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[发明专利]一种基于能量数据的盾构机健康状态诊断方法及设备-CN202310316011.X在审
发明人：张立茂;李永胜;王迦淇;黄锦庭;邬毛志;肖仲华;吴贤国;王堃宇;刘琼;郭靖 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于盾构施工技术领域，并具体公开了一种基于能量数据的盾构机健康状态诊断方法及设备。所述方法包括：构建TBM能量流模型，确定该能量模型的能量数据；确定影响盾构机健康状态的健康性能评估参数，构建盾构机健康状态评估指标，根据选取的健康性能评估参数，对该健康性能评估参数对应的能量数据进行分解处理；构建能量数据和健康性能评估参数之间相关性的CLDNN深度学习网络，以实现对健康性能评估参数的高精度预测，采用SHAP对上述CLDNN深度学习网络进行模型解释；基于上述预测结果，采用健康状态参数构建健康状态评价指标，并通过引入分类方法，实现基于能量数据的健康状态诊断。本发明基于能量驱动的健康状况诊断方法适应性强，准确性更高。
一种基于能量数据盾构健康状态诊断方法设备

[发明专利]一种基于频域解耦的域泛化无人机目标检测方法-CN202310364855.1在审
发明人：查正军;傅雪阳;王堃宇 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域解耦的域泛化无人机目标检测方法，包括：1、构建无人机目标检测数据集，包括数据的获取以及预处理；2、构建基于频域解耦的域泛化无人机目标检测网络；3、运用网络对输入图片进行处理和计算，进而得到总损失函数；4、根据总损失函数对网络进行迭代优化。本发明充分考虑到无人机目标检测场景特性，即解耦目标相关特征的全局依赖性，并结合了频域服从全局建模的优势，所提出的频域解耦网络从全局信息的角度解耦无人机图像中目标关联特征，有效地提高了无人机目标检测网络的泛化性，大大提升了无人机目标检测网络在复杂多变的真实场景下的检测精度。
一种基于频域解耦泛化无人机目标检测方法

[发明专利]一种盾构开挖过程中地质识别方法与系统-CN202211639333.X在审
发明人：张立茂;傅先雷;黄锦庭;邬毛志;吴贤国;王堃宇;李永胜;王迦淇;刘琼;林鹏辉;郭靖 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种盾构开挖过程中地质识别方法与系统，涉及盾构开挖过程中地质识别技术领域，该方法包括：采集地质的图像信息，对所述图像信息进行预处理及去除噪声处理，得到新图像信息；建立多个深度学习模型，根据所述新图像信息，计算每个所述深度学习模型的识别结果，将多个所述识别结果进行融合，得到融合识别结果；根据实际地质结果，结合所述融合识别结果，对每个所述深度学习模型进行模型评估操作及模型可解释性操作，对每个所述深度学习进行持续改进，通过改进后的所述深度学习模型对地质进行识别。本发明将多个MobileNet基础模型与DST信息融合在一起，能够基于TBM输送带上的挖掘渣土图像提供可靠的地质状况识别。
一种盾构开挖过程地质识别方法系统

[发明专利]一种基于盾构机掘进的刀盘磨损和能耗优化方法及系统-CN202310099063.6在审
发明人：张立茂;黄锦庭;付先雷;李永胜;王堃宇;王迦淇;邬毛志;吴贤国;刘琼;郭靖 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盾构机掘进的刀盘磨损和能耗优化方法及系统，方法包括：采集TBM的运行数据，并进行数据预处理，其中，运行数据包括可调运行参数；基于预处理后的数据，采用LightGBM建立TBM效能预测模型，其中，以贝叶斯优化对LightGBM进行超参数优化，以预测误差为损失函数评估TBM效能预测模型，直至得到满足预设要求的TBM效能预测模型；以刀盘磨损和刀盘能耗的最小化为目标，建立基于NSGA‑II的多目标优化模型，得到帕累托前沿；求解帕累托前沿，得到最优的TBM的可调运行参数。本发明可减少刀具磨损和刀盘能耗，提升隧道掘进机的性能，指导隧道施工，促进隧道工程项目的施工。
一种基于盾构掘进磨损能耗优化方法系统

