专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]三维医学图像模态转换模型训练方法及设备-CN202310092838.7有效
  • 张昊任;史纪鹏;沈亚奇;陈向前 - 真健康(北京)医疗科技有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-04-28 - G06T19/20
  • 本发明提供一种三维医学图像模态转换模型训练方法及设备,引入循环一致性损失,提高生成器泛化能力;将体数据视作未配对但有序的流,通过结合空间约束的方法,利用第三个维度的信息,为从一个域到另一个域的优化提供更多的约束条件,并有助于达到更好的局部最小值;引入空间约束,其影响有助于学习特定领域中的风格特征,且空间信息可以通过体数据中的切片索引获得,因此不需要人工监督;使用权重共享机制,可能更好地保证模型进行知识迁移,将时空线索与条件生成对抗网络结合起来,用于体数据重定向,更好地学习两个域之间的关联;在没有任何人工监督和领域特定知识的情况下,此方法可以使用医学体数据从一个领域学习到另一个领域的模态转换。
  • 三维医学图像转换模型训练方法设备
  • [发明专利]医学图像配准模型训练方法及设备-CN202310086964.1有效
  • 张昊任;史纪鹏;沈亚奇;陈向前 - 真健康(北京)医疗科技有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-04-14 - G06T7/00
  • 本发明提供一种医学图像配准模型训练方法及设备,所述方法包括:利用预训练数据对配准网络进行预训练,在预训练中所述配准网络被配置为根据输入的配对合成图像输出形变场,根据输出的形变场与预训练数据中的形变场数据计算损失并优化所述配准网络的参数;利用所述训练数据对预训练后的所述配准网络进行训练,在训练中所述配准网络被配置为以所述第一模态医学图像作为固定图像,以所述第二模态医学图像作为浮动图像,输出形变场数据;利用所述形变场数据对所述第二模态医学图像进行调整,得到配准图像。
  • 医学图像模型训练方法设备
  • [发明专利]肝部区域血管分割的方法及设备-CN202211134452.X有效
  • 张昊任;史纪鹏;沈亚奇;陈向前 - 真健康(北京)医疗科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-09 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种肝部区域血管分割方法及设备,属于数字化医疗技术领域。该方法包括:构建肝部区域血管的分割网络;将肝部图像转化为肝部血管重建分割图;利用肝部区域血管的分割网络,在肝部血管分割公共数据集上进行训练,得到训练完毕的肝部血管分割网络;以及将肝部血管重建分割图输出为肝部区域血管分割图像。本申请将自动提取CT影像中肝部区域多尺度局部特征以及全局特征并使用多任务一致性输出分支建模血管特征转换关系,从而实现肝部血管分割;使用的组合的类别平衡损失函数,针对多任务以及血管数据的特点,缓解了网络的极端类别不平衡问题。
  • 肝部区域血管分割方法设备
  • [发明专利]胸腹图像识别模型的训练方法及设备-CN202211146642.3在审
  • 张昊任;史纪鹏;沈亚奇;陈向前 - 真健康(北京)医疗科技有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-10-21 - G06T7/00
  • 本发明提供一种胸腹图像识别模型的训练方法及设备,所述方法包括:获取训练数据,包括有标签的胸腹图像和无标签的胸腹图像;利用神经网络模型对胸腹图像进行识别,神经网络模型包括教师网络和学生网络;基于不确定性数据和教师网络输出的第一识别结果,确定感兴趣目标的边界体素,在第一识别结果中提取至少部分边界体素的特征数据,进而计算边界对比损失,根据教师网络和学生网络输出的第一识别结果以及不确定性数据计算一致性损失,根据第二识别结果和标签的差异计算有监督损失;根据边界对比损失、一致性损失和有监督损失计算整体损失,并基于整体损失更新神经网络模型的参数。
  • 胸腹图像识别模型训练方法设备
