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[发明专利]基于图神经网络模型的量化方法、任务处理方法及装置-CN202311168927.1在审
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;王斌强;杨宏斌;晁银银;尹文枫 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明提供了基于图神经网络模型的量化方法、任务处理方法及装置，本申请实施例提供的方法通过利用硬件加速器的资源预算量对期望量化分配信息调整，并按照调整后的第一目标量化分配信息量化图神经网络模型和图数据。以此保证图神经网络模型和图数据在硬件加速器上运行的稳定性。后续利用硬件加速器反馈的准确度继续对第一目标量化分配信息进行优化，从而得到第二目标量化分配信息，最终通过第二目标量化分配信息对图神经网络模型和图数据进行量化压缩，一方面减少存储空间，另一方面，结合硬件加速器的并行计算和可编程特性，能够实现高效率、低功耗的计算，同时保证了图神经网络模型的精度。
基于神经网络模型量化方法任务处理装置

[发明专利]一种硬件加速器、硬件加速方法和电子设备-CN202311140031.2在审
发明人：杨宏斌;董刚;晁银银;梁玲燕;尹文枫 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种硬件加速器、硬件加速方法和电子设备，包括：特征输入输出单元、至少一个矩阵乘单元、概率计算单元和至少一个层归一化单元；其中每个矩阵乘单元用于根据权重值对特征输入输出单元或上一单元输出的特征数据执行矩阵乘运算，并输出运算后的特征数据；概率计算单元和每个层归一化单元用于对接收的至少一个特征数据执行行列运算，并将运算结果写回至本单元的存储单元上，替换原值；以及将运算结果作为新的特征数据，传输至特征输入输出单元。本方案基于硬件加速器的计算流特征使用带弦环拓扑结构，可流式处理各步计算，减少总计算延迟，降低各节点存储开销；此外将运算结果写回至RAM并替换原值避免使用额外缓存，节约RAM资源。
一种硬件加速器硬件加速方法电子设备

[发明专利]光伏支架-CN202310804541.9在审
发明人：倪华;石鑫;丁圣潇;王泳惠;李胜涛;何国旭;晁银银;赵光明 -专利权人：华电重工股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02S20/30 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电技术领域，提供了一种光伏支架，包括：柔性索组，包括牵拉索件和承载索件，牵拉索件和承载索件沿高度方向相邻间隔设置；若干板件架体，板件架体包括连接组件和容纳框，连接组件分别与牵拉索件和承载索件活动连接，容纳框设置在连接组件上，适于容纳限位光伏板件，牵拉索件具有在外力作用下沿长度方向运动，并带动连接组件和容纳框转动的调向状态。这样设置，通过索件之间的相对运动，带动容纳限位有光伏板件的容纳框转动，可以有效解决现有技术中光伏支架上的柔性支撑索对光伏板件进行限位固定后，难以实现对光伏板件的角度调节，影响光伏板件的受光效率，降低了发电效率的问题。
支架

[发明专利]心电图标注方法、装置、设备和介质-CN202311065209.1在审
发明人：尹文枫;董刚;晁银银;梁玲燕;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种心电图标注方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取心电图记录及对应的标注，并转化为包含S个时间步的心电图数据片段和标注编码；对应心电图数据片段形成循环神经网络，为每个RNN网络层分配一个神经元掩码向量和一个输入掩码向量；对所述循环神经网络和所述决策单元进行训练，使梯度下降；根据神经元掩码向量和预定义阈值生成一个伪标签，通过伪标签约束经过偏移量调整后的神经元掩码向量，利用伪标签和调整后的神经元掩码向量之间的损失来监督可学习偏移量的学习；累加得到偏移量的总约束项，再叠加RNN网络层的推理损失作为总损失，进行梯度下降，获取循环神经网络模型；根据循环神经网络模型对动态心电图设置标注。
心电图标注方法装置设备介质

[发明专利]图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质-CN202311033729.4在审
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;王斌强;杨宏斌;晁银银 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种图神经网络的训练方法、分类方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，旨在减少对电子设备的性能依赖，所述训练方法包括：对第一图数据样本进行切分处理，得到多个子图样本；并对多个子图样本，执行多次采样，得到每次采样出的子图样本集；以及构建每个子图样本集对应的空间特征；并以多个子图样本集和多个子图样本集分别对应的空间特征为训练样本，对图神经网络进行训练；其中，在训练时，空间特征用于为子图样本集中的各个节点提供节点间的特征传递路径，子图样本集中所包括的每两个子图样本之间，均能通过子图样本集中的至少一个子图样本产生连接关系。
神经网络训练方法分类装置设备介质

