专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]流数据质量检测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310973128.5在审
  • 石志林 - 腾讯数码(天津)有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-27 - H04L43/0876
  • 本公开提供了一种流数据质量检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取对目标数据流采集到的增量序列集,增量序列集中包括从目标数据流采集到的多个增量序列;获取增量序列集对应的当前序列质心集,以及基于在增量序列集之前对目标数据流的历史序列集获取到的历史序列质心集;在利用当前序列质心集对历史序列质心集更新得到目标序列质心集之后,将增量序列集中的每个增量序列分别与目标序列质心集中包括的多个目标序列质心进行比对,得到与每个增量序列匹配的目标序列距离;将目标序列距离大于序列距离阈值的增量序列确定为异常序列。本公开解决了相关流数据质量检测方法的效率较低的技术问题。
  • 数据质量检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202310553911.6在审
  • 石志林 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-10-27 - G06Q30/0242
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置,可应用于人工智能等领域,该方法基于各个特征值在样本数据集合中出现的次数,即特征值频次,将特征值划分为多个特征组,在通过特征向量层对各个特征组进行特征提取时,使得处于同一特征组的特征值共享一个初始共享特征向量,从而相比于每个特征值对应一个特征向量,再基于该特征向量训练得到点击率预测模型,不仅降低了特征向量层的参数,降低了存储开销,而且减少了特征向量的数量,从而降低了搜索空间的大小,使得点击率预测模型的复杂度降低,提高训练效率。基于该点击率预测模型可以为对象推荐其感兴趣的多媒体信息,通过精准推荐提高多媒体数据的点击率。
  • 一种数据处理方法相关装置
  • [发明专利]行为预测方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310678041.5在审
  • 石志林 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-10-27 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种行为预测方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:响应于对目标账号触发的行为预测请求,获取目标账号在当前时间之前的第一预设时间段内执行第一行为时所关联的历史数据;按照历史数据中各个子数据对应的指标数值,为各个子数据分配初始的预测权重;得到各个子数据对应的校准数值,并利用校准数值对初始的预测权重进行校准处理,得到新的预测权重;利用新的预测权重从历史数据中确定出参与第二行为预测过程的目标子数据,并将目标子数据输入数据预测模型,得到第二行为关联的预测结果,可应用人工智能场景。本申请解决了行为预测效率较低的技术问题。
  • 行为预测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种数据查询方法、装置、设备及存储介质-CN202310715282.2在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-27 - H04L67/5681
  • 本申请实施例提供一种数据查询方法、装置、设备及存储介质,涉及云技术领域,适用于云存储系统中的计算节点,包括:从数据查询请求中提取查询关键词;针对每个查询关键词执行以下操作:分别采用不同预设映射方法,确定一个查询关键词关联的各映射区域,分别从中获得合并倒排文件并进行相交处理,得到单独倒排文件,其包含一个查询关键词关联的各文件信息,合并倒排文件中包含前述单独倒排文件和其他关键词的单独倒排文件,文件信息包含相应存储文件所在存储节点的节点标识和文件标识;基于单独倒排文件,向相应的存储节点发送数据获取请求并接收请求响应,根据各请求响应中携带的存储文件,生成数据查询响应。可以将数据的存储和计算分离。
  • 一种数据查询方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于内存网格的分布式数据流处理方法、装置及设备-CN202310864300.3在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-27 - G06F9/54
  • 本申请涉及大数据技术领域,提供一种基于内存网格的分布式数据流处理方法、装置及设备,用于降低分布式流处理的百分位时延。该方法在每个内核上部署数据流处理的多种算子且承载一个线程,为依赖于第三方API且无法协同调用的输入操作符算子和输出操作符算子,分别开启一个专用的非合作线程,从而保证流处理的流畅性,提高了流处理速度;同时,对于多种不同类型的中间操作符算子共用至少一个合作线程,使得合作线程可以更长时间的停留在同一内核上,减少了操作系统的上下文切换,提高了CPU的利用率,进而降低了分布式数据流处理的时延。此外,通过将数据流和处理结果存到本地的内存网格中,相对于磁盘存储,具有较高的可用性和容错性。
  • 基于内存网格分布式数据流处理方法装置设备
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310740476.8在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-10-27 - G06N20/00
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:在模型训练过程中,对模型训练数据进行快照,得到第一日志文件,所述第一日志文件中包括模型训练过程中生成的第一中间状态数据以及第一结果数据;在模型训练结束后,基于所述第一日志文件以及日志回放语句,对模型训练过程进行回放,得到第二日志文件,所述第二日志文件中包括模型训练回放过程中产生的第二中间状态数据以及第二结果数据;对所述第一日志文件以及所述第二日志文件进行对比分析,得到模型训练分析结果,所述模型训练分析结果表征模型训练过程与回放过程之间的数据变化情况;采用本申请实施例提供的方案,提高了模型训练和开发的效率。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310745047.X在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-27 - H04L67/1001
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:确定服务系统中的流式处理任务,所述服务系统由服务器节点和流处理节点构成,所述流式处理任务中包含多个顺序执行的运算操作符;基于所述流式处理任务中各个运算操作符的计算成本,对所述流式处理任务进行任务分区,得到任务分区结果,其中,所述任务分区包括操作符分区和数据分区中的至少一种;基于所述任务分区结果,控制所述服务器节点和所述流处理节点进行数据处理,得到所述流式处理任务的数据处理结果;能够在充分利用服务器节点的计算资源进行数据处理的同时,减少服务器节点向流处理节点传输的数据量,提高对流式处理任务的执行效率。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]内容推广方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202210365056.1在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - G06Q30/0251
