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[发明专利]一种最大化两接收端和速率的波束成形神经网络决策方法-CN202110444183.6有效
发明人：徐静;柳梓豪;樊思萌;薛江 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种最大化两接收端和速率的波束成形神经网络决策方法，在发送端拥有接收端瞬时信道状态信息的情况下，通过不断变化接收端1和接收端2的信干噪比约束阈值γ1和γ2并求解对应的功率最小化问题，找到满足发送端总功率约束且和速率最大时的最优解对应的γ1和γ2；将γ1和γ2代入功率最小化问题求得的波束成形最优解就是速率最大化问题的波束成形最优解；得到速率最大化问题的波束成形最优解之后，将每个最优波束成形向量用两个实数表示为最大比传输波束成形向量和迫零波束成形向量的线性组合，再构建网络输出为这四个实数的全连接神经网络，形成瞬时CSI下最大化两接收端和速率的干扰抑制波束成形的神经网络决策框架。
一种最大化接收速率波束成形神经网络决策方法

[实用新型]一种旋转式水利立杆-CN202220664562.6有效
发明人：田淑强;郭守飞;樊思萌;于超 -专利权人：济南驰昊电力科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种旋转式水利立杆，包括有：杆体，还包括有：第一连接部件，与所述杆体固定连接；检测杆体，在所述检测杆体端部设置有用以安装传感器的安装部件；第二连接部件，与所述检测杆体固定连接；锁紧部件，用以锁紧所述第一连接部件和所述第二连接部件；转动连接件，连接所述第一连接部件和所述第二连接部件，在所述锁紧部件拆卸时，所述转动连接件能够使得所述第二连接部件相对所述第一连接部件转动；支撑部件，布置在所述检测杆体下方，一端通过转动部件与所述杆体转动连接，一端向检测杆体侧延伸后与所述检测杆体连接。通过本实用新型解决了现有技术中水利立杆更换传感器安装和维护难度大且存在有安全性的问题。
一种旋转水利

[发明专利]波束资源分配方法及装置-CN202210231703.X在审
发明人：王磊;赵中天;徐静;李凡;樊思萌 -专利权人：中国人民解放军32039部队;西安交通大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种波束资源分配方法及装置，涉及卫星通信的技术领域，包括：先获取用户终端的波束容量需求信息；然后将波束容量需求信息输入至波束资源分配模型，得到用户终端的波束资源分配结果；其中，波束资源分配模型是基于不同样本波束容量需求信息和不同样本波束容量需求信息所对应的波束资源分配结果进行模型训练，并在模型训练过程中采用近端优化策略更新模型参数后得到的神经网络模型。本发明通过基于近端策略更新模型参数的方式能够保证得到的波束资源分配模型贴合实际，进而在保证波束资源分配计算具有时效性的同时，还能够兼顾波束资源分配结果的准确性。
波束资源分配方法装置

[外观设计]立杆（监控）-CN202230079123.4有效
发明人：田淑强;郭守飞;樊思萌 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：立杆（监控）。2.本外观设计产品的用途：用于监控。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
立杆监控

[外观设计]信息采集监控装置（水利）-CN202230078775.6有效
发明人：田淑强;郭守飞;樊思萌 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：信息采集监控装置（水利）。2.本外观设计产品的用途：用于水利的智能监测管理。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
信息采集监控装置水利

[发明专利]基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法-CN202110768360.6在审
发明人： 樊思萌;赵东山;胡志坤;朱言庆 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法，包括：首先建立变电站人员的安全帽佩戴标注数据集，并对所述标注数据集进行训练；然后对待检测安全帽佩戴的人员的图像利用训练好的AlphaPose模型中进行人体关键点识别；最后对生成的人体关键点进行三角定位确定头部位置，采用训练好的SSD网络目标检测模型进行安全帽佩戴检测。相比于其他专利文献，本发明可以根据鼻子、左肩、右肩三点的位置信息进行计算，得到检测区域，更有针对性，得到的检测区域更准确。同时计算速度明显提升。
基于关键识别变电站人员安全帽佩戴检测方法

