专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法-CN202310491844.X在审
  • 肖立中;殷晨旭 - 上海应用技术大学
  • 2023-05-04 - 2023-10-20 - G06F16/332
  • 本发明涉及自然语言处理领域,一种基于多任务学习的校园安全突发事件抽取方法,包括以下步骤:S1:获取校园安全突发事件的原始新闻文本;S2:建立校园安全突发事件抽取模型,包括文本特征表示模块,事件类型分类模块,触发词抽取模块以及论元角色分类模块;S3:执行文本特征表示模块:得到融合语义依存信息的词向量;S4:执行事件类型分类模块:得到预测事件类型特征向量;S5:执行触发词抽取模块:触发词特征向量;S6:执行论元角色分类模块:得到论元角色。解决了序列标注的方法导致标注冲突,无法提取重叠的论元角色的问题;针对专业领域难以充分提取序列中的语义知识和依赖关系的问题。加强触发词的特征表达能力,提升论元角色抽取的能力。
  • 一种基于任务学习校园安全突发事件抽取方法
  • [发明专利]一种纳米中空碳球修饰的钙钛矿微晶及其制备方法-CN202211553220.8在审
  • 黄延伟;肖立中;胡昊 - 上海应用技术大学
  • 2022-12-06 - 2023-04-04 - C09K11/02
  • 本发明公开了一种纳米中空碳球修饰的钙钛矿微晶及其制备方法。所述钙钛矿微晶呈立方块状形貌,中空碳球填充在钙钛矿微晶颗粒间隙或附着在表面界面,分布均匀。制备方法为:将正硅酸四乙酯经过溶液配制、搅拌加热、密封静置、离心、煅烧、刻蚀得到的粒径均匀的纳米中空碳球配置成溶剂分散液;将PbBr2和CsBr原料溶解,加入表面活性剂、乙酸、的分散液和甲苯,离心,提纯,将其制成前驱体溶液旋涂到衬底上,置于加热盘上或退火炉,得到中空碳球修饰的钙钛矿微晶薄膜。纳米中空碳球的引入可改善钙钛矿粉末和薄膜的质量,可以有效钝化薄膜表面缺陷,降低载流子的非辐射复合,进而提高其作为光吸收层的钙钛矿太阳能电池的转换效率。
  • 一种纳米中空修饰钙钛矿微晶及其制备方法
  • [发明专利]基于知识图谱的文本摘要生成方法-CN202210712887.1在审
  • 肖立中;郑云鹏 - 上海应用技术大学
  • 2022-06-22 - 2022-09-30 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种基于知识图谱的文本摘要生成方法,包括如下步骤:对原始数据进行信息抽取形成数据集,将数据集中一条数据的标题和知识图谱分别进行编码处理,获得第一编码向量和第二编码向量;第一编码向量和第二编码向量进行拼接获得上下文向量;结合上下文向量和各时间步的输出计算出词表概率分布,复制概率和复制分布;对词表概率分布和复制分布做加权计算,获得最终概率分布。本发明能够根据标题和知识图谱生成对应的文本摘要,而且还根据上下文向量判断固定词汇表中是否具有足够的词汇去生成对应的文本摘要,在固定词汇表中词汇不足时,还可以通过复制数据集中的词汇用于生成文本摘要,从而提高了文本摘要生成的精度。
  • 基于知识图谱文本摘要生成方法
  • [实用新型]一种汽车搭铁端子结构-CN202123425988.0有效
  • 曾祥超;龙昭灯;肖立中;胡鸿飞;万利 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-07-05 - H01R11/11
  • 本实用新型属于汽车部件,具体涉及一种搭铁端子结构,包括搭铁板和从搭铁板一侧伸出的线束压接结构,所述搭铁板中间设置有与车身连接的搭铁孔,所述线束压接结构的外部包覆有热缩管,所述热缩管将所述汽车线束压紧在所述线束压接结构上,在所述线束压接结构与所述搭铁板之间设置凸起结构形成防过卡点。在后续为导线增加防水保护材料时,能在该凸起结构处卡住,无法再往搭铁端子前端移动,避免了溢胶附着到搭铁端子和螺栓连接处的搭铁片表面结构上,从而不会影响导电性。
  • 一种汽车端子结构
  • [发明专利]基于PSO-ACO-BP神经网络的自动评分方法-CN202110548962.0在审
  • 肖立中;宋赛赛;臧中兴 - 上海应用技术大学
  • 2021-05-19 - 2021-08-10 - G06N3/00
  • 本发明提供了一种基于PSO‑ACO‑BP神经网络的自动评分方法,将PSO优化算法和ACO算法进行结合,本质上在于克服两个算法各自的缺点:PSO‑ACO算法在算法前期使用PSO算法,利用PSO算法前期搜索速度快的优点,找出一系列最优值,在算法的后期使用ACO算法进行迭代运算,通过ACO算法利用蚂蚁们产生的信息素找寻到解决问题的最优解。最后利用PSO‑ACO算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,找寻最优权值和阈值,使权值和阈值保持在一个尽可能小的范围内。将该评分方法应用于在线测试系统中,将使其功能更为完善,更加符合考试的实际需求。
  • 基于psoacobp神经网络自动评分方法

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