[发明专利]一种盾构施工条件下盾构机姿态自适应控制方法及系统-CN202310186685.2在审
发明人：张立茂;王堃宇;吴贤国;邬毛志;肖仲华;李永胜;王迦淇;黄锦庭;刘琼;傅先雷;林鹏辉;郭靖 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： E21D9/093 文献下载
摘要：本发明属于盾构施工控制技术领域，并具体公开了一种盾构施工条件下盾构机姿态自适应控制方法及系统。所述方法包括：构建用于TBM姿态自适应控制的虚拟施工环境；确定TBM掘进过程中强化学习模型的状态和奖励，其中，TBM的状态根据本构关系进行更新，奖励用于前进速度和TBM姿态；基于上述虚拟施工环境、状态和奖励，构建盾构掘进施工过程中的DGDPG模型，并对DGDPG模型进行优化训练；基于优化训练后的DGDPG模型，对TBM掘进过程进行评估。本发明针对传统盾构掘进过程中不可重复、控制精度差、智能化水平低等特点，实现基于深度强化学习方法的盾构机掘进姿态高精度自适应控制，从而克服目前盾构机姿态预测以及优化方法在工程应用中的不足。
一种盾构施工条件下姿态自适应控制方法系统

[发明专利]基于因果推理的隧道点云多目标分割集成方法及系统-CN202310065678.7在审
发明人：张立茂;张兆祥;黄锦庭;王迦淇;李永胜;王堃宇;邬毛志;吴贤国;刘琼;郭靖 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果推理的隧道点云多目标分割集成方法及系统，方法包括：采集隧道的点云数据并基于圆投影算法转化为二维点图；基于二维点图和二维Unet模型提取点云数据的全局特征，基于二维点图和边缘卷积提取点云数据的局部特征；基于因果推理模型对隧道的点云数据进行数据增强；分别根据全局特征和局部特征数据增强后的隧道的点云数据进行分类，基于改进的D‑S基于证据的特征融合方法对分类结果进行特征融合。针对有效迅速的解决三维点云语义分割问题，提出了一种基于点投影和动态图卷积神经网络的集成方法，对输入点云进行处理，并进行良好的语义推理，从而进行高精度快速的进行渗流类别的识别确定。
基于因果推理隧道多目标分割集成方法系统

[发明专利]基于主动学习的空中造楼机结构可靠性分析方法及系统-CN202211698751.6在审
发明人：张立茂;王迦淇;吴贤国;李永胜;黄锦庭;王堃宇;邬毛志;刘琼;林鹏辉;郭靖 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动学习的空中造楼机结构可靠性分析方法及系统，包括：建立随机脉动风场，模拟高层建筑脉动风荷载，并建立样本池；建立空中造楼机的有限元模型，并赋予材料属性；根据样本池和有限元模型，并基于改进QBDC主动学习训练AI代理模型；使用训练完成的AI代理模型对样本池中的所有样本进行时程响应的预测，根据预测结果和PDEM算法，确定结构动力可靠度。针对传统可靠度分析方法适用面窄、工作量大、计算耗时等问题，结合人工智能算法、有限元技术(FEM)以及概率密度演化方法(PDEM)，实现随机激励‑结构响应AI代理模型的快速构建过程，从而克服现有方法在结构可靠度评估当中的不足。
基于主动学习空中造楼机结构可靠性分析方法系统

[发明专利]一种数字人民币与互联网存证区块链跨链对接方法及系统-CN202211475830.0在审
发明人：郭桂福;朱锦;陈胜;蒋步云;王堃宇 -专利权人：广州软件应用技术研究院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字人民币与互联网存证区块链跨链对接方法及系统。通过方法创建数字人民支付数据预处理系统，并实时收集与数字人民币相应的交易数据；结合区块链，将收集到的交易数据处理成不可篡改但可追溯的历史数据；根据跨链协同，于同构和异构的区块链系统之间建立安全可信的交互机制；通过存证链，结合所述交互机制，实时获取并验证数字人民币交易历史数据，以及与所述方法相应的系统、平台以及存储介质；可以在当发生司法纠纷时，通过存证链来获取并验证数字人民币交易历史数据，为司法取证提供依据，避免了需四处调取纸质凭证等其他辅助证据，耗时费力，提高了取证效率。
一种数字人民币互联网区块链跨链对接方法系统

[发明专利]一种基于多角度融合的生物组学数据分析方法-CN202211361898.6在审
发明人： 王堃宇;林晓惠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：一种基于多角度融合的生物组学数据分析方法，从多个角度系统性的分析基因组学、代谢组学等组学数据与疾病的关联，构建了多个富含生物信息的特征子空间，保证了信息丰富度。为解决生物组学数据的样本量小，维度高对分析方法有效性的影响，考虑到生物体内各成分特征间关系的多样性，从多角度融合的角度出发，使用三种不同角度的特征选择方法，从不同角度构建出三种具有代表性且富含生物信息的特征子空间，并在其基础上建立融合分类模型进行数据分析。基于多个不同组学的公共数据集结果表明，通过所提出的多角度融合的数据分析方法，分析结果有效，分类性能更加优越，为基因组学、代谢组学和蛋白质组学等多种生物组学数据的研究提供切实有效的数据分析手段，具有较强的应用价值。
一种基于角度融合生物数据分析方法

