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[发明专利]一种多听者脑电信号生成及跨听者情感识别的方法及设备-CN202310513378.0在审
发明人：畅江;王泽霖;张志鑫;林盘 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种多听者脑电信号生成及跨听者情感识别的方法，包括以下步骤：采集不同情感语音诱发下的听者脑电信号；对不同的语音信号进行预处理和数据增强；建立脑电信号的生成模型，并且执行生成模型的训练；执行生成模型，生成多个听者脑电信号，提取生成的多个听者脑电信号中的ERP波形；构建分类模型，对生成的多个听者脑电信号中的ERP波形进行情感分类。本发明通过使用ERP波形进行跨听者识别，解决跨听者情感识别的难题，提取叠加后ERP波形的能量信息和时序信息，实现对语音诱发的脑电信号准确分类，并且在跨被试情感识别达到较好的识别效果。
一种听者电信号生成情感识别方法设备

[发明专利]一种计算机图像处理设备-CN202110130438.1有效
发明人：杨勇;黄淑英;林盘;高军峰 -专利权人：杨勇
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机图像处理设备，包括壳体，所述壳体的内侧壁上固定连接有固定块，所述壳体的底部固定连接有电机，所述电机的顶部固定连接有第一螺纹杆，所述壳体的底部固定连接有滑动杆，所述第一螺纹杆的外侧壁上螺纹连接有升降板，本发明中，通过电机、第一螺纹杆、升降板、显示器、开合机构之间的配合使用，启动电机，电机转动将会使得第一螺纹杆转动，第一螺纹杆转动时，将会使得升降板向上移动，升降板向上移动的过程中，将会使得底座连同显示器向上移动，在向上移动的过程中，显示器的顶部将会触碰到开合板，开合板将会挤压扭力弹簧，将开合板打开，实现对显示器与摄像头进行上升下降，避免受外界环境影响加速老化。
一种计算机图像处理设备

[发明专利]一种计算机视觉检测辅助装置-CN202211622901.5在审
发明人：杨勇;黄淑英;宋健;林盘 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机视觉检测辅助装置，包括底座，所述底座的下端面上设有多个呈相互对称设置的转动槽，多个所述转动槽呈相互远离设置，多个所述转动槽内均转动连接有转动块，多个所述转动块上固定连接有轮罩，多个所述轮罩远离多个转动块的一侧壁上均设有轮槽，多个所述轮槽的内壁上均固定连接有轮轴，多个所述轮轴上均转动连接有滚动轮，所述底座的上端面上固定连接有支撑座，所述支撑座远离底座的一侧壁上设有螺纹槽，所述螺纹槽内螺纹连接有螺纹柱，所述螺纹柱远离底座的一侧壁上固定连接有连接座。本发明可以方便的隔离发光物品与外界光线接触，使得视觉检测工作更加准确的完成，极大的有利于用户进行工作。
一种计算机视觉检测辅助装置

[发明专利]一种医学影像学图像测量用专用尺结构-CN202210887168.3在审
发明人：杨勇;宋健;林盘;黄淑英 -专利权人：杨勇
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学影像学图像测量用专用尺结构，包括安装壳，所述安装壳的前侧设有安装槽，所述安装槽内安装有显示屏，所述安装壳的下端安装有底座，所述安装壳内设有两个第一安装腔，所述安装壳内设有测量机构，所述测量机构包括转动连接在左侧的第一安装腔的上下内壁的滚珠丝杆。该装置通过设置第一光栅尺传感器组件和第二光栅尺传感器组件，能够快速精确的测量所需影像尺寸，操作起来简单快捷，并且无需人工进行技术，提高了测量效率，同时还设有清洁机构和辅助机构，操作过程中降低了灰尘粘附在第一光栅尺传感器组件可能，并且无需人工进行清洁，进一步降低了工作人员的劳动量。
一种医学影像图像测量专用结构

