“狄妍岐”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果21个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于量子人工水母搜索机制的特征选择方法-CN202310548465.X在审
发明人：高洪元;郭颖;揣济阁;孙溶辰;杜亚男;任立群;狄妍岐;陈暄;谷晓苑 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子人工水母搜索机制的特征选择方法，将量子优化理论和人工水母搜索机制结合进而得到量子人工水母搜索机制，并将解决连续优化问题的人工水母搜索机制进行离散化处理，使其具有更高的鲁棒性，突破人工水母搜索机制的应用局限。采用同步优化方法的封装式特征选择可以有效的降低传统封装式特征选择的时间复杂度。利用群智能优化方法同时进行对支持向量机超参数的寻优和特征子集的选取对于所选用的智能优化方法的性能有较高的要求，而本发明的量子人工水母搜索机制拥有较优秀的收敛性和更短的用时。因此相较于一些基于已有传统群智能的特征选择方法，本发明拥有更快的收敛速度、更高的收敛精度、更低的时间复杂度和更好的鲁棒性。
基于量子人工水母搜索机制特征选择方法

[发明专利]一种进化长短时记忆网络的调制信号识别方法-CN202111421628.5有效
发明人：高洪元;王玉峰;王世豪;崔志华;程建华;赵立帅;狄妍岐;陈梦晗;陈暄 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明提供一种进化长短时记忆网络的调制信号识别方法，包括：构造数据集；构造目标函数；初始化旗鱼捕食搜索机制的参数；计算适应度值，并确定精英旗鱼位置和受伤沙丁鱼位置；旗鱼攻击选择策略，更新旗鱼的位置；追捕猎物，更新沙丁鱼的位置；计算适应度值，确定被旗鱼捕食的沙丁鱼，确定精英旗鱼和受伤沙丁鱼位置；判断是否达到终止迭代条件，即达到最大迭代次数或者所有的沙丁鱼都被旗鱼捕获，若满足终止迭代条件，则继续向下运行，否则令g＝g+1，返回继续；使用训练集训练具有最优超参数的数字通信信号调制识别LSTM网络。本发明设计了文化旗鱼捕食搜索机制来获得最优的LSTM网络模型参数。
一种进化短时记忆网络调制信号识别方法

[发明专利]一种强冲击噪声下非相干分布源测向方法-CN202310354436.X在审
发明人：高洪元;刘亚鹏;杜亚男;狄妍岐;赵立帅;马静雅;李慧爽;郭颖;揣济阁;苏彦文 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种强冲击噪声下非相干分布源测向方法，步骤一、获取快拍采样数据，进行去冲击预处理后构造广义Capon空间谱函数；步骤二、初始化每支箭量子位置并设定参数，构造适应度函数；步骤三、将箭群分为子箭群，并对所有箭进行适应度函数评价，选择每个子箭群中具有最优适应度的箭的量子位置作为最优量子位置；步骤四、每支箭根据射箭机制更新量子位置；步骤五、将每支箭更新后量子位置映射为位置，计算更新后适应度函数值，更新每个子箭群最优量子位置；步骤六、返回步骤三，循环迭代至最大迭代次数，输出最优量子位置集合，经过映射变换为非相干分布源中心方位角和角度扩展估计值。本发明在强冲击噪声环境下具有鲁棒性和高性能。
一种冲击噪声相干分布测向方法

[发明专利]基于量子蜜獾搜索机制的非均匀线阵波达方向估计方法-CN202310354676.X在审
发明人：高洪元;郑雅晴;郭颖;赵立帅;任立群;马静雅;狄妍岐;张禹泽;郭瑞晨;王欣悦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于量子蜜獾搜索机制的非均匀线阵波达方向估计方法，步骤一：获取无穷范数归一化处理的特殊非均匀线阵接收信号快拍采样数据；步骤二：得到波达方向估计方程，得出角度估计值目标函数；步骤三：初始化量子蜜的量子位置、位置及相关参数；步骤四：计算量子蜜獾适应度值，获得初始全局最优量子位置；步骤五：确定量子位置更新策略，使用模拟的简化量子旋转门更新量子蜜獾量子位置；步骤六：将量子位置映射为量子蜜獾位置，并计算适应度值，更新全局最优量子位置；步骤七：若未达到最大迭代次数，返回步骤五；若达到则终止迭代，并输出量子蜜獾群体直到第ε+1代的最优量子位置。本发明具有鲁棒性、高精度的特点和更广泛的应用范围。
基于量子搜索机制均匀线阵波达方向估计方法

