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[发明专利]一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310939467.1在审
发明人： 王斌强;董刚;赵雅倩;卢丽华 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种微表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及微表情识别领域，方法包括：获取在预设时间段内对人脸目标拍摄得到的视频帧序列及事件流数据；事件流数据由动态视觉传感器采集；对视频帧序列进行特征提取，得到视频帧序列特征；对事件流数据进行特征提取，得到事件流数据特征；将视频帧序列特征与事件流数据特征进行融合，得到多模态融合特征；利用多模态融合特征进行微表情识别，得到人脸目标的微表情类别；可利用时间分辨率极高的事件流数据对视频帧序列进行有效补充，并可融合视频帧序列的视频帧序列特征和事件流数据的事件流数据进行微表情识别，从而可提升人脸目标微表情的识别正确率。
一种表情识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于图神经网络模型的量化方法、任务处理方法及装置-CN202311168927.1在审
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;王斌强;杨宏斌;晁银银;尹文枫 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明提供了基于图神经网络模型的量化方法、任务处理方法及装置，本申请实施例提供的方法通过利用硬件加速器的资源预算量对期望量化分配信息调整，并按照调整后的第一目标量化分配信息量化图神经网络模型和图数据。以此保证图神经网络模型和图数据在硬件加速器上运行的稳定性。后续利用硬件加速器反馈的准确度继续对第一目标量化分配信息进行优化，从而得到第二目标量化分配信息，最终通过第二目标量化分配信息对图神经网络模型和图数据进行量化压缩，一方面减少存储空间，另一方面，结合硬件加速器的并行计算和可编程特性，能够实现高效率、低功耗的计算，同时保证了图神经网络模型的精度。
基于神经网络模型量化方法任务处理装置

[发明专利]用于情感识别的脉冲神经网络部署方法、装置及设备-CN202311141328.0在审
发明人： 王斌强;董刚;赵雅倩;蒋东东;曹其春 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/065 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于情感识别的脉冲神经网络部署方法、装置及设备。所述方法包括：基于选定的情感识别场景，获取标注有情感类别标签的标注数据；基于脉冲神经元和网络拓扑信息，确定脉冲神经网络的网络结构；基于所述标注数据对所述脉冲神经网络进行权重训练及权重量化处理，生成所述脉冲神经网络的量化突触权重；基于所述脉冲神经网络的网络结构，构建用于执行网络操作的硬件设备；将所述量化突触权重逐层部署于所述硬件设备上。本申请实现了高效的存算一体的模型部署方法，可以减少硬件部署中的精度损失。
用于情感识别脉冲神经网络部署方法装置设备

[发明专利]Transformer模型加速器及其构建和数据处理方法、装置-CN202311127908.4在审
发明人：杨宏斌;董刚;赵雅倩;曹其春;胡克坤;王斌强 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本申请涉及一种Transformer模型加速器及其构建和数据处理方法、装置。所述方法包括：对Transformer模型的计算过程进行统计分析获取涉及的所有计算类型，根据计算类型确定其对应的功能计算单元；将所有的功能计算单元拆分为多头注意力层和前馈神经网络层，并构建位于所述多头注意力层和所述前馈神经网络层之间的数据缓存平面，形成Transformer模型加速器拓扑结构；根据Transformer模型参数和片上资源，通过计算优化所述Transformer模型加速器拓扑结构中的所述多头注意力层和所述前馈神经网络层各节点数量以及每一功能计算单元与节点位置对应关系。本方法能够提升计算速度。
transformer 模型加速器及其构建数据处理方法装置

[发明专利]脉冲神经网络的卷积加速方法及卷积加速器-CN202310967759.6有效
发明人：蒋东东;王斌强;董刚 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种脉冲神经网络的卷积加速方法及卷积加速器，其中，该方法包括：接收含有脉冲信号的特征数据；确定所述脉冲信号在所述特征数据中的位置；根据所述脉冲信号的位置从卷积加速器中的卷积缓存存储阵列中读取待运算的数据，以生成脉冲神经网络中的待运算卷积计算矩阵；对预设卷积权重矩阵进行转置，并将转置后的预设卷积权重矩阵与所述待运算卷积计算矩阵进行运算，以确定所述待运算卷积计算矩阵的卷积结果，以完成脉冲神经网络的卷积加速。通过本申请，解决了由于卷积计算过程复杂，导致加速器计算效率低的技术问题。
脉冲神经网络卷积加速方法加速器

