专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种降雨天气高速路面积水状况的三维模拟方法-CN202110260754.0有效
  • 王康南;仇家烙;艾奇;聂麒恒;胡浩辰;李宗凯;黄世舰 - 长安大学
  • 2021-03-10 - 2023-08-11 - G06F30/13
  • 本发明涉及道路工程技术领域,具体公开了一种降雨天气高速路面积水状况的三维模拟方法,通过计算路面积水状态的空间分布;基于模型的积水状况空间模拟系统。本发明建立路面坡度几何模型和基于水力学的理论模型对路面积水特性及影响因素进行分析。本发明针对道路设计中零坡排水不易解决,导致事故频发的问题,给出了道路设计的检测方法。本发明利用模型可以快速的得到积水的三维模拟模型和相应的数值解,能够有效的得到设计路段在不同降雨天气条件下,路面的积水状况比以往经验公式计算得到的解更精确,更便捷。本发明所使用的初始数据源于道路设计资料,易获取,易操作,应用的范围很广泛,可以对多种情况检验。
  • 一种降雨天气高速路面积水状况三维模拟方法
  • [发明专利]一种积水情况下安全行驶的全自动处理方法-CN202010450919.6在审
  • 栗培龙;王康南;仇家烙;聂麒恒;魏晓凤 - 长安大学
  • 2020-05-25 - 2020-08-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种积水情况下安全行驶的全自动处理方法,包括:采集沥青路面图像;构建广义回归神经网络模型;沥青路面图像的像素平均高程、像素极差、像素均值作为广义回归神经网络模型的输入数据,沥青路面构造深度作为广义回归神经网络模型的输出数据;根据广义回归神经网络模型,预测沥青路面构造深度;确定沥青路面水膜厚度;根据沥青路面水膜厚度,确定参考行车安全速度。本发明通过对路面径流及水滑现象、水膜厚度、路面抗滑性能进行分析,在分析路面积水造成事故的同时,提出一个基于互联网技术的自动监控调整系统,可以有效给出雨天路面行车安全的最高时速,做到将自然条件变化对路面行驶安全造成的影响降到最低。
  • 一种积水情况安全行驶全自动处理方法
  • [实用新型]一种智能客车-CN201720836238.7有效
  • 王康南 - 王康南
  • 2017-07-11 - 2018-01-12 - B60Q9/00
  • 本实用新型涉及一种智能客车,智能客车的车辆预警终端安装在前挡风玻璃内侧远离驾驶员的上侧位置处,这样一方面不会影响驾驶员的视线,另一方面也增强了车辆预警终端的探测范围,当车辆在高速行驶时,前方路况异常时,车辆预警终端的图像采集模块和距离采集模块会检测到相应的信号,并通过无线电模块将信号传递给车辆的CPU,车辆的CPU结合车速传感器的信号向制动系统的控制器发出信号,使控制器自动控制制动系统工作,降低测速,避免产生安全事故,增强了客车的安全系数。
  • 一种智能客车

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