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[发明专利]一种基于混合图模型的堆芯中子探测器信号实时修正方法-CN202310859393.0在审
发明人： 缪希仁;林蔚青;陈静;卢燕臻;江灏 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G21C17/108 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合图模型的堆芯中子探测器信号实时修正方法，基于现有核电厂仪表控制设施，利用图聚合网络与长短时记忆网络（GSA‑LSTM）构建堆芯中子探测器解析模型。首先，利用堆芯中子探测器的历史监测数据和空间布局信息输入混合图模型(GSA‑LSTM)以完成训练并部署于工控机；其次，采集堆芯中子探测器产生的多维电流信号，通过信号芯线将多维电流信号传输至信号处理柜中，进行数据滤波后送入工控机；最后，将多维堆芯中子探测器信号输入至该模型进行实时重构，利用模型输出实现偏离信号的修正以保持信号的高精度输出，为监测人员提供更准确的反应堆状态监测信息。
一种基于混合模型中子探测器信号实时修正方法

[发明专利]输电线路典型结构关键点定义及标注方法及目标检测方法-CN202310745009.4在审
发明人：陈静;施嘉豪;江灏;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提出输电线路典型结构关键点定义及标注方法及目标检测方法，利用输电线路各典型部件的结构特征定义其结构关键点，进而制定相应的标注方案，并利用结构关键点这一创新概念实现复杂环境下输电线路典型部件的目标及缺陷识别，从而降低输电线路因其本体及各部件缺陷导致安全隐患的风险。本发明包括：根据巡检导则设计并定义输电线路各典型部件的结构关键点；根据所定义的结构关键点制定输电线路各典型部件相应的标注准则及其标注结果输出数据；设计基于关键点检测的输电线路典型部件目标检测方法，进而有效提高电网巡检的效率和准确度。
输电线路典型结构关键定义标注方法目标检测

[发明专利]架空输电线路巡检图像多人协同标注系统及审核管理方法-CN202310319626.8在审
发明人：江灏;魏佳煌;江南本堃;陈静;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种架空输电线路巡检图像多人协同标注系统及审核管理方法。本发明方法能够对图像标注质量进行自动审核，对于电力巡检领域特殊标签，极大减少专业人员审核工作量。本发明方法免除了专业人员审核步骤，对于开发人员来说自动审核提高工作效率减少了工作量；另外基于架空输电线路特殊环境，本发明解决了套框、标反现象，并且识别重叠目标，实现标注质量判断，最后由标签整合算法导出最终标注结果。本发明对于标签质量衡量严格，表现在此算法对所有标签数据评估，减少异常标签从而提高标签数据质量。
架空输电线路巡检图像协同标注系统审核管理方法

[发明专利]基于机器视觉与多传感器融合的配电站房无人机巡检系统-CN202310224805.3在审
发明人：江灏;郑绍聪;陈静;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提出基于机器视觉与多传感器融合的配电站房无人机巡检系统，包括具备机器视觉的微型无人机；微型无人机在设有无线充电模块与电源管理模块的停机坪处起降；巡检系统还包括设于停机坪上的边端设备，以及贴于需巡检区域、仪表与指示灯旁的可被微型无人机视觉识别的定位标识码；所述定位标识码用于引导微型无人机抵达巡检目标；所述边端设备包括边端计算设备与边端控制设备，其将无人机巡检时回传的IMU姿态轨迹数据与无人机视觉定位的坐标数据二者相融合形成融合定位数据；当无人机用于视觉定位的信息丢失时，边端设备主动介入，通过融合定位数据获取无人机坐标；本发明可以实现对配电站房三维立体、无死角的覆盖巡检。
基于机器视觉传感器融合配电无人机巡检系统

[发明专利]融合跨域迁移和异常检测的纺织品缺陷识别方法-CN202211679870.7在审
发明人：江灏;王犇;陈静;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合跨域迁移和异常检测的纺织品缺陷识别方法。引入半监督学习机制，深度挖掘源域和目标域的特征分布，并利用生产对抗的方式实现领域迁移，在织物样式发生变化时仍能准确识别。针对织物的小尺度表面缺陷，设计一种基于多层级特征匹配的无监督异常检测方法，利用知识蒸馏和多层级特征匹配机制，使模型更具针对性，无需标注便能准确检测织物缺陷，实现织物的低成本、高精度识别。
融合迁移异常检测纺织品缺陷识别方法