[发明专利]冲击噪声环境下互质阵列的幅相误差校正和测向方法-CN202111421629.X有效
发明人：高洪元;王钦弘;程建华;崔志华;陈梦晗;杜子怡;狄妍岐;赵立帅;武文道 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明提供一种冲击噪声环境下互质阵列的幅相误差校正和测向方法，首先采用外加辅助源的校正算法得出幅相误差的粗估计值，再用量子哈里斯鹰算法在粗估计相位误差周围进行搜索，可以实现在极低信噪比下对幅相误差进行更精确的估计。同时，在冲击噪声下互质阵列的波达方向估计问题上，本发明所设计的基于量子哈里斯鹰机制的分数低阶协方差结合虚拟矩阵的极大似然测向方法，可在相同信噪比下取得比其他传统算法更低的均方根误差，其中引入的虚拟阵列和空间平滑算法，可有效提高互质阵列的空间自由度。
冲击噪声环境下互质阵列误差校正测向方法

[发明专利]一种智能反射面的安全Massive MIMO系统资源分配方法-CN202210091475.0有效
发明人：高洪元;赵立帅;赵琳;程建华;狄妍岐;杜亚男;王钦弘;杜子怡 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明提供一种智能反射面的安全Massive MIMO系统资源分配方法，包括：建立基于智能反射面的安全Massive MIMO系统模型；初始化量子天牛群；确定量子天牛群中每只量子天牛的左须和右须的量子位置及适应度；更新量子天牛群中每只量子天牛的量子速度、速度和量子位置；更新每只量子天牛的局部最优量子位置、整个量子天牛群的全局最优量子位置，更新步长、惯性权重及左右须之间的距离；判断是否达到最大迭代次数，将最佳资源分配方法输出；本发明设计了量子天牛群搜索机制，应用智能反射面在限制窃听容量的同时最大化系统容量，提高Massive MIMO系统的安全性能以及资源利用率。
一种智能反射安全 massive mimo 系统资源分配方法

[发明专利]一种多无人机协同动态波达方向估计方法-CN202310082026.4在审
发明人：高洪元;陈暄;孙志国;王欣悦;谷晓苑;狄妍岐;杜子怡;马静雅;赵海军 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多无人机协同动态波达方向估计方法，使用多个无人机，每个无人机搭载一根接收天线，组成结构可变的信号接收阵列，根据待测信源数，选择合适的阵列结构，推导出该结构下接收数据的分数低阶协方差阵或虚拟分数低阶协方差阵列，进而推导出极大似然方程，通过文化候鸟机制求解该方程，得到一次快拍的波达方向估计结果，通过更新方程更新加权样本分数低阶协方差阵列，重复上述求解过程，可得到最终的动态波达方向估计结果，解决现有波达方向估计方法无法兼顾无人机机动性、动态波达方向估计、冲击噪声环境下波达方向估计难题，同时突破了固定阵列结构的局限。
一种无人机协同动态方向估计方法

