“杨柱天”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果25个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的敌我识别信号识别方法-CN202210545270.5在审
发明人： 杨柱天;朱伟强;杨蔚;蒋一凡;杨佳敏;尹伟 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：一种基于深度学习的敌我识别信号识别方法，涉及信号识别领域。本发明是为了解决现有敌我识别信号人工设计困难以及现有敌我识别信号识别方法的识别虚警率或漏警率过高导致难以满足敌我识别信号识别需求的问题。本发明包括：获取待识别的IFF信号，并将待识别的IFF信号输入到训练好的IFF信号识别模型中获得雷达敌我识别信号的分类和雷达敌我识别信号起始位置的相对位置关系。训练好的IFF信号识别模型通过以下步骤获得：获取IFF信号训练集和测试集；利用训练集训练IFF信号识别模型获得训练好的IFF信号识别模型；利用测试集对训练好的IFF信号识别模型进行测试获得测试号的IFF信号识别模型。本发明用于识别敌我识别信号。
一种基于深度学习敌我识别信号方法

[发明专利]基于能量优化的无人机自组网路由协议的数据传输方法-CN202210513699.6有效
发明人： 杨柱天;朱伟强;杨蔚;刘瀚泽;杨佳敏;尹伟 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：基于能量优化的无人机自组网路由协议的数据传输方法，本发明为解决无人机自组网的路由协议在数据传输时无法同时平衡多个负载，也无法实现按需传输数据的要求的问题，建立无人机自组网；每个无人机节点均根据传输数据的属性确定数据传输的目标点和数据传输方案，传输数据的属性包括能量负载以及链路通信质量和紧急通信；数据传输的目标点为网关节点和目标无人机节点；数据传输方案包括数据传输方案A和数据传输方案B；当传输数据的属性为能量负载以及链路通信质量时，则数据传输的目标点为网关节点，选择数据传输方案A；当传输数据的属性为紧急通信时，则数据传输的目标点为目标无人机节点，选择数据传输方案B。属于无人机数据传输领域。
基于能量优化无人机组网路由协议数据传输方法

[发明专利]基于深度Q学习的移动边缘计算中卸载决策方法及系统-CN202210427768.1有效
发明人： 杨柱天;朱伟强;杨蔚;佟令宇;杨佳敏;陈迪 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：基于深度Q学习的移动边缘计算中卸载决策方法及系统，它属于移动边缘计算系统中移动设备的卸载决策技术领域。本发明解决了现有移动边缘计算系统中卸载决策过程产生的时延大、能耗高的问题。本发明将深度强化学习算法应用到移动边缘计算中的卸载决策问题，根据系统中建立的本地计算队列，任务传输队列，边缘服务器队列等任务调度模型，设计对应的系统状态，动作和奖励方程。通过对比本发明方法与其他算法的平均时延和能耗，可以得出，本发明的卸载决策方法极大的降低了移动边缘计算系统中卸载决策过程产生的时延与能耗。本发明方法可以应用于移动边缘计算系统中移动设备的卸载决策。
基于深度学习移动边缘计算卸载决策方法系统

[发明专利]一种基于势能场的无人机蜂群数据传输方法-CN202210422781.8在审
发明人： 杨柱天;朱伟强;刘瀚泽;杨蔚;杨佳敏;郑鹏飞 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：一种基于势能场的无人机蜂群数据传输方法，具体涉及一种无人机蜂群路由协议的数据传输方法，本发明为解决传统路由协议在选取数据传输路径时耗时长，浪费资源成本的的问题，建立无人机蜂群；每个无人机节点均接收相邻无人机节点的信息和中心节点的数据信息并对接收的信息进行实时更新和储存；根据接收的的信息建立势能场；更新和储存势能场的信息，得到更新完成的势能场；根据更新完成的势能场计算最优的数据传输路径，根据最优的数据传输路径以及传输数据的属性确定数据传输方案；根据选取的数据传输方案确定无人机转发节点，基于无人机转发节点确定最佳数据传输路径。属于无人机领域。
一种基于势能无人机蜂群数据传输方法

[发明专利]基于注意力机制的复杂场景下目标跟踪方法、存储介质及设备-CN202210422800.7在审
发明人： 杨柱天;朱伟强;王钰;杨蔚;杨佳敏;陈迪 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：基于注意力机制的复杂场景下目标跟踪方法、存储介质及设备，属于计算机视觉处理技术领域。本发明针对需要进行目标跟踪的图像序列，先初始化第一帧，处理出所要追踪的目标图像，将目标图像作为模板图像输入相似度度量网络，接着将后续帧作为搜索图像不断输入，用相似度度量网络计算后续帧和第一帧中目标图像相似度最高的位置，再计算两者的位置差进行目标框的更新，相似度度量网络先对模板图像和搜索图像进行特征提取，然后分别输入各自对应的CBAM模块，之后进行相似度度量，得到置信图；进而实现追踪。主要用于复杂场景下的目标跟踪。
基于注意力机制复杂场景目标跟踪方法存储介质设备