[发明专利]基于嵌入式GPU平台和深度学习的配电房设备状态在线智能监控系统及方法-CN202011023810.0有效
发明人：解晓东;胡志坤;樊思萌;王飞;邓运涛 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：一种基于嵌入式GPU平台与深度学习的配电房设备状态在线智能监控系统，包括配电房监拍设备、嵌入式GPU平台组成及web界面，监拍设备将配电房设备状态的图像数据以视频流的形式实时上传到嵌入式GPU平台中，部署在平台中的基于深度学习技术构建的设备状态识别模型对所上传数据进行分析监测，检测结果与监控画面在Web界面进行展示。本发明实现了对配电房设备状态在线智能监控，通过识别设备指示灯的开关影像及时发现未正常运行的设备，并进行告警。本发明使用改进后的Cascade R‑CNN深度学习算法，降低外界影响，运行更稳定，识别精度大幅度提升：可对监控范围内目标进行准确识别，为保障电网施工人员安全提供可有力的技术支持。
基于嵌入式 gpu 平台深度学习配电房设备状态在线智能监控系统方法

[发明专利]一种基于输电线路通道图像连续告警的可疑样本识别方法-CN202010394236.3在审
发明人：王飞;樊思萌;魏澳;仝敬辰;齐向辉 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于输电线路通道图像连续告警的可疑样本识别方法，利用图像分析模型对某可视化巡视设备采集的图像进行实时识别，用连续告警模型对识别结果进行判断，确定其是否触发连续告警：如果触发则将其中识别为无隐患的图像标记为可疑漏报样本，未触发则将其中识别为有隐患的图像标记为可疑误报样本。本发明对移动性较差的隐患类型，如塔吊、挖掘机等作业范围有限的机械类、烟雾及异物等停留区域相对固定的隐患进行连续告警识别判断，并结合可视化设备连续采集的图像数据，判断是否触发连续告警，就其中的异常样本进行标记，确定出可疑漏报或可疑误报的样本。本发明通过提高图像分析模型识别准确率进而提高输电线路运检的智能化水平。
一种基于输电线路通道图像连续告警可疑样本识别方法

[发明专利]基于深度学习技术的变电站人员行为分析方法及系统-CN202010171138.3在审
发明人：张立臣;胡志坤;杨栋栋;邓运涛;樊思萌 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习技术的变电站人员行为分析方法及系统，属于变电站人员安全监测技术领域；所述方法包括步骤S1监拍设备实时采集变电站人员视频流；步骤S2获得骨骼数据；步骤S3检测视频流中变电站机柜各按钮开关的位置以及指示灯的状态信息；步骤S4获得已标注数据；步骤S5对已标注数据进行训练获得人员行为分析模型；步骤S6将人员行为分析模型部署到服务器中；步骤S7优化模型性能；步骤S8调用优化模型，实时分析变电站监控范围内的人员行为，当变电站人员做出危险行为时进行告警；所述系统包括连接的监拍设备和服务器；基于深度学习技术搭建人员行为分析模型，有效精确实时识别变电站人员的行为，及时发现危险并告警。
基于深度学习技术变电站人员行为分析方法系统

[发明专利]基于深度学习的变电站蓄电池状态检测分析方法-CN202010178245.9在审
发明人：胡志坤;于俊峰;邓运涛;樊思萌;徐威 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2020-03-14 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及变电站蓄电池状态监控技术领域，具体涉及一种基于深度学习的变电站蓄电池状态检测分析方法，包括以下步骤：a、首先利用数据采集模块，实时采集变电站蓄电池组、单体电池的参数；b、数据处理模块对上传的原始参数数据进行预处理；c、利用划分好的训练集数据对蓄电池状态预测模型进行训练；d、将训练好的模型部署在数据分析模块；e、数据分析的结果在可视化界面中展示；本发明实现了对变电站蓄电池状态的实时监控，当所检测的蓄电池参数发生异常时提供告警，通过分析可判断故障原因并指出故障位置，同时给出相应故障处理建议，为变电站直流系统维护提供了依据，对变电站的安全可靠运行提供了有力的支撑与保障。
基于深度学习变电站蓄电池状态检测分析方法

