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- [发明专利]一种故障检测方法、系统、设备及介质-CN202310467493.9在审
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聂为之;赵岳;聂婕;王成龙
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天津大学
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2023-04-27
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2023-09-29
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G06F18/241
- 本发明公开一种故障检测方法、系统、设备及介质，涉及工业故障分析领域；所述方法，包括：获取目标设备的运行数据；采用设定滑动窗口将运行数据划分为多个目标窗口数据；将多个目标窗口数据输入至故障诊断分类模型中，得到目标设备的故障信息；其中，多层卷积神经网络对多个目标窗口数据进行特征提取，得到各个目标窗口数据对应的目标特征信息数据；多层级双向长短时记忆网络对各个目标特征信息数据进行时序计算，得到多个目标时序特征数据；训练后的分类器对各个目标时序特征数据分别进行注意力机制计算，得到目标的融合特征数据，并根据目标的融合特征数据输出目标设备的故障信息；本发明能够实现故障的准确检测。
- 一种故障检测方法系统设备介质
- [发明专利]一种图片检索方法-CN201911380213.0有效
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魏志强;殷波;苏育挺;聂为之;刘安安
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青岛海洋科技中心
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2019-12-27
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2023-08-29
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G06F16/532
- 本发明公开了一种图片检索方法，对处理图片分别进行DCT计算和DWT计算得到第一组哈希码，旋转处理图片分别在90°、180°和270°上进行DCT计算和DWT计算得到第二组哈希码、第三组哈希码和第四组哈希码，基于四组哈希码计算并构建NB+树，并组合成为随机森林模型，使用随机森林模型进行图片检索。使用了分块DCT和DWT技术来构造图片的感知哈希码，加速了哈希码的构造过程；依据不同旋转角度的图片来构造决策树，提高了图片检索的准确性；使用了归一化的B+树将高维输入向量减少至一维，显著改善了时间复杂度；使用随机森林模型，结合图片旋转、DCT和DWT的哈希码等多个决策来提高检索的速度和性能。
- 一种图片检索方法
- [发明专利]一种基于自适应聚类学习的视觉关系检测方法-CN201911341230.3有效
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刘安安;王彦晖;徐宁;聂为之
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天津大学
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2019-12-23
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2023-08-04
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G06F16/55
- 本发明公开了一种基于自适应聚类学习的视觉关系检测方法，包括：从输入图像中检测视觉实体并通过上下文信息传递机制识别视觉实体，获得视觉实体上下文表征；将成对视觉实体上下文表征统一低维嵌入联合子空间中，获取视觉关系共享表示特征；将成对视觉实体上下文表征分别低维嵌入多个不同聚类子空间中，获取多个初步视觉关系增强表示特征；通过聚类驱动的注意力机制对不同聚类子空间的多个初步视觉关系增强表示特征进行正则化；将视觉关系共享表示特征，正则化后的视觉关系增强表示特征与视觉关系谓词类别标签的先验条件分布融合，对视觉关系谓词进行综合关系推理。本发明通过潜在关联挖掘对不同子类的视觉关系进行细粒度识别，提高了视觉关系检测的精度。
- 一种基于自适应学习视觉关系检测方法
- [发明专利]蛋白质数据特征提取方法-CN202010106311.1有效
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魏志强;聂婕;刘安安;聂为之;苏育挺
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青岛海洋科技中心
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2020-02-21
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2023-06-27
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G06V10/422
- 本发明公开了一种蛋白质数据特征提取方法，包括以下步骤：（1）、对蛋白质的原始三维模型进行预处理，得到预处理三维模型；（2）、获取预处理三维模型的多个二维视图，提取各所述二维视图的图像特征矩阵，将所有的图像特征矩阵进行融合，得到蛋白质的二维特征矩阵；（3）、获取蛋白质的三维特征矩阵；（4）、将蛋白质的二维特征矩阵和三维特征矩阵进行融合计算，得到蛋白质数据特征矩阵。本发明的方法通过提取蛋白质的二维视图特征信息和三维模型空间结构信息，使得对蛋白质的外形特征描述更加全面。通避免了仅采用二维提取特征信息不完整，能够保证计算蛋白质模型相似度的科学性和准确性。
- 蛋白质数据特征提取方法
- [发明专利]基于文本信息引导的三维模型自动建模方法-CN202211533211.2在审
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聂为之;陈睿东
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天津大学
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2022-12-02
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2023-04-21
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G06T17/20
- 本发明公开了一种基于文本信息引导的三维模型自动建模方法，包括：在文本标注数据集上进行数据预处理，利用知识图谱技术通过定义语义标签实体、文本描述实体、三维模型实体以及其之间关联来构建文本—三维模型知识图谱；利用所构建的知识图谱根据用户输入的文本内容检索相关三维模型和语义标签作为视觉与语义两种角度的先验知识；构建文本—三维模型生成网络，构建基于多层Transformer网络的特征融合网络，将跨模态的先验知识与输入文本信息进行融合；构建基于隐式场的三维模型生成网络，基于空间坐标和融合先验信息的文本特征预测三维模型的形状和颜色信息。本发明的方法可以使用户直接利用文本描述自动建成具备良好几何和颜色细节的三维模型。
- 基于文本信息引导三维模型自动建模方法
- [发明专利]一种基于图像生成的虚拟试衣方法及装置-CN202211141675.9在审
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宋丹;蒋雪静;刘安安;聂为之
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天津大学
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2022-09-20
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2022-12-16
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G06Q30/06
- 本发明公开了一种基于图像生成的虚拟试衣方法及装置，方法包括：将着装人体图像和标准衣服图像作为虚拟试衣的输入；针对着装人体图像结合语义身材模型的参数化人体模型构建数据集，并利用条件生成网络根据身材尺寸变化量对二维人体身材进行变形；针对标准衣服图像，构建针对人体姿势的衣服图像分割数据集，针对姿势解析衣服图像，并分片对衣服图像进行变形；融合与衣服无关的人体表达以及变形后的衣服图像，训练虚拟试衣网络使得生成更真实的试衣图像。装置包括：处理器和存储器。本发明针对着装人体图像，结合语义身材模型的参数化人体模型构建数据集，利用条件生成网络根据身材尺寸变化量对二维人体身材进行变形，缓解了现存的试衣图像数据集存在身材多样性不足、分布不均衡的问题。
- 一种基于图像生成虚拟试衣方法装置
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