  • 本申请实施例公开了一种内容推广方法、装置、计算机设备、存储介质和产品,通过根据历史推广数据预测当前推广时间的内容推广频率,以及待推广内容的推广成功率;根据历史推广数据、内容推广频率和推广成功率,计算待推广内容在当前推广时间参与内容推广竞价的竞价概率;若竞价概率满足预设条件,则基于待推广内容的内容推广预算和推广消耗计算当前出价;在当前推广时间,将待推广内容以当前出价进行内容推广竞价,待推广内容包括广告以及多媒体内容等。本方案通过竞价概率控制待推广内容是否参加竞价,和对待推广内容的出价进行调整保证待推广内容的推广预算可以均匀地被消耗,待推广内容可以得到持续曝光,提高待推广内容的推广效果。
  • 内容推广方法装置计算机设备存储介质产品
  • [发明专利]资源推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202311103141.1在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - G06F16/9535
  • 本申请实施例公开了一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质,应用于人工智能技术,该方法包括:根据候选对象i的对象特征、J个候选资源的资源特征以及第一类初始行为特征,识别候选对象i关于第k种交互行为的第一行为语义特征;根据I个候选对象分别对应的对象特征、候选资源j的资源特征以及第二类初始行为特征,识别候选资源j关于第k种交互行为的第二行为语义特征;根据候选对象i关于S种交互行为对应的S个第一行为语义特征,以及候选资源j关于S种交互行为对应的S个第二行为语义特征,向候选对象i推荐候选资源j。通过本申请能够提高资源推荐的准确度。
  • 资源推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]特征筛选方法、装置、计算机设备和数据扰动方法-CN202311048628.4在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-21 - 2023-09-26 - G06F18/2113
  • 本申请涉及一种基于人工智能技术的特征筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:接收多个终端发送的相应扰动编码数据,获得扰动编码数据集;获取组合数据集合,并基于扰动编码数据集和预设扰动概率,确定组合数据集合中每个组合数据在保护编码数据集中的出现预估频率;根据每个组合数据的出现预估频率,确定预设特征集合中的每个特征对于目标分类任务的重要度;根据预设特征集合中每个特征的重要度,从预设特征集合中筛选目标特征;目标特征用于针对目标分类任务进行分类模型训练。采用本方法能够在实现隐私保护和数据安全的前提下实现特征选择。
  • 特征筛选方法装置计算机设备数据扰动
  • [发明专利]推荐信息出价的调整方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210233958.X在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-10 - 2023-09-22 - G06Q30/0241
  • 本申请实施例提供了一种推荐信息出价的调整方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术、智能交通、游戏以及云技术领域。该方法包括:响应于预设时段内对推荐信息的操作,获取推荐信息的实际出价、推荐信息的第一特征信息以及推荐信息对应的推荐对象的第二特征信息;基于第一特征信息和第二特征信息,通过训练好的长期价值模型,确定推荐信息的预估长期价值;根据实际出价和预估长期价值中的至少一项以及推荐信息的预设出价,确定目标出价调整系数;基于目标出价调整系数和预设出价,确定推荐信息的目标出价。本申请实施例可以对推荐信息的出价进行动态调整,保证网络平台的获取资源和推荐信息持有方的付出资源的稳定性。
  • 推荐信息出价调整方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202311067178.3在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-23 - 2023-09-19 - G06F18/214
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置,可应用于人工智能中的机器学习等技术领域,从多个正样本数据中确定锚点数据,将与锚点数据之间的第一相似度大于第一预设阈值的负样本数据确定为第一困难负样本数据。在模型训练过程中,最小化锚点数据和正样本数据之间相似度差异,最大化锚点数据和第一困难负样本数据之间的相似度差异,训练得到点击行为预测模型,以便预测对象点击待推荐内容的概率。由此,有目的地选择具有代表性的第一困难负样本数据,从而在有限数量的负样本数据的前提下,点击行为预测模型不再学习过多无效的负样本数据,提高了点击行为预测模型的精度,从多个待推荐内容中确定出推荐内容,以便提高推荐内容的点击率。
  • 一种数据处理方法相关装置
  • [发明专利]一种对象推荐的方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202311011432.8在审
  • 石志林 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-11 - 2023-09-19 - G06Q30/0251
  • 本申请实施例公开了一种对象推荐的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,至少涉及云技术等,提升推荐效果。该方法包括:获取n个对象的类别分布、评分分布、位置权重分布以及历史类别曝光分布;基于类别分布、位置权重分布以及目标变量构建目标函数,以及基于评分分布、位置权重分布、历史类别曝光分布预设误差阈值以及目标变量构建约束条件;在约束条件下,基于类别分布、评分分布、位置权重分布以及历史类别曝光分布对目标函数进行求解,确定多个位置排序分布,每个位置排序分布均用于指示n个对象的排序位置;从多个位置排序分布中选取目标位置排序分布,并基于目标位置排序分布对n个对象进行推荐。
  • 一种对象推荐方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]信息获取的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311011833.3在审
  • 石志林 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2023-08-11 - 2023-09-12 - G06F16/36
  • 本申请提供了一种信息获取的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。该信息获取的方法,包括:获取文本的文本向量表示;根据文本中的第一实体和第二实体在知识网络中的实体属性,确定第一实体的第一实体属性上下文向量和第二实体的第二实体属性上下文向量;确定第一实体与所述第二实体在知识网络中的三元组上下文向量;根据文本向量表示、第一实体属性上下文向量、第二实体属性上下文向量和三元组上下文向量,预测第一实体和第二实体在所述文本中的关系。利用知识网络中衍生的实体属性和三元组上下文作为外部特征,在文本的上下文的基础上结合外部特征进行关系抽取,能够有利于提高关系抽取任务的性能。
  • 信息获取方法装置电子设备存储介质

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