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[发明专利]深度估计模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210293448.1在审
发明人：严欣;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种深度估计模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧交通、游戏、人工智能、计算机视觉及云技术领域。该方法包括：通过神经网络模型中的初始深度估计模型对每个训练样本中的第一图像进行特征提取，得到该第一图像的至少两种尺度的第一特征图，对该第一图像的各第一特征图进行融合，得到该第一图像的目标特征图，基于该目标特征图，得到该第一图像的预测深度信息。基于各第一图像的预测深度信息和真实深度信息，确定训练损失，将满足预设条件的神经网络模型中的深度估计模型作为训练好的深度估计模型。使得训练好的深度估计模型可以融合每次进行特征提取所得到的多分辨率特征，得到第一图像的更准确的深度信息。
深度估计模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]应用测试方法及装置、电子设备-CN201910696237.0有效
发明人：艾长青;张力柯;杨夏;王君乐;许家誉;荆彦青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种应用测试方法及装置、电子设备；本发明实施例在获取待测试应用的应用界面之后，基于计算机视觉技术对其进行识别得到应用界面对应的关键文本，然后根据关键文本查找应用界面对应的配置文件，并根据配置文件生成应用界面对应的操作指令，最后根据操作指令在应用界面对应的操作位置执行操作内容，完成应用的自动化测试；本发明通过获取待测试应用的应用界面，根据应用界面确定对应的操作指令，然后在应用界面对应的操作位置执行操作内容，例如自动点击开始游戏、自动输入应用账户等，实现了应用的自动化测试，解决了当前需要人工测试应用的问题，降低了应用测试成本，加快了应用测试速度。
应用测试方法装置电子设备

[发明专利]一种数据处理方法及相关装置-CN202311069622.5在审
发明人：卓习龙;魏学峰;赵亮;王君乐;宋超;鞠仕炜;何冰;黄文明;袁杏然 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A63F13/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据处理方法以及相关装置。本申请实施例可应用于计算机技术领域。其方法包括：首先，获取包括M个第一阵容的第一阵容集合及阵容遗传约束条件信息；接着，基于阵容遗传约束条件信息，根据遗传算法对第一阵容集合进行遗传迭代处理，生成包括N个第二阵容的第二阵容集合，每个第二阵容对应的阵容属性信息满足阵容遗传约束条件信息；最后，根据第二阵容集合中生成目标业务的分析结果。本申请实施例提供的方法，通过遗传算法生成第二阵容集合中的每个第二阵容的阵容属性信息满足遗传约束条件信息，以使得每个第二阵容的平衡性较强，通过算法对阵容进行平衡性测试，提高了在游戏上线之前对阵容平衡性测试的效率。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202210192082.9在审
发明人：严欣;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。获取待检测图像，将待检测图像输入至包括I个编码器和I个解码器的神经网络模型中，通过神经网络模型的第I个解码器输出的语义信息确定待检测图像中每个像素点的深度，根据待检测图像中每个像素点的深度确定待检测图像中包括物体的深度，进而确定相机与待检测图像中包括物体之间的距离。由此，通过I组编码器和解码器增加神经网络内部的路径数量以改善神经网络中的信息流动，充分融合待检测图像中的语义信息和空间信息，提高神经网络模型估计深度的精度，进而提高待检测图片中物体深度识别的准确性。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]基于主动学习的图像视频质量评价模型的训练方法以及装置-CN202110152092.5有效
发明人：温少国;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于主动学习的图像视频质量评价模型的训练方法以及装置。该方法适用于机器学习等技术领域，该方法包括：在已知k个已标注样本下(0＜k)，基于主动学习的方式，利用质量评价模型确定某个待评价样本的不确定性；基于该待评价样本的不确定性，假设该样本的不确定性很高，则优先对其进行主观打分并加入到已经标注的K个样本中，重新训练质量评价模型以达到更好的性能。本申请将主动学习和图像视频质量评价模型结合起来，通过主动学习的方式，实现从海量图像视频库中挑选出更有价值的样本提供给标注人员进行打分，以训练质量评价模型，进而，在实现在同等模型性能的情况下，能够降低需要主观打分的样本的数量，以节省标注成本。
基于主动学习图像视频质量评价模型训练方法以及装置

