专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于混合采样的安全接入日志数据平衡处理方法-CN202111012705.1有效
  • 熊安萍;陈虹宇;蒋溢;张力升 - 重庆邮电大学
  • 2021-08-31 - 2023-10-20 - G06F18/23213
  • 本发明涉及数据处理领域,涉及一种基于混合采样的安全接入日志数据平衡处理方法;所述方法包括对安全日志记录预处理提取出结构化的句向量;将句向量划分为多数类样本与少数类样本;利用k近邻密度峰值聚类算法分别对多数类样本和少数类样本聚类处理,确定出簇中心和离群点,并将所有样本分配到对应的类簇中;利用k近邻密度峰值聚类算法对多数类样本进行欠采样处理;将轮盘赌算法与k近邻密度峰值聚类算法结合对少数类数据进行过采样,同时还单独为少数类的离散点进行过采样;将欠采样和过采样得到的结果共同组成新的平衡数据集。本发明在学习到数据分布的基础上做到多数类与少数类的平衡,能够为分类模型提供良好的数据学习基础,提高分类精度。
  • 一种基于混合采样安全接入日志数据平衡处理方法
  • [发明专利]一种多租户环境下基于WOA算法的容器放置方法-CN202210263975.8有效
  • 熊安萍;吴峻宇;张明;蒋溢 - 重庆邮电大学
  • 2022-03-17 - 2023-09-29 - H04L41/14
  • 本发明属于云计算领域,具体涉及一种多租户环境下基于WOA算法的容器放置方法,该方法包括:获取租户信息、任务信息、容器资源信息以及节点资源信息;定义租户等级,并构建租户QoS模型;构建约束最小成本模型,并计算每个任务在各类容器中的执行成本;采用贪心算法计算每个租户的各个任务的执行成本,将所有最小成本的容器进行集合;采用WOA算法计算出容器与节点的最优映射关系,将计算出的映射关系作为最优容器放置方法;本发明从租户的角度出发,利用WOA算法计算出容器与节点的最优映射关系,并将此映射关系作为最优容器放置方案,能够在保证租户QoS的同时,得到较好的资源利用率,并减少SLA违约率和云服务中心运营成本。
  • 一种租户环境基于woa算法容器放置方法
  • [发明专利]一种基于容器技术的边缘计算任务卸载方法-CN202110014275.0有效
  • 熊安萍;雷元刚 - 重庆邮电大学
  • 2021-01-06 - 2023-09-26 - G06F9/445
  • 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于容器技术的边缘计算任务卸载方法。包括:分别计算任务在终端和边缘容器执行的时延和能耗,通过比较时延和能耗的计算结果,得到可卸载计算任务的边缘容器集合;构建基于容器位置信息和容器特征的成本效益模型,并计算可卸载容器集合中各容器的成本效益值,选择成本效益值最高的边缘容器进行任务卸载。本发明实现了低时延和低能耗的边缘计算任务卸载,结合了最新的容器技术实现计算环境的快速部署,提升了资源利用率,适用于边缘计算环境容器化部署的物联网、智联网环境。
  • 一种基于容器技术边缘计算任务卸载方法
  • [发明专利]一种基于QoS的容器云资源的调度方法-CN202011545634.7有效
  • 蒋溢;胡译文;熊安萍;童德欣;张洛 - 重庆邮电大学
  • 2020-12-24 - 2023-09-26 - G06F9/455
  • 本发明属于云计算领域,具体涉及一种基于QoS的容器云资源的调度方法;所述调度方法包括收集资源节点负载筛选出当前周期容器资源请求的候选节点集合;根据当前周期容器服务等级协议请求,按照候选节点集合,构建出多约束条件的QoS模型,并计算出各个资源节点的QoS值;将计算出的QoS值作为引导因子对蚁群算法进行改进,并采用改进的蚁群算法计算出最优的路径,作为资源调度的最优解;本发明能够有效减少节点选择的误差,从而提升资源利用率;考虑了SLA等级协议,从而提高用户体验;基于多约束条件的QoS模型,利用改进后的蚁群算法选择合适节点部署,能够将不同容器调度到恰当的节点,在提升全局服务质量的同时,提高资源利用率。
  • 一种基于qos容器资源调度方法
  • [发明专利]基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统-CN202010837412.6有效
  • 熊安萍;杨孟达;田野;龙林波;蒋溢 - 重庆邮电大学
  • 2020-08-19 - 2023-09-22 - G06F16/2455
  • 本发明涉及大数据计算领域,具体涉及一种基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统,包括:根据基于RDD信息的缓存价值模型得到每个RDD的初始缓存价值;利用改进的快速排序算法对RDD进行排序,得到RDD序列;依据初始缓存价值由高到低的顺序依次将RDD序列中RDD的计算结果存放到集群节点内存中;在任务动态执行过程中每个Stage结束时更新RDD信息;当节点内存不足时,利用基于Block信息的缓存价值模型计算已缓存Block的缓存价值;淘汰缓存价值小的Block释放内存空间。本发明将最具有缓存价值的RDD保存在内存中,及时清理不使用的Block,提升计算速度,减少RDD重算开销,优化内存资源利用率。