[发明专利]基于低分辨率红外热成像深度感知的情绪识别装置及方法-CN201910241252.6有效
发明人：陈静;黄诗颖;江灏;缪希仁;朱思琦 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种基于低分辨率红外热成像深度感知的情绪识别装置及方法，其特征在于，包括：相连接的低分辨率红外热成像传感器、MCU最小系统和上位机；所述MCU最小系统和上位机通过无线通信模块连接。利用人体在不同情绪状态下的生理反应不同，通过低分辨率红外传感器对人体面部本身进行感知，并通过深度学习网络模型对人的多种情绪实现识别，当面对情绪由于个体的不同而展现出不同的表现形式或情绪被刻意掩盖时，人体向外辐射的红外线并不会因此而受影响，克服了现有技术通过摄像头进行视觉感知捕捉到错误信息，或因外部因素如光线等的影响使捕捉到的信息不完全而无法准确识别的缺陷。
基于分辨率红外成像深度感知情绪识别装置方法

[发明专利]基于粗粒度时频特征与多层融合学习的人体行为识别方法-CN202110274189.3有效
发明人：陈静;黄新宇;江灏;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于粗粒度时频特征与多层级融合学习的人体行为识别方法，一种基于粗粒度时频特征与多层级融合学习的人体行为识别方法，包括以下步骤：步骤S1：搭建基于粗粒度信号的被动式人体行为识别系统；步骤S2：采集人体不同行为下的粗粒度信号数据；步骤S3：进行样本集构造与信号预处理；步骤S4：构造基于粗粒度信号的人体行为浅层特征向量；步骤S5：构建深度学习模型；步骤S6：构建集成学习模型；步骤S7：利用传感信号序列实现行为的识别；本发明能够丰富被动式人体行为识别的技术手段和提升基于粗粒度信号的相近行为间的识别准确率。
基于粒度特征多层融合学习人体行为识别方法

[发明专利]基于进化优化算法的氨纶盘头作业动态调度方法-CN202211340607.5在审
发明人：江灏;徐镳;陈静;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于进化优化算法的氨纶盘头作业动态调度方法，包括以下步骤：步骤S1:根据氨纶盘头作业工作环境，构建优化环境的数学模型，并建立约束条件；步骤S2:基于数学模型和约束条件，采用进化优化算法，获取初步调度方案；步骤S3:基于初步调度方案，考虑新作业加入和旧作业取消，采用重组调度，交叉调度和插入调度，完成动态调度。本发明克服现有氨纶盘头作业静态调度研究的局限性与不足，根据动态事件构造基于重新调度策略的可行数学模型，既提高了搜索效率，又能动态实时更新车间调度状态。
基于进化优化算法盘头作业动态调度方法

[发明专利]一种基于无线信道信息的居家连续行为辨识方法及系统-CN202211010884.X在审
发明人：江灏;童艺璇;陈静;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无线信道信息的居家连续行为辨识方法及系统。通过WiFi探测器对各居家连续行为进行信道状态信息采集，利用摄像机同步获取对应行为的二维人体骨骼坐标标签；并利用分割算法分割连续行为，将分割后的CSI数据处理为频谱图，利用深度学习模型建立CSI与行为骨骼关节点之间的映射关系，进行骨骼关节点坐标预测，并利用聚类算法完善骨骼图。本发明，使用WiFi探测器获取居家连续行为的CSI数据，将分割后的CSI数据处理为频谱图，能够深入挖掘CSI的数据特征；利用深度学习模型将CSI数据映射到对应的行为骨骼关节点，最后用聚类算法完善骨骼图。以骨骼图的形式呈现居家连续行为，既保护了居住者的隐私，又能直观的看出包括肢体动作在内的居家活动。
一种基于无线信道信息居家连续行为辨识方法系统

[发明专利]一种基于无线感知的配电站房操作行为识别方法-CN202211030729.4在审
发明人：陈静;陈德英;江灏;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明提出一种基于无线感知的配电站房操作行为识别方法，通过WIFI CSI传感器分别对操作行为分解后的各个动作单独进行信道状态信息采集，并通过同步相机标定以获取对应动作的三维人体骨髂标签；利用信道状态信息结合三维骨髂数据进行模型训练，构建CSI数据与三维骨髂关键点的映射网络；之后再通过WIFI CSI传感器获取整套连续动作的信道状态信息，对连续动作进行分割后，利用骨髂关键点映射网络获取骨髂点数据进行分类识别；本发明能通过WIFI CSI传感器结合深度学习算法实现配电站房连续操作行为的识别。
一种基于无线感知配电操作行为识别方法

