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[发明专利]基于中分辨率影像的森林冠层光谱季相变化监测方法-CN202011364284.4有效
发明人：周阳;汪磊;殷继先;史静;谢珠丽 -专利权人：南京观微空间科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中分辨率影像的森林冠层光谱季相变化监测方法，包括：将同一林分划分为多个相同大小的子区域，并随机选取一定数量的子区域，作为样本区域；获取样本区域多年的遥感影像数据，作为样本数据；对样本数据进行预处理；提取预处理后的样本数据中的光谱信息，并基于光谱信息分别计算森林冠层在多年中各个影像拍摄日期的归一化植被指数；将森林冠层多年中各个影像拍摄日期的归一化植被指数叠加至一年；引入逻辑斯蒂曲线，并对其进行改进；利用改进后的逻辑斯蒂曲线将叠加至一年的归一化植被指数进行拟合，得到森林冠层光谱的季相变化曲线。本发明能够利用时序数据对不同林种进行对比分析、解译和反演，利用季相变化曲线有利于掌握森林变化节律。
基于分辨率影像森林光谱相变监测方法

[发明专利]一种融合多源卫星遥感数据的城市建筑物材质分类方法-CN202110164540.3有效
发明人：汪磊;管雪华;李梦薇;殷继先;史静;李强;李健存;谢永虎 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种融合多源卫星遥感数据的城市建筑物材质分类方法，步骤包括，S1：对高光谱影像和高分辨率影像进行预处理；S2：对预处理后的高光谱影像进行独立成分分析得到独立分量，将独立分量与建筑物材质进行匹配分析得到建筑物材质独立分量图像；S3：对建筑物材质独立分量图像进行形态学变换，得到各类建筑物材质特征图像；S4：对预处理后的高分辨率影像进行多尺度分割，得到建筑物边界图像；S5：将建筑物材质特征图像与建筑物边界图像进行决策融合，得到建筑物材质分类结果，本发明融合高光谱影像和高分辨率影像来实现建筑物的材质分类，提高了分类结果的精确度避免了几何形状缺失和边界不完整等问题。
一种融合卫星遥感数据城市建筑物材质分类方法

[发明专利]一种基于多源遥感数据的森林生物量变化监测方法及系统-CN202011355947.6有效
发明人：谢珠利;汪磊;殷继先;史静;李梦薇 -专利权人：南京观微空间科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据的森林生物量变化监测方法及系统，该方法使用多光谱数据、激光雷达数据和星载立体像对进行生物量反演，三种数据取长补短；多光谱数据的光谱反射率可以反应森林的水平结构特征和不同树种的特征。森林地表高程处于不断变化的状态，但是其地面高程一直保持不变，首先利用激光雷达数据获取高精度的DEM数据，变化监测的两个时间可以使用同一DEM数据；由于激光雷达数据获取费用昂贵，后期使用立体像对获取第二时间的DSM数据。基于激光雷达数据和立体像对可以获取不同时间的冠层高度数据，再结合对应的多光谱数据的光谱信息，可以反演两个时间的高精度的生物量，进而进行生物量的变化监测。
一种基于遥感数据森林生物量变化监测方法系统

[发明专利]一种协同SAR影像相位、强度和相干性信息的矿区探测方法-CN202110152477.1在审
发明人：赵金奇;王童童;汪磊;牛玉芬;谢永虎;殷继先;隋娟;李强;李健存 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种协同SAR影像相位、强度和相干性信息的矿区探测方法，包括：对获取的初始SAR数据结合外部DEM进行聚焦处理、主副SAR影像配准和重采样的预处理；对配准后SAR影像分别利用SAR影像相位、强度和相干性信息进行矿区探测，获得矿区形变结果、矿区SAR强度变化探测结果以及矿区SAR相干性探测结果，结合三种处理结果，精准识别研究区域内煤炭开采区域。本发明利用SAR影像提供的相位、强度与相干性信息，可对矿区实现大范围探测准确识别。该方法适用于对不同开采方式的煤矿进行探测，为矿区大范围探测识别、生态保护、地质灾害预防提供了技术保障。
一种协同 sar 影像相位强度相干性信息矿区探测方法