[发明专利]一种抗开裂的建筑固废道路柔性基层混合料及其制备方法-CN202310606684.9在审
发明人：郑卫国;王斌强;刘璐;陈美祝;江琪;陈东雨;李红;周楚尧 -专利权人：武汉市政工程设计研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C04B26/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种抗开裂的建筑固废道路柔性基层混合料及其制备方法，基层混合料包括建筑固废混合骨料，沥青，矿粉；建筑固废混合骨料由破碎混凝土骨料、破碎砖瓦、破碎陶瓷、破碎玻璃组成，建筑固废混合骨料的粗骨料中破碎混凝土骨料、破碎陶瓷、破碎玻璃的质量比例为(68‑74):(23‑29):(0.1‑0.6)；沥青为重交70#基质沥青或90#基质沥青任意一种或其组合；矿粉为纯度为90％‑100％、颗粒中径为0.8um‑12um的石灰石矿粉。本发明一方面能够降低道路基层因温缩和干缩产生的裂缝，有效防止基层开裂导致面层出现反射裂缝的现象；另一方面将建筑固废应用到道路基层中，不仅降低了材料成本、节省天然矿产资源，还能够保护生态，解决环境污染等问题，具有明显的环境效益、经济效益和社会效益。
一种开裂建筑道路柔性基层混合料及制备方法

[发明专利]图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质-CN202311033729.4在审
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;王斌强;杨宏斌;晁银银 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，旨在减少对电子设备的性能依赖，所述训练方法包括：对第一图数据样本进行切分处理，得到多个子图样本；并对多个子图样本，执行多次采样，得到每次采样出的子图样本集；以及构建每个子图样本集对应的空间特征；并以多个子图样本集和多个子图样本集分别对应的空间特征为训练样本，对图神经网络进行训练；其中，在训练时，空间特征用于为子图样本集中的各个节点提供节点间的特征传递路径，子图样本集中所包括的每两个子图样本之间，均能通过子图样本集中的至少一个子图样本产生连接关系。
神经网络训练方法分类装置设备介质

[发明专利]一种基于建筑固废料的市政道路基层混合料及其制备方法-CN202310606365.8在审
发明人：郑卫国;王斌强;刘璐;陈美祝;江琪;陈东雨;李红;周楚尧 -专利权人：武汉市政工程设计研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C04B28/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于建筑固废料的市政道路基层混合料及其制备方法，包括按质量分配比为：40‑70份建筑固废再生料、10‑25份赤泥、5‑12份水泥、10‑12份水以及0.01‑0.2份土壤固化剂，所述土壤固化剂由质量份配比为：100份水、10‑25份表面活性剂和1‑5份助剂组成。本发明采用建筑固废再生料、赤泥、水、水泥、土壤固化剂制成，其建筑固废再生料的用量最大可达70％，利用赤泥的缓凝作用，使建筑固废再生料充分与水泥裹附，促进混凝土的抗压强度提升，在土壤固化剂中的表面活性剂作用下，建筑固废再生料与水泥浆体充分接触，助剂可确保水泥浆体具有一定的流动性，能够提高水泥浆体对集料的包覆率，促进混凝土的抗压强度提升。
一种基于建筑废料市政道路基层混合料及制备方法

[发明专利]一种建筑固废再生料沥青砖及其制备方法-CN202310606557.9在审
发明人：郑卫国;王斌强;刘璐;陈美祝;江琪;陈东雨;李红;周楚尧 -专利权人：武汉市政工程设计研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： C04B26/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种建筑固废再生料沥青砖及其制备方法，建筑固废再生料沥青砖的混合料为AC‑10型级配沥青混凝土，其油石比为6.9‑7.4；建筑固废再生料沥青砖的混合料包括新集料、旧集料、沥青、木质素纤维和矿粉，且新集料、旧集料、沥青、木质素纤维和矿粉的质量比例为(20‑50)：(50‑80)：(6.9‑7.4)：0.3：(4‑6)；新集料包括辉绿岩、安山岩、石灰岩、玄武岩中的任意一种或多种组合，旧集料为包括破碎混凝土骨料、破碎砖瓦、破碎陶瓷和破碎玻璃任意一种或多种组合。一方面采用建筑固废制备砖体材料极大降低了传统砖窑对土地资源的侵蚀，不仅降低了材料成本、节省天然资源，保护生态，另一方面固废再生料沥青砖的强度等级较高，铺面技术要求相对较低，生产较方便。
一种建筑再生沥青及其制备方法