[发明专利]一种视频图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310740056.X有效
发明人： 晁银银;梁玲燕;董刚;赵雅倩;李仁刚;曹其春 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能计算机视觉技术领域，包括获取视频图像；从所述视频图像中检测出首图像和后续图像；对所述首图像进行目标检测，确定首图像检测框；基于所述首图像检测框对所述首图像进行聚类，生成划分区间和切图尺寸；基于所述划分区间和所述切图尺寸对所述后续图像进行切分，生成多个第一切图，所述第一切图包括目标检测框；针对所述目标检测框进行映射至所述后续图像，并对映射后的目标检测框进行非极大值抑制，生成目标图像。通过本发明实施例可以大幅降低超高分辨率视频图像的检测时间，并且保证检测精度。
一种视频图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像的处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310951714.X在审
发明人： 晁银银;梁玲燕;董刚;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像的处理方法及装置、存储介质及电子设备，该图像的处理方法包括：获取与待检测图像对应的背景文本特征，以及目标图像特征，背景文本特征与待检测图像中的图像背景的描述信息对应，目标图像特征从待检测图像中提取出；根据背景文本特征和目标图像特征，生成与待检测图像对应的目标背景掩膜；使用目标背景掩膜删除待检测图像中仅包含背景信息的图像块，得到删除后的待检测图像；根据目标滤波器对删除后的待检测图像进行目标对象检测，得到与目标对象对应的目标检测框，目标滤波器为根据描述目标对象的信息生成的滤波器，目标检测框用于对待检测图像之后的图像进行目标追踪。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]轨迹确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202310484595.1在审
发明人：梁玲燕;董刚;晁银银;张开华 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种轨迹确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，该方法包括：确定目标视频序列中第一图像帧中的目标检测框，以及目标检测框对应的置信度；依据第二图像帧对应的历史轨迹，确定目标对象在第一图像帧中的目标预测框；依据目标检测框与目标预测框，确定目标关联参数；在目标关联参数大于预设参数阈值的情况下，确定与置信度对应的轨迹更新方式，并按照轨迹更新方式更新历史轨迹，得到目标轨迹。通过本申请，解决了在多目标跟踪过程中，当目标运动过快或视频帧率过低时，由于目标帧间的偏移较大，导致轨迹确定准确度差的问题，进而达到了实时跟踪的效果。
轨迹确定方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310915024.9在审
发明人：梁玲燕;赵雅倩;董刚;晁银银;张开华 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取当前场景对应的当前视频序列；将当前视频序列输入至多目标跟踪模型中，得到多目标跟踪模型输出的当前视频序列中各目标的跟踪轨迹；其中，多目标跟踪模型是基于当前场景对应的历史视频序列，以及基于预训练神经网络模型对历史视频序列进行多目标跟踪获取的伪标签进行训练得到的。本发明实现利用当前场景下的视频序列进行半监督训练得到既具备当前场景的场景知识，又可高效精准地对当前场景下的视频序列进行多目标跟踪的多目标跟踪模型，由此提高目标跟踪准确性。
目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据划分方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202310526511.6有效
发明人：曹其春;董刚;胡克坤;晁银银;王斌强;杨宏斌 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据划分方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，获取目标数据集；基于数据的标签信息将目标数据集划分为第一数据集及第二数据集；基于数据的特征信息将第一数据集划分为目标数量的初始子数据集；确定各个初始子数据集的中心数据；确定第二数据集中至少一个第二数据与至少一个中心数据间的关联等级，关联等级基于第二数据与中心数据间关联的数据个数确定；对于第二数据，将与第二数据对应且等级最低的关联等级作为第二数据的目标关联等级，将第二数据划分至目标关联等级对应的中心数据所在的初始子数据集中，得到目标子数据集；实现了对目标数据集进行特征信息均衡及关联均衡的划分，数据划分效果好。
一种数据划分方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]图结构数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202310234656.9有效
发明人：赵雅倩;杨宏斌;董刚;梁玲燕;晁银银;王斌强 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种图结构数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取目标图结构数据，对目标图结构数据进行索引编码，以获得编码后的目标图结构数据；将编码后的目标图结构数据输入预设的图神经网络，以获得节点间的关联关系；对目标图结构数据进行索引编码，包括：将目标图结构数据转换为目标类待计算矩阵，并获取与目标类待计算矩阵相应的目标类非零值分布模板，以及获取与目标类非零值分布模板相应的矩阵块索引编码；按照目标类非零值分布模板对目标类待计算矩阵执行块划分以形成矩阵块区域以及非矩阵块区域，并按照预设编码规则对非矩阵块区域进行编码以形成离散值索引编码并存储到存储设备中，从而提高节点更新效率。
结构数据处理方法系统计算机设备存储介质

