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[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质及产品-CN202310029111.4在审
发明人：刘夏雷;李珂;翟江天;任博;程明明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质及产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：将第一样本局部图像输入第一自编码器，得到第一自编码器输出的第一样本重构图像，第一样本局部图像是样本整体图像的局部区域图像，第一样本重构图像是样本整体图像的重构图像；将第一样本局部图像输入第二自编码器，得到第二自编码器输出的第二样本重构图像，第一样本重构图像和第二样本重构图像为互补图像；对第一样本重构图像和第二样本重构图像进行图像合并，生成样本整体图像的样本合成图像；基于样本合成图像和样本整体图像，训练第一自编码器和第二自编码器。该方法可以基于局部图像重构出较为真实的完整图像。
图像生成方法装置计算机设备存储介质产品

[发明专利]一种高产白芍的种植方法-CN202311098325.3在审
发明人：唐明双;何川;马东方;王颖;程明明;辛开斌;贾佳;李东波;朱洪庆 -专利权人：南充市农业科学院
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A01G22/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种高产白芍的种植方法。具体包括以下步骤：(1)整地；(2)促生液浸泡；(3)定植；(4)种植管理；(5)采收。本发明提供了一种高产白芍的种植方法，不仅能够有效的促进种植的白芍根的生长发育，种植成活率高，还能有效的提高白芍的亩产量。
一种高产白芍种植方法

[发明专利]RGBD显著性检测方法以及相关装置-CN201910328103.3有效
发明人： 程明明;曹洋;吴日辉;白蔚 -专利权人：南开大学;华为技术有限公司
申请日： 2019-04-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请提供了RGBD显著性检测方法及装置，方法包括：将RGB图像和深度图像导入到含多个特征提取模块和多个特征强化模块的神经网络模型处理，获得多个跨模态特征图；其中任意的特征提取模块用于对输入数据进行特征提取以获得该特征提取模块的处理结果；其中任意的特征强化模块用于对深度图像进行特征提取获得深度对比度增强图，并利用其优化特征提取模块的处理结果，以获得该特征强化模块的跨模态特征图。最后，利用金字塔模型对多个跨模态特征图进行融合获得显著性检测的检测结果图。实施本申请有利于在低对比度等复杂场景下取得较好的显著性检测效果。
rgbd 显著检测方法以及相关装置

[发明专利]图像边缘和显著性检测方法及装置-CN201910311911.9有效
发明人：刘姜江;程明明;彭剑威;于金波 -专利权人：南开大学;华为技术有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了人工智能领域的一种检测方法及装置。涉及人工智能领域。具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入到特征检测模型中，得到待检测图像的显著性检测图像和边缘检测图像。本申请的检测方法适用于显著性物体检测和边缘检测的应用场景，实现了在不明显增加模型参数的前提下，有效协同显著性物体检测和边缘检测，并提高了检测结果的精度。
图像边缘显著检测方法装置

[发明专利]基于隐式神经表征的高反射物体表面重建方法及框架-CN202310407755.2在审
发明人：任博;邱佳雄;程明明;姜鹏涛;朱一凡;尹泽鑫 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种基于隐式神经表征的高反射物体表面重建方法及框架，该方法包括：采集待重建物体的RGB图像并分解为目标物体部分和含高反射信息的辅助平面部分；通过神经网络学习物体路径和平面路径的隐式表征；将相机采集RGB图像时的位姿对应的三维空间采样点和视角方向向量送入所述物体路径获取目标物体显现，将关于辅助平面反射投影得到的重构三维采样点和视角方向向量送入平面路径获取分离高反射信息后的辅助平面显现；线性融合目标物体显现和辅助平面显现获取渲染图像，基于RGB图像对其进行监督，该方法可以对带有高强度反射干扰的目标物体进行三维重建，提升了物体重建的精确度。
基于神经表征反射物体表面重建方法框架

[实用新型]一种侧挂式辅助装配机构-CN202223099883.5有效
发明人： 程明明;房泽远;贺小利;米晓磊 -专利权人：吉林省三信电器有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H01H50/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种侧挂式辅助装配机构，包括防护模块、稳固推杆组、和固定夹组，所述防护模块的一侧设置有绝缘层，所述稳固推杆组安装于防护模块远离绝缘层的一侧，所述固定夹组连接于中央伸缩杆远离稳固推杆组的一侧，所述防护模块的上下两侧连接有连接防护块，且连接防护块的内部安装有线缆捆扎管套。该接触器侧挂式辅助装配机构，利用防护模块和连接防护块的相互衔接，既保护了内部的接触器，同时也便于拆装维护，利用稳固推杆组、中央伸缩杆和固定夹组可以有效的将接触器进行固定并与防护模块和连接防护块相连接，利用线缆捆扎管套可以将多组线缆进行集中整理，减少线缆杂乱影响后期维护。
一种侧挂式辅助装配机构

