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[发明专利]一种水利水电工程大坝用清淤装置及处理系统-CN202110373611.0有效
发明人：罗天玺;付成华;宋学金;林晓惠;白帅;穆宵枭;张波 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： E02F5/28 文献下载
摘要：本发明涉及河道清洁治理领域，具体涉及一种水利水电工程大坝用清淤装置及处理系统。具体技术方案为：包括分离罐，所述分离罐两端分别设置有出淤口和出水口，分离罐的一侧设置有进污口；所述分离罐内设置有转轴及围绕转轴螺旋并与筒壁抵接的螺旋叶片；所述出水口处设置有滤网；所述分离罐设置有用于驱动转轴转动的动力机构。与现有技术相比，本发明是一种清理简单，维修方便，且能有效进行泥水分离、降低能源消耗的水利水电大坝用清淤装置及处理系统。
一种水利水电工程大坝清淤装置处理系统

[发明专利]一种快速检测食源性致病菌的方法-CN202210666453.2在审
发明人：卞晓军;林晓惠 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N33/569 文献下载
摘要：本发明属于食品安全领域，公开了一种快速检测食源性致病菌的方法，其步骤包括：(1)目标细菌捕获：将修饰细菌印迹薄膜的电极浸于待测样品液体中，孵育并清洗电极，得到捕获目标微生物的修饰电极；(2)电化学信号放大探针修饰：在捕获目标细菌的修饰电极表面滴加电化学信号放大探针，孵育后清洗电极去除多余的探针，得到夹心式复合膜电极；所述电化学信号放大探针为修饰有适配体和(二茂铁基)己硫醇的纳米胶体金；(3)电化学检测：以夹心式复合膜电极为工作电极，采用三电极体系，运用差分脉冲伏安法，测量峰值电流。本方法不需要对样品进行复杂前处理，受样品基质影响小，实现了对食源性致病菌的快速、高灵敏度、低成本检测。
一种快速检测食源性致病菌方法

[发明专利]一种基于多角度融合的生物组学数据分析方法-CN202211361898.6在审
发明人：王堃宇;林晓惠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：一种基于多角度融合的生物组学数据分析方法，从多个角度系统性的分析基因组学、代谢组学等组学数据与疾病的关联，构建了多个富含生物信息的特征子空间，保证了信息丰富度。为解决生物组学数据的样本量小，维度高对分析方法有效性的影响，考虑到生物体内各成分特征间关系的多样性，从多角度融合的角度出发，使用三种不同角度的特征选择方法，从不同角度构建出三种具有代表性且富含生物信息的特征子空间，并在其基础上建立融合分类模型进行数据分析。基于多个不同组学的公共数据集结果表明，通过所提出的多角度融合的数据分析方法，分析结果有效，分类性能更加优越，为基因组学、代谢组学和蛋白质组学等多种生物组学数据的研究提供切实有效的数据分析手段，具有较强的应用价值。
一种基于角度融合生物数据分析方法

[发明专利]基于液相色谱-高分辨质谱的石油分子表征数据处理方法-CN202011447562.2有效
发明人：许国旺;夏悦怡;王肖肖;马晨菲;林晓惠;路鑫;赵春霞;赵欣捷;肖占敏 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学;中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于液相色谱‑高分辨质谱的石油分子表征数据处理方法，基于液相色谱‑高分辨质谱采集到的原始数据文件，通过构建理论分子库、侯选离子筛选、峰提取与检测、去假阳性等步骤实现石油馏分分子表征。本发明方法充分挖掘了石油样本的液相色谱‑高分辨质谱信息，快速、可靠地获得不同石油馏分中各类型化合物的分子式、保留时间及其强度，可用于基于液相色谱‑高分辨质谱的石油馏分数据处理，分子表征信息提取更充分、更可靠。
基于色谱分辨石油分子表征数据处理方法

[发明专利]一种基于协同作用网络的生物组学数据分析方法-CN202010573023.7有效
发明人： 林晓惠;白嵩楠;张艳慧 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于协同作用网络的生物组学数据分析方法，属于生物组学数据分析技术领域。本发明针对基因组学、转录组学与代谢组学数据维数高、样本量小的特点，通过构建协同作用网络，来充分挖掘组学分子间的协同互补关系，基于模块搜索的方式来选定重要模块，从而确定潜在的模块标志物。本发明为基因组学、转录组学与代谢组学数据的前期分析处理提供了切实有效的方法，对后续的医疗诊断具有较强的应用价值。
一种基于协同作用网络生物数据分析方法