[发明专利]一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法-CN201910363635.0有效
发明人：王湘;林盘;李欢欢;范乐佳;赵佳慧;王晓晟 -专利权人：中南大学湘雅二医院
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明公开一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法，包括采集脑电信号，数据采集以单侧乳突作参考电极，对侧乳突作记录电极，同时对测试者进行三维心理痛苦量表，仿真气球冒险任务进行神经心理学行为指标的评判；对数据预处理，将预处理后的EEG数据通过计算各个脑电极之间的PLV值检测脑电信号同步性，并且采用PLV值来进行脑网络构建；再通过模式识别方法对高风险自杀行为的抑郁病人样本与低风险自杀行为的抑郁病人样本进行分类；本发明有效提高分类精度，对预测重性抑郁障碍高自杀风险的更加客观，有效减少自杀行为的现象发生。
一种抑郁症自杀行为模式特征信息融合预测方法

[发明专利]一种基于神经反馈技术的情绪调节训练系统与方法-CN202110515939.1在审
发明人：宋健;林盘;徐国政;丁慧超;王在贵;孙荣辉;谢天浩;姚国杰 -专利权人：中国人民解放军中部战区总医院
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经反馈技术的情绪调节训练系统与方法，该系统包括：脑电信号采集与预处理模块、脑电网络连接相位相干计算模块、脑网络指标特征计算模块、特征分类模块、神经反馈接口模块；方法包括：构建情绪刺激范式，采集脑电神经信号；对脑电神经信号进行预处理；构建大脑功能网络；得到大脑功能网络指标特征；将大脑功能网络指标特征送入特征分类器进行分类，基于随机森林算法，获得分类预测结果；通过随机森林算法分类器识别不同情绪刺激状态的大脑状态，通过PC端将所述预测结果呈现给被测试者。本发明通过神经反馈技术与大脑神经可塑性相结合可以有效的训练军事作战人员的情绪调节与情绪控制能力。
一种基于神经反馈技术情绪调节训练系统方法

[发明专利]一种大脑功能网络中时间稳定社团检测方法-CN202011450671.X在审
发明人：范永晨;吴莹;林盘 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大脑功能网络中时间稳定社团检测方法，主要步骤如下：获得经过预处理的神经影像或脑电数据，定义大脑功能网络的节点并提取每个节点的神经信号时间序列；采用滑动时间窗方法构建大脑动态功能网络；对大脑动态功能网络序列进行聚类分析，获得若干类大脑状态下的功能连接，并由此得到大脑不同状态之间的切换关系；对每一种大脑状态下的功能网络进行最优社团划分，大脑功能网络的每个节点均被分配到某一社团中；根据社团划分结果计算大脑功能网络每一组节点对的社团固化度，提取所有社团固化度等于1的节点对，即得到大脑功能网络的时间稳定社团；本发明时间复杂度低，可以为后续针对大脑功能网络中时间稳定社团的研究做基础。
一种大脑功能网络时间稳定社团检测方法

[发明专利]一种基于FMRI及DTI融合的皮质脊髓束纤维追踪方法-CN201910844699.2在审
发明人：牛晨;刘翔;张明;张秋丽;林盘;韩芳 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2019-09-07 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开一种基于FMRI及DTI融合的皮质脊髓束纤维追踪方法,包括对fMRI和DTI磁共振图像数据进行预处理、通过任务态功能激活提取最大激活区定义种子点来确定重要运动区域、ROI选取、利用多纤维模型的概率追踪法完成纤维追踪，本发明通过选择fMRI的运动激活区作为DTI纤维追踪的种子点，与传统解剖位置定义对脑肿瘤患者进行CST纤维追踪进行比较，以此来评价CST的不同成分与脑肿瘤边界的空间位置关系，从而为脑肿瘤患者提供有价值的术前信息。
追踪脑肿瘤纤维激活区种子点磁共振图像数据预处理空间位置关系功能激活解剖位置皮质脊髓术前信息重要运动多纤维融合概率

[发明专利]基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法-CN201610537142.0有效
发明人：林盘;王雪丽;徐进;窦顺阳 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法，是将动态功能连接分解为一些基本连接模式。先对静息态磁共振数据预处理、再提取脑区的时间序列，然后采用滑动窗方法计算脑区两两之间的相关系数，构造相应的功能连接矩阵，最后对功能连接矩阵进行PCA与K均值聚类分析得到基本连接模式。本发明提出的动态功能连接模式分解算法，能够有效准确地得到分解后的基本功能连接模式，不仅能够捕捉不同基本连接模式之间的转变，并且为临床上精神分裂症、阿尔兹海默症、抑郁症等神经精神疾病的进一步研究和防治提供策略。
基于 pca 均值动态功能连接模式分解方法

