“潘纲”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果259个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]脉冲神经网络模型的在线可视化开发方法和装置-CN202310445118.4在审
发明人：孙庆姣;章明;李沁心;邓水光;杨国青;李莹;潘纲 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种脉冲神经网络模型的在线可视化开发方法和装置。所述方法包括：获取脉冲神经网络训练用的数据集；从预设的脉冲神经网络图形化设计页面中获取初始脉冲神经网络结构的设计元素和与设计元素对应的属性值；基于设计元素及其属性值进行自动代码转换构建初始脉冲神经网络结构；基于数据集以及脉冲神经网络结构进行训练代码自动生成，根据训练代码进行网络训练，得到目标脉冲神经网络模型；并在训练过程中，对脉冲神经网络的训练监控数据进行可视化展示。采用本方法能够结合图形化和代码编辑两种方式构建和训练脉冲神经网络模型，且在开发过程中为开发者提供可视化的信息进行指导和分析，以提高脉冲神经网络的开发质量。
脉冲神经网络模型在线可视化开发方法装置

[发明专利]一种基于智能规划的多智能体强化学习方法-CN202310670566.4在审
发明人：潘纲;辛沅霞;张犁;李石坚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能规划的多智能体强化学习方法，包括基于多智能体强化学习算法模型和智能规划模型的相似性，建立两者之间的模型对偶关系，基于模型对偶关系构建统一模型；将多智能体强化学习算法模型的训练任务表示为规划任务描述；基于规划任务描述，依次执行翻译、编译、启发式搜索这三大步骤，进而得到最优动作序列；将最优动作序列转化为各智能体的高层目标，将高层目标与环境中的观察值拼接后输入多智能体强化学习算法模型经过学习得到底层精密动作，环境执行后产生经验元组并将其存至缓冲区中；启发式搜索过程中，根据当前智能体的所处状态实时计算并更新动作执行代价值。该方法大大提升了算法模型的决策准确性以及训练效率。
一种基于智能规划强化学习方法

[发明专利]一种带权重的基于损失的ELO评估方法和装置-CN202310851080.0在审
发明人：潘纲;秦瑜恒;张犁;李石坚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种带权重的基于损失的ELO评估方法和装置，应用于于游戏AI的实力评估，具体包括以下步骤：初始化游戏AI中每个玩家代表玩家实力的ELO等级分数；计算游戏AI中所有玩家的预期胜率表；根据玩家之间的对局记录计算真实胜率表；根据玩家之间的对局数量，并考虑预期实力差距计算权重表；基于预期胜率表和真实胜率表并结合权重表计算带权重的交叉熵损失，并根据交叉熵损失计算梯度值，基于梯度值更新ELO等级分数。该方法和装置在评估游戏AI实力时具有更加稳定的收敛性、更加准确的损失计算、更好地区分先后手能力值等优势，从而可以提高评估结果的准确性和可靠性。
一种权重基于损失 elo 评估方法装置

[发明专利]一种神经元计算机两阶段任务动态调度方法-CN202310530972.0在审
发明人：邓水光;吕攀;黄雷;朱宏泽;王凤娟;赵庆玲;潘纲;杨国青;李莹 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经元计算机两阶段任务动态调度方法，包括：将新任务作为缓存任务存入缓存队列，依据新任务的预计执行时长、缓存队列的任务吞吐率以及正在执行队列的任务完成情况计算延迟调度的等待调度时长；当等待调度时长到达时，基于Johnson法则优化两阶段任务的最优调度求解策略对缓存队列进行求解得到延迟最优调度序列，并按照延迟最优调度序列将缓存任务添加到正在执行队列，这样在任务的动态调度中根据实时环境的变化延迟缓存不同时刻任务队列，在局部最优调度的基础上寻求全局最优，形成了快速响应反馈调度方式，有效解决了两阶段任务动态调度问题，提高了两阶段关联任务调度的可靠性。
一种神经元计算机阶段任务动态调度方法

[发明专利]一种基于sigmoid函数的脉冲神经网络输入数据编码方法及装置-CN202310502794.0在审
发明人：李莹;孟润南;邓水光;吕攀;潘纲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：一种基于sigmoid函数的脉冲神经网络输入数据编码方法及装置，包括：(1)获取脉冲神经网络的原始输入数据x和脉冲神经网络定义的时间步长dt；其中，输入数据为RGB图片数据；(2)根据原始输入数据x和脉冲神经网络的时间步长dt，构建基于sigmoid函数的脉冲编码函数T(x)；(3)通过遗传算法确定脉冲编码函数的最优参数值；(4)将所有的原始输入数据x分别输入到对应的脉冲编码函数T(x)中进行编码，将数据变为脉冲信号；(5)完成所有输入数据的编码，并将得到的脉冲信号数据输入脉冲神经网络对应的神经元中进行训练或预测。本发明可以保证在数据编码后的准确性，提高脉冲神经网络的能耗比，降低神经元的脉冲发射频率，降低脉冲神经芯片硬件的功耗等。
一种基于 sigmoid 函数脉冲神经网络输入数据编码方法装置

