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[发明专利]一种基于知识图谱的站线变户关系智能核查方法-CN202310753735.0在审
发明人：原野;黄祖源;耿贞伟;王海燕;张航 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的站线变户关系智能核查方法，涉及电力系统技术领域，所述基于知识图谱的站线变户关系智能核查方法包括下述操作步骤：S1、用电电能的数据采集；S2、数据集抄；S3、主站控制；S4、变户关系核查和S5、导入知识图谱。该基于知识图谱的站线变户关系智能核查方法，基于变压器范围和用电客户位置分析用电客户与变压的关系是否可疑，再计算绘制变压器设备电压曲线，对用电客户电压曲线进行计算绘制，并计算该用电客户的电压曲线与暂时判定的对应的变压器的电压曲线两者的相似度，由此通过计算机程序即可智能核查分析用电客户与变压的关系是否可疑，并对可疑的关系进行进一步核查，从而降低人力需求和技术要求。
一种基于知识图谱站线变户关系智能核查方法

[发明专利]一种基于虚拟化技术的异构数据集成方法及系统-CN202310450358.3在审
发明人：萧展辉;徐欢;杨秋勇;耿贞伟;徐兵元 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟化技术的异构数据集成方法及系统包括，根据待集成异构数据库或/和数据源表，结合开源语言构建数据源链接器；提取数据源链接器中目标数据源的元数据信息，生成对应封装表进行封装，并建立映射虚拟表；对映射虚拟表进行数据服务发布，并结合数据虚拟化引擎进行优化操作，获取待集成异构数据库或/和数据源表最优集成方案。本发明通过设置统一的数据访问和虚拟的数据集市以及自主的服务分析，降低了数据加工的难度，简化了数据集成方式，数据开发速度，灵活度高，能够以快速和受控的方式进行访问，使用成本低。
一种基于虚拟技术数据集成方法系统

[发明专利]一种变压器检修作业的知识库构建方法-CN202110447947.7有效
发明人：张航;田园;黄祖源;原野;耿贞伟 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种变压器检修作业的知识库构建方法，其包括以下步骤：A、获取输入的原始数据，其内容包括作业指导书、安全规程、工作票、操作票等文本数据；B、基于信息抽取技术，提取变压器检修作业项和与之对应的风险项、规避措施构成三元组，将三元组存入图数据库，形成静态知识库；C、从未来的工作票中提取比对；D、设定适当的阈值，若相似性小于设定阈值，则将新增风险加入到静态知识库中，实现知识更新；E、在实时填写操作票时查询知识库返回相关操作项对应的风险和规避措施。本发明的方法建立用于辅助管理人员有效识别现场作业风险点，并掌握全量的关键信息。
一种变压器检修作业知识库构建方法

[发明专利]一种基于机器学习的零信任网络信任评估方法-CN202310294329.2在审
发明人：肖鹏;胡健;张振红;王海林;李寒箬;谢林江;杭菲璐;张逸彬;耿贞伟;赵晓平 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的零信任网络信任评估方法，包括：第一阶段，包括数据预处理和选择性神经网络集成模型的结构设计，神经网络集成模型的集中权重为随机定义的向量；第二阶段，使用第一阶段设计的神经网络集成模型根据粒子群优化算法的搜索来优化集成权重；第三阶段，使用第二阶段优化后的集成权重，构建优化的选择性神经网络集成模型，使用优化的选择性集成模型来预测访问主体的可信分。本发明适用于零信任网络架构的信任评估，采用选择性集成学习，使用反向传播神经网络作为基本分类器，采用粒子群优化算法获得最优聚合权向量，实现对访问主体可信分的预测，具有更高的鲁棒性，解决了“零知识”和“冷启动”问题，拥有更好的准确性。
一种基于机器学习信任网络评估方法

[发明专利]一种多源配网监测数据的电网运行状态监测方法及系统-CN202211571855.0在审
发明人： 耿贞伟;李申章;杨天国;张贵鹏;沈宗云;范黎涛;周琦 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源配网监测数据的电网运行状态监测方法，包括：获取子电网供电数据和使用子电网供电的地理信息，构建子电网的供电数据矩阵；对所述供电数据矩阵进行聚类，确定供电数据异常的待测子电网；根据所述待测子电网的第一历史供电数据，以及与所述待测子电网属于同一聚类簇的子电网的第二历史供电数据，确定供电规律信息；将所述供电规律信息和所述待测子电网的供电数据矩阵输入电网运行状态监测模型，确定所述待测子电网的运行状态；能够在地理信息复杂的情况下及时发现异常状况，减少经济损失，提升检修的便利性。
一种多源配网监测数据电网运行状态方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的固件漏洞发现方法-CN202211544918.3在审
发明人：肖鹏;胡健;张振红;王海林;颜颖;李寒箬;谢林江;杭菲璐;李申章;耿贞伟 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-12-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的固件漏洞发现方法包括，将压缩的固件文件系统解压，生成一个存储着所有文件及目录结构的文件夹；遍历所述文件夹，选取实体属性进行实体化，将目录结构作为实体之间的关联关系，构成知识图谱并进行存储；获取脚本文件、elf以及各类二进制文件之间的调用依赖关系，并将所述关系数据合并至知识图谱；对所述知识图谱内的实体进行聚类，得到实体的社区分类编号，生成实体社区划分字典；以文件实体的社区分类编号、md5值属性、文件生成时间作为特征与历史中各漏洞文件的相关特征进行匹配。本方法可以解决传统的无法发现图谱包含以外的漏洞且对由多个文件互相影响形成的复杂漏洞无法进行有效匹配的问题。
一种基于知识图谱漏洞发现方法