[发明专利]一种顾及不同极化的时序SAR影像地物类别变化检测方法-CN202110152039.5在审
发明人：赵金奇;汪磊;王童童;谢永虎;殷继先;隋娟;李强;李健存;刘英杰 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及不同极化的时序SAR影像地物类别变化检测方法，包括：对时序SAR影像进行预处理，设置进行相应极化参数；利用Omnibus假设检验对不同极化SAR影像进行时序相似度测度的提取，获得该区域不同时相的相似度测度；构建备选概率统计分布，联合单样本Cramer‑Von Mises检验和Kolmogorov–Smirnov检验估计时序相似度测度统计分布特征，对最小误差阈值选取方法进行优化；利用相似度测度和最优阈值提取时序SAR影像不变区域，获取不同时相地物类别信息和时序地物类别变化信息。本发明能够有效地挖掘地物目标丰富的时空信息，为提升后续类别变化检测的精度提供基础。
一种顾及不同极化时序 sar 影像地物类别变化检测方法

[发明专利]基于退耕还林还草的土壤有机碳储量变化的研究方法-CN202011314507.6在审
发明人：史静;汪磊;殷继先;谢珠利;周阳;李梦薇 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于退耕还林还草的土壤有机碳储量变化的研究方法，包括：获取研究区域往期的土壤类型分布图和土地利用类型分布图；基于土壤类型分布图和研究区域土种志记载的土种属性，计算土壤各个类型的平均有机碳密度和研究区域的有机碳储量；计算不同土地利用方式下的土壤平均有机碳密度；获取研究区域最新时期的土地利用类型分布图；基于不同时期的土地利用类型分布图，得到研究区域的土地利用类型变化情况；基于土地利用类型变化情况和不同土地利用方式下的土壤平均有机碳密度，计算研究区域最新时期的土壤有机碳储量，并对研究区域采取退耕还林还草措施后的土壤固碳效应进行评估。本发明能够估算对比不同时期土地利用发生变化后的土壤有机碳储量，并提高估算精度。
基于退耕还林土壤有机储量变化研究方法

[发明专利]一种基于边界优化神经网络的舰船遥感目标检测方法-CN202011205469.0在审
发明人：史静;汪磊;殷继先;谢珠利;周阳;喻金桃 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边界优化神经网络的舰船遥感目标检测方法，包括：高分辨率卫星影像舰船数据的标注；在舰船目标数据标注后，进行训练样本数据的生成和数据增广；设计基于边界优化神经网络的舰船目标检测模型，将增广后的数据输入至舰船目标检测模型，获得检测目标区域；采用NMS算法进行去重，获取最后的舰船遥感目标检测结果。本发明可以提取更多的边界特征，实现对任意旋转方向的遥感舰船目标的定位进行优化，同时提高遥感舰船目标的检测准确性。
一种基于边界优化神经网络舰船遥感目标检测方法

[发明专利]基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取方法-CN201611254384.5有效
发明人：刘焕军;殷继先;张新乐;闫岩;于微;孟令华 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F30/00 文献下载
摘要：基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取方法，属于农业灾害信息获取技术领域。本发明是为了解决现有农业灾害遥感监测不能用于对大尺度区域或区域内长时间序列的灾害进行监测与评价，监测方法不具有普遍性的问题。它在考虑到不同物候区、作物和生长阶段的植被指数存在差异的基础上，提取已知灾害所在物候区内的各像元NDVI以及相同作物的NDVI平均值NDVIm和标准差STD，根据受灾前后NDVI灰度直方图特征，利用统计学特征分析各参数之间的关系，建立灾害监测模型，提取农业灾害。该方法考虑到了因生长地区、不同作物和生长阶段造成的干扰因素，提高了监测结果精度。本发明用于农业灾害的监测。
基于植被指数时空统计特征农业灾害信息遥感提取方法

[发明专利]作物长势监测方法及系统-CN201810906327.3有效
发明人：汪磊;殷继先;潘富成;李强;李奕;邱正超 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了作物长势监测方法及系统，涉及农作物监测技术领域。作物长势监测方法为：获取监测区的地表反射率数据和植被指数数据；对所述地表反射率数据及植被指数数据进行预处理；根据所述第二植被指数时间序列进行物候分区；基于所述物候分区和耕地类型对所述第一植被指数时间序列进行同一物候区同一耕地类型的计算，以获取每一物候区相同耕地类型作物的植被指数均值时间序列；将所述第一植被指数时间序列和植被指数均值时间序列进行计算以获取标准化植被指数时间序列；对标准化植被指数时间序列进行分级处理，获取作物的长势信息。本发明能够快速、准确地获取大尺度范围的作物长势信息。
作物长势监测方法系统

