专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种出行交通模式分类方法及装置-CN202310064409.9在审
  • 陈璐;高云君;房子荃;胡丹蕾 - 浙江大学
  • 2023-01-12 - 2023-06-23 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种出行交通模式分类方法及装置,该方法包括:获取训练集,所述训练集包括若干带标签的出行轨迹,每条出行轨迹包括若干带有时间信息和空间信息的轨迹点,其中时间信息为所述轨迹点采集的时间戳,空间信息为所述轨迹点的GPS定位信息;利用时空信息表征模型对所述训练集中的出行轨迹进行表征,利用表征后的出行轨迹进行出行轨迹分类模型的训练;获取带有时间信息和空间信息的待分类出行轨迹;使用所述时空信息表征模型对所述待分类出行轨迹的时间信息和空间信息进行表征,得到表征后的待分类出行轨迹;将所述表征后的待分类出行轨迹输入训练后的出行轨迹分类模型,得到分类后的出行轨迹交通模式标签。
  • 一种出行交通模式分类方法装置
  • [发明专利]基于Keras的作业车间调度方法-CN202011597378.6有效
  • 王万良;胡丹蕾;李国庆;臧泽林 - 浙江工业大学
  • 2020-12-29 - 2022-04-19 - G06Q10/06
  • 基于Keras的作业车间调度方法,包括:(1)定义作业车间调度问题;(2)构建网络模型;(3)加载作业车间调度问题的DQN类。本发明融合了神经网络和Q学习的方法来对作业车间调度问题进行优化。将作业车间调度在实际应用中状态和动作当作神经网络的输入,然后经过神经网络分析后得到动作的Q值,可以极大的优化计算机内存,且可以使原本更加复杂的问题变得简单。深度Q学习算法的经验回放机制,可以将智能体于环境交互产生的经验数据依次存储到固定大小的经验池中,算法每次迭代时从经验池中随机抽取一个小批量的数据来学习,这种从经验池中随机抽取数据的方式打破了原本序列数据的强相关性,提高了算法的稳定性,并且提高了数据的利用效率。
  • 基于keras作业车间调度方法

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