[发明专利]一种基于Burst序列的加密代理应用识别的方法-CN202310879927.6在审
发明人：余翔湛;葛蒙蒙;宋赟祖;刘立坤;史建焘;胡智超;孔德文;羿天阳;龚家兴;李竑杰;刘奉哲;程明明;郭一澄;张森;高展鹏;王钲皓 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Burst序列的加密代理应用识别的方法，属于加密代理应用识别技术领域。解决了现有技术中加密代理应用识别方法过于依赖未加密数据包头部字段的问题；本发明首先对加密代理隧道下的网络流进行分割划分获得应用流量片段，随后从应用流量片段中提取出Burst时序特征向量序列用于表征应用类型间的差异信息，最后将Burst时序特征向量序列输入双向LSTM网络进行学习，构建引入注意力机制的Burst‑ATT‑BiLST模型，得到加密代理应用的分类识别结果。本发明能够有效识别加密代理应用流量，且在加密代理应用流量识别中的鲁棒性更好，更适用于识别加密代理应用流量。
一种基于 burst 序列加密代理应用识别方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统-CN202211572301.2在审
发明人：郭春乐;李重仪;程明明 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统，包括：对微光图像训练样本及曝光条件图，采用教师网络得到高阶曲线参数图，以此得到教师网络增强结果，以无参考损失函数为目标，对教师网络进行优化训练；对微光图像训练样本及曝光条件图，采用学生网络得到线性增强曲线参数图，根据线性增强曲线参数图对微光图像训练样本进行增强，得到学生网络增强结果，以学生网络增强结果与教师网络增强结果间的损失为目标，对学生网络进行优化训练；对待增强微光图像及曝光条件图，采用训练后的学生网络得到线性增强曲线参数图，从而以此得到待增强微光图像的增强结果。实现轻量级、低功耗、高性能的微光图像增强。
一种基于知识蒸馏线性微光图像增强方法系统

[实用新型]一种无管道通风柜-CN202321049273.6有效
发明人：欧鹤;余圣方;程明明 -专利权人：司唯（徐州）环境科学研究院有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B08B15/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无管道通风柜，包括通风柜本体和导向除尘机构，通风柜本体内连接有导向除尘机构，导向除尘机构包括导向仓，导向仓内设有通风管道，导向仓与通风管道之间连接有导向环板，导向仓内设有集尘水，导向仓上连接有进气管道，进气管道贯穿通风柜本体和导向仓设置，导向仓内设有电动机，电动机与导向仓之间连接有支撑架，电动机上连接有电动轴，电动轴与通风管道之间连接有平衡架，电动轴上连接有若干均匀分布的风扇。本实用新型通过通风柜上相应机构的设置，减少了灰尘进入实验柜内的可能性，降低了灰尘对化学试剂的污染，减小了对实验结果的影响，同时，降低了清理的难度，更加省时省力，减少了工作量。
一种管道通风

[发明专利]一种基于Drop-MAML的小样本学习入侵检测方法-CN202310783624.4在审
发明人：刘立坤;余翔湛;王久金;史建焘;胡智超;葛蒙蒙;龚家兴;李竑杰;刘奉哲;孔德文;羿天阳;张森;程明明;高展鹏;王钲皓;郭一澄 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Drop‑MAML的小样本学习入侵检测方法，属于入侵检测技术领域。包括：S1.初始化元学习模型；S2.根据训练次数设置元学习模型总损失或对元学习模型进行参数调整；S3.根据待取出元任务编号确定取出元任务或更新元学习模型训练次数；S4.判断元任务是否符合丢弃策略，基于丢弃概率阈值和丢弃策略决策是否丢弃元任务；S5.深拷贝元学习模型，获得基学习器，将元任务划分为支持集和询问集，支持集迭代优化基学习器，询问集计算lossi；S6.将lossi累加到总损失sum‑loss中,执行S3。解决无法利用少量新型恶意攻击样本对模型参数进行充分调整，使模型无法适应新型恶意攻击识别问题。提升小样本场景攻击识别效果。
一种基于 drop maml 样本学习入侵检测方法

