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[发明专利]对象特征生成方法、装置、设备和存储介质-CN202310129264.6在审
发明人：余亭浩;陈少华;王赟豪;刘浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象特征生成方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能等各种场景，方法包括：获取目标对象关联的待处理文本，以及待处理文本的内容类别信息和文本标签；基于文本标签从预设知识库中确定待处理文本的多个候选实体；对文本标签、文本标签的文本上下文信息和候选实体的实体描述信息进行语义特征提取，得到第一语义特征；根据第一语义特征、内容类别信息和候选实体的实体统计特征，从多个候选实体中筛选出待处理文本的目标实体；基于目标实体、文本标签、目标实体的实体描述信息和目标实体的实体统计特征生成目标对象的对象特征信息。本申请能够显著提高对象特征信息的信息维度和表达准确性。
对象特征生成方法装置设备存储介质

[发明专利]排版评估模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202211683197.4在审
发明人：余亭浩;陈少华;王赟豪;刘浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种排版评估模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取样本数据对，样本数据对中包括符合图文内容相似度要求和排版差异性要求的第一样本排版图文和第二样本排版图文，且分别对应有第一反馈标签和第二反馈标签；通过候选排版评估模型对第一样本排版图文和第二样本排版图文进行排版评估分析，得到对应的第一反馈预测和第二反馈预测；基于第一反馈标签和第二反馈标签之间的差异关系，对第一反馈预测和第二反馈预测进行损失确定，得到预测损失值；基于预测损失值对候选排版评估模型进行训练，得到排版评估模型，用于对图文排版内容进行阅读反馈预测，提高了排版评估预测的准确性。
排版评估模型训练方法装置设备存储介质产品

[发明专利]识别模型生成方法、类别兴趣标签确定方法及装置-CN202310113425.2在审
发明人：余亭浩;陈少华;王赟豪;刘浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种识别模型生成方法、类别兴趣标签确定方法及装置。该识别模型生成方法包括：获取候选样本账号与样本展示对象之间的交互数据；确定出对预设推荐对象进行预设处理操作的目标样本账号；生成目标样本账号对应的对象兴趣类别；获取样本多媒体数据；基于样本多媒体数据和对象兴趣类别，构建训练样本数据；基于训练样本数据对对象兴趣类别识别模型进行训练。通过根据预设推荐对象的对象类别来确定目标样本账号的对象兴趣类别，并根据获取的目标样本账号对应的样本多媒体数据来构建训练样本数据，从而无需对训练样本数据进行标注，避免样本训练数据中的标注错误，进而提高对象兴趣类别识别模型的训练准确度。
识别模型生成方法类别兴趣标签确定装置

[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310851943.4有效
发明人： 王赟豪;余亭浩;陈少华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能领域，方法包括：对待识别的目标图像进行图像特征提取处理，得到原始特征图；通过注意力机制对原始特征图进行局部特征激活处理，得到激活特征图；对激活特征图进行自注意力机制处理，得到自注意力特征；基于自注意力特征与原始特征图进行交叉注意力处理，得到交叉融合特征；基于交叉融合特征进行图像识别处理，得到目标图像的图像识别结果。本申请在图像识别的过程中，通过深度特征局部激活提升模型对局部细节信息的关注，从而提升对局部特征的识别能力，并充分融合全局和局部的特征信息，进行图像识别，可以有效提高图像识别的准确性。
图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置及电子设备-CN202311031235.2在审
发明人：陈少华;余亭浩;王赟豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置及电子设备，包括：通过目标图像分类模型中的变换器获取各图像块对应的第一语义特征；通过目标图像分类模型中的图像块分类模块，获取图像块的第一分类概率，并通过目标图像分类模型中的图像分类模块，获取待识别图像为各种不适类型的图像的第二分类概率；通过目标图像分类模型中的输出层，基于各第一分类概率和第二分类概率中的至少一项，获取待识别图像的图像识别结果。该方案利用了待识别图像的局部特征，提高对包含较小不适区域的图像的召回率。
图像识别方法装置电子设备

