专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]识别废钢渣罐空满状态的方法及系统-CN202310733843.1在审
  • 刘月峰;刘博;梁兰英;薛国玥;暴祥;赵启延;张田歌;沈洪宇 - 内蒙古科技大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-05 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种识别废钢渣罐空满状态的方法及系统,所述方法应用于多种环境状态下,所述方法包括:获取废钢渣罐视频,并进行预处理,生成目标检测数据集和状态识别数据集;将所述目标检测数据集输入至目标检测模型进行训练,生成检测模型;将所述状态识别数据集输入至识别模型进行训练,生成状态识别模型;对待测废钢渣灌视频进行处理,生成待检测数据;将所述待检测数据输入至所述检测模型进行检测,生成待识别目标;将所述待识别目标输入至所述状态识别模型,生成识别结果。借此,本发明的识别废钢渣罐空满状态的方法,可以在多种环境状态下识别废钢渣灌空满状态,识别准确度高,提升了工作效率,且节约了人力成本,提高了安全性。
  • 识别钢渣罐空满状态方法系统
  • [发明专利]一种基于场景和物体信息的第一视角下的行为识别方法-CN201911410530.2有效
  • 沈洪宇;裴明涛;高青 - 北京理工大学
  • 2019-12-31 - 2023-02-28 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于场景和物体信息的第一视角下的行为识别方法,属于计算机视觉及行为识别技术领域。第一视角下通过用户穿戴相机通常无法直接拍摄到用户本身,导致无法直接识别用户行为,而用户所在场景及场景中物体对用户的行为识别提供了重要的线索。所述方法通过深度神经网络,以第一视角下的图像作为输入,对用户所在场景进行分类,得到当前场景属于各个类别的概率向量作为场景特征向量;通过深度神经网络检测场景中的物体,得到场景中物体的类别以及位置和大小,形成物体特征向量。所述方法通过神经网络融合场景特征向量与物体特征向量进行用户行为的识别,能够快速且准确的得到识别结果。
  • 一种基于场景物体信息第一视角行为识别方法
  • [实用新型]一种起重机提升机构-CN202120069837.7有效
  • 戴臣超;张国斌;沈洪宇;方键超;朱谦;连锜 - 戴臣超
  • 2021-01-12 - 2021-12-14 - B66C19/00
  • 本实用新型公开了一种起重机提升机构,其包括两个立柱和安装板,两个所述立柱的顶端之间固定安装有横梁,所述横梁开设有前、后贯通的导向槽,所述导向槽内活动安装有两个对称设置的第一滚轮,所述第一滚轮的两侧均转动连接有连接板,所述安装板的底面从左至右依次固定安装有第一电机和轴承座,所述第一电机的输出端固定连接有螺纹杆的一端,所述螺纹杆的另一端与所述轴承座转动连接,所述螺纹杆上螺纹连接有U型架,所述U型架的一侧固定安装有第二电机,所述第二电机的输出端固定连接有收线辊,所述收线辊的外侧缠绕有两股钢丝绳,所述钢丝绳的一端穿过U型架的底面并吊接有活动板,所述活动板的底面设置有吊钩。
  • 一种起重机提升机构

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