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[发明专利]一种多媒体资源推荐的方法、装置、设备和存储介质-CN202111453134.5在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请公开了一种多媒体资源推荐的方法、装置、设备和存储介质，包括：获取目标对象在第一时间周期内的第一行为数据以及在第二时间周期内的第二行为数据；由此得到N个第一行为序列以及M个第二行为序列；确定目标对象对L个预设多媒体资源的目标特征向量；基于目标对象对L个预设多媒体资源的目标特征向量，通过兴趣度预测模型获取目标对象对每个预设多媒体资源的预测兴趣度；对目标对象对每个预设多媒体资源的预测兴趣度进行顺序排列，并基于顺序排列结果确定目标多媒体资源。通过上述方法，目标特征向量能够准确地表征对象在不同时间周期内各个维度下的特征，因此目标多媒体资源符合对象的实际行为数据，从而提升多媒体资源推荐的准确度。
一种多媒体资源推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111404765.8在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高资源推荐准确性。其中，方法包括：基于各正样本资源各自的资源特征，以及对应的样本对象的反馈行为信息，确定各正样本资源相关的扩展样本资源；基于各正样本资源的资源特征、各样本对象的对象特征和反馈行为特征，以及各扩展样本资源对应的资源特征，构建各正样本资源对应的正样本，以及各扩展样本资源对应的扩展样本；至少基于各正样本和各扩展样本构建训练样本数据集，并基于训练样本数据集进行模型训练，获得已训练的点击率预估模型。由于本申请通过将正样本相关的扩展样本加入到训练样本数据集中，能够缓解模型的选择性偏差，提升资源推荐准确性。
一种资源推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质-CN202111385325.2在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质，该方法可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、多媒体等各种场景，方法包括：获取与目标对象相关联的业务数据，确定目标对象针对业务数据的共享属性特征；根据共享属性特征，生成初始业务触发特征和初始业务转化特征；对初始业务触发特征进行全连接处理，得到目标业务触发特征，根据目标业务触发特征，生成目标对象针对业务数据的触发概率预估值；对目标业务触发特征和初始业务转化特征进行特征共享传递处理，得到目标业务转化特征，根据目标业务转化特征，生成目标对象针对业务数据的转化概率预估值。本申请可以提高预测业务数据的触发概率预估值和转化概率预估值的准确度。
一种数据处理方法计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质-CN202111385324.8在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质，该方法可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、多媒体等各种场景，方法包括：获取与目标对象相关联的目标业务数据，确定目标对象和目标业务数据之间的匹配特征；确定目标业务触发特征和目标业务转化特征；对匹配特征和目标业务触发特征进行拼接处理，得到初始拼接触发特征，基于初始拼接触发特征，确定目标对象针对目标业务数据的触发概率预估值；对匹配特征和目标业务转化特征进行拼接处理，得到初始拼接转化特征，基于初始拼接转化特征，确定目标对象针对目标业务数据的转化概率预估值。本申请可以提高预测目标业务数据的触发概率预估值和转化概率预估值的准确度。
一种数据处理方法计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111346453.6在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备，上述方法包括获取第一对象以及至少一个第一内容，上述第一内容包括第一转化目标和第二转化目标；针对每个第一内容，根据上述第一内容对应的上述第一转化目标和上述第二转化目标，确定上述第一内容对应的推荐度，上述第一内容对应的推荐度表征向上述第一对象推荐上述第一内容产生的预计成本；确定第二内容，以及将上述第二内容推送至上述第一对象，上述第二内容包括上述至少一个第一内容中推荐度符合预设要求的第一内容。本申请实施例可以使得推荐结果可以尽量既满足内容的深层转化要求又满足浅层转化要求，使得各种内容可以获得公平的推荐机会，尤其适用于广告推荐领域。
内容推荐方法装置存储介质电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202111363655.1在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，获取原始数据，并对原始数据进行划分，得到多块行为数据；从多块行为数据中筛选出相邻的候选块行为数据；获取候选块行为数据中的目标用户的候选相邻用户的行为数据，生成目标用户与候选相邻用户的行为数据之间的映射关系，并将映射关系存储于缓存中；从多块行为数据中筛选出除了候选块行为数据之外的相邻的后续块行为数据；获取后续块行为数据的后续用户的后续相邻用户的行为数据，并将后续用户与后续相邻用户的行为数据替换映射关系中的目标用户与候选相邻用户的行为数据。本申请实施例可以节省缓存。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种资讯推荐方法、装置、设备以及存储介质-CN202111283981.1在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能技术和云技术实现的资讯推荐方法，可应用的领域包括但不限于地图、导航、车联网、车路协同和即时通信等领域，应用场景至少包括各类终端，如：手机、电脑、车载终端等。本申请包括获取目标对象信息和候选资讯信息；通过点击率预估模型获取预估点击率；通过转化率预估模型获取候选资讯的浅层转化率预估值和候选资讯的浅层至深层转化率预估值；对于深层目标资讯，根据预估点击率、浅层转化率预估值、浅层至深层转化率预估值、浅层出价和深层出价确定目标收益值；若满足资讯推荐条件，则向目标对象推荐候选资讯。本申请还提供相关装置、设备及介质。本申请能够为特定对象推荐有针对性的资讯内容，从而提升推荐效果。
一种资讯推荐方法装置设备以及存储介质

[外观设计]酒瓶-CN202330005571.4有效
发明人： 石志林 -专利权人：山西杏峰酒业有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： 09-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：酒瓶。2.本外观设计产品的用途：用于酒瓶。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
酒瓶

