专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种舱外载人机动装置及自主驾驶方法-CN202310793661.3在审
  • 尚逸帆;康志宇;王首喆;马禄创;刘涛;洪炎 - 上海宇航系统工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-20 - B64G1/24
  • 本发明公开了一种舱外载人机动装置的自主驾驶方法,包括如下步骤:S1:确定交会目标和交会时间,以时间为约束计算所需速度增量,进而驱动舱外载人机动装置的推力器实现移动;S2:待所述驱动舱外载人机动装置靠近所述交会目标后减速并相对静止;S3:再低速接近所述交会目标,直至到达所述交会目标。本发明具备自动驾驶功能,方便宇航员到预定区域;在宇航员操作过程中,舱外载人机动装置自动保持,可解放宇航员双手,同时提供稳定的姿态;具备防碰撞、推进剂不足告警功能,同时可在宇航员发生昏迷或丧失操作功能条件下,舱外载人机动装置自动返回,增加宇航员出舱活动的安全性。
  • 一种载人机动装置自主驾驶方法
  • [发明专利]融合幂律变换的改进MSRCR图像增强方法-CN202310790194.9在审
  • 洪炎;潘瑞贤;苏静明;庞荣;许万秋;韦宇豪 - 安徽理工大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-12 - G06T7/136
  • 本发明提供了一种融合幂律变换的改进MSRCR图像增强方法,该方法针对复杂矿井环境下亮度不均的图像,算法包括:对图像进行自适应直方图均衡化处理,将RGB色彩空间转换为HSV空间,利用OTSU将V分量分割为高低灰度等级分量VH和VL;对VL进行自适应CLAHE处理来拉伸灰度等级,对VH进行阈值分割,得到高低亮度分量VHH和VHL;在MSRCR算法中引入幂律变换得到Plt‑MSRCR算法,由其完成VHL分量的灰度拉伸和亮度抑制,得到调整后的VHLnew;将所有的V分量进行融合,对HSV空间的S分量进行伽马校正,融合重组成RGB图像。该方法能够有效的解决矿井下光照过低、光照较低和光照不均对图像的影响,对暗区域增强的同时保证了增强亮度的均匀性和图像的清晰度。
  • 融合变换改进msrcr图像增强方法
  • [发明专利]一种基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别方法-CN202310790093.1在审
  • 洪炎;庞荣;苏静明;潘瑞贤;许万秋;韦宇豪 - 安徽理工大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-12 - G06V20/10
  • 本发明针对农作物病害图像,提出一种基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别方法。首先,为了降低模型的参数量和计算复杂度,将ResNet50残差块与Ghost卷积融合,并使用LeakyReLU激活函数避免因神经元失活导致的训练效果差,提出一种新的残差块,分别定义为G‑卷积残差块和G‑恒等残差块;由于叶片病斑面积小、图像背景复杂,在网络特征提取过程中,为了有效提取叶片病斑面积和叶片边缘特征,采用注意力模块CBAM(ConvolutionalBlock AttentionModule,CBAM)提取叶片病斑面积和叶片边缘特征;在ResNet50网络架构基础上,利用所提出的新的残差块进行堆叠,并引入CBAM注意力机制,完成基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别模型的构建。可以在提高识别准确率的同时体积更小,训练和预测速度更快,便于移植到移动终端、嵌入式设备中。
  • 一种基于ghost卷积注意力机制农作物病害识别方法
  • [发明专利]一种大跨度预浸料热模压成型装置-CN202211337495.8有效
  • 谈昆伦;张俭;陈云;唐海波;谢小军;洪炎;李霆;孔令文;徐欢 - 常州新创航空科技有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-05-09 - B29C43/02
  • 本发明涉及预浸料成型设备技术领域,尤其涉及一种大跨度预浸料热模压成型装置,包括:龙门框架包括上框架、下框架及两个侧框架;模压组件置于龙门框架内部,沿模具的长度方向分段设置;联动升降组件与模压组件的横梁连接,用于驱动横梁带动上模具组件升降;纠偏组件设置在相邻两个模压组件的分段处,包括导向板及沿模具的宽度方向设置的两个导向立柱,在两个导向立柱的内侧面沿轴线方向设有纠偏轮组;当导向板沿垂直方向在两个纠偏轮组之间滑动时,横梁的两端部的间隙补偿组件使横梁能够沿模具的宽度方向移动微调,对横梁起到校直作用,保证横梁的直线度,控制了分段模具的对中精度,避免了上下模具出现模压错位现象,保证了产品质量的一致性。