[发明专利]基于量子被囊群搜索机制的云计算任务调度方法-CN202210091586.1有效
发明人：高洪元;狄妍岐;程建华;陈梦晗;赵英琪;刘亚鹏;赵立帅;郭瑞晨;刘凯龙 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供基于量子被囊群搜索机制的云计算任务调度方法，包括：根据任务与虚拟机的分配矩阵，构建任务在虚拟机上的执行时间矩阵和执行成本矩阵并构建数学模型；初始化被囊群搜索机制的量子位置并设定参数；计算每只被囊的适应度值，根据每只被囊的适应度值将全部被囊进行排序；根据被囊群搜索机制产生量子旋转角，使用模拟的简化量子旋转门更新被囊的量子位置；应用贪心策略，确定新一代被囊群的量子位置，根据适应度值将全部被囊进行排序；判断是否达到最大迭代次数G，若未达到，令g＝g+1，返回步骤四；若达到，则终止迭代循环，根据最后一代中的最优量子位置的映射位置所对应的任务与虚拟机的分配矩阵得到最终的任务调度策略。
基于量子被囊群搜索机制计算任务调度方法

[发明专利]基于量子竹节虫机制和Sigmoid核相关熵的圆阵波达方向估计方法-CN202211542382.1在审
发明人：高洪元;揣济阁;孙志国;王欣悦;郑雅晴;狄妍岐;马静雅;郭瑞晨;谷晓苑;杜子怡 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子竹节虫机制和Sigmoid核相关熵的圆阵波达方向估计方法，将量子优化方法融合到竹节虫仿生机制计算方法中，得到量子竹节虫机制的计算方法，提升竹节虫算法的收敛性能。利用接收信息数据构造基于Sigmoid核函数的互相关熵协方差矩阵，获得基于Sigmoid核相关熵的低阶矩阵，消除了二阶及以上矩抗冲击噪声能力弱的不足，利用所设计的量子竹节虫机制在搜索区间内求解基于Sigmoid核相关熵的最大似然方程。解决了最大似然法涉及到的多维非线性优化计算量大的问题，提高其搜索效率，也提高了在冲击噪声环境下来波方向的估计精度，同时基于量子编码和模拟量子演化方程设计的量子竹节虫机制具有更快的收敛速度，可以快速获得估计的二维波达方向的全局最优解。
基于量子竹节机制 sigmoid 相关圆阵波达方向估计方法

[发明专利]一种智能反射面Massive MIMO系统资源分配方法-CN202111423632.5有效
发明人：高洪元;赵立帅;程建华;崔志华;苏雨萌;陈梦晗;刘亚鹏;陈暄;狄妍岐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明提供一种智能反射面Massive MIMO系统资源分配方法，包括：建立一个基于智能反射面的Massive MIMO系统模型；初始化量子蝴蝶群；根据全局搜索或局部搜索规则更新量子蝴蝶群的量子位置；计算适应度，根据选择机制确定量子位置，更新感官模态和幂指数；判断迭代是否终止，输出最优分配方案，若迭代次数已经达到设定的最大迭代次数，即t＝T，则终止迭代，将量子蝴蝶群的全局最优量子位置输出；否则令t＝t+1，返回继续执行步骤三；根据量子位置与位置之间的映射规则得到全局最优位置，进而得到基于智能反射面的Massive MIMO系统资源分配方法。本发明实现最优反射系数充分发挥智能反射面的性能极限来实现Massive MIMO通信系统各种资源的最优分配，从而提高系统的资源利用率及系统的容量。
一种智能反射 massive mimo 系统资源分配方法

[发明专利]一种能量采集认知中继网络的多目标中继选择方法-CN202211542401.0在审
发明人：高洪元;马静雅;任立群;刘亚鹏;张禹泽;狄妍岐;谷晓苑;揣济阁;陈世聪;陈暄 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04W40/22 文献下载
摘要：本发明提供一种能量采集认知中继网络的多目标中继选择方法，在能量采集认知中继网络环境下，综合考虑网络能量效率和信噪比，构建新的解决离散优化问题的多目标函数，并通过多目标量子帝王蝶优化机制快速得到多目标中继选择方法，在保证信噪比的同时又能实现网络能量效率的最大化，为解决能量采集认知中继网络的中继选择方案提供了新思路和新方法。
一种能量采集认知中继网络多目标选择方法