[发明专利]图像质量评价方法、装置、设备以及存储介质-CN202111248242.9有效
发明人：温少国;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像质量评价方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、云计算以及计算机等领域。该方法包括：确定待评价图像，将待评价图像的初始特征输入图像质量评价模型，得到待评价图像的预测特征，基于预测特征确定待评价图像的质量评价结果；其中，图像质量评价模型是基于以下方式训练得到的：获取训练样本集，基于训练样本集中各样本图像对初始评价模型进行训练，得到预训练模型；确定各样本图像的不确定度，基于各样本图像以及对应的不确定度，确定多个目标样本图像，基于各目标样本图像对预训练模型进行训练，得到图像质量评价模型。采用本申请实施例，可提升图像质量评价的准确性，适用性高。
图像质量评价方法装置设备以及存储介质

[发明专利]射击结果预测模型的训练方法、存储介质和电子设备-CN202110939686.0在审
发明人：邰智刚;卓习龙;王君乐;曹瑞鹏;陈鹏飞;陈珍;黄文明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种射击结果预测模型的训练方法、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取虚拟射击道具集合对应的训练样本集合，其中，训练样本集合中的每个训练样本包括虚拟射击道具集合中的一个虚拟射击道具的射击属性特征集合以及使用一个虚拟射击道具所得到的实际射击结果，射击属性特征集合包括多个维度的射击属性特征；根据训练样本集合，生成一组分类树模型；根据分类树模型中的叶子节点上设置的目标取值以及训练样本子集中的实际射击结果，在一组分类树模型中选择目标分类树模型。本发明还可以应用在人工智能场景中，具体还可涉及机器学习等技术。本发明解决了相关技术缺少一种高效的实际射击结果的预测手段的技术问题。
射击结果预测模型训练方法存储介质电子设备

[发明专利]一种图像检测方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202010075777.X有效
发明人：许家誉;王君乐;张力柯;荆彦青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测图像，待检测图像包括目标对象；获取待检测图像对应的像素属性特征矩阵，根据像素属性特征矩阵中的特征元素之间的位置关联关系，获得像素结构特征；像素属性特征矩阵中的特征元素包含目标对象的每个像素点的属性信息；像素结构特征包含目标对象的每个像素点之间的结构信息；根据像素结构特征中的评估参数，确定针对待检测图像中的目标对象的显示检测结果；评估参数用于评估目标对象在原始图像中为异常显示的概率。采用本申请，可提高针对待检测图像中的目标对象的异常显示检测效率。
一种图像检测方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010266809.4有效
发明人： 王君乐;许家誉;赵菁;张力柯;荆彦青;艾长青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，图像检测方法包括：采集待检测图像对，所述待检测图像对包括目标图像和参考图像；分别从目标图像和参考图像中提取用于表征图像中的局部信息的多个特征点，得到多个第一特征点以及多个第二特征点；根据所述目标图像与参考图像之间的图像差异信息，在多个第二特征点中选择用于图像检测的第二特征点，得到待检测特征点；基于选择的待检测特征点的以及参考图像的图像信息，在所述参考图像中构建与目标图像匹配的匹配区域；根据所述匹配区域在所述参考图像中的占比，生成所述目标图像的检测结果。因此，可以提高图像检测的准确率。
一种图像检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]游戏阵容强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010478101.5有效
发明人：许家誉;王君乐;张力柯;荆彦青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： A63F13/58 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种游戏阵容强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该游戏阵容强度的预测方法，包括：获取待预测阵容的阵容信息，阵容信息包括待预测阵容中的各游戏角色、以及各游戏角色在游戏场景中的位置信息；基于各游戏角色，获取待预测阵容对应的角色特征；基于各游戏角色在游戏场景中的位置信息，获取该待预测阵容对应的角色位置特征；其中，角色位置特征包括待预测阵容中各游戏角色的位置特征及各游戏角色之间的相对位置特征；将角色特征和角色位置特征进行拼接，得到拼接后的特征；基于拼接后的特征，得到待预测阵容的阵容强度。利用本申请提供的预测方法能够快速、准确地获得待预测阵容的阵容强度。
游戏阵容强度预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110413685.2有效
发明人：温少国;王君乐;许家誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： A63F13/46 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取阵容集群；通过训练后的预设模型计算每一对战阵容的胜率值；从胜率值大于第一预设阈值的对战阵容中选取预设数量的对战阵容；从预设数量的对战阵容中选取一对第一目标对战阵容；分别选取每一第一目标对战阵容中的一个目标虚拟对象的属性信息进行调换；基于第一预设概率，从调换后的第一目标对战阵容中选取任一虚拟对象进行属性信息变换；返回执行通过训练后的预设模型计算更新后的每一对战阵容的胜率值，直至达到预设迭代阈值，输出胜率值大于第一预设阈值的对战阵容。以此，结合遗传算法进行对战阵容的筛选，极大提升了数据处理的效率和准确率。
一种数据处理方法装置计算机可读存储介质

