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[实用新型]一种可调节输液架-CN202321289403.3有效
发明人：钱柳娜;张屿;罗淑娟;王若梅 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61M5/14 文献下载
摘要：本实用新型属于输液架技术领域，尤其是涉及一种可调节输液架。包括底板，底板的顶部竖直固定有外套筒，外套筒内穿装有仅限上下滑动的伸缩杆，伸缩杆的上端固定有挂钩，所述伸缩杆的外侧壁上从下至上依次开设有若干个锁孔，外套筒外侧壁上开设有内外相通的通孔，通孔内独立穿装有锁柱，锁柱的锁定端穿过通孔顶靠在锁孔内，锁柱的连接端穿出通孔位于外套筒的外侧，锁柱的连接端上设置有使其锁定在锁孔内的锁定组件。本实用新型通过按压或松开按压板，实现锁柱快速从锁孔内脱离或者对其进行锁定，从而在一定程度上提升了伸缩杆的调节速度，并增加工作效率。
一种调节输液

[发明专利]一种基于关键词的视频摘要生成方法-CN201910615122.4有效
发明人：黄煜博;王若梅;林淑金;周凡;林格 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词的视频摘要生成方法，通过对视频进行视觉通道处理，进行基于关键词的视觉内容摘要提取，得到图像摘要；视频语音文本内容预处理，进行基于关键词的语音文本内容摘要提取，得到文本摘要；利用图像摘要和文本摘要，获得最终图文摘要。本发明提供了一种自动生成视频摘要的方法，大大减少了视频上传者手工操作的时间；充分考虑了视频搜索用户的需求，为用户提供了更加贴合自己搜索意图的视频摘要；使用基于人工智能深度学习技术的方法，使生成的视频摘要更能准确的反映视频的内容。
一种基于关键词视频摘要生成方法

[发明专利]一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法-CN202011638105.1有效
发明人： 王若梅;周明杰;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法。首先以新闻视频作为输入源，进行视觉特征提取和听觉特征提取，包括新闻主题字幕特征提取、直播间特征提取、镜头切换特征提取和静音区特征提取；其次对新闻视频进行语音识别，获得语音识别结果，确定具体候选边界点；接着将语音识别结果作为输入，进行语义特征提取，包括概要匹配特征提取、语义相似度特征提取和文本深度特征提取；再次手动标注新闻视频特征对随机森林模型进行训练，将提取的视频特征值和具体候选边界输入训练好的模型进行目标视频的二分类任务，归类结果为新闻故事单元边界和非边界；最后以归类结果对目标视频进行分割，获得最终的新闻视频故事单元。
一种基于特征融合随机森林模型新闻故事分割方法

[发明专利]基于稀疏采样进行端到端训练的视频问答方法与系统-CN202111042753.5有效
发明人： 王若梅;欧锐植;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏采样进行端到端训练的视频问答方法。包括：对输入的视频进行稀疏采样得到相同时长的N个视频片段；将采样得到的每一个视频片段进行视觉编码、时间融合、位置嵌入，生成该视频片段的视频特征序列；对文本信息编码得到词向量序列，并对其进行位置嵌入；将N个视频片段特征序列和词向量序列进行交叉模型融合和预测，得到N个预测结果，最后再将N个预测结果融合得到最终答案；输入视频和问题到模型中预测问题答案。本发明也公开了一种基于稀疏采样进行端到端训练的视频问答的系统、设备及存储介质。本发明通过稀疏采样解决视频问答任务的方法，相对于基于注意力模型视频问答方法，本发明模型收敛更快，预测准确性更高。
基于稀疏采样进行端到端训练视频问答方法系统

