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[发明专利]一种敏感信息安全保护方法及系统-CN202211634684.1在审
发明人：铁锦程;马岩;王椭;魏超伟;蔡俊霖;袁媛;陈俊;周霄龙;顾半东 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种敏感信息安全保护方法及系统，包括以下步骤：当接收到用户的请求时，解析所述请求，确定与用户、请求相对应的目标脱敏规则；将请求转发至业务系统；获取业务系统返回的数据，按照所述目标脱敏规则对业务系统返回的数据进行脱敏处理，得到脱敏数据；将脱敏数据返回用户。与现有技术相比，本发明提供一套完整的敏感信息保护方案，采用非侵入设计方案，业务系统无需做任何改造即可实现信息脱敏，通过代理服务方式，业务系统的敏感信息经过代理服务节点后进行脱敏，脱敏后的信息再回传至用户终端，此接入方式相较于传统的系统集成方式可减少对既有业务系统的大规模接入改造，节省额外的开发、测试成本。
一种敏感信息安全保护方法系统

[发明专利]一种反催收联盟相关客户识别方法及系统-CN202211313358.0在审
发明人：刘敏敏;王椭;赵权有;冯耀;鲁羽佳;陆恒宇;陈娜;邓立晨 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种反催收联盟相关客户识别方法及系统，方法包括：利用初始识别规则将逾期客户集划分为疑似反催收联盟客户集和非反催收联盟客户集；构建二分类模型和训练集；对疑似反催收联盟客户集进行随机采样；人工标注采样样本，更新训练集、疑似反催收联盟客户集和非反催收联盟客户集；训练二分类模型，使用二分类模型预测疑似反催收联盟客户集中未标注样本，更新训练集；引入非反催收联盟客户集中的样本作为负样本，训练二分类模型，使用二分类模型预测疑似反催收联盟客户集中未标注样本，更新疑似反催收联盟客户集；与现有技术相比，本发明通过半监督学习的方式解决了机器学习识别反催收联盟客户时缺少标注数据的问题。
一种催收联盟相关客户识别方法系统

[发明专利]一种基于语义的职务信息分类识别方法-CN202211319183.4在审
发明人：陆恒宇;冯耀;赵权有;袁媛;陈娜;鲁羽佳;刘敏敏;王椭;邓立晨 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义的职务信息分类识别方法，包括：获取用户历史表填信息；基于用户历史表填信息，结合对应的历史职务代码，通过模型闭环反馈训练，构建语义模型；基于用户历史表填信息，进一步构建压降模型；将当前用户信息输入语义模型，输出得到初始职务代码；再由压降模型对初始职务代码进行修正，输出得到最终职务代码。与现有技术相比，本发明结合历史表填信息以及对应历史职务代码数据，通过构建语义模型及压降模型，利用语义模型生成初始职务代码、利用压降模型进一步生成最终职务代码，能够有效降低审批过程中人工的误判风险，提高审批效率，基于模型的判断，能够确保判断标准的一致性，降低人为因素造成的偏差。
一种基于语义职务信息分类识别方法

[发明专利]基于机器学习的语音机器人催收方法、系统、设备及介质-CN202210731775.0在审
发明人：王椭;赵权有;冯耀;鲁羽佳;陆恒宇;陈娜;刘敏敏;朱祥 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-06-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04M3/527 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的语音机器人催收方法，包括以下步骤：S1：筛选待催收客户样本；S2：选取样本特征，构建预测模型并基于样本特征及待催收客户样本进行训练，所述的预测模型用于获取待催收客户样本在未来一个月内有还款的概率；S3：选取在未来一个月内有还款的概率大于等于预设阈值的待催收客户样本中作为语音机器人的拨打客户名单进行催收。与现有技术相比，本发明具有降低催收成本，提高催收效果的优点。
基于机器学习语音机器人催收方法系统设备介质

[发明专利]基于大数据日志分析的异常检测方法、系统、设备及介质-CN202110206816.X有效
发明人：李虎;曾毅峰;俞敏;王椭 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据日志分析的异常检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括S1：基于应用系统的第一设定时限内的错误日志数量数据对应用系统的各工程进行聚类，确认各工程的类型并获取不同类型工程的异常检测模型，提取各工程在第二设定时限内的历史数据，根据应用系统的日志内容数据获取知识库；S2：获取各工程在检测时限内的错误日志数量数据，根据各工程的类型将各工程在检测时限内的错误日志数量数据、在第二设定时限内的历史数据送入对应的异常检测模型，获取异常数据，根据知识库对异常数据进行处理，获取检测结果。与现有技术相比，本发明灵活简便，准确度高，大幅降低模型训练与预测成本，提高异常定位效率。
基于数据日志分析异常检测方法系统设备介质

