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- [发明专利]一种异步电路物理实现方法及系统-CN202011536935.3有效
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李旭胜;李智宇;刘伟坤;林俊树;肖山林;虞志益
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中山大学
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2020-12-23
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2023-06-02
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G06F30/394
- 本发明公开了一种异步电路物理实现方法及系统，其中方法包括：数据准备阶段，导入综合数据、物理数据和用于打断组合逻辑环的文件；设计规划阶段，导入IO引脚约束文件；布局阶段，对IO进行虚假路径约束；布线阶段，对信号线进行全局布线、布线通道分配、详细布线以及布线修补；可制造性设计阶段，解决天线效应问题、芯片密度不均匀问题和金属密度问题；导出设计数据，进行后仿真，若仿真出现错误，返回可制造性设计阶段进行处理；对导出的门级网表与物理版图进行物理验证。本发明提出一种新的异步电路物理实现方案，能够实现基于同步设计工具实现大规模的异步集成电路的物理设计，兼容当今的同步电路设计流程，可广泛应用于集成电路技术领域。
- 一种异步电路物理实现方法系统
- [发明专利]一种卷积神经网络加速器-CN202010027523.0有效
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刘伟坤;林俊树;李旭胜;肖山林;虞志益
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中山大学
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2020-01-10
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2023-05-23
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G06N3/063
- 本发明公开了一种卷积神经网络加速器，包括卷积模块、激活模块、池化模块、结果处理模块和控制模块；各个所述模块之间通过异步握手的方式完成数据通信的同步化；其中，所述卷积模块采用两级脉动阵列运算架构，能够实现加速器内权重数据及特征数据的复用，提高加速器在边界处的卷积计算单元(PE)利用率；卷积计算单元内部的乘法器引入七级流水线乘法器，能够提高加速器的计算并行度；使用异步握手信号取代全局时钟信号，能够从根源上消除时钟网络的功耗，从而降低系统的总功耗，提高加速器的能效比，而且由于没有时钟信号，不需要进行时序分析，系统具有更好的可扩展性。本发明广泛应用于电子信息与深度学习领域。
- 一种卷积神经网络加速器
- [发明专利]异步电路的可测性实现方法-CN202211619730.0在审
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朱瑞敏;虞志益;许泽阳;黄宇皓;肖山林
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中山大学
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2022-12-15
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2023-05-16
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G01R31/28
- 本发明提供的异步电路的可测性实现方法，包括：构建触发器传输级的初始异步电路，并对初始异步电路进行可测性建模；通过对可测性建模后初始异步电路中的触发器进行替换得到目标异步电路；对目标异步电路与初始异步电路的功能一致性进行初次形式验证；根据扫描链将完成初次形式验证后的目标异步电路进行串链，将串链前的目标异步电路与串链后的目标异步电路进行二次形式验证；根据完成二次形式验证后的所述目标异步电路的测试向量进行仿真，输出所述初次形式验证的结果、所述二次形式验证的结果以及仿真验证结果；本方法无侵入性，保证了原电路的完整性，易开发，易移植，可广泛应用于集成电路技术领域。
- 异步电路可测性实现方法
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