[发明专利]县域尺度农业洪涝监测方法及系统-CN201910345435.2有效
发明人： 殷继先;汪磊;潘富成;李强;李奕;史静;王立 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种县域尺度农业洪涝监测方法，包括下述步骤：采集监测数据；对监测数据进行预处理；获取耕地范围数据；获取旱田作物范围数据和水田作物范围数据；计算作物成灾后的归一化植被指数；计算旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值；获取标准化植被指数；获取不同等级的作物长势数据；获取作物受灾范围数据；获取受灾作物归一化植被指数；获取农业洪涝监测数据。另外，本发明还提供了一种县域尺度农业洪涝监测系统。本发明能够快速、准确地获取农业涝灾信息，并具有普适性。
尺度农业洪涝监测方法系统

[发明专利]一种资源受限条件下的舰船目标检测方法-CN202010162239.4在审
发明人：汪磊;潘富成;李强;李健存;谢永虎;喻金桃;殷继先 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源受限条件下的舰船目标检测方法，包括：将卫星影像输入到第一区域筛选网络，得到舰船目标候选区域图像；将舰船目标候选区域图像输入到预先训练好的舰船目标检测模型中进行目标检测，得到初步目标检测结果；利用NMS方法对初步目标检测结果进行去重，得到目标检测结果；其中，资源受限条件下的舰船目标检测模型包括依次级联的第二区域筛选网络、网络连接层和目标检测网络。本发明能够在无GPU条件下实现舰船目标快速检测检测，解决资源受限条件下的目标快速检测问题。
一种资源受限条件下舰船目标检测方法

[发明专利]水田信息提取方法及系统-CN201810993634.X在审
发明人： 殷继先;汪磊;潘富成;李强;李奕 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了水田信息提取方法及系统，属于农作物技术领域。水田信息提取方法为分别采集被监测区域在同一年的裸土时期、水田灌水时期和作物生长期中期的监测数据；对所述监测数据进行预处理；对经预处理后的所述裸土时期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地区域数据；采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述耕地区域数据为掩膜对经预处理后的所述水田灌水时期的监测数据进行获取水田数据；对所述水田数据栅格数据矢量化，以获取水田作物的播种范围和面积信息。本发明能够快速、准确地获取水田耕地信息，利用少量遥感影像数据，避免了数据的冗余。
水田监测数据预处理信息提取区域数据灌水裸土耕地遥感影像数据非监督分类分析算法监测区域面积信息数据栅格水田作物多尺度矢量化自组织冗余迭代掩膜播种农作物采集分割

[实用新型]一种智能投票箱-CN201721734816.2有效
发明人：倪金生;王敏;殷继先 -专利权人：北京航天泰坦科技股份有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G07C13/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种智能投票箱，所述智能投票箱与远程监控中心连接；该智能投票箱包括：双智能安全锁(1)、视频采集设备(2)、北斗/GPS通信模块(5)、运动传感模块(6)和蓄电池(7)；所述智能投票箱的顶部开有投票口(3)，视频采集设备(2)安装在智能投票箱的上方，与投票口(3)相对，且其一端固定在智能投票箱上，用于实时录入现场投票的视频；双智能安全锁(1)安装在智能投票箱的另一侧面，且与安装伸缩拉杆(4)的一侧面相邻；蓄电池(7)、北斗/GPS通信模块(5)和运动传感模块(6)均安装在智能投票箱内，用于定位所述智能投票箱的位置信息和监测智能投票箱的动态。
投票箱智能视频采集设备蓄电池传感模块智能安全投票口北斗远程监控中心本实用新型伸缩拉杆侧面投票录入视频监测

[发明专利]面向对象分割和中等分辨率遥感影像的精准农业管理分区的方法-CN201710286617.8在审
发明人：刘焕军;邱政超;王楠;张小康;殷继先 -专利权人：黑龙江禾禾遥感科技有限公司
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：面向对象分割和中等分辨率遥感影像的精准农业管理分区的方法，属于农业管理分区技术领域。本发明是为了解决目前精准管理分区的分区方法耗时耗力并且时效性差的问题。它首先采集包含待管理分区的遥感影像数据；然后对校正后的遥感影像数据进行裁剪，获得待管理分区影像数据；根据待管理分区影像数据计算植被覆盖指数NDVI；对待管理分区影像数据进行多尺度分割，获得多个分割单元，每个分割单元由空间上相邻、同质性达到80％以上的像元组成，将每个分割单元作为一个分区；利用最优评价指数确定最优分区尺度；将最优分区尺度对应的分区结果作为待管理分区的最终分区结果，指导农业生产精准管理。本发明用于指导精准农业的管理分区。
面向对象分割中等分辨率遥感影像精准农业管理分区方法

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