[发明专利]一种解释脉冲神经网络模型运行的可视化交互方法-CN202310522580.X在审
发明人：邓水光;孙庆姣;李沁心;章明;杨国青;李莹;潘纲 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种解释脉冲神经网络模型运行的可视化交互方法，在编辑模式下，包括以下步骤：设计脉冲神经网络模型的网络结构；修改脉冲神经网络模型的神经元连接权重值；设置脉冲神经网络模型的每层阈值电压；随机生成脉冲神经网络模型的输入脉冲序列；基于设置结果运行脉冲神经网络模型并进行动态可视化。在模型文件导入模式下，包括以下步骤：输入脉冲神经网络模型文件并进行模型结构解析；运行解析的脉冲神经网络模型并进行动态可视化。该方法可以实现对脉冲神经网络模型运行过程的可视化解释。
一种解释脉冲神经网络模型运行可视化交互方法

[实用新型]一种应急管理大数据的管理装置-CN202223545282.2有效
发明人：陈甲运;王湘杰;潘纲 -专利权人：太平天下互联科技（山东）有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G11B33/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及数据储存管理设备的技术领域，特别是涉及一种应急管理大数据的管理装置，其，两组储存管理柜体通过合页进行纵向并列或横向并列的排列方式，提高灵活性，每组储存管理柜体相对应的四组支腿对其进行稳定支撑；包括储存管理柜体、柜门和支腿，两组储存管理柜体上分别设置有柜门，还包括合页、支框、内螺管、可升降移动机构和锁定机构，两组储存管理柜体的拐角处通过合页铰接，每组储存管理柜体的底端分别设置有支框，每组储存管理柜体顶端分别设置有两组内螺管，每组储存管理柜体底端分别对称设置有两组可升降移动机构，每组内螺管的底端四角分别设置有支腿。
一种应急管理数据装置

[发明专利]一种基于量化ANN的脉冲神经网络转化训练方法、装置及芯片-CN202310599401.2在审
发明人：郑乾;潘纲;胡扬帆 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量化ANN的脉冲神经网络转化训练方法、装置及芯片，其中，训练方法包括：(1)采用量化训练的方法来训练量化ANN；(2)构建量化ANN和脉冲神经网络SNN之间的等价映射，通过量化ANN训练对阈值和权重的优化来最小化ANN到SNN转化过程中的量化误差；(3)构建有符号IF神经元模型，对错误发放的脉冲进行检测并以负脉冲的形式进行补偿，以降低ANN到SNN转化过程中每层的序列误差；(4)使用逐层微调方法，以降低ANN到SNN转化过程中逐层传递累积的序列误差。利用本发明，在保证SNN精度与ANN精度相当的前提下大幅降低SNN的推断延迟，提高了潜在SNN应用的实时性以及能效。
一种基于量化 ann 脉冲神经网络转化训练方法装置芯片

[实用新型]一种九小场所物联网NB-IOT无线传输仪-CN202223499627.5有效
发明人：李海雷;潘纲;刘国凤 -专利权人：太平天下互联科技（山东）有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： F16M11/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及物联网的技术领域，特别是涉及一种九小场所物联网NB‑IOT无线传输仪，其监控死角少，方便了对九小场所的监督和管理，使用方便，实用性高；包括NB‑IoT传输器；还包括顶板、两组支块、滑轨、滑动块、支撑装置和驱动装置，顶板安装在支撑装置上，两组支块均固定安装在顶板下端，滑轨固定安装在两组支块上，滑动块左右滑动安装在滑轨上，驱动装置安装在两组支块上，驱动装置用于对滑动块的左右移动进行驱动，NB‑IoT传输器安装在滑动块上。
一种场所联网 nb iot 无线传输

[发明专利]一种秀丽隐杆线虫仿生多感知-运动行为方法及系统-CN202310562274.9在审
发明人：唐华锦;王佳馨;张梦骁;潘纲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/008 文献下载
摘要：本发明公开一种秀丽隐杆线虫仿生多感知‑运动行为方法及系统，属于人工脉冲神经网络控制领域。通过搭建用于感受环境中盐浓度、温度、触觉刺激位置变化而改变秀丽隐杆线虫运动行为的脉冲神经网络模型，脉冲神经网络模型包括仿生的前进环路、后退环路、趋盐环路、趋温环路和触觉环路，来仿真秀丽隐杆线虫仿生多感知‑运动行为，能够更好地吻合秀丽隐杆线虫的趋盐性、趋温性和触碰躲避行为，以较少的神经元数目实现复杂的多感知‑运动行为模式。
一种秀丽线虫仿生感知运动行为方法系统