[发明专利]访问数据统计方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111234088.X在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请涉及一种访问数据统计方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取对目标资源进行访问所得到的访问数据；基于所述访问数据确定与所述目标资源对应的访问量；当所述访问量满足海量访问条件时，将每个所述访问数据分别转换为对应的哈希数据；所述哈希数据包括哈希编号和哈希值；将各所述哈希值分配至与相应哈希编号相关联的桶空间中；根据各所述桶空间所包括的哈希值进行基数预估处理，得到与所述目标资源对应的访问统计结果。采用本方法能够减少数据统计的处理资源的消耗，提高处理效率。
访问数据统计方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]操作数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111204196.2在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请涉及一种操作数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取对象标识针对候选资源标签的对象操作数据，并获取在每个目标资源标签上发生操作所得到的资源操作数据；该候选资源标签包括目标资源标签；基于对象操作数据确定对象标识的对象操作频次，并基于资源操作数据确定每个目标资源标签被操作的标签操作频次；根据对象标识对目标资源的每个目标资源标签进行操作所得到的目标操作数据，确定对象标识对目标资源的每个目标资源标签的目标操作频次；基于对象操作频次、各标签操作频次和各目标操作频次，确定对象标识对目标资源的关注度。采用本方法能够提高操作数据的实时处理效率。
操作数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种移动式可自适应控制的交通信号灯装置-CN201710258083.8有效
发明人：丁恒;石志林;邱猛;郑小燕;柏海舰;张士法;黄文娟;董瑞娟;张卫华 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G08G1/0955 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动式可自适应控制的交通信号灯装置，其特征在于：包括有移动式信号灯、旋转式多向车流检测装置，所述移动式信号灯包括有移动式信号灯支架、信号灯主控模块、LED信号显示灯；所述旋转式多向车流检测装置包括有承载支座、旋转控制模块，承载支座上安装有主旋转装置，主旋转装置上安装有两个微旋转装置，每个微旋转装置上分别安装有一个上下旋转装置，两个上下旋转装置上分别安装有一个窄波雷达检测装置；所述承载支座安装在移动式信号灯支架上。本发明利用窄波雷达传输来的信号通过配时优化算法来对信号灯进行实时的配时，有利于提高绿灯利用率。
一种移动式自适应控制交通信号灯装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111080622.6在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：确定存储空间中待访问的目标数据；更新目标数据的第一频率参数和目标数据的第二频率参数，第一频率参数用于表示在目标数据最近两次访问间隔内被访问的不重复数据的个数，第二频率参数用于表示在最近n次访问中目标数据的被访问次数；在目标数据属于留存冷数据集合的情况下，若目标数据的第一频率参数小于或等于第一阈值，且目标数据的第二频率参数大于或等于第二阈值，则将目标数据从留存冷数据集合转移至热数据集合中。本申请适用多媒体数据存储和推送场景，针对一些突发的数据批量操作、周期性访问数据的情况，也能避免频繁的数据交换过程，有助于降低设备处理开销。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种媒体内容的推荐方法以及相关装置-CN202210109086.6有效
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本申请公开了一种媒体内容的推荐方法以及相关装置。通过响应于推荐请求的发起获取待推荐内容集合；然后提取目标对象对应的对象特征以及每个候选推荐内容对应的内容特征；并将对象特征与内容特征输入目标推荐模型，以确定一系列动作的预估值；进而基于预估值进行内容选择，以确定目标推荐内容。从而实现智能的媒体内容的推荐过程，由于在对于媒体内容的特征动作之间采用参数传递的方式将前序动作的预估值输入后序动作的预测之中，避免了后序动作由于数据稀疏或延迟造成预估的不准确，提高了媒体内容推荐的准确性。
一种媒体内容推荐方法以及相关装置

[发明专利]对象向量确定、模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202010074197.9有效
发明人：胡彬;应秋芳;郑巧玲;张浩;石志林;张纪红;谭达燊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象向量确定、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能，所述方法包括：获取目标网络图对应的目标特征，所述目标网络图的目标节点与待确定向量表示的目标对象对应，所述目标节点之间的边表示所述目标对象之间的关联关系，所述目标特征包括节点特征以及边特征；获取已训练的目标向量确定模型；将所述目标特征输入到所述目标向量确定模型中，所述目标向量确定模型对所述目标节点对应的组合特征进行处理，得到所述目标节点对应的目标向量表示，将所述目标节点对应的目标向量表示作为对应的目标对象的向量表示。上述方法可以提高确定目标对象的向量表示的准确度。
对象向量确定模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210517253.0在审
发明人： 石志林 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的推荐方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取异构图，对异构图中每个节点的节点数据进行特征提取，得到每个节点的嵌入向量；对每个节点的每个一跳邻居节点的嵌入向量、每个节点的嵌入向量进行特征聚合，得到每个节点的第一聚合向量；对每个节点的不同类型的邻居节点的嵌入向量、每个节点的嵌入向量进行特征聚合，得到每个节点的第二聚合向量；融合每个节点的第一、第二聚合向量，得到每个节点的融合特征向量；基于与待推荐对象存在交互关系的标签节点的融合特征向量，确定待推荐对象的标签兴趣向量，标签兴趣向量用于供执行对应待推荐对象的推荐。通过本申请，能够提升针对待推荐对象进行推荐的准确性。
基于人工智能推荐方法装置电子设备存储介质