[外观设计]学习课桌-CN202230792297.5有效
发明人：薛绍帅;许雯静;薛绍印;王君乐;李宇涵;白龙杰;裴烘艺;张钰哲 -专利权人：山西应用科技学院
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： 06-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：学习课桌。2.本外观设计产品的用途：用于教室的配套设施供学生学习。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
学习课桌

[发明专利]一种虚拟对象检测方法、装置以及可读存储介质-CN202110357207.4有效
发明人：高威;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： A63F13/5372 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟对象检测方法、装置以及可读存储介质，该虚拟对象检测方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行虚拟对象检测；若待处理图像中存在虚拟对象，则获取虚拟对象在待处理图像中的对象位置信息，根据对象位置信息对虚拟对象进行区域划分，得到至少两个关键部位区域；对至少两个关键部位区域分别进行特征提取，得到每个关键部位区域分别对应的图片区域特征，对至少两个图片区域特征分别进行穿戴检测，得到待处理图像对应的虚拟对象穿戴信息；虚拟对象穿戴信息用于对虚拟对象相关联的虚拟穿戴物品进行异常渲染分析。采用本申请，可以提高检测虚拟对象的效率和准确率。
一种虚拟对象检测方法装置以及可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110644069.8在审
发明人：全宇晖;周子涵;许勇;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;华南理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术在计算机视觉技术领域的应用。该方法包括：接收目标游戏图像；通过目标神经网络模型对目标游戏图像进行增强处理，目标神经网络模型通过对共享参数以及目标特有参数进行优化后得到，共享参数基于目标神经网络模型对应的样本数据、以及与目标神经网络模型关联的神经网络模型对应的样本数据进行联合优化，目标特有参数基于目标神经网络模型对应的样本数据进行优化；获取目标网络模型输出的增强后的目标游戏图像；显示增强后的目标游戏图像。该方法能够提升云游戏场景中游戏图像在显示时的显示效果，提高用户体验质量。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型异常绘制的判别方法、装置、服务器和存储介质-CN202110591233.3在审
发明人：高威;王君乐;郑悦恺 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A63F13/63 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型异常绘制的判别方法、装置、服务器和存储介质；本申请实施例可以获取目标模型的外观设计图，该目标模型为游戏虚拟模型；基于预设第一角度或预设第二角度，在游戏内对目标模型进行绘制处理，得到目标模型的绘制图；得到外观设计图和绘制图的视觉相似度；当所述视觉相似度在预设范围内时，将判别结果判定为所述目标模型在所述游戏内正常绘制；当所述视觉相似度不在预设范围内时，将判别结果判定为所述目标模型在所述游戏内异常绘制；向用户展示目标模型的判别结果。在本申请实施例中，可以自动核对游戏虚拟模型的外观设计图与其游戏内的绘制效果。由此，本方案可以提升图像判别的效率。
模型异常绘制判别方法装置服务器存储介质

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