[发明专利]基于深度学习技术的输电线路场景语义理解方法-CN201911139486.6在审
发明人：胡志坤;樊思萌;邓运涛;付琳;张建鑫;徐威;魏澳 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及输电线路隐患检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习技术的输电线路场景语义理解方法，包括以下步骤：a、摄像机抓拍输电线路场景范围内的图片，通过4G网络传入服务器；b、使用神经网络模型训练含有隐患的场景图片并获得场景隐患监测模型进行检测，进而生成场景语义结果和隐患等级。本发明能快速地检测输电线路场景隐患类别和等级，在GPU上的检测速度达到百毫秒级。
基于深度学习技术输电线路场景语义理解方法

[发明专利]电网图像智能标注众包平台及工作方法-CN201911368797.X在审
发明人：胡志坤;邓运涛;田野;魏澳;樊思萌 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电网图像智能标注众包平台及工作方法，属于电网图像数据处理技术领域；工作方法包括：待标注图片收集、初始标注、人工调整标注、差异重新标注、数据存储，电网图像智能标注众包平台包括待标注图片收集模块、初始标注模块、人工调整标注模块、差异重新标注模块、数据存储模块，用于执行上述的电网图像智能标注众包平台工作方法；本发明利用预设模型对数据进行初始标注，同时利用平台众包人工调整标注，实现多人协作，提高标注效率，根据IOU参数对标注不合格的结果进行修改，有效提高了标注质量，同时数据的分类整理功能满足了针对某一隐患进行专一模型训练的需求，为今后模型的训练、模型精度的提升提供了有力的数据支持。
电网图像智能标注平台工作方法

[发明专利]输电通道图像数据管理统计方法-CN201911273271.3在审
发明人：胡志坤;田野;魏澳;樊思萌;邓运涛 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及输电线路隐患检测技术领域，具体涉及一种输电通道图像数据管理统计方法，包括以下步骤：步骤一：接收隐患图片数据信息；步骤二：对接收的隐患图片进行预测识别，筛选出识别效果差的图片；步骤三：对识别效果差的图片进行图像预处理；步骤四：对经过预处理的图像进行标注；步骤五：统计分析完成标注的图像信息，生成数据集并建立索引文件；步骤六：对生成的数据集信息以图表形式展示，并进行数据精炼；步骤七：利用索引文件进行每一版数据集数据的版本管理；步骤八：利用各版本的数据集进行训练测试。提供一种高效、可靠的输电通道图像数据管理方法。
输电通道图像数据管理统计方法

[发明专利]电力系统智能算法展示平台-CN201911289646.5在审
发明人：胡志坤;徐威;邓运涛;樊思萌;付琳 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明属于电力系统智能算法效果展示领域，具体涉及一种电力系统智能算法展示平台。该智能算法展示平台包括前端网站和提供智能算法分析的后台，通过浏览器访问电力系统智能算法展示平台，选择应用场景及相应算法并上传需要检测的图片，后台服务通过调用深度学习算法分析图片并返回检测结果，进行效果展示。该系统提供的算法应用于电力系统的输电、变电、配电等领域，具体包括输电线路监拍图像隐患检测、变电站内人员穿戴分析、配电线路塔头识别等。
电力系统智能算法展示平台

[发明专利]基于变分自编码的输电线路图像解码方法-CN201911101962.5在审
发明人：赵砚青;胡志坤;张建鑫;樊思萌;邓运涛;付琳;徐威;魏澳 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明涉及输电线路图像生成领域，具体涉及一种基于变分自编码的输电线路图像解码方法。包括以下步骤，a、摄像机抓拍输电线路场景范围内的图片，使用变分自编码技术将图片编码；b、将编码得到的数据通过4G网络传输到服务器中，将服务器中存储的编码并根据需求重建成图片。本发明能够实现了输电线路监控图像的快速低成本传输存储，节省传输的带宽和存储的的服务器成本，有助于实现电网运行的智能化管理。
输电线路自编码服务器存储输电线路监控服务器成本摄像机抓拍智能化管理传输传输存储数据通过图片编码图像解码图像生成低成本带宽图像场景电网重建图片

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