[发明专利]一种基于多时空尺度数据的电网异常识别方法及系统-CN202211571828.3在审
发明人：李申章;耿贞伟;肖鹏;张莉娜;张新阳;彭晓平;宁浩宇;赵晓平 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时空尺度数据的电网异常识别方法及系统，包括：获取子电网在采样时刻的多个类型的供电数据，构建供电数据矩阵；对多个子电网进行筛选，获得重负载监测子电网；对供电数据矩阵进行降维，获得重负载子电网的监测矩阵；将监测矩阵输入多源配网多时空尺度数据模型，确定异常识别结果；从而可防止损失扩大，提高检修的便利性。
一种基于多时尺度数据电网异常识别方法系统

[发明专利]一种配网现场作业验电动作识别方法-CN202110453958.6有效
发明人：张航;田园;黄祖源;原野;耿贞伟 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种配网现场作业验电动作识别方法，包括以下步骤：模型构建和训练：对视频帧进行分类，分类后的视频帧对应进行YOLOv4与MobileNetv2模型的训练；视频片段生成：上传的配网现场作业视频中，存在目标进行检测，基于检测结果生成可能存在验电动作的视频片段；是否存在验电动作：对上传的配网现场作业视频进行检测，将存在验电设备和/或与验电动作相关的视频帧分别进行目标检测和目标分类，根据综合判断是否存在验电动作；验电动作识别：对于存在验电动作的视频帧，将其还原成视频，识别是否存在验电动作。本发明通过提取验电动作行为的特征，利用深度学习算法对验电动作行为进行识别，减轻视频审核人员的工作量，提高工作效率减低了人工成本。
一种现场作业动作识别方法

[发明专利]一种零信任的网络安全生物识别装置及其使用方法-CN202211498511.1在审
发明人：肖鹏;张振红;施勇;赵志宇;吕垚;邹京希;张莉娜;李申章;耿贞伟;颜颖 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种零信任的网络安全生物识别装置及其使用方法，涉及网络身份识别领域，其技术方案包括识别装置，识别装置的内部设置有安全识别系统，安全识别系统的内部包括图像系统、指纹识别系统、动态验证模块、静态验证模块、数据获取系统、中央处理模块和云端存储模块，图像系统的内部包括图像处理模块和图像识别模块，图像系统对外部的图像进行采集，并对采集到图像进行处理；通过静态验证模块实现对用户账号密码的比对，并且中央处理模块根据用户的生物识别数据即：人脸比对数据以及指纹比对数据以及动/静态验证数据进行融合，从而判断用户是否通过信任判断模块，保证用户的安全性。
一种信任网络安全生物识别装置及其使用方法

[发明专利]一种多适配能力的边缘网关装置及电子设备-CN202211056892.8在审
发明人： 耿贞伟;郭威;李力;李申章;罗震宇;杨本富;杭菲璐;杨仕军;唐娥;杨鹏生;刘政 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L12/66 文献下载
摘要：本发明公开一种多适配能力的边缘网关装置及电子设备，属于通信技术领域，边缘网关装置包括：核心计算模块，具有边缘计算模块，用于对数据进行边缘计算；硬件扩展模块，与核心计算模块通信连接，用于添加外围接口并对外围接口进行管理；通信模块，与核心计算模块通讯连接，以支持与核心计算模块间的数据传输；异构网络控制模块，与核心计算模块通信连接，异构网络控制模块包括异构网络接入单元和通信协议处理单元。本发明支持边缘计算和容器化部署，支持遥信、遥测、遥控信号及其他状态量的数据采集，具有小型化、轻量化、低功耗的特点，可在室内、户外等不同场景及恶劣环境下使用。
一种多适配能力边缘网关装置电子设备