[发明专利]神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置-CN202310354756.5有效
发明人：吕攀;王凤娟;沈嘉玮;金欧文;黄雷;杨国青;李红;李莹;邓水光;潘纲 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置，通过根据节点之间连接关系、设置的初始解空间映射，以及输入、输出虚拟节点相对物理神经元拟态核边缘核心的位置，构建脉冲通信代价计算模型，计算前继节点与后继节点对应物理坐标间的距离，基于节点间的距离和对应的权重信息，得到脉冲通信代价；同时，基于初始解空间，通过贪心算法遍历逻辑神经元拟态核在不同空闲物理神经元拟态核时的脉冲通信代价，得到最小脉冲通信代价时，逻辑神经元拟态核与物理神经元拟态核的映射关系。从而解决了类脑硬件资源因碎片化而无法直接将模型的逻辑神经元拟态核相对位置一一映射到物理神经元拟态核的问题。
神经元计算机操作系统 snn 模型动态映射方法装置

[发明专利]神经元计算机节点负载均衡的方法、系统以及存储介质-CN202310669851.4在审
发明人：黄雷;邓水光;王凤娟;潘纲;吕攀;杨国青;李莹 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种神经元计算机节点负载均衡的方法、神经元计算机系统以及存储介质。所述方法包括：各节点上处理器核心的资源占用状态，生成各所述节点的资源动态特征矩阵；基于所述资源动态特征矩阵，获取各节点上与待部署应用所需资源格式相匹配的放置方案，并计算各所述放置方案的适应值；基于所述适应值，获取各所述节点的最大适应值，并计算对应的可分配系数；基于所述可分配系数，确定所述待部署应用的部署节点。采用本方法能够及时评估各节点负载情况并根据节点负载情况进行负载均衡决策，解决了现有技术中因负载信息描述不足而导致的节点负载均衡决策困难的问题，提高了神经元计算机系统的资源利用率以及负载均衡的可靠性。
神经元计算机节点负载均衡方法系统以及存储介质

[发明专利]一种红树植物白骨壤硬枝扦插生根的方法-CN202310510568.7在审
发明人：李林锋;陈蓓蓓;周予卿;郑晓玲;史燕欣;陈晓琳;朱银玲;潘纲 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A01G2/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种红树植物白骨壤硬枝扦插生根的方法，包括S1：插穗选择与制备：在7月上旬，选择生长旺盛，树体健康无病虫害的优良单株，采集健壮的多年生枝条，采集后注意保湿，带回扦插地，当日剪取制作插穗；S2：插穗预处理：将步骤(1)获得的插穗用700倍多菌灵溶液浸泡10min进行消毒处理，取出自然阴干；随后将插穗置于1000mg/L的NAA和IBA激素溶液中速蘸30s，扦插至苗床的基质内，插入深度为3‑4cm。该红树植物白骨壤硬枝扦插生根的方法，利用本发明的方法进行白骨壤扦插繁殖，为白骨壤良种苗木繁育工厂化、规模化生产提供了技术支持，也可以保障沿海红树林生态修复对优良种苗的需求。
一种红树植物白骨壤硬枝扦插生根方法

[发明专利]一种面向脉冲中继的高性能脉冲发送仿真方法和装置-CN202310308211.0有效
发明人：章明;孙世春;金孝飞;何煜坤;马德;潘纲 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向脉冲中继的高性能脉冲发送仿真方法和装置，该方法包括配置阶段和运行阶段；配置阶段为利用脉冲目标搜索算法预先为每个神经元计算其对应的各个脉冲目标，即应该接收该神经元所发放脉冲的下游树突或神经元，从而建立每个神经元与其对应的各个脉冲目标的直接联系；运行阶段为利用配置阶段计算好的各个神经元与其对应脉冲目标的直接联系，将每个神经元所发放的各个脉冲直接发送到对应的各个脉冲目标；从而消除运行阶段对中继路径的重复计算，能够减少脉冲发送仿真的计算成本并缩短类脑硬件仿真时间。
一种面向脉冲中继性能发送仿真方法装置

[实用新型]一种双光源烟仓智慧消防用烟雾探测器-CN202223527593.6有效
发明人：陈甲运;潘纲;郭嘉名 -专利权人：太平天下互联科技（山东）有限公司
申请日： 2022-12-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及消防的技术领域，特别是涉及一种双光源烟仓智慧消防用烟雾探测器，其可以自动对过滤板上附着的粉尘进行清理，不需要人工清理，使用方便，实用性高；包括烟仓、排风扇、双光源发射器、接收器、漏斗、过滤板、控制器和底板，烟仓内设置有上下相通的烟道，排风扇安装在烟仓的上部，双光源发射器安装在烟仓烟道的左部，接收器安装在烟仓烟道的右部，漏斗安装在烟仓下部，过滤板安装在漏斗上，漏斗的上端与烟仓的烟道相通，控制器安装在底板上，接收器与控制器连接，控制器上设置有报警器；还包括升降装置和清理装置，清理装置通过升降装置安装在底板上，清理装置位于过滤板下方，清理装置用于对过滤板进行清理。
一种光源智慧消防烟雾探测器

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
下一页»
尾页
共 259 条