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[发明专利]基于信息损失约束的数据划分方法及装置-CN202310774181.2在审
发明人： 李雅文;高杰;薛哲;邵蓥侠 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信息损失约束的数据划分方法及装置，包括：获取各空间网格单元中分布的时空数据，并确定空间网格单元的时空属性和属性值；基于各属性值计算任意相邻两个空间网格单元的邻接属性差异值，确定最小邻接属性差异值，将多个空间网格单元分为多个空间网格单元组；确定各空间网格单元组的代表性属性值，基于代表性属性值和空间网格单元组内的各空间网格单元的属性值计算信息损失值；在信息损失值不小于预设的信息损失阈值时，构建图网络，获取图网络的节点特征矩阵、邻接矩阵及节点度向量；基于训练好的图嵌入模型得到各节点的分区概率，基于各节点的分区概率得到时空数据分区结果。该方法提高了时空数据的划分效率及划分结果准确度。
基于信息损失约束数据划分方法装置

[发明专利]离散制造业的生产计划排产方法、装置及电子设备-CN202310858602.X在审
发明人：王旭;徐鑫;朱婷婷;李雅文;赵灵雾;王添锋;冯宇;李璐欣;沈志华 -专利权人：铁科（北京）轨道装备技术有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种本发明实施例提供了一种离散制造业的生产计划排产方法、装置及电子设备，包括：获取待加工产品的组成部件、组成部件对应的完工情况、组成部件对应的生产设备以及工作人员的出勤信息；将组成部件按照待加工产品对应的结构组成关系进行层级分类，得到层级数据；根据使用情况以及出勤信息，确定开工时间表；根据生产设备的使用时长，确定生产的节拍时间；根据层级数据对应的完工状态、开工时间表以及节拍时间，确定待加工产品的生产排产计划。该方法通过离散制造业的生产特点，利用组成部件的清单进行层级分类，并设定生产时的节拍时间吸收生产过程中的不确定因素，得到的离散制造业的生产计划排产方案效率更高。
离散制造业生产计划方法装置电子设备

[发明专利]一种视频跨模态搜索模型训练方法、搜索方法及装置-CN202310882289.3在审
发明人： 李雅文;刘祥宾;庄孟谕;梁美玉;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种视频跨模态搜索模型训练方法、搜索方法及装置，对于用于检索的文本数据采用文字特征编码模型和初始文本语义映射网络映射至公共语义空间；被检索的科技视频通过光学字符识别和科技视频自动语音识别提取文本内容，提取首尾帧图像内容，分别进行特征提取后执行特征融合，并通过初始视频语义映射网络映射至公共语义空间；在下游构建相似度比对任务、语义分类任务和模态判别任务，对初始文本语义映射网络、初始模态融合网络和初始视频语义映射网络进行训练，提升文本和视频两种类型数据在公共语义空间内表示的精确度，并关注到模态内和模态间的关联及差异。
一种视频跨模态搜索模型训练方法装置

[发明专利]耦合机器学习结合机制引导的乙酰辅酶A合成酶改造策略及其应用-CN202310893198.X在审
发明人：黄和;施天穹;李安妮;李秀娟;李雅文 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C12N9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基因工程领域，公开了一种耦合机器学习结合机制引导的乙酰辅酶A合成酶改造策略及其应用。该乙酰辅酶A合成酶突变体为将具有SEQ ID NO：1所示氨基酸序列的酶在第112位、第184位、第223位、第256位、第260位、第360位、第449位、第469位、第504位和第612位中的至少一位进行突变。本发明还提供一种编码乙酰辅酶A合成酶突变体的基因，一种重组载体，一种重组菌株，一种乙酰辅酶A合成酶突变体的制备方法，一种酶制剂以及它们的应用。该乙酰辅酶A合成酶突变体具有优异的催化活性，在藤仓赤霉菌中过表达该突变体可有效提高赤霉素的产量。
耦合机器学习结合机制引导乙酰辅酶合成改造策略及其应用

[发明专利]一种心内科术后护理监测数据处理方法及其系统-CN202311133690.3在审
发明人： 李雅文;张楠;李咏梅;法天锷;郭濮畅 -专利权人：天津市胸科医院
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种心内科术后护理监测数据处理方法及其系统。其首先获取术后患者对象的心电曲线图，接着，对所述心电曲线图进行图像语义分析以得到心电曲线图语义特征，然后，基于所述心电曲线图语义特征，确定所述心电曲线图是否为异常心电曲线图。这样，可以提高护理效率，减少人为误差，并为医护人员提供更准确的诊断和治疗建议。
一种内科术后护理监测数据处理方法及其系统

