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[发明专利]机器学习模型训练、对话方法、装置、设备及介质-CN202310397072.3在审
发明人： 林廷恩;余天枢;高浩瑜;杨敏;武玉川;马文涛;黄非;李永彬 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本公开涉及一种机器学习模型训练、对话方法、装置、设备及介质。本公开通过获取语音信息、以及语音信息对应的文本信息，并分别对文本信息和语音信息进行编码，得到文本编码信息和语音编码信息。对文本编码信息和语音编码信息进行融合处理，得到融合处理后的编码信息，根据融合处理后的编码信息，预测文本信息中每个文本单元在语音信息中对应的时间信息，根据预测的时间信息、以及文本信息中每个文本单元对应的语音单元在语音信息中的位置标注，对第一机器学习模型进行预训练，得到预训练模型。使得预训练模型可以将语音信息和文本信息在时序上进行对齐，提高预训练模型对语音信息和文本信息的理解力，提高预训练模型对用户话语理解的精准度。
机器学习模型训练对话方法装置设备介质

[发明专利]对话数据处理方法、人机交互方法、设备和存储介质-CN202310559957.9在审
发明人： 林廷恩;武玉川;程凯;黄非;李永彬 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种对话数据处理方法、人机交互方法、设备和存储介质，该方法包括：处理设备获取包含至少一轮问答的待处理对话数据的统计特征，该统计特征与待处理对话数据的对话内容无关，进一步地，可以根据此统计特征确定待处理对话数据是否存在问答不匹配。上述方式中，由于待处理对话数据的统计特征是与对话内容无关并且还与待处理对话数据是否存在问答不匹配具有相关性的特征，因此，在不同场景下产生的、不同内容的对话数据都可以使用上述方法进行是否存在问答不匹配的检测，从而提高问答不匹配检测的泛化性。
对话数据处理方法人机交互设备存储介质

[发明专利]人机对话方法及对话数据集生成方法-CN202310181997.4在审
发明人：马文涛;司书正;武玉川;黎航宇;林廷恩;李永彬;黄非 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供人机对话方法及对话数据集生成方法，其中所述人机对话方法包括：接收前端发送的用户对话内容；将用户对话内容输入预先训练的人机对话模型中，获得用户对话内容对应的回复内容，其中，人机对话模型基于多个样本对话组和样本对话组携带的样本关键槽位信息训练获得，样本对话组包括样本对话录音和样本对话录音对应的样本对话文本，样本关键槽位信息是对所述样本对话组中的口语特征标注获得。通过样本对话录音模拟真实对话场景，对口语特征标注获得的样本关键槽位信息反映真实场景的对话特点，使人机对话模型更精准，提高回复内容的准确性。
人机对话方法对话数据生成

[发明专利]影像传送方法及影像显示方法-CN202211600174.2在审
发明人： 林廷恩;许鎭旭;卢承仁 -专利权人：韩华泰科株式会社
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04N19/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种影像传送方法及影像显示方法，在包括处理器和存储有能够借由所述处理器执行的指令的内存的影像传送装置中，借由所述指令执行的方法包括如下步骤：接收视频；从所述输入的视频中识别对象；生成所述识别的对象的元数据；使用所述生成的元数据来计算所述识别的对象的分数；在所述分数超过基准值的情况下，将所述识别的对象选择为主要对象；传送针对所述选择的主要对象的所述元数据；传送在所述视频中包括所述主要对象的影像帧以及从所述影像帧裁剪的最佳照片中的一个。
影像传送方法显示

[发明专利]图像识别方法、图像识别的数据处理方法及计算设备-CN202310096816.8在审
发明人： 林廷恩;武玉川;黄非;李永彬 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像识别方法、图像识别的数据处理方法及计算设备，其中所述图像识别方法包括：获取待识别图像；对待识别图像中的目标物进行识别，获得目标物的预测类别；对预测类别进行分析，获得预测类别的不确定度；在不确定度高于预设阈值的情况下，生成提示消息，其中，提示消息包括目标视角信息，目标视角信息基于多视角下目标物的类别预测结果预先学习得到，提示消息用于指示基于目标视角信息获取目标视角下目标物的目标图像。由于目标视角是基于多视角下的目标物的类别预测结果预先学习得到，目标视角信息在图像识别中可以直接指示获得更准确、有效的目标视角下的目标图像，提升了图像识别的效率，降低了成本，提升了用户体验。
图像识别方法数据处理计算设备

