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[发明专利]物联网系统及其连线配置方法-CN202210663184.4在审
发明人：郑福烱;刘威成;王岱鑫 -专利权人：长流国际顾问股份有限公司;哥大智慧科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L67/141 文献下载
摘要：本发明提供一种物联网系统包括应用服务器、识别信息服务器、网关以及终端电子装置。该识别信息服务器用以产生多笔第一识别信息，其中每一笔第一识别信息具有时效。该网关连线至该应用服务器，且存储有该多笔第一识别信息。该网关用以自动地从该多笔第一识别信息中确认一笔有效识别信息。该终端电子装置存储有该多笔第一识别信息，且用以自动且接连地从该多笔第一识别信息中选择一笔当前识别信息来与该网关建立连线。当该笔当前识别信息与该笔有效识别信息一致，该网关与该终端电子装置建立该连线。
联网系统及其连线配置方法

[发明专利]更新关系网络的方法及装置-CN202010108787.9有效
发明人： 王岱鑫 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种更新关系网络的方法和装置，可以基于当前节点与其一阶邻居节点之间的连接边的权重，通过采样方式选择节点，并以递进方式一阶一阶向当前节点的高阶邻居节点进行采样，从而采样出可信的与当前节点相关联的高阶邻居节点，并将它们确定为当前节点的一阶邻居节点，以更新当前关系网络。如此，可以使得在通过图神经网络等机器学习方式处理关系网络时，充分利用节点之间的高阶关系，提升关系网络针对当前节点的表达能力，获取更有效的处理结果。
更新关系网络方法装置

[发明专利]用户类别识别模型的训练方法和用户类别识别方法-CN202010023203.8有效
发明人： 王岱鑫;李茜茜;方精丽;张志强;贾全慧;周俊;方彦明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种用户类别识别模型的训练方法和用户类别识别方法，训练方法包括：将样本用户的联系人列表输入用户类别计算模型，以生成样本用户属于预设类别的概率。将样本用户对应的软件特征，和样本用户属于预设类别的概率，输入用户类别识别模型，以生成样本用户的识别结果。根据样本用户的识别结果和样本用户的类别标签，对用户类别识别模型中的参数，以及样本用户的常用软件列表中每个常用软件对应的软件特征进行优化。当满足预设条件时，完成对用户类别识别模型的训练。由此，使得训练完的用户类别识别模型能够在用户信息不充分的情况下，基于待识别用户的联系人列表和对应的软件特征，实现用户类别识别。
用户类别识别模型训练方法

[发明专利]对用户分类的方法和装置-CN201910801660.2有效
发明人：李茜茜;王岱鑫;周俊;向彪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种对用户分类的方法和装置。方法包括：获取目标用户安装的各应用的应用标识构成的标识集合、各应用的名字分词后的分词集合，各应用的类别标签构成的标签集合；将标识集合、分词集合和标签集合输入预先训练的神经网络模型，获取标识集合中各应用标识分别对应的第一嵌入向量，获取分词集合中各分词分别对应的第二嵌入向量，获取标签集合中各类别标签分别对应的第三嵌入向量；对各第一嵌入向量进行加权处理得到第四嵌入向量；对各第二嵌入向量进行加权处理得到第五嵌入向量；对各第三嵌入向量进行加权处理得到第六嵌入向量；根据第四嵌入向量、第五嵌入向量和第六嵌入向量，确定目标用户对应的类别。能够准确的对用户分类。
用户分类方法装置

[发明专利]一种基于图的异常交互行为检测方法-CN202211382635.3在审
发明人：侯阳阳;王岱鑫;张志强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于图的异常交互行为检测方法。该检测方法通过无监督模型对目标交互行为的参与方的子图进行表示，进而可以根据模型对子图的表示精度确定目标交互行为是否异常。
一种基于异常交互行为检测方法

[发明专利]针对图分类任务生成对抗关系图的方法及装置-CN202210750985.4在审
发明人：朱文武;王鑫;谢贝妮;常恒;王岱鑫;张志强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司;清华大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对图分类任务生成对抗关系图的方法和装置。根据该方法，首先将原始的业务关系图输入图分类模型；该业务关系图包括，代表多个业务对象的多个节点，其中具有业务关联的节点之间存在连接边；图分类模型包括节点表征层和分类输出层。然后，至少根据节点表征层计算得到的业务对象表征，确定业务关系图的类别激活矩阵，该矩阵反映各个业务对象对于图分类模型所分类的各个业务类别的贡献度。于是，可以根据上述类别激活矩阵，按照业务对象的贡献度从高到低的顺序，对多个业务对象中的部分业务对象的属性特征和/或连接边进行扰动修改，得到业务关系图对应的对抗关系图。
针对分类任务生成对抗关系方法装置

[发明专利]蓝牙周边与中央设备以及验证方法-CN202110968429.X在审
发明人：郑福烱;刘威成;王岱鑫 -专利权人：长流国际顾问股份有限公司;哥大智慧科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：一种蓝牙周边设备、蓝牙中央设备及验证方法。蓝牙中央设备根据一密钥系统加密验证数据，以产生第一加密的验证参数，并传送该第一加密的验证参数至蓝牙周边设备。蓝牙周边设备根据该密钥系统解密该第一加密的验证参数以取得解密的验证数据，根据该密钥系统加密该解密的验证数据以产生一第二加密的验证参数，并且传送该第二加密的验证参数至蓝牙中央设备。之后，蓝牙中央设备根据该密钥系统解密该第二加密的验证参数，以取得该解密的验证数据，并根据该验证数据与该解密的验证数据验证蓝牙周边设备是否正确。
蓝牙周边中央设备以及验证方法