  • [发明专利]CT图像和MRI三维图像的配准方法、装置-CN202210290221.1有效
  • 张昊任;沈亚奇;史纪鹏;董梦醒 - 真健康(北京)医疗科技有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-06-17 - G06T7/30
  • 本公开提供一种CT图像和MRI三维图像的配准方法、装置,其中方法包括:获取原始采集得到的CT图像和MRI三维图像并进行预处理操作,得到CT处理图像和MRI处理图像;利用预训练得到的模态转换生成器对所述CT处理图像和MRI处理图像进行模态转换,得到CT模态转换图像和MRI模态转换图像;利用预训练得到的单模态配准网络对所述CT处理图像和MRI处理图像进行预测,得到单模态配准置信度;利用预训练得到的多模态配准网络,对所述CT处理图像、MRI处理图像、CT模态转换图像、MRI模态转换图像和所述单模态配准置信度进行配准,以实现所述CT图像和MRI三维图像的自动配准。
  • ct图像mri三维方法装置
  • [发明专利]一种评估昏迷程度的方法及装置-CN201710778478.0在审
  • 闫天翼;李章平;耿境泽;沈亚奇;冯元 - 北京大智商医疗器械有限公司
  • 2017-09-01 - 2017-12-15 - A61B5/0476
  • 本发明提供了一种评估昏迷程度的方法及装置,该方法包括获取昏迷病人的脑电数据;对脑电数据进行预处理,得到纯净脑电信号;根据纯净脑电信号,评估昏迷病人对应的昏迷程度。本发明根据昏迷病人的纯净脑电信号,自动评估昏迷病人的昏迷程度,降低昏迷程度评估过程中的人工干预,避免评估过程受医护人员的主观因素影响,避免人为误判,降低评估误差,提高评估准确性。将样本熵值应用到评估昏迷程度中,计算纯净脑电信号对应的样本熵值,根据该样本熵值所在的阈值范围来评估昏迷程度,实现对昏迷程度的量化评估,大大提高评估效率。同时根据纯净脑电信号进行自动预后判断,将样本熵值应用到昏迷病人的预后判断中,提高预后判断的效率及准确性。
  • 一种评估昏迷程度方法装置
  • [发明专利]神经反馈装置、系统及方法-CN201710856790.7在审
  • 闫天翼;裴广盈;李章平;沈亚奇;吴景龙;于净溪;周韵彤 - 北京大智商医疗器械有限公司
  • 2017-09-21 - 2017-12-12 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种神经反馈装置、系统及方法,涉及神经反馈技术领域。所述神经反馈装置包括壳体、脑电采集模块、脑电信号处理模块、数据发送模块和电源模块,所述脑电采集模块设置在所述壳体一侧,所述脑电信号处理模块、所述数据发送模块和所述电源模块设置在所述壳体内,所述脑电采集模块和所述脑电信号处理模块连接,所述脑电信号处理模块和所述数据发送模块连接,所述脑电采集模块、所述脑电信号处理模块和所述数据发送模块分别与所述电源模块连接。本发明适用于临床治疗与个人家庭应用,可为不同病症的神经障碍缺陷提供有针对性的训练方案,并在治疗的过程中提高患者的自我认知,能够有效提升神经反馈训练的效果。
  • 神经反馈装置系统方法
  • [发明专利]一种浆液搅拌设备用角度调节轴承装置-CN201110182645.8无效
  • 张海英;吕锋;张孝友;汤黎明;甘从辉;沈亚奇 - 河南科技大学
  • 2011-07-01 - 2012-08-15 - B01F15/00
  • 一种浆液搅拌设备用角度调节轴承装置,涉及一种轴承装置,在上下切面圆球(10)上部的向下凹陷(26)内设有至少两个轴承(6),角度调节杆(2)下部穿过轴承后紧固,上下切面圆球外缘面的凸起柱(29)对应限位槽(25),在内侧滑道(35)与外侧滑道(40)之间设有滚柱轴承(9),在上端滑道(38)与滑道(34)之间设有滚动体(7),连接柱(14)上端设置在上下切面圆球的向上凹陷(31)内,在连接柱的下端设有叶桨(16);本发明由叶桨的转动使浆液向上翻动,形成开锅使搅拌方式,并且上下切面圆球上部连接的角度调节杆可使容器内的浆液在搅拌中变换角度,使得本发明承重力大幅度增加。
  • 一种浆液搅拌备用角度调节轴承装置

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