[发明专利]一种基于仿真的单晶涡轮叶片复合控制引晶技术-CN202310419279.6在审
发明人：卜昆;赵浩宇;牟升;任胜杰;王斌强;刘军;张瑞媛;白博贤;李哲旭;李翔 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B22D27/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿真的单晶涡轮叶片复合控制引晶技术，属于单晶熔模铸造领域，用来解决叶身向缘板过渡区因截面尺寸突变引起温度场分布不均，导致叶片出现宏观杂晶缺陷的问题。该方法主要包含以下步骤：(1)通过Procast软件中CAFE功能模拟缘板杂晶形核位置；(2)通过凝固云图确定缘板边角冷却顺序；(3)结合杂晶形核位置和缘板边角凝固顺序添加工艺筋；(4)增大缘板边角模壳厚度，减小叶身与缘板的过渡区(热障区)模壳厚度；(5)对比使用本方法前后的叶片晶粒生长情况。与现有技术相比,本发明的优点在于:建立了一种基于仿真的单晶涡轮叶片复合控制引晶技术，根据杂晶形核位置,采用定点散热+定点保温的方法来控制截面尺寸突变处的温度场,对晶粒按照生长最优向生长起到了一定的促进作用，对因温度场分布不均引起宏观杂晶缺陷起到一定的调控作用。
一种基于仿真涡轮叶片复合控制技术

[发明专利]一种数据划分方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202310526511.6有效
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;晁银银;王斌强;杨宏斌 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据划分方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，获取目标数据集；基于数据的标签信息将目标数据集划分为第一数据集及第二数据集；基于数据的特征信息将第一数据集划分为目标数量的初始子数据集；确定各个初始子数据集的中心数据；确定第二数据集中至少一个第二数据与至少一个中心数据间的关联等级，关联等级基于第二数据与中心数据间关联的数据个数确定；对于第二数据，将与第二数据对应且等级最低的关联等级作为第二数据的目标关联等级，将第二数据划分至目标关联等级对应的中心数据所在的初始子数据集中，得到目标子数据集；实现了对目标数据集进行特征信息均衡及关联均衡的划分，数据划分效果好。
一种数据划分方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种样本分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202310417849.8有效
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;杨宏斌;尹文枫;王斌强 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种样本分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，利用训练样本包含的图结构信息和初始节点特征信息，对图神经网络模型进行训练，以得到融合后的节点特征信息以及训练得到的预测标签。基于节点特征信息中各节点之间的相似性，构建相似性概率矩阵。依据相似性概率矩阵以及训练样本包含的训练标签，确定出训练样本中所有节点各自对应的传播标签。根据传播标签、训练标签、预测标签，对图神经网络模型的权重进行调整，得到训练好的图神经网络模型，从而对待处理样本进行分析以输出样本类别。依据节点间相似性可以将训练标签传递到特征相似的节点上，从而增加训练时的标签数量，解决数据过拟合的问题。
一种样本分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]手语识别方法、系统、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310620853.4有效
发明人： 王斌强;董刚;曹其春;蒋东东;杨宏斌 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手语识别方法、系统、装置、电子设备及可读存储介质，涉及信息分类领域，旨在解决传统手语识别技术中所存在的识别过程功耗过大、无法进行产业化应用的问题，方法包括：获取关于手语动作的视频帧序列数据和脉冲事件流数据；利用第一脉冲神经网络模型对所述视频帧序列数据进行处理，获得第一手语识别结果；利用第二脉冲神经网络模型对所述脉冲事件流数据进行处理，获得第二手语识别结果；根据所述第一手语识别结果和所述第二手语识别结果确定手语识别结果。
手语识别方法系统装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种神经网络加速方法、装置、设备及介质-CN202310458254.7有效
发明人：蒋东东;王斌强;董刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络加速方法、装置、设备及介质，应用于深度学习技术领域，包括：从神经网络的目标特征数据中确定有效数据矩阵；所述有效特征矩阵中包含至少一个有效特征数据；将所述有效数据矩阵中的有效特征数据，以及权重矩阵中与所述有效特征数据对应的权重数据进行分组，以得到数据组；将所述数据组输入预设计算引擎阵列，并利用所述预设计算引擎阵列对所述数据组进行运算，得到卷积结果。这样，能够避免无效数据引起延时的情况下，兼容稀疏和稠密数据，从而实现神经网络加速的优化。
一种神经网络加速方法装置设备介质

[发明专利]一种高空作业车液压支撑缸寿命预测方法、系统及设备-CN202310485310.6在审
发明人：沈建军;贾峰;王斌强;唐正 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： F15B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高空作业车液压支撑缸寿命预测方法、系统及设备，S1，在高空作业车举升机构上升到一定高度时，将高空作业车支撑缸液压系统的高低压腔关闭，高空作业车液压支撑缸进行运行，根据高压腔和低压腔压力数据变化，得到高、低压腔在每次的压力差，得到压力变化与泄漏量的关系；S2，通过压力变化与泄漏量的关系，得到泄露量与高空作业车液压支撑缸运行周期的关系；S3，利用深度粒子滤波方法，根据泄露量与运行周期的关系进行高空作业车液压支撑缸剩余寿命预测，得到寿命预测结果。能够对泄漏量进行精确计算，从而提高高空作业车液压支撑缸寿命预测精度。
一种高空作业液压支撑寿命预测方法系统设备

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