专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对专业场景的多轮对话处理方法-CN201911362292.2有效
  • 马波涛;敬龙儿;朱芝濡;樊妍睿;黄梅 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2019-12-26 - 2023-05-02 - G06F16/36
  • 本发明涉及人机交互技术领域,其目的在于提供一种针对专业场景的多轮对话处理方法。本发明包括如下步骤:构建知识图谱,知识图谱包括一级节点、二级节点、三级节点和四级节点;基于场景信息实体对应的知识图谱内容生成用于多轮对话的语义槽规则;接收当前问题信息,并识别当前问题信息中的当前多轮对话的场景信息实体;基于当前多轮对话的场景信息实体中的一级节点、二级节点、三级节点和四级节点,在知识图谱内进行子图搜索操作,获取当前场景信息实体对应的知识图谱,然后基于语义槽规则输出引导问答或输出最终的应答回复。本发明解决了结构化数据库数据冗余问题,提升了有效信息检索速度,同时解决单一场景对应单一多轮对话的问题,节约了人力成本。
  • 一种针对专业场景轮对处理方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的供需信息推荐方法及系统-CN202011444487.4有效
  • 马波涛;朱芝孺;樊妍睿 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2020-12-08 - 2022-12-02 - G06F16/335
  • 本发明涉及供需信息推荐技术领域,公开一种基于知识图谱的供需信息推荐方法及系统,包括:获取供需信息并利用知识抽取的方法从所述供需信息中提取实体、关系和属性三元组,根据所述三元组构建供需信息图谱,并将所述供需信息图谱存储在图数据库中;接收用户输入的需求信息或供应信息,调用所述图数据库,在所述供需信息图谱中查找与所述需求信息匹配的供应信息或者与所述供应信息匹配的需求信息;根据匹配得到的所述供应信息或者需求信息生成对应的推荐列表,将所述推荐列表返回至用户。本发明基于知识图谱向供需双方提供精准的供需信息,提高了检索速度和精度;同时基于知识图谱中的历史数据为供需双方智能化推荐相关的供需信息。
  • 一种基于知识图谱供需信息推荐方法系统
  • [发明专利]一种刀具寿命预测系统及方法-CN202111540200.2在审
  • 樊妍睿;马波涛 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-04-12 - G05B19/408
  • 本发明公开了一种刀具寿命预测系统及方法,属于刀具寿命预测技术领域,包括退化模型库、数据采集模块和在线预测模块;退化模型库,用于根据刀具型号和工况信息分别存储有刀具的退化阶段分类预测模型和不同阶段的退化轨迹数据;数据采集模块,用于采集与刀具寿命相关的数据;在线预测模块,用于根据采集的刀具型号和工况信息,从所述退化模型库中调用相应的退化阶段分类模型和不同阶段的退化轨迹数据;根据退化阶段分类模型先初步确定工作刀具的退化阶段,再根据退化阶段选择相应的退化轨迹进行相似性分析,最终预测出当前刀具的剩余使用寿命。本发明可以提高预测速度、精度和效率。
  • 一种刀具寿命预测系统方法
  • [发明专利]一种工业设备健康管理系统及方法-CN202111540193.6在审
  • 樊妍睿;马波涛 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-04-05 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种工业设备健康管理系统及方法,属于工业设备故障预警领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、故障诊断模块和寿命预测模块;数据采集模块采集工业设备的数据并存入数据库;数据预处理模块构建构造特征和获取最终特征;异常检测模块进行异常点检测计算;故障诊断模块采用多模型融合的方法对设备故障情况进行诊断;寿命预测模块采用神经网络对设备的剩余使用寿命进行预测。本发明实现对工业设备进行全生命周期的监测和管理,便于设备管理人员和企业管理者对所有设备的健康状况有更全面的了解,也便于进行更精细化的管理。
  • 一种工业设备健康管理系统方法
  • [发明专利]一种工业设备的故障诊断方法-CN202111371213.1在审
  • 马波涛;樊妍睿 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-03-04 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种工业设备的故障诊断方法,包括:采集样本,所述样本包括正常样本和故障样本;构建参数评估模型,并采用正常样本对参数评估模型进行训练;采用训练后的参数评估模型对待诊断设备的监测参数进行评估,得到监测参数评估值;根据监测参数评估值以及对应的监测参数,对故障样本进行更新;构建故障识别模型,并采用故障样本对故障识别模型进行训练;获取待诊断设备的实时监测参数,并通过训练后的故障识别模型对实时监测参数进行识别,得到故障诊断结果。本发明提高了工业设备的故障诊断效率以及故障诊断准确率。
  • 一种工业设备故障诊断方法
  • [发明专利]一种文本分类方法-CN202111372486.8在审
  • 马波涛;樊妍睿 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-02-25 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本分类方法,包括:构建若干类别,并基于每个所述类别,从网络中爬取对应的类别关键词,以类别关键词构建类别词库;采集若干训练文本,并对训练文本进行预处理,得到预处理后的训练文本;根据预处理后的训练文本,获取每个类别对应的分类阈值;获取待分类文本,并根据分类阈值,获取待分类文本对应的类别。本发明提供的一种文本分类方法,提高了文本分类的效率以及识别率,减少了文本分类的成本。
  • 一种文本分类方法
  • [发明专利]一种数控机床健康管理平台、终端、系统和方法-CN202011471474.6在审
  • 樊妍睿;王开业;马波涛;朱芝孺;谭启涛 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2020-12-14 - 2021-04-09 - G05B19/4065
  • 本发明公开了一种成本低且预测准确率高的数控机床健康管理平台、终端、系统和方法。该管理平台包括对各种模型进行管理的模型管理模块,模型包括预测模型、通用设备模型,所述预测模型包括故障诊断模型和/或寿命预测模型;用于存储设备数据、设备健康信息的第一设备数据库;将接收的故障信息映射成统一通用故障信息编码的故障映射模块;根据设备数据对预测模型进行训练的模型训练模块;存储各种模型、预测模块训练输出的模型参数的第一模型算法库;与外部设备进行信息交互的第一通信模块。该预测模型的训练数据来自各管理终端的设备数据,其数据来源广,数量量大,大大提高预测模型的训练准确度,使用时间越久预测的准确度越高,可减小数控机床预测性维护系统搭建成本。
  • 一种数控机床健康管理平台终端系统方法
  • [发明专利]一种工业互联网产品推荐系统及方法-CN201911119933.1在审
  • 李怡;樊妍睿;马波涛;王开业;朱芝孺 - 成都航天科工大数据研究院有限公司
  • 2019-11-15 - 2020-02-28 - G06Q30/06
  • 本发明涉及计算机应用技术领域,其目的在于提供一种工业互联网产品推荐系统及方法。本发明公开了一种工业互联网产品推荐系统,包括平台产品信息管理模块、用户信息管理模块、用户行为日志管理模块、推荐引擎管理模块、推荐生成模块和用户终端。本发明还公开了一种工业互联网产品推荐方法,包括以下步骤:实时检测用户注册信息和用户行为日志,判断是否为新用户,若是,则调取用户注册信息并生成用户属性向量,再根据属性向量生成用户画像;若否,则调取用户行为日志并生成用户兴趣向量,然后结合用户属性向量生成用户画像;选择推荐策略;生成产品推荐列表。本发明可以提高用户体验,增加用户与平台的合作机会,同时利于增强用户粘性。
  • 一种工业互联网产品推荐系统方法

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