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[发明专利]一种基于有限视角图像的NeRF三维重构系统及方法-CN202310737664.5在审
发明人：彭望;张蒙召;王植炜;李强 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限视角图像的NeRF三维重构系统及方法，包括以下步骤：获取视频数据，对视频数据进行处理得到图像序列，将图像序列划分为训练集和测试集；构建深度估计网络、位姿估计网络和NeRF网络；基于训练集、深度估计网络和位姿估计网络确定深度估计模型；通过深度估计模型对测试集进行预测得到深度图；根据深度图和相机参数确定总体损失函数；基于总体损失函数训练NeRF网络得到NeRF模型；通过NeRF模型对图像序列进行渲染得到新视图；基于新视图进行三维重构。本发明则能在视角有限的情况下，实现任意角度下的三维重构，为有限视角下的三维重构提供了一套比较有效的系统及方法。
一种基于有限视角图像 nerf 三维系统方法

[发明专利]一种单目内窥镜视频深度与位姿估计方法-CN202310514950.5在审
发明人：彭望;张蒙召;王植炜;李强 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种单目内窥镜视频深度与位姿估计方法，构建深度估计网络和位姿估计网络；获取训练集和测试集并进行增强处理；将增强后的训练集输入至深度估计网络和位姿估计网络，得到深度估计值和位姿估计值；基于深度估计值、位姿估计值及参考图片进行视图合成得到合成的目标图片；将真实图片与目标图片比较计算损失函数；基于损失函数得到深度估计模型和位姿估计模型；对增强后的测试集进行预测得到深度估计结果和位姿估计结果。本发明通过深度训练学习的方法估计单目内窥镜视频的深度及位姿信息以进行三维模型重建，重建模型的场景信息能帮助医生直观地观察到各组织之间的空间距离信息，提高操作的准确性。
一种内窥镜视频深度估计方法

[发明专利]低剂量CT投影图像生成模型建立方法及配对数据生成方法-CN202310144555.2在审
发明人：李强;单文奇;晁联盈;王燕丽;王植炜 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了低剂量CT投影图像生成模型建立方法及配对数据生成方法，属于图像处理技术领域，包括：获取真实的正常剂量投影图像并生成对应的低剂量投影图像，与真实低剂量投影图像构成样本数据集；建立生成对抗网络，其中的生成器用于修正初始低剂量投影图像，得到目标低剂量投影图像；判别器基于噪声分布判断低剂量投影图像的真伪；利用样本数据集训练生成对抗网络，损失函数为表示目标低剂量投影图像与真实低剂量投影图像之间的噪声损失，表示目标低剂量投影图像与初始低剂量投影图像之间的内容损失；训练结束后，提取生成器作为低剂量CT投影图像生成模型。本发明能够生成高质量的高低剂量CT投影图像配对数据，且不依赖真实配对数据。
剂量 ct 投影图像生成模型建立方法配对数据

[发明专利]图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法-CN202211414367.9在审
发明人： 王植炜;李强;吕进鑫;王胜 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法，其中，图像分割网络训练方法包括：获取无标签的目标图像It和对应的形变数据对分别对图谱图像和目标图像It进行傅里叶变换，得到对应相位分量和幅值分量{Pha(It),Amp(It)}；将幅值分量和Amp(It)加权求和，得到增强图像的幅值分量以相位分量作为增强图像的相位分量基于幅值分量和相位分量得到增强图像的傅里叶频谱将傅里叶频谱
图像分割网络训练方法及其装置

[发明专利]基于双向监督的内窥镜图像视差预测模型建立方法及应用-CN202211218895.7在审
发明人： 王植炜;李强;石洪宽;周瀛 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-10-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向监督的内窥镜图像视差预测模型建立方法及应用，属于图像处理技术领域，包括：构建初始神经网络，包括两个分支，分别为分支A和分支B，每个分支以双目图像为输入，预测对应的左目图像视差概率分布和视差图；利用部分标注的数据集训练初始神经网络,对于无标签样本,以分支A预测的视差图作为分支B的伪标签，监督分支B的视差概率分布与视差图，且以分支B预测视差图作为分支A的伪标签，监督分支A的视差概率分布与视差图；将训练后的初始神经网络或其中一个分支作为视差预测模型。本发明能够有效解决现有技术在训练用于内窥镜视差预测的模型时，单一方向的知识流动限制了内窥镜图像深度估计精度进一步提升的技术问题。
基于双向监督内窥镜图像视差预测模型建立方法应用