[发明专利]一种基因组变量综合筛选方法-CN202010532686.4有效
发明人： 林晓惠;亓彦鹏;李超 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基因组变量综合筛选方法，属于基因组数据分析技术领域。该方法采用非重叠度衡量基因自身的区分能力，通过基因与基因之间的相关性得到基因的影响力，考虑基因所在的社团的重要性。综合多项指标评价基因的重要性并以此筛选基因集进行后续基因标志物的研究。
一种基因组变量综合筛选方法

[发明专利]一种基于近邻稳定性的代谢组学数据缺失值填充方法-CN201910284004.X有效
发明人：罗霄;李超;林晓惠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于近邻稳定性的代谢组学数据缺失值填充方法，属于代谢组学数据分析技术领域。该方法的核心技术是度量含缺失代谢物的样本的k个最近邻样本在相应代谢物上含量的稳定性，基于稳定的近邻样本，对不同类型的缺失值分别采用不同的策略进行填充。本发明对含有缺失值的代谢组学数据填充效果较好，对后续数据分析，代谢标志物选择等具有重要意义。
一种基于近邻稳定性代谢数据缺失填充方法

[发明专利]基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法-CN201911219855.2有效
发明人：李佳林;林晓惠;王肖肖 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法，属于组学数据分析技术领域。发明结合当前组学数据变量多，噪音多，生物体内变量以各种通路相互关联，变量之间关系复杂多样等实际特点，构建成对变量的多种组合变量，使用统一指标，对成对分子的各个组合进行类间区分能力评价，使用评价指标构建网络，并使用贪婪搜索技术搜索网络模块。有助于组学数据研究者迅速从基因组、代谢组等组学数据中识别具有强区分能力的变量模块，来进行后续针对分子功能，调控过程的定性定量研究，是一种基于多类型关系的生物网络模块标志物识别方法。
基于类型关系生物网络模块标志识别方法

[发明专利]一种基于分子结构关联网络的规模化代谢组定性方法-CN202011407875.5在审
发明人：许国旺;王鑫欣;亓彦鹏;李在芳;路鑫;林晓惠;赵春霞;赵欣捷 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分子结构关联网络的规模化代谢组定性方法。首先，收集开源代谢组数据库中的内源性代谢物，基于代谢物分子结构相似性构建代谢组水平分子结构关联网络；其次，对生物样本提取物进行非靶向代谢组学分析，并构建保留时间预测模型；进一步通过少量结构确证的代谢物作为种子代谢物，基于网络相邻代谢物与种子代谢物有相似MS2这一前提，对代谢物进行定性。本发明方法不依赖于大规模实验MS2数据库，即可真正实现代谢组规模的快速定性，且定性结果更可靠。
一种基于分子结构关联网络规模化代谢定性方法

[发明专利]一种代谢组深度注释方法-CN202011407735.8在审
发明人：许国旺;李在芳;王鑫欣;亓彦鹏;路鑫;林晓惠;赵春霞;赵欣捷 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂生物样本代谢组深度注释方法。该方法通过对生物样本提取物进行基于超高效液相色谱‑高分辨质谱的非靶向代谢组学分析，获取生物样本的代谢组色谱‑质谱信息，再根据所获非靶向代谢组学数据中的实验一级质谱离子质荷比和实验保留时间，从代谢组学数据库筛选匹配的候选代谢物；进一步根据候选代谢物的分子指纹相似性构建代谢物分子结构关联网络。然后，利用非靶向超高效液相色谱‑高分辨质谱代谢组实验数据，以分子结构关联网络作为背景网络，进行代谢组规模化定性。本发明方法不依赖于大规模的实验二级谱图数据库，定性的覆盖度和可靠性更高。
一种代谢深度注释方法