  • 基于缓存价值spark淘汰方法系统
  • [发明专利]基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统-CN202111428649.X有效
  • 熊安萍;朱同祖;田野;胡昆 - 重庆邮电大学
  • 2021-11-29 - 2023-09-01 - H04L67/1097
  • 本发明属于边缘计算领域,涉及一种基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统;所述方法包括构建出局部微基站缓存协同网络模型,包括边缘云服务器、边缘协调节点、微基站以及终端设备组;根据文件被请求次数,构建出文件偏好度预测模型;根据文件编码段的带宽成本、时延成本以及存储成本,构建出文件缓存协同成本模型;边缘协调节点根据文件偏好度预测模型,预测出每个微基站上的文件请求概率偏好度,并在每个微基站的私有存储空间内执行缓存策略;边缘协调节点将每个微基站的公共存储空间联合形成缓存域,并在所述缓存域中根据文件缓存协同成本模型,采用置信度传播算法进行缓存协同。本发明能够有效降低边缘云的负载,提升了工作效率。
  • 基于边界成本效益模型缓存协同方法装置系统
  • [发明专利]一种基于多角色公证人组的区块链跨链交互方法-CN202310416936.1在审
  • 熊安萍;张力升;蒋溢 - 重庆邮电大学
  • 2023-04-18 - 2023-08-04 - G06F21/64
  • 本发明涉及一种基于多角色公证人组的区块链跨链交互方法,属于区块链技术领域。该方法包括:S1:由参与跨链交易的多个区块链、公证人选择模块、验证公证人组、交互公证人组、公证人池、预交互池和交互结果池构成跨链交互模型,并进行初始化;S2:跨链交互模型根据用户节点的公证人申请确定候选公证人,然后根据候选公证人历史交易信息进行公证人的选择;S3:源链节点向验证公证人组提交跨链交互申请,验证公证人组对跨链交互申请进行验证和处理,并生成预交互凭证保存至预交互池中;S4:交互公证人组根据预交互凭证进行跨链交互处理,完成跨链交互后生成交互凭证并保存至交互结果池中,然后由验证公证人组进行验证,至此完成跨链交互。
  • 一种基于角色公证人区块链跨链交互方法
  • [发明专利]一种基于对象存储的容器镜像下载加速方法-CN202011500164.2有效
  • 蒋溢;付正;熊安萍;李瑞堃 - 重庆邮电大学
  • 2020-12-17 - 2023-08-04 - G06F9/455
  • 本发明属于云计算领域,特别涉及一种基于对象存储的容器镜像下载加速方法,包括获取原子镜像的使用频率、复用程度和原子镜像特性,并以此构建原子镜像权重模型;基于TOPSIS方法,根据剩余宽带、I/O负载、CPU利用率、内存利用率属性建立CEPH资源模型,根据该模型计算每个节点资源总分;根据原子镜像权重模型计算每个原子镜像总分,并选出下个待放置的原子镜像;基于贪心算法,对该原子镜像进行节点放置操作;本发明在结合对象存储的基础上,保证了使用频繁、复用率高的原子镜像能够拥有较充足资源,有效降低了容器镜像拉取时间,且能够提高总体资源利用率。
  • 一种基于对象存储容器下载加速方法
  • [发明专利]一种基于融合网络分流器的端网络控制方法及系统-CN202111476445.3有效
  • 熊安萍;周越洋;蒋溢 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-06 - 2023-07-25 - H04L67/56
  • 本发明涉及网络融合领域,特别涉及一种基于融合网络分流器的端网络控制方法及系统,方法包括在多个5G CPE设备上部署agent,构建本地网络侧的终端接入端网络,以连接各智能终端设备,并且agent定时向融合网络分流器发送特定心跳包;在融合网络分流器与本地网络之间旁路部署miniMEP,融合网络分流器将合法心跳包转发给miniMEP;5G CPE通过融合网络分流器与miniMEP建立心跳机制,并实时更新相关信息到miniMEP;miniMEP实时监测每个5G CPE的工作状态,用户通过miniMEP反向代理控制5G CPE;本发明让用户通过5G CPE访问本地网的方法,加快用户访问本地网的效率。
  • 一种基于融合网络分流器控制方法系统
  • [发明专利]一种面向NAND闪存存储器的数据分离放置方法-CN202310291568.2在审
  • 龙林波;彭崎翔;蒋溢;熊安萍 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-18 - G06F3/06
