;张晓丹;王珺 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于眼动追踪的目标检测方法、系统及存储介质。所公开的方案包括获取眼动信息和目标检测信息，根据眼动信息确定人眼在前景图像中的显示中心视觉区域；之后判断并显示中心视觉区域处的目标检测信息，输出中心视觉区域处物体的预测位置和预测类别信息。本发明将眼动追踪技术与目标检测技术结合，针对性检测出人眼注视区域目标，便于获取用户兴趣点。
一种基于追踪目标跟踪方法系统存储介质

[发明专利]一种多目标图像检索模型的构建方法及检索方法和装置-CN202110270411.2有效
发明人：范建平;舒永康;赵万青;彭先霖;胡琦瑶;杨文静;王琳 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标图像检索模型的构建方法及检索方法和装置，用户输入一个或多个待检索图像，通过模型获取该图像的多目标查询哈希码集合，将该查询哈希码集合与检索数据库中的目标哈希码集合比较计算联合汉明距离，从小到大排序，返回检索结果。本发明基于弱监督学习的方式获取图像目标区域所对应的哈希码进行检索，每张图像的各个目标区域生成独立的的哈希编码，从而避免了复杂背景的影响以及各目标之间的相互影响，从而更加完整的表示复杂图像的内容，提高检索的效果，扩充图像的检索方式。
一种多目标图像检索模型构建方法装置

[发明专利]一种将风景照片转换为中国山水画的风格迁移方法-CN202211199003.3在审
发明人： 胡琦瑶;谢鹏林;彭先霖;赵万青;袁建辉;彭盛霖;彭进业;范建平 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种将风景照片转化为中国山水画的风格迁移方法，该方法采用基于CycleGAN的图像风格迁移框架，针对迁移过程中存在的伪影和光斑的情况，采用带有反射填充层的RRDB模块；采用光谱归一化的U‑Net鉴别器来提高鉴别器能力，稳定训练动态；利用LMS‑SSIM损失函数保留边缘和细节等高频信息，对生成图像的亮度和颜色进行优化。采用损失函数让模型从亮度、对比度和结构方面对风格迁移后的图像进行约束，使风格转换中生成的图像才能更加符合人的视觉感知。
一种风景照片转换中国山水画风格迁移方法

[发明专利]WM-SEIR信息传播模型-CN202211209583.X在审
发明人：赵国英;吴琼;杨文静;赵万青;胡琦瑶;汪霖;彭进业;王琳 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种WM‑SEIR信息传播模型，包括相连接的信息传播建模模块和信息传播模块；信息传播建模模块用于实现使用一个有向有权图表示一个微信朋友圈的社交网络，每个节点代表该社交网络中的用户，边的权值表示两个用户之间的关系强度；根据社交网络用户的情况，将节点集合V中的所有节点赋予标签，标签分为未知态S、潜伏态E、传播态I和免疫态R；信息传播模块用于实现社交网络中进行实时的信息传播，并在信息传播过程中实时更新节点的标签。本发明引入了信息价值、用户间关系强度、主观传播意愿度等现实生活中影响用户信息传播的多个重要因素，将SEIR模型与朋友圈网络信息传播实际相结合，更好地描述了微信朋友圈网络实际信息传播过程。
wm seir 信息传播模型

[发明专利]一种像素级标签自动生成模型构建、自动生成方法及装置-CN201910729399.X有效
发明人：范建平;张翔;赵万青;罗迒哉;彭进业;李展;胡琦瑶;艾娜;樊萍;王琳 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种像素级标签自动生成模型构建、自动生成方法及装置，首先利用像素级标签从源域学习分割知识，然后将知识转移到目标域生成图像的粗标签，再利用引导滤波器对粗标签进行推理，生成精细标签。在细化标签的基础上，对分割网络进行优化，生成具有详细像素级结构/边界的细粒度目标标签，提高了语义分割效果。
一种像素标签自动生成模型构建方法装置

[发明专利]一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索架构-CN202210827738.X在审
发明人：赵万青;安刚;彭进业;张晓丹;杨文静;胡琦瑶 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识图谱嵌入注意力机制的弱标注哈希图像检索的架构，通该架构将特征学习、哈希学习、知识图谱嵌入、跨模态特征融合集成到了一个端到端的图像检索架构当中，包括图像视觉特征提取网络、文本特征提取模型、将图像特征与文本特征执行交叉关注的解码器、嵌入自注意力层的噪声遮罩矩阵、生成紧凑语义的哈希层、单模态视觉模型和用于将多模态模型性的能迁移至单模态模型的知识蒸馏机制。该架构对弱标注环境下的图像检索性能具有一定的提升。
一种知识图谱嵌入注意力机制标注希图检索架构