[发明专利]一种视频海报自动生成方法-CN202010628371.X有效
发明人： 王若梅;区诗柔;周凡;林淑金;陈小燕 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频海报自动生成方法。本发明从视频中提取必要的视频内容信息，包括：视频标题、音频文本、视频帧、视觉文本；对所述音频文本进行主题分割得到视频正文，将所述音频文本结合所述视觉文本提取视频关键词，利用所述音频文本生成视频梗概，对所述视频帧进行关键帧提取得到视频图；根据所述视频标题、所述视频梗概、所述视频关键词、所述视频正文、所述视频图，根据布局排版方法，生成一张视频海报。本发明可以将每个视频都转换成视频海报，上面不但有着视频的完整内容，还有能概括视频内容的梗概和关键词，将极大地提高人们获取视频内容的速度，方便人们的日常生活。另外，还可以仅仅根据视频就生成报纸。
一种视频海报自动生成方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的服装编辑和生成方法-CN202011398628.3有效
发明人： 王若梅;罗政煊;林淑金;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的服装编辑和生成方法。首先在用户原始图像被输入后，使用R‑CNN区域检测卷积神经网络对图像中的服装进行检测识别；使用CPN级联金字塔网络来对服装物体进行轮廓点检测，单独提取无背景的服装图像显示给用户；并根据上述数据，返回给用户进行属性修改选择；将用户请求信息进行结构化处理后获得需要修改属性的语义信息，输入至训练好的带有指定属性的逼真图像能力的生成器生成最终服装图像。本发明为用户提供一种依靠计算机视觉技术端到端的服装编辑生成方案，一方面，解决了用户商品检索前对于服装样式进行更改的需求，另一方面，提高了服装编辑的可操作性和生成效果。
一种基于生成对抗网络服装编辑方法

[发明专利]封装结构、叠层封装器件及其形成方法-CN201611024524.X有效
发明人：杨天中;苏安治;陈宪伟;王若梅;陈威宇 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H01L23/31 文献下载
摘要：揭露封装结构、叠层封装器件及其形成方法。一种封装结构包括第一晶粒、重布线层结构、多个UBM接垫、多个接点以及分隔件。重布线层结构电性连接至第一晶粒。UBM接垫电性连接至重布线层结构。接点电性连接至UBM接垫。分隔件位于重布线层结构上方且环绕接点。
封装结构器件及其形成方法

[发明专利]一种5G多模式养老的医护养资源动态调配方法与系统-CN202210162854.4在审
发明人： 王若梅;周凡;苏卓 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种5G多模式养老的医护养资源动态调配方法与系统。收集老人健康状况和活动信息以及各级医疗机构及养老服务机构的康养信息，并利用5G传输技术进行实时更新；构建在居家养老、社区养老、机构养老不同模式下的医护养资源需求模型；当用户请求养老服务或检测到突发情况时，利用老人健康状况和活动信息与康养信息，结合医护养资源需求模型，进行资源的动态调配，安排对应的医护养资源为用户提供养老服务或医疗服务。本发明使用5G传输技术实现了对老人身体健康状况的实时检测和区域内医护养资源状态信息的实时共享，依靠资源动态分配算法使有限的医护养资源能够得到高效合理的分配，提升老人的生活质量，为老人的身心健康提供安全保障。
一种模式养老医护资源动态调配方法系统

[发明专利]一种基于场景识别的草图图像翻译方法-CN202010913017.1有效
发明人：周凡;陈茜茜;苏卓;林淑金;王若梅 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景识别的草图图像翻译方法。用户在所选取的场景图背景上交互式的逐步绘制草图，系统根据场景识别网络识别出的场景图类别对轮廓草图进行语义匹配得到对象类别，再根据对象类别与草图，利用部分草图形状完成网络与完整图像外观生成网络进行轮廓与外观合成，经过交互式的绘制最终生成需要的前景对象图像。本发明可以允许用户不用进行整个场景级别的草图绘制，只需在现有的场景背景图上描绘前景部分的对象草图，系统会自动进行与背景场景图语义匹配的对象完成，使得最终生成的图像质量与清晰度更高。
一种基于场景识别草图图像翻译方法

[实用新型]大便收集器-CN202220517939.5有效
发明人：陈雪莲;臧娴;王若梅 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗设备技术领域，特别是涉及一种大便收集器。该大便收集器。该大便收集器包括容器和褶状裙边。其中，容器包括底壁、第一侧壁、第二侧壁、第三侧壁和第四侧壁，第一侧壁和第三侧壁相对设置，第二侧壁和第四侧壁相对设置，底壁、第一侧壁、第二侧壁、第三侧壁和第四侧壁围合形成一腔体，腔体的开口朝上设置；褶状裙边设于第一侧壁、第二侧壁、第三侧壁和第四侧壁背离底壁的一端，褶状裙边背离底壁的一侧设有贴纸；预设X方向，容器沿X方向可折叠，当容器折叠时，第一侧壁和第三侧壁相互靠近。即是，本大便收集器解决了大便取样时标本被污染以及造成环境不卫生的技术问题。
大便收集