[实用新型]一种光伏支架及光伏发电装置-CN202223033906.2有效
发明人：李晟;晁银银;丁圣潇;赵光明;何国旭;赵新辉 -专利权人：华电重工股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H02S20/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏支架及光伏发电装置，该光伏支架包括：支撑架；光伏安装板，转动连接于支撑架的顶部，光伏安装板适于安装光伏板；角度调节机构，包括均设置在光伏安装板背面的滑轨和调节杆，滑轨和调节杆呈夹角设置，调节杆滑动连接在滑轨上，调节杆能够沿竖直方向升降以带动光伏安装板上下摆动以及调节杆能够沿水平方向移动以带动光伏安装板在水平面内相对支撑架转动。本实用新型的光伏支架，通过调节杆沿竖直或水平方向的移动就能够实现光伏安装板在竖直及水平方向的角度调节，以使光伏板能够在合适的角度进行工作，提高光伏发电效率，调节方便、快捷。
一种支架发电装置

[发明专利]一种神经网络模型量化方法、系统、设备及计算机介质-CN202210609520.7在审
发明人： 晁银银;董刚;赵雅倩;李仁刚;王斌强;梁玲燕 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络模型量化方法、系统、设备及计算机介质，用于对神经网络模型进行量化，包括获取待量化的目标神经网络模型中各网络层的权重值、超参数及位置序号；对权重值、超参数及位置序号进行线性嵌入，生成目标嵌入矩阵；基于预先训练好的Transformer模型对目标嵌入矩阵进行处理，得到目标神经网络模型中各网络层的量化bit数；基于量化bit数对目标神经网络模型进行量化，得到目标量化神经网络模型。本申请中，借助Transformer模型对目标嵌入矩阵进行处理，得到目标神经网络模型中各层的量化bit数，可以降低模型大小和内存占用，同时保留原网络的精度损失较小，此外可以大大减少运算量，局限性低。
一种神经网络模型量化方法系统设备计算机介质

[发明专利]一种深度神经网络量化方法、系统、存储介质和电子设备-CN202210469678.9在审
发明人：梁玲燕;董刚;赵雅倩;曹其春;晁银银 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2022-04-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种深度神经网络量化方法，涉及人工智能领域，包括：获取浮点型模型参数和深度神经网络模型；利用所述浮点型模型参数并采用局部权重参数量化对所述深度神经网络模型进行量化，得到第一量化模型；若所述第一量化模型满足预设量化精度，结束量化；若所述第一量化模型不满足预设量化精度，采用全局激活输出量化处理所述第一量化模型，得到第二量化模型。本申请采用局部量化和全局量化相结合的量化策略，进行快速后训练量化。量化过程计算简单，每步优化目标单一，因此更容易找到最优解。本申请还提供一种深度神经网络量化系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
一种深度神经网络量化方法系统存储介质电子设备

[实用新型]一种活动楼梯-CN202220402103.0有效
发明人：李晟;石鑫;丁圣潇;赵光明;吕要伟;王琼琼;晁银银;张新春 -专利权人：华电重工股份有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： E04F11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及楼梯技术领域，具体涉及一种活动楼梯。所述活动楼梯包括：楼梯梁；至少一个踏板组件，设置于所述楼梯梁上；固定梁，数量为两组，两组所述固定梁分别设置于所述楼梯梁的两端端头，并适于与楼层主体固定连接；活动梁，一端与所述楼梯梁铰接连接，另一端与所述固定梁活动连接。本实用新型提供的活动楼梯，通过设置活动梁一端与所述楼梯梁铰接连接，另一端与所述固定梁活动连接，从而能够在一定范围内调节所述活动楼梯的高度和跨度，可实现同一款楼梯在多个地方适用，大幅减少楼梯的设计样式，无需针对不同层间高度和跨度单独设计楼体，提高通用性，提高设计效率、节省安装成本，使用方便，且满足结构受力要求，提高容错率。
一种活动楼梯

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