[发明专利]基于基因调控网络构建的标志物筛选方法-CN202111330308.9在审
发明人：黄晓然;林晓惠;东坤杰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16B35/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于基因调控网络构建的标志物筛选方法，通过构建差异网络，筛选生物标志物，属于生物数据分析技术领域。本发明首先在全局范围执行遗传算法，根据每个任务对应的最优个体进行聚类，将相似任务划分至同一类，在每个类内执行遗传算法，在每个任务内进行信息迁移，进一步优化调控关系的推断，以得到最终的调控网络；最后分别在正常和疾病样本上构建调控网络，得到差异网络，通过差异网络筛选基因作为标志物。本发明的核心内容是通过浮点数编码的遗传算法结合多目标优化的方式来挖掘隐藏在基因表达数据中不同基因之间的内在联系，建立有效的基因关系推断模型，构建基因调控网络，通过差异调控网络筛选标志物。
基于基因调控网络构建标志筛选方法

[发明专利]一种基于交互作用网络的生物组学数据特征选择方法-CN202111079371.X在审
发明人：张艳慧;林晓惠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于交互作用网络的生物组学数据特征选择方法，属于组学数据分析技术领域。在组学数据中，交互作用是生物分子间一类重要的关联关系。本发明给出距离相关增益指标以探索成对特征之间的交互作用，并利用距离相关增益指标构建交互作用网络。对于建立的网络，使用扩展的贪婪搜索策略筛选富含信息的特征。本发明的核心技术在于从系统层面探索特征间交互作用，可以更全面地揭示生理和病理变化的本质。此外，距离相关增益是一种计算特征间交互作用新度量，它不受数据分布假设的限制，既可以处理离散随机变量，也可以处理连续随机变量，具有较高的泛化性能。
一种基于交互作用网络生物数据特征选择方法

[发明专利]基于水平关系的代谢组学网络标志物识别方法-CN201910489667.5有效
发明人： 林晓惠;苏本哲;黄鑫 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于水平关系的代谢组学网络标志物识别方法，属于生物数据分析技术领域，用于筛选复杂疾病潜在网络标志物的代谢组学数据分析方法DNB‑HC。特征间的水平关系使用概率得分进行定义，用于衡量一对代谢特征在同一个样本中的相对表达水平的大小关系，通过随机扰乱测试确定水平关系的鲁棒性，从而确定网络连边。此外，本发明使用差异网络分析方法识别网络标志物，筛选出的网络代谢标志物具有较好的区分能力，能够为研究疾病发生发展机理及疾病的诊断提供切实有效的数据处理手段。
基于水平关系代谢网络标志识别方法

[发明专利]一种分段线性自适应偏置的全波电感电流传感器-CN201911324609.3有效
发明人：郑彦祺;林晓惠;李翠雯;陈志坚 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分段线性自适应偏置的全波电感电流传感器，属于电流检测技术领域，主要解决的是现有电流传感器控制环路在负载变化时带宽及相位裕度会发生改变的技术问题，所述传感器包括分段线性自适应偏置模块、误差运算放大模块以及全波电流检测模块，所述全波电流检测模块用于接收检测电流并输出感应电流至所述分段线性自适应偏置模块，所述分段线性自适应偏置模块输出随所述感应电流变化而分段线性变化的偏置电流至所述误差运算放大模块，所述误差运算放大模块输出随所述偏置电流线性变化的反馈信号至所述全波电流检测模块。本发明可以在一定负载范围保持控制环路带宽及相位裕度恒定。
一种分段线性自适应偏置电感电流传感器

[发明专利]一种代谢组分子变量综合筛选技术-CN201910238318.6有效
发明人： 林晓惠;李佳林;张艳慧 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明提供一种代谢组分子变量综合筛选技术，属于代谢组学数据分析技术领域。本发明中考量了分子对变量上多种可能的样本分布模式，对分子对变量的区分能力进行了综合的评价，并使用与分子对变量相同的指标，有机融合了单变量评价过程，将所有单变量和对变量的评分进行排序，选择得分最高的对变量及其分布模式或单变量进行后续靶向代谢分析。该方法的核心技术基于代谢组学的实际特点，对对变量上多种可能样本分布模式进行了多角度分析与综合评价，挖掘了信息丰富的变量，对所选分子变量和分子对变量进行分类测试，分类性能优越，故本发明为代谢组学数据的前期分析处理提供了切实有效的方法，具有较强的应用价值。
一种代谢组分变量综合筛选技术

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