[发明专利]基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备-CN202210194046.6在审
发明人：赵权有;王椭;冯耀;陆恒宇;陈娜;熊赏 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备，包括以下步骤：以全量数据客户为对象，收集全量数据客户留存的地址信息，构建统一地址信息库；基于统一地址信息库中的地址信息，通过机器学习训练，分别构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型；利用地址关系识别模型和地址关系分类模型，排除统一地址信息库中的无效地址和低亲密度地址，得到剩余地址信息；将剩余地址信息与客户的现有催收地址进行比对，从剩余地址信息中提取出新增有效地址信息；将新增有效地址信息更新添加到现有催收地址信息，得到客户修复后的地址信息。与现有技术相比，本发明具有修复准确高、效率高等优点。
基于有效性识别催收地址修复方法系统设备

[发明专利]一种基于主动学习的问答方法、系统、设备及介质-CN202111541745.5在审
发明人：冯耀;王椭;朱祥;熊赏;陈娜;陆恒宇;罗浩昇;赵权有 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主动学习的问答方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：构建基础知识库；基于相似度检测模型进行客户问答并构建未解答问题集，所述的未解答问题集包括用户反馈为问题未解答的用户问题；对未解答问题集中的问题进行类别划分；获取专家修正信息，基于专家修正信息对对划分好类别的未解答问题集进行类别修正；基于类别修正结果对相似度检测模型进行优化训练；获取未解答问题集中每一个类别的对应回答，将问题和对应回答更新到基础知识库中。与现有技术相比，本发明具有问答更精确，降低人工成本，提高标注效率等优点。
一种基于主动学习问答方法系统设备介质

[发明专利]一种基于Boost模型的非侵入式用电器识别方法-CN201810133757.6有效
发明人：王椭 -专利权人：无锡英臻科技有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Boost模型的非侵入式用电器识别方法，包括以下步骤：一、采用无标签数据收集，对电表数据进行收集；二、指引用户对需要识别的用电器分别进行开关操作，并记录电表功率数据和对应的用电器标签；三、先利用Bootstrap算法扩展有标签集，与无标签集一起组合成训练集，再用建立分类模型；四、实时收集功率突变事件，用训练好的模型对其分类，并向用户显示识别出的用电器结果；五、通过预识别阶段的新样本和新标签，将其添加到原有的有标签数据集中，重复步骤三和步骤四；六、用达到精度要求的模型对用电器进行识别，并实时反馈给用户或需求方；本发明可以通过总电表功率数据和少量训练数据，实现对居民用户中用电器的识别。
一种基于 boost 模型侵入用电器识方法

[发明专利]基于自然语言处理技术的日志敏感数据检测方法及系统-CN202111321888.5在审
发明人：王椭;冯耀;陆恒宇;陈娜;赵权有 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自然语言处理技术的日志敏感数据检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取日志数据；S2：构建关键词库，基于关键词库对日志数据进行过滤，获取含关键词库中关键词的日志数据；S3：构建多个正则表达式，对筛选出的日志数据进行提取，获取不同类型的待检测信息；S4：构建敏感数据规则库，基于敏感数据规则库中的规则对S3中提取到的待检测信息进行敏感检测，获取敏感数据；S5：构建敏感信息识别模型，基于敏感信息识别模型对S3中提取到的检测信息进行敏感检测，获取敏感数据。与现有技术相比，本发明具有检测效率高，准确性高，可扩展性强等优点。
基于自然语言处理技术日志敏感数据检测方法系统

[发明专利]一种基于事件图谱的软件系统异常定位方法-CN202111161684.X在审
发明人：王椭;朱祥 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于事件图谱的软件系统异常定位方法，包括以下步骤：S1：离线训练事件图谱，获取软件系统的每个服务器对应的监控指标作为节点构建事件图谱，根据各监控指标的历史数据对事件图谱进行训练；S2：对软件系统进行在线监测，实时获取软件系统出现异常的监控指标，根据事件图谱获取异常监控指标的异常根因。与现有技术相比，本发明构建了事件图谱并对软件系统的异常进行根因定位，定位准确高效。
一种基于事件图谱软件系统异常定位方法