[发明专利]离线用户识别方法及装置-CN202210946018.5在审
发明人： 王岱鑫;张志强;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供离线用户识别方法及装置。在该离线用户识别方法中，基于用户账户的场所历史访问数据构建用户行为关系异构图。在进行离线用户识别时，在待访问的第一场所处获取待识别用户的生物特征数据；基于所获取的生物特征数据，在候选用户账户数据库中检索目标用户账户；以及基于用户行为关系异构图、待识别用户的生物特征数据以及目标用户账户的生物特征数据，确定目标用户账户、第一场所和待识别用户的生物特征数据三者之间的匹配性，以进行用户识别。
离线用户识别方法装置

[发明专利]一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置-CN202210712972.8在审
发明人：刘贺;王岱鑫;魏建平;杨智翔 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置，该方法包括：获取第一样本，该样本包括第一用户的标识、第一设备的标识和表示识别正误的第一标签值；通过第一图卷积网络，对用户相似关系图进行图卷积运算，获取第一用户的第一用户向量；通过第二图卷积网络，对用户与设备关系图进行图卷积运算，获取第一用户的第二用户向量、第一设备的第一设备向量；通过第三图卷积网络，对设备关系图进行图卷积运算，获取第一设备的第二设备向量；分别结合第一和第二用户向量、第一和第二设备向量，获取第三用户向量和第三设备向量；以第三用户向量与第三设备向量的点积值趋向于第一标签值为目的，更新第一、第二和第三图卷积网络。
一种针对面部识别风险判断模型训练方法装置

[发明专利]一种用户分类模型的训练、用户分类处理的方法及装置-CN202210756065.3在审
发明人：朱定元;王岱鑫;张志强;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种用户分类模型的训练、用户分类处理的方法及装置，用户分类模型包括图神经网络、第一分类网络和第二分类网络，该用户分类模型的训练方法包括：获取样本用户，其具有标签数据；在用户关系网络图中，以样本用户为目标节点，利用图神经网络对目标节点进行聚合；将所得的用户表征输入第一分类网络和第二分类网络，得到第一预测值和第二预测值，第一预测值表征样本用户属于由第一类用户和第二类用户构成的第一用户群的概率，第二预测值表征样本用户属于由第二类用户和第三类用户构成的第二用户群的概率；基于第一预测值和/或第二预测值，及标签数据，确定当前损失值；以最小化当前损失值为目标，调整用户分类模型的参数。
一种用户分类模型训练处理方法装置

[发明专利]刷脸验证方法及系统-CN202010206013.X有效
发明人： 王岱鑫;张志强;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种刷脸验证方法。该方法可以包括从刷脸机具获取刷脸图像；基于所述刷脸图像，确定候选用户；获取反映所述候选用户与所述刷脸机具之间历史关联的历史关联特征；通过刷脸验证模型，至少基于所述历史关联特征，确定所述刷脸图像与所述候选用户的相关度；以及基于所述相关度，确定所述刷脸图像的刷脸验证结果。
验证方法系统

[发明专利]确定实体业务属性的方法及装置-CN202011429718.4在审
发明人： 王岱鑫;张志强;方精丽;贾全慧 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定实体业务属性的方法，一方面，利用时序神经网络处理待预测实体在不同历史时间点的表达向量，考虑待预测实体状态的时序特征，另一方面，单个历史时间点的表达向量基于按照相应的实体状态确定的关系网络，进行邻居节点的节点向量聚合，充分考虑与预测实体相关联的其他实体对预测实体状态的影响，从而对预测实体产生具有更好的表达能力的表达向量。通过这种对具有更好的表达能力的表达向量的分析，可以提高对实体的预定业务属性预测的准确度。
确定实体业务属性方法装置

[发明专利]确定实体业务属性的方法及装置-CN202010724053.3有效
发明人： 王岱鑫;张志强;方精丽;贾全慧 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定实体业务属性的方法，一方面，利用时序神经网络处理待预测实体在不同历史时间点的表达向量，考虑待预测实体状态的时序特征，另一方面，单个历史时间点的表达向量基于按照相应的实体状态确定的关系网络，进行邻居节点的节点向量聚合，充分考虑与预测实体相关联的其他实体对预测实体状态的影响，从而对预测实体产生具有更好的表达能力的表达向量。通过这种对具有更好的表达能力的表达向量的分析，可以提高对实体的预定业务属性预测的准确度。
确定实体业务属性方法装置

[发明专利]预测用户的身份标签的方法及装置和电子设备-CN202010200278.9在审
发明人： 王岱鑫 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种预测用户的身份标签的方法包括：获取待预测用户的身份特征；其中，所述身份特征包括指示与其他用户存在社交关系的社交关系特征；将所述待预测用户的身份特征，输入至训练完成的图模型，以将所述待预测用户的身份特征与其他存在社交关系的用户的身份特征进行特征融合得到融合特征；其中，所述图模型包括与若干有身份标签用户和若干无身份标签用户的身份特征对应的节点；所述节点之间按照所述有身份标签用户和所述无身份标签用户之间的社交关系进行链接；将所述融合特征，输入训练完成的分类器中进行计算，得到所述待预测用户的身份标签；其中，所述分类器为将若干有身份标签用户和若干无身份标签用户的身份特征作为训练样本训练得到。
预测用户身份标签方法装置电子设备

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