  • 一种跨度预浸料热模压成型装置
  • [发明专利]一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统-CN202010264718.7有效
  • 洪炎;张磊;郑晓亮;苏静明 - 安徽理工大学
  • 2020-04-07 - 2023-04-07 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统,方法包括以下步骤:收集历史风险数据,建立风险评估数据库并对数据进行预处理;基于每个指标的支持计数对数据库进行AP聚类,从数据库中删除不频繁的指标集,根据聚类后的集群获取频繁指标及其支持计数,并将剩余频繁的指标按数据量排序更新数据库;将更新后的数据库进行关联规则挖掘,找出对评估结果有重要影响的指标;采用层次分析法确定最终的指标体系及各因素的权重,并加权求得最终的综合风险评估指标。本发明解决了传统关联规则挖掘效率低下及层次分析法主观性过强的问题,有效提高了电力通信网风险评估的准确性和有效性。
  • 一种基于关联规则挖掘电力通信网风险评估系统
  • [发明专利]一种基于OTSU的光照不均非线性自适应校正方法-CN202211478578.9在审
  • 洪炎;庞荣;苏静明 - 安徽理工大学
  • 2022-11-23 - 2023-03-10 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于OTSU的光照不均非线性自适应校正方法。该方法针对光照不均的叶部病害图像,算法包括:对原始图像进行高斯滤波和自适应均衡化预处理,将色彩空间转至HSV并通过通道拆分分离出图像的V分量;使用多尺度Retinex算法估计出V分量的光照分量,结合OTSU计算出的亮暗区域的最佳分割阈值和构造的非线性亮度校正函数,将亮暗区域的亮度分别自适应调整,再和原始V分量融合得到校正后的V分量;对HSV空间的S分量进行Gamma校正,将原始HSV图像的H分量、改进后的V分量、校正后的S分量,三个分量重组合成新的HSV图像;将新的HSV图像和原始的HSV图像经过双线性插值法进行融合得到最终增强的HSV图像,再转为RGB图像,即经过基于OTSU的光照不均非线性自适应校正方法的增强图像。该方法能有效降低光照不均对图像的影响,在暗区域增强的同时保障了亮区域的自适应增强,且亮度信息不过度增强,提升了图像的清晰度和亮度的均匀性。
  • 一种基于otsu光照不均非线性自适应校正方法
  • [实用新型]一种模压横梁的防滑自锁结构-CN202222869936.0有效
  • 谈昆伦;张俭;陈云;唐海波;谢小军;洪炎;李霆;孔令文;徐欢 - 常州新创航空科技有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-01-20 - B29C43/02
  • 本实用新型涉及热模压成型技术领域,尤其涉及一种模压横梁的防滑自锁结构,包括:龙门框架包括立柱和上框架,上框架通过连接组件固定在立柱上;横梁平行于上框架的长度方向设置,且在横梁端部设有支撑梁板;滑动导向组件设置在立柱上,包括竖直设置的导轨,及滑动设置在导轨上的滑块,支撑梁板设置在滑块上;涡轮丝杆升降组件设置在上框架上,用于驱动横梁沿垂直方向往复运动;自锁组件设置在立柱上,包括竖直设置的抱紧轴,及套设在抱紧轴上的光轴钳制器,光轴钳制器固定连接在支撑梁板上。本实用新型通过自锁组件的设置,在横梁移动至设定高度后,通过光轴钳制器对抱紧轴进行抱死,有效避免出现横梁下移的现象,提高了操作环境安全性。
  • 一种模压横梁防滑结构
  • [发明专利]一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法-CN202210604043.5在审
  • 洪炎;王艺杭;温言;苏静明 - 安徽理工大学
  • 2022-05-30 - 2022-08-12 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法,包含置乱算法和逆置乱算法,其置乱算法包含:读入彩色图像,将彩色图像分为R、G、B三个通道,将三通道作为图像的z轴平面,从而将图像像素矩阵转为三维矩阵进行运算,通过改进的三维不等长Arnold置乱算法对三维像素矩阵进行坐标映射,从而得到置乱图像。其逆置乱算法包含:读入已置乱图像,根据逆置乱变换公式进行图像像素坐标映射,即可恢复图像。本发明一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法不仅可以置乱等长图像,对于长宽不相等的图像在视觉效果、置乱程度以及恢复效果都有不错的结果。
  • 一种改进三维不等arnold图像方法

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