[发明专利]对话内容生成、虚拟对话、对话内容的数据处理方法-CN202310120641.X在审
发明人： 林廷恩;武玉川;黄非;李永彬 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供对话内容生成、虚拟对话、对话内容的数据处理方法，其中所述对话内容生成方法包括：获取情感对话内容；从情感对话内容中提取至少一个情感关键词；从预先构建的情感关联图中，确定包含至少一个情感关键词的目标子图，其中，情感关联图基于多个样本情感关键词之间的关联关系构建得到；根据至少一个情感关键词和目标子图，预测回复内容中的目标关键词；根据情感对话内容和目标关键词，生成对话回复内容。通过构建情感关联图，可以深度理解引发对话情感的具体关键词，从而通过情感关键词预测目标关键词，有效地在对话回复内容中展现同理心，进而实现共情对话，提高对话内容生成的准确性。
对话内容生成虚拟数据处理方法

[发明专利]多模态对话方法、装置、设备及存储介质-CN202310128782.6在审
发明人：李永彬;惠彬原;林廷恩;黄非 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本公开涉及一种多模态对话方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取与同一问题关联的多模态信息，对所述多模态信息进行意图识别，得到意图信息，并对所述多模态信息进行槽位识别，得到一个或多个槽位值。然后，根据所述意图信息和所述一个或多个槽位值，生成该多模态信息对应的一个或多个回复信息。使得用户可以通过多种模态信息对同一问题和该问题针对的目标对象进行描述，使得人机对话系统可以从多个模态理解同一问题，并针对同一问题生成一个或多个回复信息，如果是多个回复信息，则多个回复信息的模态不同，从而实现了多模态对话，使得用户和人机对话系统之间的对话方式灵活多样，提高了用户体验。
多模态对话方法装置设备存储介质

[发明专利]训练感情识别模型的方法、感情识别方法及装置-CN202211413350.1在审
发明人： 林廷恩;武玉川;李永彬;黄非 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种训练感情识别模型的方法、感情识别方法及装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取包含多个第一训练样本的训练数据，第一训练样本被标注有情感标签和情绪标签；利用训练数据训练感情识别模型；感情识别模型包括编码网络和解码网络；编码网络对第一训练样本进行特征编码，得到第一训练样本的特征表示；解码网络利用第一训练样本的特征表示进行解码，得到感情信息的识别结果，感情信息包括情感信息和/或情绪信息；训练的目标包括：最小化感情识别模型得到的识别结果与对应的第一训练样本被标注的标签之间的差异。本申请通过情感和情绪的联合建模，并且引入了多模态融合机制和对比学习，提高了感情识别模型的准确性。
训练感情识别模型方法装置

[发明专利]提供监控数据的系统和方法-CN201710253579.6有效
发明人：卢承仁;林廷恩;全承先 -专利权人：韩华泰科株式会社
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：提供一种用于提供监控数据的系统和方法。所述系统包括：模式学习器，被配置为：通过分析在预定时间或时间段从监控区域获得的一个或多个图像的图像数据和声音的声音数据中的至少一个来学习基于时间的数据模式，并根据基于时间的数据模式产生事件模型；事件检测器，被配置为：通过将事件模型与从监控区域获得的一个或多个第一图像的第一图像数据和第一声音的第一声音数据中的至少一个的基于时间的数据模式进行比较，来检测至少一个事件。
提供监控数据系统方法

[发明专利]基于智能对话的相似问题确定方法及装置-CN202210429292.5在审
发明人： 林廷恩;武玉川;李永彬;孙健 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供基于智能对话的相似问题确定方法及装置，其中所述基于智能对话的相似问题确定方法包括：获取至少一个标准问题，并基于每个标准问题获取每个标准问题对应的待处理相似问题；根据每个待处理相似问题和每个待处理相似问题对应的标准问题，确定每个标准问题对应的待处理相似问题的质量分数；基于每个标准问题对应的待处理相似问题的质量分数筛选每个标准问题对应的目标相似问题。
基于智能对话相似问题确定方法装置