[发明专利]一种基于fMRI与DTI融合的穹隆白质分割的方法-CN201610519026.6有效
发明人：林盘;窦顺阳;王雪丽 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于fMRI与DTI融合的穹隆白质分割的方法，包括对fMRI和DTI磁共振影像数据进行预处理、基于静息态功能连接对海马脑区进行区域分割、ROI选取、基于海马子区域和丘脑间白质纤维束示踪技术的穹隆白质分割四个步骤，本发明的创新之处在于提出了通过fMRI功能连接对海马脑区进行分割并以分割子区域作为种子点，以丘脑作为目标脑区进行白质纤维示踪对穹隆白质进行分割的新方法；本发明结合了人脑功能与结构的信息对穹隆白质进行了分割，思想新颖，过程简单，具有重要的科研和临床价值。
一种基于 fmri dti 融合穹隆白质分割方法

[发明专利]基于静息态功能连接的杏仁核谱聚类分割方法-CN201610330265.7有效
发明人：林盘;窦顺阳;王刚;王雪丽 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于静息态功能成像的杏仁核谱聚类分割方法，是一种基于谱聚类算法根据杏仁核内部体素功能的相似性对该脑区进行自动化高效率的方法，先对静息态磁共振数据预处理、再杏仁核脑区提取、然后杏仁核内部体素全脑功能连接计算以及最后对功能连接矩阵谱聚类分割，本发明提出的自动分割算法与杏仁核临床解剖结果取得很大程度的一致性，并且在稳定性和抗噪声干扰方面也取得较满意的结果，相对于传统手动分割方法，更加简单，方便，高效、可重复性高等多方面的优点。
基于静息态功能连接杏仁核谱聚类分割方法

[发明专利]基于field map对fMRI中的几何畸变伪影进行校正的方法-CN201610517065.2有效
发明人：林盘;窦顺阳;王雪丽;李承宇 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于field map对fMRI中的几何畸变伪影进行校正的方法，多通道相控阵线圈图像(幅值图和相位图)的重建，对幅值图进行分割做掩膜、对相位图进行相位去卷绕，field map的生成，field map的去噪声，生成体素位移图和进行几何畸变校正；在field map去噪声的过程中，依据噪声来源不同，分别采用腐蚀的幅值图做掩膜去除边缘噪声和用去尖峰、中值滤波和高斯平滑方法去除内部噪声，两种方法的结合有效的去除了field map的噪声，利用field map对功能磁共振图像的校正效果明显，简单高效，具有很高的信噪比，能很好地改善其图像品质。
基于 field map fmri 中的几何畸变进行校正方法

[发明专利]一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法-CN201510075571.6有效
发明人：王刚;孙忠江;林盘;程宝庆;闫相国 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法，包括，脑电信号采集模块A、信息流网络构建模块B、流出信息提取模块C和分类识别模块D四个模板，基于这四个模块先采集癫痫患者的发作间期和发作期的多通道脑电信号，并对其中的电极从1到N编号；再对脑电信号按时间长度划分移动窗并建立MVAR模型及计算各通道之间PDC强度和方向；然后根据所得的PDC值计算每个通道的流出信息强度；最后结合交叉验证以流出信息强度为特征值使用支持向量机进行识别分类本发明使用PDC提取的流出信息强度能够较好的反映癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以此作为特征值结合SVM分类检测癫痫发作时间段具有较高的正确率和灵敏度。
一种用于癫痫发作时间段自动检测系统方法

[发明专利]一种便携式无线脑电采集装置-CN201110408031.7有效
发明人：王珏;刘天;李强;林盘 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-12-08 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种便携式无线脑电采集装置，包括与脑电采集模块输入端相连的多个用于脑电信号采集的头皮电极，头皮电极输出端与脑电信号提取模块相连，经脑电信号提取模块处理后的脑电信号输入脑电信号处理模块通过无线方式发送到脑电信号接收端。本发明大幅缩小了传统脑电采集系统前端电路的体积，因而具有良好的便携性。采用无线传输方式解除了有线脑电采集系统对受测对象空间位置上的限制。将传统脑电采集系统中的模拟信号处理转变为数字信号处理，使用数字信号处理方法，可以灵活地调整采集系统的参数，实现对系统的优化，降低了系统的成本。
一种便携式无线采集装置

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