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[发明专利]一种用于实体匹配的词向量训练方法与系统-CN202011503759.3有效
发明人： 白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于实体匹配的词向量训练方法与系统，所述方法包括：将第一实体集合、第二实体集合中的所有相同属性划分为数值型、类别型和文本型，并将相同类型的属性加入到同一集合中，生成数值型属性集合、类别型属性集合和文本型属性集合；将第一实体集合和第二实体集合中相同数值型属性的值进行合并、去重、排序和采样，将采样的结果加入到训练样本集合中；将相同类别型属性的值进行合并、计数和采样，将采样的结果加入到训练样本集合中；将所有文本属性的属性值作为单独的样本加入到训练样本集合中；将每个实体的所有属性值拼接起来作为单独的样本加入到训练样本集合中；通过训练样本集合训练词向量。
一种用于实体匹配向量训练方法系统

[发明专利]一种数据库中实体对匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111118039.X有效
发明人： 白强伟;薛小娜 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据库中实体对匹配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取数据库中待匹配的两个目标实体，将两个所述实体分别去除属性标签得到对应文本序列；将所述文本序列输入向量表示学习模型得到所述待匹配实体的向量表示；计算所述向量表示的相似度；根据所述两个目标实体的向量表示之间的相似度和阈值的差值，确定所述两个目标实体是否匹配。通过根据所述实体对的对比损失函数和实体属性的对比损失函数训练BERT模型，避免了向量表示并不能体现出不同属性的特点的问题，进而提高了所述向量表示对的准确性，提高了匹配结果的准确性。避免了现有技术中需要多次判断的过程，提高了实体匹配效率。
一种数据库实体匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]公司名称打通治理的方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111079625.8在审
发明人：黄艳香;白强伟 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种公司名称打通治理的方法、系统、电子设备及存储介质，上述方法包括：接收到与公司名称相关的接入数据后，基于主数据与词典，根据自动匹配算法将接入数据与主数据进行匹配；若匹配成功，则通过前端应用对匹配成功的结果进行用户反馈，根据用户反馈的结果将匹配成功的结果存入第一缓存或根据匹配成功的结果对词典进行更新；若匹配不成功，则将匹配不成功的结果存入第一缓存；对第一缓存中的数据进行预处理，由数据审核员对预处理后的数据进行校对处理。实现了在耗费较少人力的情况下，尽可能提高算法结果在应用展示的可用性，同时减少因算法的不准确而对用户体验造成的不良影响。
公司名称打通治理方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种数据整合方法及系统、设备和存储介质-CN202111058864.5在审
发明人：黄艳香;白强伟 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据整合方法，包括：实体匹配步骤：基于集合型数据的相似度计算，将多个数据源实体进行匹配，完成多数据源实体匹配；数据融合步骤：将匹配成功的至少一个数据源实体，进行链接和融合，并采用集合型数据结构存储来自多个数据源实体的多值属性，生成多值属性集合，完成多源数据的数据整合。本发明方法实现了增量多源数据整合，可以减少匹配次数，释放已处理数据的存储空间。
一种数据整合方法系统设备存储介质

[发明专利]一种积分梯度模型预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110937966.8在审
发明人： 白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种积分梯度模型预测方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括原始模型训练步骤，定义一训练集，构造一神经网络模型，并将所述神经网络模型在所述训练集上进行训练；多任务训练集构造步骤，初始化一空的多任务数据集，从所述训练集中不放回的挑选一样本，根据所述样本对所述多任务数据集进行构造；多任务模型构造步骤，在完成训练的所述神经网络模型中添加归因结构得到一多任务模型，将所述多任务模型在所述多任务数据集上进行训练；多任务模型预测步骤，使用完成训练的所述多任务模型在一应用场景中进行预测。本申请解决了现有方法归因速度低、且无法在模型进行预测的同时给出预测结果的归因的问题。
一种积分梯度模型预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种评论情感分析方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110690966.2在审
发明人： 白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提出一种评论情感分析方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括获取一评论集合，使用一情感模型对所述评论集合进行情感极性判断，得到对应的情感极性标签；为所述评论集合中的评论计算归因分数向量，并得到对应的归因分数向量集合，所述归因分数向量包括所述评论中每个字的归因分数；根据所述归因分数向量抽取所述评论的关键词；根据所述情感极性标签和所述关键词以可视化的形式进行展示。本申请解决了现有评论情感分析方法无法同时满足不需要标注、与情感极性相关、区分多义词、不限定词范围的问题。
一种评论情感分析方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种箱式多用炉渗碳淬火组织细化工艺方法-CN201911266784.1有效
发明人：张建勋;白强伟;刘雪冰;张国卿;张亮;路继涛;王振华 -专利权人：洛阳北方易初摩托车有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： C21D1/18 文献下载
摘要：本发明介绍了一种箱式多用炉渗碳淬火组织细化工艺方法，即在工件渗碳后，将工件从加热室拉到前室淬火油槽处保温正火，然后进入油槽中短暂停留浅层淬火，淬火后将工件提出油槽进行缓冷，缓冷后将工件推入加热室进行二次加热淬火，保温后再将工件拉到前室淬火油槽处，进入油槽进行二次正常淬火，淬火结束后经沥油、清洗、低温回火处理，完成工件的渗碳淬火工艺。该工艺方法不受设备构造限制，利用两工位的箱式炉即可完成，可替代传统的工艺方法，具有组织细化效果好，设备通用性高，避免工件质量缺陷，且能够大幅节约成本及工时的特点。
一种箱式多用渗碳淬火组织细化工艺方法