[实用新型]一种RFID电子标签打样机-CN202321021613.4有效
发明人： 程明明 -专利权人：巨心物联网实验室（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B41J2/435 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种RFID电子标签打样机，包括多个步进电机驱动电路和主控电路；使用时多个步进电机驱动电路驱动电子标签打样机的XY轴组件带动激光器进行X轴和Y轴方向的移动，和驱动Z轴组件带动激光器进行Z轴方向的移动，以及驱动收卷机构进行转动，多个开关控制电路控制激光器和抽气组件进行工作；同时还可以通过USB通信电路将主控电路与外部的控制设备进行通信、实现指令下发和状态数据获取；还可以通过按键控制电路点动控制XY轴组件、Z轴组件、激光器和收卷机构以及抽气组件进行工作，以满足产品测试/定位的使用需求，且电路简单，成本低，体积小。
一种 rfid 电子标签样机

[发明专利]一种基于虚拟对数的分布外检测方法-CN202310746661.8在审
发明人：胡智超;余翔湛;冯帅;刘立坤;史建焘;葛蒙蒙;孔德文;羿天阳;龚家兴;李竑杰;刘奉哲;王钲皓;郭一澄;张森;程明明;高展鹏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提出一种基于虚拟对数的分布外检测方法，属于分布外检测技术领域。包括：S1.对流量进行特征提取，作为样本特征；S2.将样本特征输入到分类模型中，输出模型原始输出；S3.对样本特征进行特征分解；S4.令虚拟对数等于样本特征在主空间上的特征残差，加入到模型原始输出；S5.结合模型原始输出计算softmax函数值，将输入的多维向量的每一维映射到(0,1)区间的值，值的累积和为1；将虚拟对数所在维度对应的函数值，作为样本的分布外得分；S6.设置分布外阈值，判断输入样本是否为分布外样本。解决依赖单一输入源，检测精确度不高的问题。兼顾样本原始特征又利用深度学习模型学习到的知识，不需要重新训练模型。
一种基于虚拟对数分布检测方法

[发明专利]一种利用含钴炉渣回收钴的方法-CN202310774612.5在审
发明人：王阗;宫嘉辰;彭明;程明明;孔祥同;杨光彩;赵景富;刘妍;余鹤雷;刘冬梅 -专利权人：赞比亚谦比希铜冶炼有限公司;沈阳有色金属研究院有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C22B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及钴金属回收技术领域，具体为一种利用含钴炉渣回收钴的方法。该方法包括转炉渣样品制备、还原焙烧试验研究、选矿富集试验研究步骤。改法提高含钴炉渣回收钴的工艺的钴金属回收效率的同时，利用成本较低的还原剂进行还原钴金属，节约成本。
一种利用炉渣回收方法

[发明专利]一种加密流量下基于数据包长度信息的网页识别方法-CN202310019534.8有效
发明人：余翔湛;李竑杰;李精卫;刘立坤;孔德文;羿天阳;刘奉哲;龚家兴;王钲浩;郭一澄;张森;程明明 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L47/2483 文献下载
摘要：本发明提出一种加密流量下基于数据包长度信息的网页识别方法，属于网页识别技术领域。包括以下步骤：S1.模拟用户的浏览行为，访问不同网站，获取加密流量数据；S2.对加密流量数据进行处理；S3.提取加密流量数据特征，保存为网页指纹；S4.将网页指纹进行分类，建立加密流量数据特征与网页指纹的对应关系；S5.构建网页指纹识别模型；S6.将加密流量数据特征和网页的真实ID作为网页指纹识别模型的输入，输出网页的预测ID。解决现有技术中存在的无法细粒度的识别网页的技术问题。本发明将数据包长度信息作为一维特征的预处理算法，可以解决网页识别问题中的特征提取时间复杂性问题，并且训练时间较短，时间复杂度很低。
一种加密流量基于数据包长度信息网页识别方法

[发明专利]一种指向性伪装物体分割方法及系统-CN202310626321.1在审
发明人：张旭迎;林铮;尹博文;范登平;侯淇彬;程明明 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种指向性伪装物体分割方法及系统，设计了双分支网络结构，利用参考分支网络获取来参考图像中某类指向性物体的共性信息，分割分支网络则在所得到的共性信息指导下确认并分割包含该指向性伪装物体的目标图像。通过将共性信息和目标图像的视觉特征进行交互融合的方式突出目标图像中的指向性伪装物体。本发明方法受其他物体的干扰较小，进而能够更加准确地分割出期望的物体，而且利用参考图像的共性信息来突出目标图像中的指向性伪装物体的方式，适合小样本所收集的参考信息对某类物体进行指向性的分割。
一种指向伪装物体分割方法系统

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