[发明专利]基于区块链技术的边端设备及边端计算系统-CN202211065889.2在审
发明人：李申章;黎晚晴;李力;耿贞伟;刘莎;姜文喆;张劲松;白骏琦;宁浩宇;毛正雄;肖鹏;郭威;陈晨 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链技术的边端设备及边端计算系统，属于计算机技术领域，提高了物联网中数据的安全可靠性。本发明的一种基于区块链技术的边端设备，其电源模块分别与终端接入模块、无线通信模块、自组网模块和核心处理器电连接；终端接入模块与核心处理器相连接；核心处理器与自组网模块连接，自组网模块与无线通信模块连接，通过自组网模块和无线通信模块使边端设备链接至自组通讯网络集群中，与其他边端设备进行数据交互；核心处理器中存储有区块链程序，核心处理器中运行区块链的轻节点，其中，轻节点负责接收终端设备的上链信息，并通过轻节点区块链程序广播至云端中的全量节点。
基于区块技术设备计算系统

[发明专利]基于容器化技术实现区块链轻量化的系统、方法及设备-CN202211058876.2在审
发明人：谢林江;杨铮宇;李零;杨开兴;李申章;耿贞伟;杨本富;胡健;原野;李辉;颜颖;杨群;陈红丽 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本发明提供一种基于容器化技术实现区块链轻量化的系统、方法及设备，属于计算机技术领域，可降低边缘侧边端单元的存储压力。本发明的一种基于容器化技术实现区块链轻量化的系统，其区块链容器部署模块被配置为对区块链中的部分功能进行剪裁，生成区块链配置文件；区块链容器部署模块还被配置为采用容器化技术将区块链运行的基础类库、各个边端单元的属性信息以及区块链配置文件进行打包，生成区块链容器镜像，并将区块链容器镜像发送到镜像仓库进行存储；云边协同模块被配置为将镜像仓库中的区块链容器镜像下发到至少一个边端单元并运行，以使边端单元根据区块链容器镜像中的区块链配置文件查找其他边端单元，共识形成边缘侧区块链网络。
基于容器技术实现区块量化系统方法设备

[发明专利]一种基于区块链的边缘节点自组网方法、装置及设备-CN202211056899.X在审
发明人：张建文;李零;姜莹;张恒;吴玮;耿贞伟;周智勋;马孟勋;苏文伟;徐敏;王雷;陈莹 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L67/1061 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的边缘节点自组网方法、装置及设备，属于计算机技术领域。本发明提供的一种基于区块链的边缘节点自组网方法，包括：多个边缘终端间自组网，组建成边缘终端网络；若干边缘终端网络通过至少一个中间网络节点与云端数据控制平台相连接；若干边缘终端网络、中间网络节点和云端数据控制平台组建成云边协同网络通道；当中间网络节点与云端数据控制平台断开连接时，边缘节点基于自组网技术，自动搜寻可信边缘节点并使之连接，以形成边缘侧区块链的网络，因此能够实现边缘节点与边缘节点间的数据协同。
一种基于区块边缘节点组网方法装置设备

[发明专利]基于纵向联邦逻辑回归的企业电费缴纳风险预测方法及系统-CN202210751534.2在审
发明人：毛正雄;李辉;黄祖源;田园;陆光前;耿贞伟;张航;保富;原野 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纵向联邦逻辑回归的企业电费缴纳风险预测方法及系统，利用秘密共享技术保护了电网和工信局联合风险预测时的数据隐私安全，并实现了集中式训练级别的模型效用性。通过使用秘密共享技术取代同态加密技术，有效降低了整体的计算复杂度与高昂的通信成本，并可满足实际场景中处理大体量数据的需求。通过使用秘密共享技术取代差分隐私技术，可有效提升模型精准度，并满足实际风险预测场景中的精准预测。
基于纵向联邦逻辑回归企业电费缴纳风险预测方法系统

[发明专利]基于纵向联邦学习的电力负荷预测方法、系统、设备及介质-CN202210085811.0有效
发明人：毛正雄;李辉;黄祖源;田园;陆光前;耿贞伟;保富;原野 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于纵向联邦学习的电力负荷预测方法、系统、设备及介质，解决了电力公司和工信局数据不能共享前提下的电力负荷预测问题。无标签的工信局和有标签的电力公司先通过隐私安全求交得到双方的共同样本ID；有标签的电力公司计算每个样本的一阶导数和二阶导数，然后利用k‑means聚类算法对样本进行分组，计算每组上的一阶导数和二阶导数之和，并利用同态加密技术将每组的样本ID和导数的密文发送给无标签的工信局；无标签的工信局计算每个样本的近似导数信息，计算每种特征划分的增益并将结果发送给电力公司；有标签的电力公司根据最大增益设置分裂点。本文基于同态加密和聚类的纵向联邦XGboost算法既保证双方传输信息的隐私安全，又显著降低通信开销。
基于纵向联邦学习电力负荷预测方法系统设备介质

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