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[发明专利]一种支持分布式计算的企业实际控制人及控制路径计算方法-CN201911063629.X有效
发明人：宣琦;周嘉俊;甘燃;童天航;俞山青;王永恒;徐东伟;杨浩 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种支持分布式计算的企业实际控制人及控制路径计算方法，包括以下步骤：1)将企业股权结构构成的网络图分割为n块互不连通的子网络图，并设置缓存区；2)在各个网络中初始化企业状态；3)在各个网络中迭代更新企业状态；4)在各个网络中判定迭代终止，获取最终的企业状态，得到企业的实际控制人及实际控制路径。本发明基于企业的股权结构信息，较为准确地计算企业实际控制人及实际控制路径，同时支持分布式计算，大大提高的在数据量巨大时的运算速率。
一种支持分布式计算企业实际控制路径计算方法

[发明专利]一种基于知识图谱的医保医疗单据审核方法及其系统-CN202110663612.9有效
发明人：俞山青;张建林;甘燃;童天航;傅晨波;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种基于知识图谱的医保医疗单据审核方法，包括：1)设计医保审核知识图谱本体图；2)预训练医保政策文本的字向量；3)使用医保政策文本构造句法依存网络；4)将句法依存网络输入到图卷积层获取依存关系维度的词嵌入特征；5)聚合词向量与字向量的特征，输入到序列标注层获取实体；6)使用关系抽取算法连接实体并设置关系的时空属性，构建知识四元组；7)医保政策动态更新。本发明还包括一种基于知识图谱的医保医疗单据审核系统。本发明能够对就医行为进行智能审核，有效降低审核规则库更新维护的成本，降低审核过程对专业人员的依赖，提高医保审核效率，推进智能化医保审核系统的建设。
一种基于知识图谱医保医疗单据审核方法及其系统

[发明专利]一种交通流量补全与预测方法-CN201910687642.6有效
发明人：俞山青;韩忙;童天航;崔文豪;徐东伟;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种道路交通流量的预测方法，对路况历史交通信息进行采样，构建交通网络模型；基于历史交通信息提出一种缺失数据补齐的方法，根据行程时间构建可达矩阵，以可达矩阵为卷积核进行图卷积，提取特征；根据提取特征和采集的交通数据训练递归神经网络，得到流量预测模型；基于实时采样交通数据，输入预训练好的预测模型，过程中得到新的误差结果，动态训练模型。本发明中的可达矩阵可减少不必要的空间搜索，提高时空关系发掘效率，提高了道路交通流量数据缺失较多和预测时长较长情况下的道路交通流量预测准确性。
一种交通流量预测方法

[发明专利]一种基于隐私保护的多社交平台用户推荐方法和系统-CN202110495208.5在审
发明人：俞山青;童天航;金士博;林子龙;陈晋音;宣琦;李冰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于隐私保护的多社交平台用户推荐方法和系统,所述方法包括：各参与方客户端本地整合初始数据，并获取由服务端初始化后的训练模型和密钥；各参与方客户端基于自身设定的目标精度，对训练模型进行训练，并将训练参数加密后发送至服务端；各参与方客户端基于所有参与方客户端训练参数的聚合结果对训练模型进行更新，并计算更新后的训练模型是否达到自身设定的目标精度，未达到，则重复执行上一步，达到，则执行下一步；各参与方客户端利用训练后的模型更新自身平台内所有社交用户的标签向量，并对标签向量相似的社交用户进行相互推荐。本发明能够有效提高各平台的用户推荐准确率，并保护了各个平台的用户数据隐私。
一种基于隐私保护社交平台用户推荐方法系统

[发明专利]一种用于知识图谱补全任务的关键路径构建方法和系统-CN202110240278.6在审
发明人：俞山青;甘燃;张建林;童天航;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于知识图谱补全任务的关键路径构建方法及系统，基于目标知识图谱，构建正样本集合；通过最大路径深度优先搜索方法，构建关系搜索概率模型，依据正样本集合的剩余正样本数据集，构建目标路径池模型；基于目标路径池模型的动态路径指标，构建补全任务的关键路径模型，对目标知识图谱进行补全任务；系统包括知识图谱构建模块、正样本抽取模块、路径特征搜索模块、路径特征筛选模块、数据存储模块；知识图谱构建模块通过正样本抽取模块与路径特征搜索模块连接；路径特征搜索模块通过路径特征筛选模块与数据存储模块连接；本发明缓解了知识图谱路径稀疏，提高路径搜索效率，提高知识图谱补全任务精度。
一种用于知识图谱任务关键路径构建方法系统

[发明专利]一种跨语言知识图谱对齐与融合方法、装置及存储介质-CN202110241500.4在审
发明人：俞山青;张建林;甘燃;童天航;傅晨波;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种跨语言知识图谱对齐与融合方法、装置及存储介质，所述方法包括：S1、构建两个不同语言的知识图谱网络中实体的一阶子图特征矩阵；S2、将实体的结构特征矩阵、属性特征矩阵和一阶子图特征矩阵输入到对齐模型中，获得两个不同语言的知识图谱网络中所有实体的结构特征、属性特征、子图特征三种嵌入向量矩阵，并对三种嵌入向量矩阵进行拼接；S3、计算待对齐实体与目标知识图谱网络中各实体之间嵌入向量的相似度；S4、根据相似度高低，对目标知识图谱网络中的实体进行排序，获得待对齐实体的候选等效实体；S5、根据候选等效实体对两个不同语言的知识图谱网络进行融合。本发明能够有效实现跨语言知识图谱的对齐和融合。
一种语言知识图谱对齐融合方法装置存储介质

[发明专利]一种图谱推理规则的自动提取方法-CN202010467090.0在审
发明人：俞山青;童天航;甘燃;陈晋音;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种图谱推理规则的自动提取方法，包括：1）使用图谱数据和所需提取规则的关系信息构建出一个正向种群和一个逆向种群，每个种群都包含一定数量的初代个体，每个个体包含若干的随机连接的处理节点和判断节点。2）在每个个体中提取节点链。3）通过图谱数据和节点链提取规则，计算规则的相关指标并根据结果反馈给相关的个体和节点。4）从本代两个种群中选出适应度较高的个体作为父母个体对所有个体进行随机变异和种群间的交叉，产生下一代的个体。5）重复执行上述步骤直至达到设定的目标代数或经过一定代数没有新的规则产生。该方法能有效的提取出符合要求的规则，且规则能有较好的可解释性。
一种图谱推理规则自动提取方法

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