专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频数据处理方法、装置、设备及介质-CN202310400192.4在审
  • 郑思远;潘颂声;李鹏;赵翔宇;刘华平 - 杭州网易云音乐科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-07-25 - G10H1/00
  • 本公开的实施方式提供了一种音频数据处理方法、装置、设备及介质。本公开通过在对原唱音频数据进行片段切分,得到原唱音频数据对应的多个原唱音频片段的情况下,获取每个原唱音频片段的第一歌词字符串以及至少一个备选翻唱音频数据中每个备选翻唱音频数据的第二歌词字符串,从而基于每个原唱音频片段对应的第一歌词字符串,在每个第二歌词字符串中进行匹配,以从至少一个备选翻唱音频数据中确定与该原唱音频片段匹配的翻唱音频片段,以实现原唱音频片段和翻唱音频片段的匹配,匹配的原唱音频片段和翻唱音频片段后续即可作为用于构建特征提取规则的训练数据,从而即可实现对训练数据的扩充。
  • 音频数据处理方法装置设备介质
  • [发明专利]神经网络模型建立方法及语音唤醒方法、装置、介质和设备-CN201811509277.1有效
  • 潘颂声;刘东;高益 - 杭州易现先进科技有限公司
  • 2018-12-11 - 2022-09-09 - G10L15/22
  • 本发明提供了神经网络模型建立方法及语音唤醒方法、装置、介质和设备。该模型建立方法包括提取语音信号中各个帧的声学特征;基于声学特征得到特征图谱;将特征图谱输入神经网络模型并经过卷积层、池化层和全连接层的处理得到唤醒词概率值;根据唤醒词概率值与预设值的比较结果对模型参数进行校正。该语音唤醒方法包括接收用户输入的语音信号;提取语音信号的声学特征;基于声学特征得到特征图谱;利用神经网络模型对特征图谱进行处理以确定唤醒词概率值;基于唤醒词概率值确定是否进行语音唤醒。本发明通过提取语音信号的声学特征获得特征图谱,并采用神经网络对特征图谱进行处理以得到唤醒词概率值,在降低计算复杂度的同时提高了运算效率。
  • 神经网络模型建立方法语音唤醒装置介质设备
  • [发明专利]音频处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202210062106.9在审
  • 潘颂声;曹偲;刘华平;赵翔宇;李鹏 - 杭州网易云音乐科技有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-04-15 - G10L15/02
  • 本公开的实施方式涉及数据处理技术领域,更具体地,涉及音频处理方法、装置、存储介质和电子设备。所述音频处理方法包括:提取原始音频的每个音频帧的声学特征;将所述声学特征输入神经网络模型,获得所述原始音频的各音频帧属于每种音频类型的概率序列;其中,所述神经网络模型用于预测每个所述音频帧属于各种所述音频类型的概率;根据所述概率序列对所述原始音频进行分段,获得所述原始音频中属于对应的音频类型的音频段。本公开能够自音频中高效、准确地识别出不同类型的音频段,以供针对某些特定类型的音频段进行处理,并且还能够智能地对指定类型的音频段进行变速播放,提升用户的使用体验,满足用户的个性化使用需求。
  • 音频处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]自由朗读题型的口语评测方法及系统-CN201610423082.X有效
  • 宋碧霄;潘颂声;宋铁;高前勇 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2016-06-14 - 2020-02-07 - G10L15/19
  • 本发明公开了一种自由朗读题型的口语评测方法及系统,该方法包括:接收待评测语音信号;对所述语音信号进行语音识别,并基于识别文本的限定边界切分得到所述语音信号中各基本语音单元对应的语音片段;根据所述识别文本及各语音片段提取所述语音信号的发音准确性特征,并将所述发音准确性特征作为所述语音信号的评测特征;所述发音准确性特征包括以下任意一种或多种:非误识别单词的后验概率、错读单词比例、正确朗读单词比例;根据所述语音信号的评测特征及预先构建的评测模型计算所述语音信号的评测得分。本发明可以准确实现自由朗读题型的自动评测。
  • 自由朗读题型口语评测方法系统
  • [发明专利]口考作弊检测方法和装置-CN201610424906.5有效
  • 何春江;胡阳;潘颂声 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2016-06-13 - 2019-10-18 - G10L15/02
  • 本发明提出一种口考作弊检测方法和装置,该口考作弊检测方法包括:获取当前考生的口考语音数据,以及除所述口考语音数据之外的辅助信息;根据所述口考语音数据和所述辅助信息,提取作弊检测特征,所述作弊检测特征包括:从所述口考语音数据中提取的声纹特征,以及除所述声纹特征之外的其他特征;根据所述作弊检测特征和预先构建的作弊检测模型,得到作弊检测结果。该方法能够扩展口考作弊检测的适用范围。
  • 作弊检测方法装置
  • [发明专利]发音韵律问题的检测方法及装置-CN201410674294.6有效
  • 张儒瑞;赵乾;潘颂声;宋碧霄;吴玲 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2014-11-21 - 2018-01-16 - G10L25/03
  • 本发明提出一种发音韵律问题的检测方法和装置,包括接收待测语音数据;获取待测语音数据的单词边界信息,并提取待测语音数据的韵律信息;根据待测语音数据的单词边界信息和韵律信息生成待测语音数据的韵律标注信息;将待测语音的韵律标注信息与预先标注的参考语音数据的韵律标注信息进行比对分析,以检测待测语音数据是否存在发音韵律问题。本发明的发音韵律问题的检测方法,自动获取语音的韵律标注信息进行比对,无需人工标注,应用更加灵活、广泛,尤其在语言学习类软件中,通过自动检测语音的韵律,可以更加有效的评估用户发音的韵律问题。此外,检测过程中不需要大容量的数据库,计算量少,提高了检测效率。
  • 发音韵律问题检测方法装置
  • [发明专利]模仿音相似度的检测方法和装置-CN201410628489.7有效
  • 潘颂声;赵乾;王兵 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2014-11-10 - 2017-11-07 - G10L15/08
  • 本发明公开了一种模仿音相似度的检测方法,包括获取用户输入的模仿音,并提取模仿音的语音特征;根据预设的声学模型、标准文本对模仿音的语音特征进行切分以生成模仿音的对比特征;以及根据预先建立的标准被模仿音模板对模仿音的语音特征和模仿音的对比特征进行相似度检测。根据本发明实施例的方法不仅可以体现出模仿音与标准被模仿音的准确度,还可以实现对模仿音和标准被模仿音之间的相似程度的检测,并通过节奏层面、语调层面和内容层面等多维度的相似度检测,使得检测结果更加完善、准确,提升了用户体验。本发明还公开了一种模仿音相似度的检测装置。
  • 模仿相似检测方法装置

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