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[发明专利]一种云计算任务调度方法-CN202211369833.6在审
发明人：高洪元;狄妍岐;孙溶辰;赵立帅;郭颖;杜亚男;白浩川;马静雅;郭瑞晨;杜子怡 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种云计算任务调度方法，包括构建数学模型，初始化被囊群搜索机制和粒子群演化机制量子位置及参数，计算被囊适应度值并排序，计算粒子适应度值，找出全局最优量子位置，更新被囊量子位置，确定新一代被囊群量子位置，更新粒子量子位置，计算与新粒子适应度值，确定新一代粒子量子位置、局部最优量子位置和全局最优量子位置，判断是否信息交互，若是，对粒子群和被囊群进行信息交互，重新确定粒子群全局最优位置，若否，继续执行；迭代更新量子位置至最大迭代次数，根据最后一代中最优量子位置映射位置对应任务与虚拟机分配矩阵得到调度策略，本发明在预算和截止时间约束下，达到较小任务总执行时间、总执行成本和负载不平衡度。
一种计算任务调度方法

[发明专利]一种量子物质生成机制的多无人机协作通信中继选择方法-CN202211467828.9在审
发明人：高洪元;赵海军;任立群;孙志国;陈梦晗;刘亚鹏;张禹泽;狄妍岐;揣济阁;郭颖 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子物质生成机制的多无人机协作通信中继选择方法，包括建立多无人机协作通信中继选择模型；初始化量子物质量子位置并设定参数；计算量子物质位置适应度函数值；使用量子失去、获得、共享电子策略更新量子物质量子位置；使用量子化合反应策略更新量子物质量子位置；使用量子复分解反应策略更新量子物质量子位置，对第i个量子物质的量子位置进行赋值，选择三种更新策略中最优量子位置赋值给量子结构更改策略中第i个量子物质量子位置；使用量子结构更改策略更新量子物质量子位置；更新量子位置至最大迭代次数，将最优量子物质位置映射为中继选择方案并输出。本发明降低了问题求解复杂度，克服易陷入局部收敛的弊端，提升寻优速率。
一种量子物质生成机制无人机协作通信中继选择方法

[发明专利]一种量子雪豹机制的多无人机任务规划方法-CN202211224098.X在审
发明人：高洪元;赵海军;孙志国;孙贺麟;王钦弘;李慧爽;刘凯龙;白浩川;狄妍岐;郭颖 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-10-07 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明设计了量子雪豹机制的多无人机对抗任务规划方法，每个目标都有三个任务：勘察，袭击和评估，三个任务严格按照时间顺序执行。为了实现三种任务的时间耦合，本发明设计了协同对抗和独立对抗并行使用的战斗方略，有效解决了时间约束问题。本发明设计的量子编码的雪豹量子位置演化机制，得到一种新的量子雪豹机制方法，量子雪豹中的移动追踪策略用于全局搜索，狩猎策略用于局部搜索，种群繁衍和灭绝策略用于淘汰劣等量子雪豹个体，三种策略协同优化适应度函数，克服了过去方法容易陷入局部收敛的弊端，也提升了演化机制的寻优速率。
一种量子雪豹机制无人机任务规划方法

[发明专利]一种冲击噪声下互质阵列的幅相误差自校正和测向方法-CN202211218909.5在审
发明人：高洪元;王钦弘;孙志国;杜子怡;孙贺麟;刘亚鹏;郭瑞晨;白浩川;狄妍岐;刘凯龙 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-10-07 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冲击噪声下互质阵列的幅相误差自校正和测向方法，属于阵列信号处理领域。本发明不需要设置额外校正源，即可实现幅相误差校正和波达方向估计，提升了实际应用的实时性。传统的WF自校正方法对初次测向精度有较高要求，否则极易陷入局部最优值，本方法首先采取无穷范数加权结合分数低阶相关矩阵提升算法在冲击噪声下的稳定性，并采用精英学习量子麻雀搜索机理进行相位误差搜索，可以在初次测向精度较低的情况下搜索出精确的相位误差值，并将相位误差和幅度误差进行独立搜索与估计，可进一步提升自校正方法的稳定性。
一种冲击噪声下互质阵列误差校正测向方法

[发明专利]一种无线传感器网络层次路由协议-CN202210593252.4在审
发明人：高洪元;陈世聪;王金哲;郑雅晴;白浩川;狄妍岐;陈暄;杜子怡;辛政志 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络层次路由协议，包括：建立无线传感器网络系统模型；设定网络参数并初始化网络状态，网络开始运行；建立当前无线传感器网络簇首配置成本函数；初始化量子凤蛾群并设定参数；定义并计算量子凤蛾所分泌的毒液量；根据量子凤蛾所分泌毒液量对全部量子凤蛾排序；量子凤蛾依同等概率执行直线或环绕飞行运动，并在飞行过程中使用模拟量子旋转门来演化量子凤蛾的量子位置；应用贪心选择策略，确定下一代量子凤蛾的量子位置；演进终止判断，输出当前无线传感器网络簇首配置结果；当前无线传感器网络稳定数据传输；无线传感器网络运行终止判断。本发明简单、高效、低复杂度，能耗效率高且能最大化网络寿命。
一种无线传感器网络层次路由协议

[发明专利]一种多无人机抢灾救援规划方法-CN202210594253.0在审
发明人：高洪元;赵海军;孙志国;郑雅晴;郭颖;陈梦晗;张震宇;狄妍岐;陈世聪 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多无人机抢灾救援规划方法，步骤一、建立多无人机救援规划模型；步骤二、初始化量子北方苍鹰量子位置并设定参数；步骤三、计算量子北方苍鹰目标函数值；步骤四、根据所有量子北方苍鹰位置的目标函数值进行非支配解排序；步骤五、计算每一非支配等级中量子北方苍鹰位置拥挤度；步骤六、在猎物识别攻击阶段更新量子北方苍鹰量子位置；步骤七、在追逃阶段更新量子北方苍鹰量子位置；步骤八、判断是否达到量子北方苍鹰最大迭代次数，是则终止迭代，将非支配等级为1的量子北方苍鹰位置对应为任务分配矩阵，作为抢灾救援规划任务分配结果输出；否则令k＝k+1，执行步骤四。本发明克服了容易陷入局部收敛的弊端，提升了演化机制的寻优速率。
一种无人机救援规划方法