[发明专利]一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统-CN202211225378.2在审
发明人：李强;王燕丽;王植炜;单文奇;晁联盈 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统，属于医学图像处理技术领域，所述方法包括：将稀疏角度锥束CT投影图像对应的像素矩阵进行归一化；将归一化图像输入3D‑2D通道注意力插值网络，利用其中的3D特征提取器提取归一化图像的空间特征并输出3D特征图；利用其中的投影间融合模块合并3D特征图的空间特征和通道维度，将3D特征图重塑为2D特征图；利用其中的2D投影生成器恢复2D特征图对应的缺失投影得到全角度投影图像；利用FDK算法对全角度投影图像进行重建，复原出高质量锥束CT图像；本发明能够在去除重建图像伪影的同时保存图像中精细的结构内容，从而保证投影域和重建域的一致性。
一种角度 ct 投影图像复原方法装置系统

[发明专利]基于回归脊椎弯曲方向评估脊柱侧弯角度的方法及系统-CN202211020464.X在审
发明人： 王植炜;李强;梁愿怀;吕进鑫 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回归脊椎弯曲方向评估脊柱侧弯角度的方法及系统，属于脊柱侧弯评估领域。方法包括：提取X射线影像中的脊柱掩码，将所述脊柱掩码与所述X射线影像拼接后输入所述脊椎检测网络得到所述k个脊椎的k个包围盒；在所述脊椎检测网络三个尺度的输出特征图上裁剪出所述k个包围盒对应的三个尺度的脊椎特征块；在所述X射线影像上裁剪出所述k个包围盒对应的k个脊椎块；将脊椎块输入脊椎回归网络中融合脊椎检测网络的特征和脊椎方向回归的特征，输出每个脊椎块上终板和下终板的方向，将每个脊椎块的上终板和下终板方向拼接后，得到整条脊柱的弯曲方向，并计算Cobb角。本发明能够减轻脊椎方向回归的难度，提升Cobb角计算的准确度。
基于回归脊椎弯曲方向评估脊柱弯角方法系统

[发明专利]一种脊柱标记点定位模型的构建方法及应用-CN202110934019.3在审
发明人： 王植炜;李强;吕进鑫;杨云桥 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种脊柱标记点定位模型的构建方法及应用，属于医学图像处理领域；所构建的脊柱标记点定位模型包括中心点定位网络、分割模块、角点定位网络和组合模块；其中，中心点定位网络包括多个级联的中心点定位子网络；角点定位网络包括多个级联的角点定位子网络；本发明在脊柱中心点定位阶段和脊柱角点定位阶段均基于级联的子网络进行多阶段坐标偏移量回归，并引入PCA的标记点形状约束，使每级级联的子网络回归经过PCA降维后的位置偏移量，而不是直接回归坐标点，避免了回归过程中由于脊椎间同质化所导致的标记点相互吸引的问题，大大提高了脊柱标记点定位的准确性。
一种脊柱标记定位模型构建方法应用

[发明专利]一种无监督领域自适应图像分割方法及系统-CN202110869520.6在审
发明人：李强;王植炜;吕进鑫;梁愿怀 -专利权人：华中科技大学;武汉联影智融医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督领域自适应图像分割方法及其系统，该方法包括：根据源域数据中带分割标签的图像训练分割模型和生成模型；将目标域数据中不带分割标签的图像输入分割模型，得到对应的分割预测标签；将目标域数据和对应的分割预测标签输入生成模型，得到匹配的参考图像和分割参考标签；将与分割参考标签重叠率符合预设值的分割预测标签作为准分割标签，根据准分割标签和对应的目标域数据再次训练分割模型并重新确定准分割标签，直至分割模型的分割精度满足预设条件时结束训练。本发明是结合源域数据中带标签的图像和目标域数据中不带标签的图像共同训练分割模型，降低训练分割模型对带标签图案的数量要求，使得该方法能够广泛应用。
一种监督领域自适应图像分割方法系统

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