[发明专利]内容识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210934770.8在审
发明人： 王赟豪;余亭浩;陈少华;刘浩;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括目标识别内容，目标识别内容中包括目标关键点；提取待识别图像中与目标识别内容对应的内容特征表示；对内容特征表示进行特征下采样，得到候选局部特征表示；将对目标关键点提取得到的关键点特征表示和候选局部特征表示进行特征拼接，得到局部特征表示；基于全局特征表示和局部特征表示对待识别图像中的目标识别内容进行识别，得到内容识别结果。也即，通过特征拼接的方式得到局部特征表示，并结合局部特征表示和全局特征表示对目标识别内容进行识别，提高内容识别的准确度。
内容识别方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]元素识别模型的获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210865805.7有效
发明人： 王赟豪;余亭浩;陈少华;刘浩;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种元素识别模型的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取样本数据，以及样本数据的真实元素标签；基于样本数据，通过初始元素识别模型获取样本数据的第一预测值，并对第一预测值进行掩码处理，获取样本数据的第二预测值；根据第一预测值得到第一预测概率，并根据第二预测值得到第二预测概率；根据第一预测概率与各真实元素标签，以及第二预测概率与各真实元素标签，更新初始元素识别模型的模型参数，并在模型训练结束时，基于初始元素识别模型获得元素识别模型。采用本方法能够提升训练效率以及可靠性。
元素识别模型获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频中组成元素的识别、替换方法以及视频推荐方法-CN202210674399.6在审
发明人： 王赟豪;刘浩;余亭浩;侯昊迪;陈少华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频中组成元素的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标视频的至少一部分视频帧所构成的视频帧序列，视频帧序列中的各视频帧按在目标视频中的时序排列；提取视频帧序列中每一视频帧的组成元素特征；分别提取视频帧序列的短时序特征和长时序特征；短时序特征在视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度小于长时序特征在视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度；基于融合组成元素特征、短时序特征以及长时序特征所得到的特征融合结果，识别目标视频中的组成元素。采用本方法能够提高目标视频中组成元素识别结果的准确性，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
视频组成元素识别替换方法以及推荐

[发明专利]用于媒体内容识别的模型训练方法及媒体内容识别方法-CN202111287497.6在审
发明人： 王赟豪;陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于媒体内容识别的模型训练方法及媒体内容识别方法。该方法包括：获取媒体内容样本集合以及多维度特征集合；在对待训练决策树进行训练时，基于媒体内容样本集合确定训练样本集合，以及基于多维度特征集合确定训练特征集合；基于训练样本集合和训练特征集合确定满足预设分裂要求的最优分裂规则，以及基于最优分裂规则训练待训练决策树以得到第一决策树；重复上述确定训练样本集合至得到第一决策树的步骤，以及基于多棵第一决策树构建至少两个随机森林以得到决策模型。本申请在判断媒体内容是否属于异常分类内容的场景上，构建包括随机森林的决策模型以进行识别，提高了对于对应多维度特征的媒体内容的识别能力。
用于媒体内容识别模型训练方法

[发明专利]语句识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202111321846.1在审
发明人：陈少华;余亭浩;张绍明;王赟豪;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种语句识别方法和装置、存储介质及电子设备，可应用于智慧交通应用场景。其中，该方法包括：在原始语句中确定待修正字符集合；对原始语句中的待修正字符集合进行修正处理，得到修正语句；获取原始语句的困惑度和修正语句的困惑度；在修正语句的困惑度相对于原始语句的困惑度的下降比例大于预设阈值的情况下，确定原始语句为不通顺语句。本发明解决了语句识别效率低的技术问题。
语句识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]标签识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品-CN202111194237.4有效
发明人： 王赟豪;陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本申请提供一种标签识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、云技术、智慧交通、辅助驾驶等技术领域。通过特征提取网络对待识别信息进行多类型特征提取，得到多类型特征；基于该多类型特征与全局标签特征中的每个标签的全局特征，分别确定待识别信息与每个标签之间的匹配度，从而基于该匹配度确定待识别信息的标签；而全局标签特征包括的至少两个标签的全局特征，是基于每个标签的初始特征、以及所述至少两个标签之间的关联关系确定的，能够表征在多个标签范围内各个标签相互之间存在的关联关系，通过结合多个标签之间的全局相关性进行标签识别，避免孤立处理单个标签导致的识别出错的问题，能够提高标签识别的准确性。
标签识别方法装置计算机设备存储介质程序产品

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