[发明专利]一种自发捕捉与释放DNA的载体制备方法及应用-CN202210797568.5有效
发明人：王玲;李辰灿;李雅文;于洋;张卓;刘婷 -专利权人：齐鲁师范学院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C12N15/87 文献下载
摘要：本发明公开了一种自发捕捉与释放DNA的载体制备方法及应用。本发明首先采用C12DMAO和EuW10按一定摩尔比且通过调节pH制备C12DMAO‑EuW10载体溶液，最后向其中加入脲酶，得到DNA捕捉液，尿素和醋酸作为能量诱发被捕捉DNA的自发释放过程。本发明制备的C12DMAO‑EuW10载体是具有pH响应的球形载体，C12DMAO具有pH响应性的质子化行为，而其中铕杂多酸盐EuW10具有刚性的框架结构、良好的水溶性、生物相容性以及较强的自组装能力。本发明通过添加尿素/脲酶，不仅实现了DNA的自发捕捉和释放，还提高了DNA的捕捉量。为基因治疗治疗提供了一种高效的工具/方法。
一种自发捕捉释放 dna 载体制备方法应用

[发明专利]基于模型指导提高赤霉素GA3-CN202310866641.4在审
发明人：黄和;叶超;施天穹;钱金旖;李雅文 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C12N15/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型指导提高赤霉素GA3产量的方法及应用，属于系统生物学领域，该方法通过首次构建得的藤仓赤霉菌基因组规模代谢网络模型，获得藤仓赤霉菌的优化培养条件与遗传改造靶点，将优化培养条件用于发酵生产赤霉素GA3，能够显著提高赤霉素GA3产量，通过过表达遗传改造靶点，构建基因工程菌，经发酵，能使赤霉素GA3产量提高75.0％。本发明的藤仓赤霉菌基因组规模代谢网络模型可用于指导藤仓赤霉菌的发酵生产，解决传统正交试验方法周期长、成本高、存在不确定性和随机性的问题。
基于模型指导提高赤霉素 ga base sub

[发明专利]一种C1酯酶抑制剂及其制备方法-CN202210701725.8有效
发明人：徐佳彬;李雅文;陈海清;何淑琴;罗二华;张猛 -专利权人：华润博雅生物制药集团股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C07K14/81 文献下载
摘要：本发明涉及一种C1酯酶抑制剂及其制备方法，属于生物制药领域。以从血浆制备人凝血酶原复合物的废料即DEAE Sephadex A50凝胶吸附过程中经层析柱流出来的洗涤液为原料，采用PEG沉淀法纯化及capto MMC离子交换层析精制得到C1酯酶抑制剂，最终成品比活性高于6IU/mg。
一种 c1 抑制剂及其制备方法

[发明专利]一种穿戴式心率检测护理装置及方法-CN202310828381.1在审
发明人：李咏梅;苏婕;李雅文 -专利权人：天津市胸科医院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种穿戴式心率检测护理装置及方法，属于护理装置技术领域，检测护理装置包括检测部、护理部以及连接部，检测部包括控制单元和光学心率检测单元，护理部包括按摩组件以及驱动按摩组件围绕腕部内侧的内关穴进行周向滚动式按压的驱动组件。通过光学心率检测单元可在用户腕部实时持续的采集用户的心率信号，由控制单元计算判断用户的心率情况，当检测到心率不正常时，启动驱动单元以带动所述按摩组件围绕所述用户的内关穴进行滚动式按压，从而对内关穴进行智能化子自动揉按，可以实现对心脏有关的不良症状起到预防的效果。
一种穿戴心率检测护理装置方法

[发明专利]一种镁空气电池用镁合金阳极板材及其制备方法-CN202310682902.7在审
发明人：邱玮;闫瑞;李启凤;陈维;陈荐;任延杰;李雅文 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H01M12/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种镁空气电池用镁合金阳极板材及其制备方法，涉及镁空气电池阳极材料制造技术领域。这种镁阳极板材由下述金属原料按照质量百分比计算制备而成，包括：Al0‑4.40wt.％；Ca 0.50‑1.40wt.％；Mn 0.50‑0.90wt.％，余量为高纯Mg(纯度≥99.99wt.％)，以及不可避免地包含其他微量杂质元素。制备方法包括金属原料清洁处理、浇铸模具处理、熔炼、加入精炼剂、浇铸、固溶处理和热挤压。此外，该阳极材料选用成本低活性高的Ca元素和常用的缓蚀性元素Al和Mn，在确保该阳极材料具备较高耐蚀性和放电性能的基础上，有效降低了制备成本，具有广阔的应用前景。
一种空气电池镁合金阳极板材及其制备方法