[发明专利]基于非正交多址接入技术的联合优化预编码对抗窃听方法-CN202210421700.2在审
发明人： 杨柱天;朱伟强;杨蔚;李冬冬;王昀;杨佳敏 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：基于非正交多址接入技术的联合优化预编码对抗窃听方法，涉及通信技术领域，针对现有技术中不能保证私密节点安全的问题,本申请所设计方案首先考虑到私密节点不是发射端相对最远的节点，并且通过联合预编码优化来最大化距离更近的节点的发送功率，以保证私密节点的安全，接着，当距离发射端最远的节点需要私密传输时，本发明提出的串行干扰解调顺序不同于传统的非正交多址接入网络，这种改进的串行干扰解调顺序和预编码优化可用于确保最远节点的安全，本申请的灵活性和适用性进而为非正交多址接入系统中不同场景的私密传输都提供了重要的技术参考。
基于正交接入技术联合优化预编对抗窃听方法

[发明专利]基于速率分割多址接入的预编码优化安全传输方法-CN202210422816.8在审
发明人： 杨柱天;朱伟强;李冬冬;王昀;杨蔚;杨佳敏 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：基于速率分割多址接入的预编码优化安全传输方法，涉及通信技术领域，针对现有技术中无线传输安全性低的问题，本申请作为速率分割多址接入网络中安全通信的新方案，针对速率分割多址接入网络的安全传输问题展开了细致研究，考虑到物理层安全的技术优势，将速率分割多址接入与物理层安全技术中的预编码优化结合起来，利用发射端多天线预编码向量设计，提升共有信息的可达传输速率的同时，有效保障了私有信息的安全性。本发明优化方案无需消耗额外功率资源，预编码优化算法计算复杂度低，安全性能提升效果明显，为速率分割多址接入系统的安全方案提供了重要的技术参考。
基于速率分割接入预编优化安全传输方法

[发明专利]一种面向跳频通信辐射源的行为辨识方法-CN202111669389.5有效
发明人：杨勇;谭梦天;杨柱天 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;哈尔滨工业大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：一种面向跳频通信辐射源的行为辨识方法及系统，它属于电磁辐射源信号处理技术领域。本发明解决了现有技术不能实现跳频通信辐射源信令信号识别与行为辨识的问题。本发明对典型通信辐射源的信令信号类别、时隙规律、数据传输类型进行分析统计，最终具备对典型电磁辐射源行为识别的能力。研究行为模型的建立方法，以电磁辐射源的状态、信源序列特性、解跳后的信令信号的波形特性信息为基础，分析抽取其中的逻辑规则、相关联系与时序特征，构建行为表征模型。最后根据行为表征模型的信令识别结果进行辐射源行为辨识，来解决复杂电磁环境下基于辐射源信号的辐射源行为推理问题。本发明可以应用于电磁辐射源信号处理技术领域。
一种面向通信辐射源行为辨识方法

[发明专利]ACARS信号检测与解析方法-CN202210421697.4在审
发明人： 杨柱天;朱伟强;张帝君;杨蔚;杨佳敏;郑鹏飞 -专利权人：哈尔滨工业大学;中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：ACARS信号检测与解析方法，本发明涉及ACARS信号发射、接收、检测与解析方法。本发明的目的是为了解决现有飞机通信报告与寻址系统报文解析效率低的问题。过程为：1、在发射端建立ACARS信号的基本模型，在发射端发射ACARS信号；2、在接收端检测是否接收到ACARS信号，如果接收到，则执行3；3、对接收到的信号进行数字差分解调、解码，得到原始ACARS报文；4、对原始ACARS报文进行两次预处理；5、预处理后的ACARS报文包括报头和正文，分别进行特征提取，得到ACARS报文中报头和正文的各个参数，对报头和正文的各个参数进行解析，得到解析后的报文。本发明用于ACARS信号检测与解析领域。
acars 信号检测解析方法