[发明专利]一种全局与局部互补的双向注意的视频问答方法与系统-CN202210393827.8在审
发明人： 王若梅;罗源茂;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局与局部互补的双向注意的视频问答方法与系统。包括：首先对数据集进行预处理，利用多头自注意力层和卷积层获取具有全局和局部上下文信息的特征，然后利用图注意机制进行聚合，最后通过将获取的特征输入答案预测模块，进行模型训练和预测。本发明利用多头自注意力机制提取完整的全局上下文信息，利用一维卷积神经网络网络提取精确的局部上下文信息，实现更加完整和精确的特征提取。同时，本发明以不同的顺序堆叠多头自注意力层和一维卷积层，使全局信息和局部信息相互补充与融合，实现了特征表示的多步推理过程。本发明通过对答案预测模块的修改，能够在多项视频问答任务中发挥作用，提高精确度，也拓展了应用场景。
一种全局局部互补双向注意视频问答方法系统

[实用新型]集气袋-CN202123295707.4有效
发明人： 王若梅;臧娴;陈雪莲 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及幽门螺杆菌检测技术领域，特别是涉及一种集气袋，包括连接单元和两个袋体，袋体包括用于容纳气体的空腔、盖帽和与空腔连通的集气通道，盖帽用于密封集气通道；连接单元连接两个袋体，以使两个袋体之间形成有间隔。其有益效果在于：集气通道有利于患者向空腔内吹气，盖帽密封集气通道，避免气体的泄漏；连接单元连接两个袋体，使本实用新型形成一个整体，可以避免不同患者的集气袋混淆；连接单元可以为工作人员握持集气袋提供着力点，避免盖帽的密封性能差时，手部直接挤压袋体会导致气体的泄漏；连接单元使两个袋体之间可以形成间隔，使工作人员在做碳13含量测试时，可以同时将两个袋体放于设备上，而不需要切断连接单元。
气袋

[发明专利]基于表面隐函数的单目图像着装人体重建方法与系统-CN202210500678.0在审
发明人：苏卓;谭宇帝;周凡;王若梅 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表面隐函数的单目图像着装人体重建方法与系统。包括：获取高精度着装人体模型并进行渲染和表面采样，运用所述采样点构建训练集，提取所述渲染得到的着装人体图像的特征图和粗预测SMPL，将所述生成的SMPL体素化并使用三维卷积融合各部分的特征，得到三维空间下融合编码后的体素特征，获取给定查询点的混合局部特征，通过图卷积和交叉注意力获取空间中给定查询点的局部点云特征，训练和构建离散点占有率估算模型，生成着装人体模型。本发明具备对输入图像更好的保真性和细节恢复能力；设计的网络保证模型结构的鲁棒性，提高模型对人体图像与3D语义特征的感知和表达能力，并保证重建人体模型的完整性和细致程度，可视化效果更好。
基于表面函数图像着装人体重建方法系统

[发明专利]基于面部神态识别的老年人身心状态实时评估方法与系统-CN202210163068.6在审
发明人： 王若梅;周凡;苏卓 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部神态识别的老年人身心状态实时评估方法与系统。包括：搭建基于注意力模块的面部表情识别网络框架，基于注意力模块的面部表情识别网络框架包括图像序列、三维卷积Conv3D、三维残差块3D Residual Block、全连接层FC、基于交叉熵损失的Softmax分类器及高效注意力模块EAM Block；根据用户需求构建训练数据集；输入构建好的训练数据集对面部表情识别模型进行训练；将待处理的老人面部表情的视频输入训练好的面部表情识别模型，确定老人的情绪或身心状态。本发明通过构建用于人脸情绪识别的高效注意力模块EAM，对通道和视频不同帧的信息特征进行建模，提高了网络对重要信息的关注度，更加准确和高效地根据老人面部表情视频识别老人身心状态。
基于面部神态识别老年人身心状态实时评估方法系统

[发明专利]一种上下文感知的渐进式注意的视频问答方法与系统-CN202210192397.3在审
发明人：周凡;张富为;林谋广;王若梅 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种上下文感知的渐进式注意的视频问答方法与系统。包括：通过构建特征编码单元提取视频中的特征信息，构建上下文感知单元，采用三个注意模块进行多模块融合与对齐，构建模型训练单元进行模型训练，生成答案预测分数，最后输入目标视频，获得预测答案。本发明通过构建三个单元提取多模态特征，通过注意力机制来渐进式的融合视频中与问题相关的多模态信息，利用BiLSTM网络来构建多模态之间的上下文信息，利用注意力机制来得到与问题最相关的多模态信息，利用BiLSTM网络来更新记忆单元中的多模态信息，最后利用Softmax函数来预测答案，由此来提高视频问答模型的性能和准确定位能力。
一种上下文感知渐进注意视频问答方法系统

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