[发明专利]图像生成方法及其模型训练方法、装置及电子设备-CN201911303138.8有效
发明人： 李雅文;贺沁雯;李果;张玉梅;张文杰;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：根据预设的图像退化处理方式，对第一图像进行退化处理，得到第二图像；其中，所述退化处理用于根据目标参数值组合对图像进行至少两种图像处理以降低图像的清晰度，所述第二图像的清晰度低于所述第一图像，所述目标参数值组合包括与每种所述图像处理对应的参数值；根据所述第一图像和所述第二图像，对原始图像生成模型进行训练，得到训练完成的图像生成模型，其中，所述图像生成模型用于对输入的图像进行修复。根据本发明，可以将输入图像生成模型的低清晰度图像修复成去噪效果及视觉效果更好的高清晰度图像。
图像生成方法及其模型训练装置电子设备

[发明专利]基于结构增强的异质数据联邦学习方法及相关设备-CN202310884262.8在审
发明人：梁美玉;张珉;李雅文;薛哲;管泽礼;潘圳辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L67/01 文献下载
摘要：本申请提供一种基于结构增强的异质数据联邦学习方法及相关设备包括接收服务器端的全局模型根据全局模型对本地网络模型进行初始化；响应于确定完成所述初始化，获取本地数据根据本地数据对所述本地网络模型进行正则化训练确定第一损失函数；响应于确定完成训练获取预设采样系数和预设采样宽度对本地网络模型进行结构增强训练，根据预设采样系数和所述预设采样宽度对所述本地网络模型进行采样确定若干子网络模型；对所述本地数据进行数据增强处理确定训练用数据，根据所述训练用数据对若干所述子网络模型进行更新训练确定全局损失函数；根据全局损失函数对本地网络模型的权重进行更新将所述全局损失函数将更新的所述本地网络模型上传所述服务器端。
基于结构增强质数联邦学习方法相关设备

[发明专利]神经网络模型融合方法及应用其的电子装置-CN201811577292.X有效
发明人：周嘉政;邓名杉;林轩毅;李雅文;张世芳 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：一种神经网络模型融合方法及应用其的电子装置。神经网络模型融合方法包括以下步骤：接收一影像。通过多个神经网络模型，对影像进行分析。这些神经网络模型包含一程度分级模型、一多分类辨识模型及一物件侦测模型的至少其中两个。依据这些神经网络模型获得多个分析结果。转换这些分析结果为多笔转换数据。将这些转换数据输入一融合模型，以获得一融合结果。
神经网络模型融合方法应用电子装置

[发明专利]联邦变分自编码主题模型训练方法、主题预测方法及装置-CN202310826329.2在审
发明人： 李雅文;马成洁;梁美玉;薛哲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供联邦变分自编码主题模型训练方法、主题预测方法及装置，方法包括：在当前的剪枝训练轮次中，接收联邦学习系统中的各个节点各自采用本地的文本训练数据训练得到的局部变分自编码主题模型的模型参数和神经元累计梯度，并对各个局部变分自编码主题模型的模型参数进行聚类以生成目标变分自编码主题模型；基于各个局部变分自编码主题模型的神经元累计梯度对目标变分自编码主题模型进行神经元剪枝处理，得到当前的全局变分自编码主题模型。本申请能够在有效保护本地数据隐私的基础上，能够有效降低模型训练过程的通信和计算开销，能够有效提高采用训练得到的主题模型预测文本数据所属主题类型的预测精度及可靠性。
联邦编码主题模型训练方法预测装置

[发明专利]基于异质信息网络表示学习的科研团队识别方法及装置-CN202310831630.2在审
发明人： 李雅文;王军富;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供一种基于异质信息网络表示学习的科研团队识别方法及装置，属于大数据技术领域，包括：获取学术异质信息网络信息，构建异质图网络结构，确定各节点的元路径、元路径邻接向量和邻居节点；将元路径、元路径邻接向量和邻居节点输入至训练好的嵌入表示学习模型中得到各节点与其各邻居节点的结构特征相似度、各邻居节点的第一节点级别注意力权重；基于第一节点级别注意力权重计算节点的第二节点级别注意力权重，基于第二节点级别注意力权重确定科研团队负责人；基于各第一节点级别注意力权重及各节点与其邻居节点的结构特征相似度确定核心成员和非核心成员。该方法可准确的识别学术异质信息网络中的科研团队的负责人、核心成员、非核心成员。
基于信息网络表示学习科研团队识别方法装置

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