[发明专利]基于量子绸鱼优化机制的机船协同任务分配方法-CN202211218920.1在审
发明人：高洪元;陈世聪;孙溶辰;刘凯龙;刘亚鹏;赵立帅;李慧爽;郭瑞晨;狄妍岐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-10-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子绸鱼优化机制的机船协同任务分配方法，以某片海域及相应空域内全部目标的地理位置为先验知识，使用模糊C均值聚类方法来智能获取平台各既定航标。平台搭载多架无人机和无人船向既定航标航行，在既定航标处暂缓航行，考虑多种约束条件并基于量子绸鱼优化机制，多架搭载无人机升空协同对若干空域目标执行既定任务后归航，多艘无人船下海协同对若干海域目标执行既定任务后归航，平台向下一既定航标航行直至到达目的地。仿真实验证明了基于量子绸鱼优化机制的机船协同任务分配方法的有效性，可应用于工程实际。
基于量子优化机制协同任务分配方法

[发明专利]基于智能反射面的多目标安全Massive MIMO资源分配方法-CN202211542384.0在审
发明人：高洪元;赵立帅;孙志国;任立群;郭颖;狄妍岐;王欣悦;马静雅;王钦弘;李慧爽 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W72/53 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能反射面的多目标安全MassiveMIMO资源分配方法，将野马群智能与支配关系相结合，设计了解决多目标连续优化问题的多目标野马优化算法，改进了原始野马群智能执行放牧行为、交配行为的位置更新公式，并且舍弃了野马群智能分组优化的模式，突破了已有野马优化算法只能解决单目标优化问题的应用局限。针对基于智能反射面的安全MassiveMIMO通信系统，以最大化合法用户处的信息传输速率、最小化非合法用户处的信息传输速率为目标利用多目标野马群智能优化每个反射元的相移控制角和基站功率传输矩阵，本发明同时优化智能反射面中每个反射元的相移控制角和基站功率传输矩阵，提升系统的资源利用率。
基于智能反射多目标安全 massive mimo 资源分配方法

[发明专利]一种量子乌燕鸥机制的多无人机协作频谱感知方法-CN202211218926.9在审
发明人：高洪元;赵海军;宁晓燕;王震铎;张震宇;王钦弘;狄妍岐;杜子怡;马静雅 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-10-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明提供一种量子乌燕鸥机制的多无人机协作频谱感知方法，建立基于量子乌燕鸥机制的多无人机频谱感知模型，以频谱感知技术的检测概率为目标，设计了量子编码的乌燕鸥量子位置演化机制，得到一种新的量子乌燕鸥机制方法，以量子乌燕鸥的位置作为认知无人机用户的权重向量，最终计算得到最优权重向量。量子乌燕鸥机制克服了以往经典算法收敛性能较差的弊端，并提升了寻优速率。本发明设计了一种量子乌燕鸥机制的多无人机协作频谱感知方法，该方法目的是求取认知无人机用户的最优权重向量，以确定认知无人机用户对全局感知的贡献大小，为后续对无人机进行频谱分配提供了优势条件。
一种量子乌燕鸥机制无人机协作频谱感知方法

[发明专利]一种近场源信源数和定位参数联合估计方法-CN202211468362.4在审
发明人：高洪元;张禹泽;孙志国;杜亚男;刘亚鹏;任立群;李慧爽;狄妍岐;杜子怡;揣济阁 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种近场源信源数和定位参数联合估计方法，通过瞭望优化机制进行多峰问题求解，得到多个最优个体位置对应多峰问题的全局最优解，通过将近场源信源数和方向与距离参数联合估计转化为二维多峰问题，能够同时检测谱峰个数和对谱峰位置进行定位，全局最优解的个数代表了信源数，瞭望优化机制中最优个体位置代表了近场源的角度和距离，解决了现有的近场源定位方法需要信源数作为先验知识和计算量过高的技术难题，降低了搜索所需时间，避免了量化误差，实现更高精度的求解。
一种近场信源定位参数联合估计方法

1
2
下一页»
尾页
共 21 条