[发明专利]一种面向文物的跨模态知识图谱自动构建方法-CN202210698952.X在审
发明人：赵万青;刘博伟;彭进业;汪霖;王珺;范建平;张晓丹;杨文静;胡琦瑶 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向文物的跨模态知识图谱自动构建方法，包括：(1)对文物数字资源的非结构化数据进行信息抽取，提取文物文本实体；(2)构建文物文本知识图谱本体并填充数据后提取文物实体的结构化向量表示；(3)获取文物图像特征向量表示；(4)构建跨模态关系，将文物文本实体、文物实体的结构化向量表示以及文物图像特征向量表示映射到公共空间，得到统一的跨模态表示，构建出跨模态的文物遗产知识图谱。本发明通过结合跨模态关系关联和知识图谱技术，联合特征学习和跨模态关系建模，利用不同模态内容的相关性获得补充的知识，从而优化三元组，实时针对文物遗产数据的结构化保存和管理。
一种面向文物跨模态知识图谱自动构建方法

[发明专利]活性炭纤维负载钴锰双金属氧化物催化剂的制备和应用-CN202210805960.X在审
发明人：牛怀远;付雯馨;牛承岗;胡琦瑶;李忠武 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： B01J23/889 文献下载
摘要：本发明公开了一种以Co3O4@ACFs为前驱体，通过共沉淀合成了一种高效、易回收的Co3O4‑Mn3O4@ACFs纳米催化剂。活性炭纤维具有介孔结构、高比表面积和丰富的官能团，可以防止钴/锰纳米颗粒聚集，促进活性金属的均匀分布。锰钴氧化物与活性碳纤维之间存在Mn‑Co‑C和Co‑C‑Mn的强相互作用力，可以减少金属离子的流失。锰钴氧化物与活性碳纤维之间的协同作用能促进Co2+和Co3+循环转化，显著提高活化过硫酸盐的能力。制备的Co3O4‑Mn3O4@ACFs催化剂对环丙沙星(CIP)的降解率可达96.79％，且催化剂易于从溶液中分离，具有良好的稳定性和可重复使用性。
活性炭纤维负载双金属氧化物催化剂制备应用

[发明专利]一种在风格转换中近似模拟皴法的轮廓增强方法-CN202111483200.3在审
发明人：彭先霖;彭盛霖;胡琦瑶;彭进业;王佳欣;刘鑫煜;范建平 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提供了一种在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强方法，该方法采用在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型，所述的在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型为基于CE‑CycleGAN模型构建获得。本发明的方法开发了一个基于CycleGAN的无监督和轮廓增强的图像风格迁移框架，根据山水画的特点，关注线条，设置约束条件，突出边缘特征，实现了从风景照片到更具山水画的风格转换。在CycleGAN网络中加入梯度转换分支，设计了一种梯度引导方法，以有效引导照片到绘画中的梯度信息的风格转换。根据人眼视觉特征，有必要有选择地增强图像中的边缘信息，也就是说，要保留对比度比较大的强边缘，而不是对比度小的弱边缘。
一种风格转换近似模拟皴法轮廓增强方法

[实用新型]一种送水机器人-CN202020189929.4有效
发明人： 胡琦瑶;彭进业;汪思嘉;张少伟;彭先霖;李艺林;杨皓文;李江南 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：一种送水机器人，包括底板，底板上设有引水单元，引水单元包括升降臂，垂直于升降臂设有延伸臂，延伸臂自由端设有电磁感应接收单元；底板上还设有注水单元，注水单元沿引水单元穿过延伸臂自由端，注水单元出水口位于电磁感应接收单元内。通过对部件结构的合理设置，克服现有技术中存在的室内定位精度低、成本高、易受环境影响的问题和缺陷，提供一种简单易行的室内精准定位的方法和装置。
一种机器人

[发明专利]基于分层深度网络的人脸表情识别模型构建及识别方法-CN201910307984.0在审
发明人：彭先霖;张海曦;胡琦瑶;温超;彭进业 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层深度网络的人脸表情识别模型构建及识别方法，提出了双层树分类器使用一个人脸表情识别分类器和多个人脸识别分类器，高层学习任务侧重于人脸表情的识别，而每个低层学习任务侧重于人脸识别(具有相同表情的人脸)。此外，分层结构可用于确定每个学习任务中的粗节点(人脸表情)的数量和低层节点(人脸)的分布，其中具有相同人脸表情的人脸应被分配到相同的学习任务中，本发明提供的方法在面瘫表情识别中及推广至常规人脸表情识别问题中均有更高的准确率。
人脸表情识别人脸表情分类器人脸模型构建分层学习表情识别低层节点分层结构人脸识别脸识别准确率低层可用表情网络高层分配

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