[发明专利]用于确定训练样本的方法、装置及设备-CN202110102500.6在审
发明人： 白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于确定训练样本的方法，包括：获取未标注样本集和多个备选模型，并为备选模型分配对应的已标注样本集；多个备选模型为样本选择策略不同的主动学习模型；利用已标注样本集训练对应的备选模型，获得各备选模型对应的评估模型；利用评估模型对未标注样本集进行评估，获得第一评估结果；根据第一评估结果确定训练样本。通过已标注样本集对多个样本选择策略不同的主动学习模型进行训练，获得对应的评估模型，并利用各评估模型对未标注样本集进行评估确定训练样本，避免了单一的主动学习算法的倾向性，提高了训练样本的多样性。本申请还公开一种用于确定训练样本的装置及设备。
用于确定训练样本方法装置设备

[发明专利]相似度特征向量的构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110037613.2在审
发明人：黄艳香;吴信东;白强伟 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种相似度特征向量的构建方法、装置、电子设备及存储介质，从多个数据匹配标签中的每个数据匹配标签中确定出至少一个属性特征和每个属性特征对应的属性值；基于每个数据匹配标签的各个属性特征的属性值，确定任意两个数据匹配标签中同类别属性特征的属性相似度；根据每个数据匹配标签中包括的属性特征和属性特征的数量，确定两个数据匹配标签之间的属性数占比，最后，基于每两个数据匹配标签之间的属性相似度以及属性数占比，构建用于输入至确定多个数据匹配标签中实体是否匹配的匹配模型的相似度特征向量。这样，可以有效地将多个数据匹配标签转换为相似度特征向量，可以降低匹配模型的局限性，以及提高实体匹配结果的准确性。
相似特征向量构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、设备及计算机可读介质-CN202110014739.8在审
发明人： 白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：将训练样本输入第一模型，并获取第一模型的全连接层输出的第一识别结果；将训练样本和第一识别结果输入第二模型，并获取第二模型的全连接层输出的第二识别结果，第一模型的参数量大于第二模型的参数量，第一模型的识别准确度大于第二模型的识别准确度；利用第一识别结果、第二识别结果和训练样本的预标注数据构建目标损失函数；利用目标损失函数调整第二模型中的参数，以使第二模型的识别准确度达到目标阈值，第二模型的输出结果与第一模型的输出结果相同时，识别准确。本申请解决了模型参数量大导致识别效率低的问题。
模型训练方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]样本标注、模型训练、命名实体识别方法和装置-CN202011588642.X在审
发明人： 白强伟;黄艳香 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种样本标注、模型训练、命名实体识别方法和装置，其中，样本标注方法包括：获取目标样本集，所述目标样本集为未标注样本集；将所述目标样本集中的目标样本输入命名实体识别模型，获取所述识别模型的全连接层的输出结果，所述识别模型基于预标注样本集训练得到；基于预设样本选择策略在所述输出结果中选择待标注样本；对所述待标注样本进行标注，得到标注样本。提高命名实体识别的效率和准确率。
样本标注模型训练命名实体识别方法装置

[实用新型]一种复杂结构感应加热线圈位置度调校装置-CN201922212113.9有效
发明人：刘雪冰;白强伟;张国卿;李向阳 -专利权人：洛阳北方易初摩托车有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： C21D1/42 文献下载
摘要：本实用新型介绍了一种复杂结构感应加热线圈位置度调校装置，包括框架、长定位杆、短定位杆、调整螺栓、垫板和仿形件，所述的框架设置在支撑平台上，框架的每一个边框上均布设置等距分布的螺纹通孔；所述的长定位杆设置在框架的上下边框之间，长定位杆和短定位杆连接在一起组成多种装夹结构；所述的垫板设置在调整螺栓头部与感应加热线圈之间。该装置使用灵活，操作简单，成本低廉，采用框架与定位杆配合固定的方式为感应加热线圈提供稳定支撑，通过仿形件充形加热区域的内部空间，利用定位杆上的调整螺栓对感应加热线圈变形部位旋进顶压进行快速精确较正，有效的解决了复杂结构线圈调校困难的问题，对提高感应加热产品的品质具有重要意义。
一种复杂结构感应加热线圈位置调校装置

[实用新型]一种多用途氮气输送释放装置-CN201922210825.7有效
发明人：张建勋;白强伟;刘雪冰;张国卿;路继涛;李向阳;张亮 -专利权人：洛阳北方易初摩托车有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： F17C7/02 文献下载
摘要：本实用新型介绍了一种多用途氮气输送释放装置，包括氮气罐、减压器、三通管、软管和插入管，所述的氮气罐为两个以上满装高纯度氮气的钢瓶；所述减压器分别与氮气罐瓶口阀门连接，出气端与三通管连接；所述的软管一端与三通管的出气端连接，另一端与插入管连接；所述的插入管进气端与软管的出气端连接，出气端管口封堵，管口的管外侧壁圆周钻多个孔。该装置具有使用灵活，操作简单，快速接入的特点，利用氮气高压及化学性质稳定阻燃等特性，实现长时间不间断向特定环境区域输送释放氮气，达到可控气氛炉异常处置、开放式油槽灭火以及加热炉工件防护的目的，避免重大安全事故发生，起到拓展设备使用功能的作用。
一种多用途氮气输送释放装置

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