[实用新型]基于深度学习的生鲜超市智能结算系统-CN202021837756.9有效
发明人：刘金龙;张旭;尹振东;吴芝路;杨柱天;吴雨欣;谭笑;陈功 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G07G1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于深度学习的生鲜超市智能结算系统，属于智能超市系统技术领域。智能结算系统包括控制模块、摄像头模块、AI神经网络运算器、RFID模块、称重模块、电源模块、显示屏和WIFI模块，摄像头模块、AI神经网络运算器和控制模块依次连接，称重模块和RFID模块分别与控制模块连接，电源模块与显示屏连接，显示屏和控制模块双向连接，控制模块与WIFI模块连接。本实用新型在处理散装生鲜的称重和结算时，使得用户在购买散装生鲜时更加方便，增加了无人超市的购买效率；同时，还能分析出用户偏好商品，进而为用户推荐相应特价商品。
基于深度学习生鲜超市智能结算系统

[实用新型]一种废菜叶回收系统-CN202021858249.3有效
发明人：刘金龙;张旭;杨柱天;吴芝路 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： B65G1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种废菜叶回收系统。所述数据传输模块主控制芯片、TF卡和GPRS模块，所述数据显示模块包括液晶屏，所述红外对射传感器、温湿度传感器、摄像头和GPS模块分别将仓库状态、温湿度信息信号、图像信息和地理位置信息传输至主控制芯片，所述主控制芯片将控制数据传输至GPRS模块，所述主控制芯片将数据写入TF卡，并读取TF卡的数据，所述主控制芯片将系统状态和数据传输至液晶屏。本实用新型利用先进的信息技术，实时智能监控废菜叶仓库场景，为规划运输路线提供有利的前提条件。
一种菜叶回收系统

[实用新型]一种用于智能交通设备故障检修定位的终端硬件平台系统-CN202021837571.8有效
发明人：刘金龙;张旭;尹振东;吴芝路;杨柱天 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于智能交通设备故障检修定位的终端硬件平台系统，所述终端硬件平台系统包括主控制器、数据采集器、数据传输器、数据存储器、数据显示器和电源，所述数据传输器与主控制器双向连接，所述数据采集器和数据存储器分别与主控制器连接，所述主控制器与数据显示器连接，所述电源为所述终端硬件平台系统供电。本实用新型能够使操作人员及时发现智能交通设备的故障原因及故障地点，并且方便操作人员对智能交通设备进行远程调控。
一种用于智能交通设备故障检修定位终端硬件平台系统

[发明专利]基于接收端的车载自组网路由协议的数据传输方法-CN201811189797.9有效
发明人：吴芝路;胡翰智;杨柱天;尹振东;刘金龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04W40/00 文献下载
摘要：基于接收端的车载自组网路由协议的数据传输方法，属于认知车载自组网路由协议的数据传输技术领域。现有的车载自组网路由协议存在路由效率低、时延大、信号故障概率大的问题。一种基于接收端的车载自组网路由协议的数据传输方法，建立简单的车载自组网运动网络模型；以接收端为核心；在该路由协议下，利用认知无线电技术，采用频谱感知的手段，使主用户覆盖范围内的节点有机会通过空闲状态的通道，将网络中待传输的数据包，经过单跳或者多跳，传送到目标节点。本发明极大的改善了传统路由协议时延高、并提高可靠性。
基于接收车载组网路由协议数据传输方法

[发明专利]一种控制码复用方法-CN201810132547.5有效
发明人：刘金龙;吴芝路;杨柱天;尹振东;朱瑞峰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种控制码复用方法，包括信道检测、发送端发送密文、调制密文序列和解调密文序列以完成密文信息传递，本发明提出一种有效对抗量子信道多类型非相干攻击的融合偏振基选择和顺序重排的控制码复用方法。偏振基选择和顺序重排两种量子信号调制模式，在克服攻击方面各具优势，但目前研究无法将两种模式兼顾，本发明提出一种控制码复用方法，可以承载这两种模式，达到克服多类型非相干攻击的效果。
一种控制码复用方法

[发明专利]一种基于排序学习的农机深松作业质量评价方法-CN201710371669.5有效
发明人：尹振东;安普强;吴芝路;马波;杨柱天 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于排序学习的农机深松作业质量评价方法，解决了现有对农机深松作业质量的评价未采用客观的评价体系的问题。所述方法包括：采集多台农机在一次深松作业中的作业数据的步骤：作业数据包括多个等间隔时间节点和农机的深耕犁在每个时间节点下的经度、纬度、三轴加速度、三轴角速度和耕地深度数据；对农机作业数据进行预处理的步骤；从预处理后的作业数据中提取作业特征值，并将特征值与其对应的标签值作为训练样本集的步骤：特征值包括地块轨迹规整度、农机单位里程内的不良作业行为数量和耕地深度稳定值；采用排序学习法对训练样本集进行训练得到最优农机深松作业质量评价模型的步骤。采用该模型对农机的深松作业质量进行评价的步骤。
一种基于排序学习农机作业质量评价方法

1
2
下一页»
尾页
共 25 条