专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统-CN201510274930.0有效
  • 屈剑锋;柴毅;祁帅辉;林望黎;许惠乐;任浩 - 重庆大学
  • 2015-05-26 - 2018-07-31 - A61B5/0205
  • 本发明公开了基于北斗定位与生理状态监测的可穿戴式智能监护系统,属于实时生理信息监护领域。该系统主要包括生理状态监测与北斗定位、数据处理、无线通信、生理信息网络查询、智能手机终端五大模块。生理状态监测与北斗定位用于实时采集弱势群体生理及位置信息;数据处理是利用滑动平均值滤波和限幅滤波算法对生理状态信号进行滤波与异常识别;无线通信模块是将处理后的数据保存至服务器;生理信息网络查询是通过网络访问服务器,查看弱势群体的生理和位置信息;智能手机终端模块利用第三方应用软件(App)对监测数据进行查看,了解弱势群体的相关信息。本发明目的是对弱势群体生理和位置信息进行实时监护,具有推广使用价值。
  • 基于北斗定位生理状态监测穿戴智能监护系统
  • [发明专利]一种基于改进的模拟电路故障诊断方法-CN201510255739.1有效
  • 毛万标;柴毅;张可;熊英志;张迅捷;王一鸣 - 重庆大学;中国人民解放军63790部队
  • 2015-05-19 - 2018-03-02 - G01R31/316
  • 一种基于改进的模拟电路故障诊断方法,从两个方面对传统技术进行改进1、对于DAGSVM方法的改进,将类间间距最大的SVM作为DAGSVM最上层节点,若根节点分类结果为i类,则选择与i类类间距离最大的SVM作为此层子节点,若根节点分类结果为j类,则选择与j类类间距离最大的SVM作为此层子节点;若分类结果既不属于i类也不属于j类,则排除这两类,在剩下的类中选择类间距离Dij最大的两类SVM作为此层节点继续上面两步骤,直到得到诊断结果。这样做能有效避免高层节点诊断错误,导致最终结果的错误的情况。2、为提高每个子节点的诊断准确率,对每个子SVM使用粒子群算法(PSO)进行参数优化,提高每个节点的SVM诊断准确率,以提高整个DAGSVM的诊断准确率。
  • 一种基于改进模拟电路故障诊断方法
  • [发明专利]一种电力系统中机组数据模型化展示方法-CN201510256317.6有效
  • 柴毅;张可;田甜;冯晓卉;邱焕敏 - 重庆大学
  • 2015-05-19 - 2018-02-27 - G06F9/451
  • 一种电力系统中机组数据模型化展示方法,包括有一、所有数据的标准化;二、建立机组数据与图元数据的驱动模型;三、获取标准化后的机组具体数据;四、图形引擎录入特定机组页面布局;五、实现电力系统中机组数据的模型化展示。本发明通过对电力系统中机组数据进行模型化展示操作,可以从海量数据中提取重点信息,将其以人们容易理解的具象化模型化方式进行展现。这有助于帮助运行人员理解系统状态,有效提高监测系统的工作效率。另外,通过基础图形库的建立,引入模型化思想,既可以降低系统开发人员的工作量,又可以有效重复利用图形组件,达到高效多产的目的。同时,本系统还具有良好的可扩展性,和可移植性的特点。
  • 一种电力系统机组数据模型展示方法

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