  • 本发明属于闪存性能技术领域,涉及一种面向NAND闪存存储器的数据分离放置方法,包括根据负载数据的只读只写特性和冷热特性,将数据划分为热读数据、冷读数据、热写数据、冷写数据;将闪存逻辑空间划分为四个区域:热写区、热读区、混合区和空闲区;将热读数据存储在热读区,热写数据存储在热写区,混合区用于存储冷读数据和冷写数据,空闲区用于根据数据的只读只写特性和冷热特性为其分配存储区域;本发明利用数据访问特征对已有的数据管理方案进行优化,对各类特征的数据进行合理放置,优化闪存内部读干扰差异问题以及垃圾回收效率,从而提高闪存的读写性能。
  • 一种面向nand闪存存储器数据分离放置方法
  • [发明专利]一种基于区块链的细粒度云存储安全访问控制方法-CN202111396561.4有效
  • 熊安萍;代明月;蒋溢 - 重庆邮电大学
  • 2021-11-23 - 2023-07-18 - H04L9/40
  • 本发明属于云存储、访问控制和区块链技术领域,具体涉及一种基于区块链的细粒度云存储安全访问控制方法,该方法包括:对基于区块链的安全数据共享模型进行初始化;数据所有者对拥有的明文进行加密,将加密后的密文上传到云存储服务器中;数据请求者向区块链发送注册和获取私钥请求;区块链根据请求信息对数据请求者生成私钥,并通过安全通道分发给各个数据请求者;数据请求者向云存储服务器发起数据请求,云存储服务器验证请求的合法性,若请求合法,则将密文发送给数据请求者,并进行解密处理;若不合法,则云存储服务器拒绝发送密文;本发明通过区块链实现去中心化的密钥管理,避免了半可信云服务商带来的安全隐患。
  • 一种基于区块细粒度存储安全访问控制方法
  • [发明专利]一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法-CN202111501136.7有效
  • 熊安萍;范泽宇;田野;胡昆 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-09 - 2023-07-14 - H04W24/02
  • 本发明涉及异构网络领域,具体涉及一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法,该方法包括:构建异构工业网络体系结构;获取任务参数,采用改进的TOPSIS方法对任务参数进行处理,得到每个任务的候选网络集合;构建系统吞吐量目标函数,采用改进的BES算法对系统吞吐量目标函数进行处理,得到任务时延约束条件;在任务时延约束条件下对每个设备任务分配网络资源;本发明结合改进的TOPSIS和秃鹰算法来处理网络选择和资源分配问题,改进的TOPSIS法选择结果更加符合实际情况;BES算法全局搜索能力强,收敛速度快,能够有效的解决资源分配问题。
  • 一种用于工业联网环境网络资源调度方法
  • [发明专利]一种基于多尺度的工作流拆分部署方法-CN202310215795.7在审
  • 蒋溢;周鸿宇;熊安萍 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-02 - G06F9/50
  • 本发明涉及一种基于多尺度的工作流拆分部署方法,包括获取业务系统中请求对应的原始工作流;根据任务之间的依赖关系构建工作流DAG图,利用递归深度优先搜索算法将原始工作流拆分为多个基础工作流;根据任务节点之间的数据输入输出关系和多个基础工作流生成满足预设条件的多个子工作流组合;根据任务的执行时间和任务的数据传输时间计算每个子工作流组合的总执行时间得到最优子工作流组合,将每个任务的执行时间和数据传输时间相加得到每个任务的总时间;根据任务的执行时间与总时间的比值、任务的数据传输时间与总时间的比值对最优子工作流组合中的基础工作流进行部署生成业务系统中请求的最终工作流,减少请求的执行时间,提高系统的吞吐量。
  • 一种基于尺度工作流拆分部署方法
  • [发明专利]一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法-CN202111480882.2有效
  • 蒋溢;幸成;熊安萍 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-06 - 2023-05-26 - H04L67/10
  • 本发明涉及边缘计算领域,具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法,该方法包括:构建物联网的协同计算系统模型,构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层;模型的设备层、边缘节点层和云节点层;分别选取排队系统模型;根据协同计算系统模型构建所有任务的总完成时延期望函数;将最小总完成时延期望作为目标函数,采用位置参数优化蜜獾算法对目标函数进行求解,得到各排队系统需要调整的容量大小;根据各排队系统调整后的容量大小得到最优卸载策略,根据最优卸载策略进行任务卸载;本发明的卸载方法可以在任务的完成时延保持在较低水平,能够较好地应用于物联网环境下的云边协同计算场景,具有良好的经济效益。
  • 一种联网环境协同计算任务卸载方法

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