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[发明专利]用户类别识别模型的训练方法和用户类别识别方法-CN202010023203.8有效
发明人：王岱鑫;李茜茜;方精丽;张志强;贾全慧;周俊;方彦明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种用户类别识别模型的训练方法和用户类别识别方法，训练方法包括：将样本用户的联系人列表输入用户类别计算模型，以生成样本用户属于预设类别的概率。将样本用户对应的软件特征，和样本用户属于预设类别的概率，输入用户类别识别模型，以生成样本用户的识别结果。根据样本用户的识别结果和样本用户的类别标签，对用户类别识别模型中的参数，以及样本用户的常用软件列表中每个常用软件对应的软件特征进行优化。当满足预设条件时，完成对用户类别识别模型的训练。由此，使得训练完的用户类别识别模型能够在用户信息不充分的情况下，基于待识别用户的联系人列表和对应的软件特征，实现用户类别识别。
用户类别识别模型训练方法

[发明专利]确定用户的业务属性的方法及装置-CN202010588745.X有效
发明人：胡斌斌;周俊;贾全慧;方彦明;张志强;杨双红;余泉;方精丽 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定用户的业务属性的方法，一方面，基于异构图确定用户的预测向量，将各个关联关系下获取的用户的表达向量融合，综合了各种可能的信息，从多维度丰富用户信息，利用信息互补性探索多重关系下的丰富语义，从而避免单一信息缺失无法准确描述用户导致的无法预测用户业务属性的情形；另一方面，在单个关联关系下确定用户的表达向量过程中，不仅考虑用户与其他用户之间的关联影响，而且还考虑连接边对应的业务属性对这种关联关系的影响，充分利用用户的局部结构信息来增强对用户的表示能力，从而提高对用户业务属性预测的准确度。
确定用户业务属性方法装置

[发明专利]对象的行业识别方法及装置-CN201910469470.5有效
发明人： 方精丽;王炀;方彦明;钟娙雩;贾全慧;赵凤 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术，公开了一种对象的行业识别方法及装置。本发明的对象的行业识别方法包括：获取初始数据，所述初始数据至少包含每一个工商企业的公司名称所属的行业大类；确定每一个所述行业大类对应的行业标准向量；确定待识别的对象在全量人群的标签语料库上的总行业向量，并根据所述待识别的对象在全量人群的标签语料库上的总行业向量，与每一个所述行业大类对应的行业标准向量之间的相似度，确定所述待识别的对象所属的行业大类及其对应的行业标签。本发明对用户的行业识别的准确率更高，覆盖更广，并且，能够有效进行粒度细化，并改善了标准化和体系化。
对象行业识别方法装置

[发明专利]一种训练方法、预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811187654.4有效
发明人：林建滨;张志强;方精丽;方彦明;周俊;李小龙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种训练方法、预测方法、装置及电子设备。方法包括：将第一样本数据集的第一样本数据和第一样本数据对应的用户社交特征作为第一中间预测模型的输入，得到第一预测结果；将第一样本数据作为第二中间预测模型的输入，得到第二预测结果；将第一样本数据对应的第一预测结果和第二预测结果作为目标预测模型的输入，将第一样本数据对应的标签作为目标预测模型的输出，训练目标预测模型；第一中间预测模型基于第二样本数据集的第二样本数据和第二样本数据对应的历史用户社交特征训练得到；第二中间预测模型基于第三样本数据集的第三样本数据训练得到；第一样本数据集、第二样本数据集和第三样本数据集具有同维度的特征数据。
一种训练方法预测装置电子设备存储介质

[发明专利]基于异构图进行业务处理的方法及装置-CN202010162991.9有效
发明人：胡斌斌;方精丽;贾全慧;张志强;周俊;方彦明;杨双红;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于异构图进行业务处理的方法和装置，可以利用不同结构的关系网络构成的异构图直接进行业务处理。在本说明书的实施架构下，利用多个不同连接关系类型的关系网络，可以更加全面的刻画实体的特征，另一方面，针对各个关系网络分别处理得到节点的各个业务表征向量，无需对各个关系网络进行综合，可以避免繁琐的手工特征抽取，进一步地，可以自动确定在当前业务下，当前实体在每个关系网络中的重要度系数(权重)，实现在各个关系网络下的信息融合，从而使得对当前实体的评估结果更加准确。
基于构图进行业务处理方法装置

[发明专利]确定实体业务属性的方法及装置-CN202011429718.4在审
发明人：王岱鑫;张志强;方精丽;贾全慧 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定实体业务属性的方法，一方面，利用时序神经网络处理待预测实体在不同历史时间点的表达向量，考虑待预测实体状态的时序特征，另一方面，单个历史时间点的表达向量基于按照相应的实体状态确定的关系网络，进行邻居节点的节点向量聚合，充分考虑与预测实体相关联的其他实体对预测实体状态的影响，从而对预测实体产生具有更好的表达能力的表达向量。通过这种对具有更好的表达能力的表达向量的分析，可以提高对实体的预定业务属性预测的准确度。
确定实体业务属性方法装置

[发明专利]确定实体业务属性的方法及装置-CN202010724053.3有效
发明人：王岱鑫;张志强;方精丽;贾全慧 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定实体业务属性的方法，一方面，利用时序神经网络处理待预测实体在不同历史时间点的表达向量，考虑待预测实体状态的时序特征，另一方面，单个历史时间点的表达向量基于按照相应的实体状态确定的关系网络，进行邻居节点的节点向量聚合，充分考虑与预测实体相关联的其他实体对预测实体状态的影响，从而对预测实体产生具有更好的表达能力的表达向量。通过这种对具有更好的表达能力的表达向量的分析，可以提高对实体的预定业务属性预测的准确度。
确定实体业务属性方法装置

[发明专利]信用风险用户识别方法及装置-CN201910243085.9在审
发明人： 方精丽;方彦明;钟娙雩;赵凤;贾全慧 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种用于识别信用风险用户的方法及装置。在该方法中，基于若干用户的网络关联关系数据，构建用户关系图，所述用户关系图用于表示所述若干用户之间的关联关系。对用户关系图执行社区发现，以找出至少一个用户社区。基于至少一个用户社区的至少一个信用风险指标，从至少一个用户社区中确定出高信用风险用户社区。然后，将高信用风险用户社区中的用户识别为信用风险用户。利用该方法，能够高效地识别信用风险用户。
用户社区信用用户关系用户识别风险指标关联关系关系数据社区发现网络关联构建

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