[发明专利]一种火灾条件下地铁站应急响应方案优化方法及系统-CN202210956911.6在审
发明人：张立茂;吴贤国;刘琼;王堃宇;邬毛志;王迦淇;李永胜 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于火灾应急指挥技术领域，并具体公开了一种火灾条件下地铁站应急响应方案优化方法及系统。所述方法包括：构建层次定时彩色Petri网模型以利用CPN Tools模拟地铁火灾应急响应的不同场景；以应急响应时间最小和消防员数量最少为目标，建立地铁站火灾应急响应的多目标优化模型；在模拟数据集的基础上，采用Skyline Operator算法求解多目标优化模型，获得帕累托前沿，并采用基于模糊的理想点法来获得最佳地铁站应急响应方案。本发明能够同步优化地铁站火灾应急响应的时间控制和资源分配，为地铁火灾应急响应的实时决策提供科学指导。
一种火灾条件下地铁应急响应方案优化方法系统

[发明专利]一种基于特征对齐的退化环境下的行人重识别方法-CN202210792619.5在审
发明人：查正军;刘嘉威;王堃宇 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征对齐的退化环境下的行人重识别方法，其步骤包括：1、构建一个新的退化环境下的行人重识别神经网络模型；2、运用模型对输入数据进行处理和计算；3、计算模型的各个损失函数，进而得到总损失函数；4、根据总损失函数对模型进行迭代优化。本发明提出的特征对齐模块是一种即插即用的模块，可以与现有行人重识别模型结合，从而能提高该模型在退化环境下的性能，还能保证模型在干净环境下的性能不受损失，从而能同时实现在正常环境和退化环境下运行高效，实现准确率高的行人重识别。
一种基于特征对齐退化环境行人识别方法

[发明专利]一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法-CN202010756906.1有效
发明人：陈虹宇;吴贤国;王雷;曾铁梅;张浩蔚;吴霁峰;陈彬;王堃宇;张立茂;王帆;刘惠涛;刘洋;刘茜;邓婷婷;刘琼;杨赛 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D‑S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
一种基于 svm ds 理论渗漏水风险监测方法

[发明专利]一种基于自监督约束和不成对数据的无监督循环去雨网络方法-CN202110887952.X在审
发明人： 王堃宇;黄永明 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督约束和不成对数据的无监督循环去雨网络方法。本发明的目标是在给定随机不成对数据的情况下，学习从雨水图片域R到目标干净图片域C的映射。本发明引入了生成对抗思想，主要包括雨水移除子网络、雨水生成子网络、鉴别网络三部分。本发明并没有像其他监督去雨方法一样采用成对的人工合成雨图和背景图进行监督训练，因此可以在一定程度上提高模型处理真实世界雨图时的泛化性，并且也绕开了难以从真实下雨场景中获得用于监督训练的输入‑标签图片对的困境，本发明同时也把加雨引入网络，实现雨纹闭环，为自监督去雨网络提供更强的监督。通过本发明可以实现对雨水的自动去雨，提高图片质量，方便图像进一步处理和利用。
一种基于监督约束成对数据循环网络方法

[发明专利]基于随机森林和智能算法预测混凝土结构耐久性的方法-CN202010787552.7有效
发明人：吴贤国;杨赛;陈彬;王堃宇;陈虹宇;吴霁峰;张浩蔚;王雷;徐文胜;吴克宝 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于混凝土结构抗渗性预测技术领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土结构耐久性的方法。包括：构建混凝土抗渗性指标体系，建立原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，对抗渗性指标体系的影响因素进行重要性评价，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，将最优特征变量集作为所述最小二乘支持向量机模型的输入变量，混凝土氯离子扩散系数预测结果作为输出变量，对最小二乘支持向量机模型进行训练，然后采用所述测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对所述预测结果进行分析，验证最小二乘支持向量机模型预测混凝土结构抗渗性的效果。本发明方法预测速度快，预测结果精准可靠。
基于随机森林智能算法预测混凝土结构耐久性方法

[发明专利]多载波系统的回音检测电路及方法-CN201610938601.6有效
发明人： 王堃宇;赖科印;童泰来 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：一种应用于一多载波系统的回音检测电路，包含：一缓存器，用来储存该多载波系统的多个信道脉冲响应值，该些信道脉冲响应值包含一目标信道脉冲响应值、多个前信道脉冲响应值以及多个后信道脉冲响应值；一临界值产生电路，耦接该缓存器，用来依据该些前信道脉冲响应值与该些后信道脉冲响应值产生对应于该目标信道脉冲响应值的一临界值；以及一回音判断电路，耦接该临界值产生电路及该缓存器，用来比较该目标信道脉冲响应值与该临界值以判断该目标信道脉冲响应值是否对应该多载波系统的一回音路径。
载波系统回音检测电路方法

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