[发明专利]一种用电负荷预测方法-CN201711464222.9有效
发明人：王椭 -专利权人：无锡英臻科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电负荷预测方法，包括以下步骤：一、收集历史数据，对该用电单位过去尽可能长时间的用电数据进行收集，以时间序列进行存储；二、时间序列转换，将历史数据分割为输入数据集和输出数据集；步骤三，模型的训练，分别用线性回归模型和Boost回归模型对训练集进行训练，其中回归模型的自变量包括哑变量月、日、星期数、时间数等；步骤四，模型的检验和变量筛选，用新数据检验模型的准确率，从线性回归模型和Boost回归模型中选取精度更高的1个；步骤五，用选定的模型和变量，对后续的新数据进行预测，本发明可通过历史数据，改善现有模型的预测精度和运算速度，有效预测用电单位的未来用电量。
一种用电负荷预测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的光伏电站运维派工优化方法-CN201810191085.4有效
发明人：王椭 -专利权人：无锡英臻科技有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的光伏电站运维派工优化方法，包括以下步骤：步骤一：输入待解决故障信息，包括故障数量fn、故障电站地点fa、故障电站装机容量ca、故障电站故障等级fg、故障电站剩余维修等待时间rt、故障流水号sn；二：通过遗传算法得出路径优化算法；三：通过路径优化算法输出最优运维方案；四：通过运维人员执行最优路径，当运维耗时与预计耗时不符或运维期间出现新故障时，需要对待解决故障的信息进行更新，再次重复步骤二、三、四，直至运维人员成功执行最优路径；本发明可对多个光伏电站、多个运维人员、多点出发的运维派工问题进行优化，可以设置不同的派工限制条件或成本考量因素，加快了遗传算法的收敛速度与寻优能力。
一种基于遗传算法电站运维派工优化方法

[发明专利]一种光伏电站的发电量保险定价评估方法-CN201711465927.2有效
发明人：王椭 -专利权人：无锡英臻科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电站的发电量保险定价评估方法，该方法通过获取光伏电站一定时期内的每月总发电量、装机容量和地区等相关指标后，对相关指标进行分类，根据总发电量和装机容量得出每月满发小时数，再对每月满发小时数进行累加求和，然后对其进行归一化并指数化，计算出每一类电站每月发电量的波动率和相关波动参数,得出某一类电站每月发电量波动率和相关波动参数及某一时期的总满发小时数分布，根据分布确定该电站的定价，该方法可以快速准确的获得对目标电站未来中长期发电量的分布的估计，准确衡量电站的风险与价值，为光伏电站保险定价与收益预测提供参考依据。
一种电站发电量保险定价评估方法

[发明专利]一种光伏电站系统效率替代指标的计算方法-CN201810133218.2有效
发明人：王椭 -专利权人：无锡英臻科技有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电站系统效率替代指标的计算方法，包括以下五个步骤：一、筛选出与待测电站同地区的有效电站，获取每家有效电站至少1个月的数据；二、根据筛选出有效电站的历史最大功率检测筛选出的有效电站登记的装机容量是否正确，剔除不正确的电站，三、计算筛选出的电站与待测电站的每天的满发小时数；四、计算筛选出的电站的满发小时数与待测电站的满发小时数的相关系数，剔除相关系数小于0.9的电站；五、根据待测电站当日满发小时数除以剩余的筛选出的有效电站的满发小时数的中位数，计算出系统效率替代指标；本发明通过近邻电站的数据计算获得光伏电站系统效率的替代性指标，实现了以低廉的数据获取成本实现与系统效率接近的性能。
一种电站系统效率替代指标计算方法

[发明专利]一种光伏电站故障诊断方法-CN201810134423.0有效
发明人：王椭 -专利权人：无锡英臻科技有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电站故障诊断方法，该方法先从数据库中调取用于故障诊断的相关数据,根据调取的数据计算PR校准指标，根据调取的数据计算诊断指标，根据PR校准指标与诊断指标计算核心评价指标，根据核心评价指标给出电站状态评级，根据电站状态评级给出常见异常处理建议，输出运维报表；本发明基于逆变器数据采集器所采集的数据，对光伏电站的状态进行评级，对光伏电站可能存在的故障进行诊断并提供处理建议，找出出现重大故障并急需维修处理的电站，自动生成电站日报，提供运维建议，降低电站运维成本，提高运维效率。
一种电站故障诊断方法

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