[发明专利]推荐话术的方法，推荐话术交互的方法及系统-CN202210462855.0在审
发明人： 林廷恩;武玉川;李永彬;孙健 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供推荐话术的方法，推荐话术交互的方法及系统，其中所述推荐话术交互的方法包括：在第一界面显示话术输入控件以及推荐触发控件，通过所述话术输入控件接收用户输入的多条初始话术，在通过所述推荐触发控件接收到用户针对所述多条初始话术触发的话术推荐请求时，通过计算所述多条初始话术与话术数据集中话术的相似度，从所述话术数据集获取多条相似话术，在第二界面中显示从所述多条相似话术中确定的推荐话术，从而有效避免了用户繁琐的话术扩增操作，推荐更加准确且效率高。
推荐方法交互系统

[发明专利]智能外呼的处理方法及系统-CN202210556550.6在审
发明人：李冰;闫克;林廷恩 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04M3/527 文献下载
摘要：本申请实施例提供的智能外呼的处理方法及系统，当呼叫中心执行外呼任务时，呼叫中心会将进入呼叫等待阶段所产生的振铃音发送至服务器，服务器会调用预先训练的通话状态识别模型，以对该振铃音中的振铃音片段的音频特征进行通话状态识别处理，若服务器得到识别结果，则将该识别结果告知于呼叫中心，而呼叫中心可根据该识别结果触发对外呼任务的挂机操作，从而实现对线路资源的提前释放，进而提升对外呼任务的处理效率。
智能处理方法系统

[发明专利]人机交互方法、智能机器人和存储介质-CN202210375013.1在审
发明人： 林廷恩;武玉川;李永彬;孙健 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人机交互方法、智能机器人和存储介质，该方法包括：获取用户产生的第一语音信号以及此第一语音信号对应的第一文本信息。然后，根据第一语音信号和第一文本信息各自的特征向量，得到融合特征向量。根据此融合特征向量确定反映第一语音信号的语义是否完整的分类结果，并根据分类结果对第一语音信号进行响应。其中，第一语音信号的特征向量反映用户的说话状态；第一文本信息的特征向量用户的语义，则融合特征向量中会同时包含上述的说话状态和语义，因此，能够提高识别语义是否完整的准确性，也即是提高智能机器人的断句准确性，降低出现由于断句错误而导致第一语音信号响应失败的情况，保证人机交互的流畅性。
人机交互方法智能机器人和存储介质

[发明专利]人机对话系统及方法-CN202210615940.6有效
发明人：李永彬;武玉川;黎航宇;马文涛;林廷恩;戴音培;孙健 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人机对话系统及方法，其中，人机对话系统包括：语音交互层，用于接收来自用户的语音对话，并将语音对话转换为对话文本；预训练模型层，用于对对话文本进行语义分析，生成语义表示；对话引擎层，用于对语义表示进行意图分析，确定是否获得了对话文本的意图；若已获得，则根据所述意图，基于对话构建层预先构建的对话流程确定对话回复；若未获得，则根据语义表示确定与用户进行再次对话交互，以获得再次对话交互文本；基于再次对话交互文本和所述对话文本，确定对应的意图；根据确定的意图，基于对话构建层预先构建的对话流程确定对话回复；语音交互层，还用于将对话回复转换为语音，以通过语音与用户进行对话交互。
人机对话系统方法

[发明专利]用户意图识别方法、装置以及电子设备-CN202110004971.3在审
发明人： 林廷恩;黎槟华;武玉川;李永彬;孙健 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用户意图识别方法、装置以及电子设备，所述方法包括：获取待处理的用户对话数据；采用至少两种聚类算法对所述用户对话数据进行聚类，得到聚类结果；获取所述聚类结果之间的交集作为目标聚类结果；依据所述目标聚类结果进行用户意图识别，得到用户意图数据。本申请实施例利用至少两种聚类算法对应的聚类结果，并保留两者的交集作为目标聚类结果，由于仅保留了高质量的目标聚类结果，因此基于目标聚类结果进行用户意图识别，可以获得高质量的用户意图数据。
用户意图识别方法装置以及电子设备

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