[发明专利]一种融合图论推理的输电线路螺栓缺销钉检测方法-CN202211027107.6在审
发明人：陈静;黄浩阳;江灏;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种融合图论推理的输电线路螺栓缺销钉检测方法，所述检测方法基于的目标检测算法利用图像语义算法提取图像的结构语义特征，学习输电线路部件的空间关系和部件间的连接关系，并与特征提取网络输出的视觉特征相融合来增强特征，由分类器和回归器输出图中螺栓的位置并判定销钉是否缺失；所述图像语义算法以Faster R‑CNN框架为基础来加入GRM模块并构建GR‑RCNN算法，以加强目标检测算法对图中螺栓类小目标的识别能力，在判定销钉是否缺失时，以销钉未缺失的螺栓类图像为正样本，利用Fastflow算法来判定待检测图像中的螺栓是否缺销钉；本发明能提高小目标检测精度，和解决螺栓缺销钉的缺陷样本不足的问题。
一种融合推理输电线路螺栓销钉检测方法

[发明专利]一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法-CN202211030529.9在审
发明人：陈静;张威;江灏;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提出一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法，包括以下方法，方法一、通过图像特征，配准无异物架空输电线路的巡检模板视频帧与待检测输电线路视频帧；方法二、将配准的视频帧通过帧间差异辨识，检测出与无异物巡检视频之间的差异确定出输电线路的静态异物，再利用图像注意力机制，建立出异物的通道信息特征，使检测模型集中于异物的特征提取；方法三、在单次巡检的视频中利用单个视频的帧间关联的特性，采用运动目标检测方法，检测出视频中运动的异物；本发明通过基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法，综合考虑静态和动态的异物检测结果，使架空输电线路异物检测符合真实应用场景。
一种基于关联学习输电线路异物检测方法

[发明专利]基于红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统-CN201910146208.7有效
发明人：江灏;范建威;缪希仁;陈静 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统，在机房机柜的多个位置部署红外热成像传感器，用以采集红外热数据，并将红外热数据传输至上位机，然后所述上位机将采集到的红外热数据直接输入深度学习检测网络模型，采用目标检测算法识别出是否存在小动物；若有小动物入侵，则上位机控制驱赶装置动作，对入侵的小动物进行驱赶。本发明无需将热力数据转化为图像数据，并且直接深度提取低分辨率的热力数据，所能达到的效果远远超越高分辨率的模块。
基于红外技术机柜动物入侵检测方法系统

[发明专利]基于改进灰色关联度的输电杆塔自然灾害损失评估方法-CN201911305960.8有效
发明人：陈静;吴莉;江灏;缪希仁;林珍 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进灰色关联度的输电杆塔自然灾害损失评估方法，包括如下步骤：步骤S1：定义m种气象灾害，n个评价指标，构建输电杆塔灾损评估指标评价值的初始矩阵；步骤S2:根据灰色系统原理，对输电杆塔灾损评估指标评价值的初始矩阵进行无量纲化处理；步骤S3：根据灰色关联方法，以杆塔全倒伏的指标为参考序列，各自然灾害下的杆塔受损情况为目标序列，建立杆塔评估模型；步骤S4：采用熵值法对各个评价指标权重进行计算；步骤S5：计算参考序列和目标序列之间的关联度；步骤S6：利用关联度评估杆塔在不同自然灾害下的受损程度。其采用熵值法对传统灰色关联度增加各指标权重的影响，建立适合输电杆塔在自然灾害下受损情况的灰色关联模型。
基于改进灰色关联输电杆塔自然灾害损失评估方法

[发明专利]分布式多节点协同的光纤布拉格光栅传感器故障定位方法-CN201910644626.9有效
发明人：江灏;王尤刚;陈静;缪希仁 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式多节点协同的光纤布拉格光栅传感器故障定位方法。针对FBG传感网络中的故障数据的异常状态，结合蚁群算法与支持向量机，对分布式多节点的FBG网络故障节点进行精准定位。
分布式节点协同光纤布拉格光栅传感器故障定位方法

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