专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]蛋白质相互作用的预测方法-CN202010809822.X有效
  • 陆慧娟;武红立 - 中国计量大学
  • 2020-08-13 - 2023-01-31 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种蛋白质相互作用的预测方法,包括如下步骤:获取蛋白质相互作用的数据集,针对蛋白质数据的特点,对蛋白质氨基酸序列、结构、功能及相互作用进行多特征融合与特征抽取;利用Bagging算法通过Bag of Little Bootstraps技术和分治策略来生成多个基分类器的蛋白质相互作用预测模型;利用群智能优化算法或群智能混合算法来优化分类模型的参数,以优化训练集,将所形成的训练集输入蛋白质相互作用预测模型进行训练,以完成蛋白质相互作用预测模型的训练;将待预测未知蛋白质输入已完成训练的蛋白质相互作用预测模型,所述蛋白质相互作用预测模型输出蛋白质相互作用的数据。本发明预测性能和效率高。
  • 蛋白质相互作用预测方法
  • [发明专利]一种面向多元异构丝绸遗产数据的云存储方法-CN202011223006.7有效
  • 周烨;武红立;王雷奇 - 中国计量大学
  • 2020-11-05 - 2022-04-19 - G06F16/27
  • 本发明公开了一种面向多元异构丝绸遗产数据的云存储方法,包括如下步骤:1)构建包含文物、图像、史料、工艺、遗址和染料的丝绸遗产数据元数据规范;2)以唯一性和强可读性为前提,建立丝绸遗产要素编码体系;3)确定多元丝绸遗产数据的多模态组织与管理模式,形成元数据库和文件数据域。基于HDFS的文件存储框架,实现大规模丝绸遗产数据的云存储和自适应负载均衡;4)实现大规模丝绸遗产数据自动化分类入库,并根据唯一编码对元数据库与文件数据域进行时空关联。本发明在原有基于关系型数据库存储丝绸遗产数据的基础上,实现多元异构丝绸遗产数据的高效存储和动态扩展,对包括丝绸在内的文物遗产数据管理具有广泛的应用前景和实用价值。
  • 一种面向多元丝绸遗产数据存储方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的宫颈癌细胞检测方法-CN202110250027.6在审
  • 武红立;陆慧娟 - 中国计量大学
  • 2021-03-08 - 2021-06-15 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的宫颈癌细胞检测方法,针对数字扫描图像尺寸很大和宫颈癌细胞区域尺寸变化范围大两个问题设计了解决方案,包括如下步骤:获取宫颈液基薄层细胞学检查数字扫描图片,将图片分割为1024×1024像素大小以解决扫描图像尺寸很大的问题,根据图像分割结果转换标注框,将分割后的图像和标注分为训练集和测试集,设计检测网络以解决宫颈癌细胞区域尺寸变化范围大的问题,训练和验证检测网络,获取新的扫描图片进行检测;其中检测网络为一种引入了RFBNet结构的CoupleNet检测网络,其中RFBNet结构由三个不同尺寸和空洞率的卷积层分支与一个融合卷积层构成,引入方式为使用RFBNet处理CoupleNet中的特征图;实验证明本发明的准确率较高。
  • 一种基于深度学习宫颈癌细胞检测方法
  • [发明专利]一种基于深度特征对称融合的胸片肺炎检测方法及系统-CN202110034700.2在审
  • 武红立;陆慧娟 - 中国计量大学
  • 2021-01-12 - 2021-04-16 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度特征对称融合的胸片肺炎检测方法及系统,属于图像处理和模式识别技术领域。该方法为:从胸片中提取深度特征;将深度特征复制一份并逐通道水平翻转;使用卷积核和线性整流函数激活函数将翻转前后的特征融合到一起得到包含对称特征的深度特征;将融合后的深度特征送入检测网络得到肺炎区域检测结果。本发明利用人体左右近似对称的特征,并将其融合到深度特征中,提出了深度特征对称融合方法,能在保留胸片深度特征的同时融入对称特征,得到的特征对健康肺部区域和肺炎区域具有更强的分辨能力,能够提高肺炎检测的精度。
  • 一种基于深度特征对称融合胸片肺炎检测方法系统
  • [发明专利]一种新冠肺炎疫情传播预测方法-CN202011115069.0在审
  • 武红立;陆慧娟 - 中国计量大学
  • 2020-10-19 - 2021-01-08 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种新冠肺炎疫情传播预测方法,主要解决现有疫情预测方法中的四个问题,即隔离措施影响、症状轻重程度影响、死亡患者和康复患者数据利用和模型参数具有时变性的问题。本发明的方法主要包括如下步骤:以天为单位获取新冠疫情传播数据;将收集到的数据进行人群分类,分为8个小群体;构建疫情传播动力学模型,逐一对每个小群体进行分析并得到微分方程;设计自适应动态参数拟合方法,通过神经网络的方法,对模型的参数进行拟合,且模型在预测的过程中具有自学习功能,能够根据预测的差值自动调整参数;该方法可以预测未来数天疫情感染人数、死亡人数和康复人数,并能根据预测误差进行自我修正,从而使对未来的预测更加适合实际情况。
  • 一种肺炎疫情传播预测方法

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