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[发明专利]适用于降雪条件下的路面材质检测系统和计算方法-CN202310864696.1在审
发明人：马建军;李佳昊;宋沛杰;张靖琦;蔡瑱玮;魏梦涵;李沛安;乔怡鸽 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于降雪条件下的路面材质检测系统和计算方法，包括：太赫兹雷达和功率计。太赫兹雷达后连接功率计。太赫兹雷达可以发射太赫兹波，并在太赫兹波被雪层、地面散射后，接收太赫兹波的后向散射波。功率计负责测得接收信号的功率。通过太赫兹雷达发射太赫兹波并接收其后向散射波。根据功率计测得的后向散射波不同功率判断材质。本发明的优点是：适用于降雪的恶劣天气，抗干扰能力强，探测精度高，准确率高。
适用于降雪条件下路面材质检测系统计算方法

[发明专利]全彩发光二极管微显示器及其制造方法-CN202211647592.7在审
发明人：刘纪美;仉旭;李沛安;漆龙恒 -专利权人：香港科技大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H01L27/15 文献下载
摘要：公开了一种全彩发光二极管微显示器及其制造方法。全彩LED微显示器具有多个像素，每个像素包含子像素：第一LED，其包括用于发射蓝光的蓝色/绿色双波长LED结构；第二LED，其包括用于发射绿光的所述蓝色/绿色双波长LED结构；以及第三LED，其包括用于发射红光的红色LED结构。所述蓝色/绿色双波长LED结构包含具有两个发射峰的第一材料的双波长MQWs有源区域。所述双波长MQWs有源区域包含第一量子阱叠层、第二量子阱叠层和第三量子阱叠层。所述第一量子阱叠层和所述第三量子阱叠层被配置为用于生成所述蓝光，并且所述第二量子阱叠层被配置为用于生成所述绿光。所述红色LED结构进一步包括具有第二发射峰的第二材料的红色发光MQWs有源区域。
全彩发光二极管显示器及其制造方法

[发明专利]可对物理层加密信号进行监听的波导系统及其应用方法-CN202111419344.2有效
发明人：刘闻博;马建军;李沛安 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04W12/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种可对物理层加密信号进行监听的波导系统及其应用方法，所述波导系统包括信号输入端口位于加密传输信号的波束范围内、输出端口与监听接收端直接或间接相连的监听波导，所述监听波导为材料波导。本发明可对使用了物理层加密技术的无线信号进行还原、特别是依赖物理层空间通信距离进行加密的太赫兹信号进行高效、成功监听。
物理层加密信号进行监听波导系统及其应用方法

[发明专利]基于太赫兹后向散射信号的土壤温度和湿度检测方法-CN202110487475.8有效
发明人：马建军;李沛安 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于太赫兹后向散射信号的土壤温度和湿度检测方法，包括以下步骤：将太赫兹雷达应用于冻土检测时，将太赫兹雷达安装在手持杆或者移动平板车上，太赫兹雷达发射太赫兹信号，待信号与冻土相互作用之后，冻土表面辐射的后向散射信号返回到太赫兹雷达，并由太赫兹雷达接收；太赫兹雷达接收到的信号传入功率计，通过功率计测量得到信号的功率，由此获取信号与冻土之间相互作用的信息。本发明可以在不同的频率下检测冻土层厚度，为检测地表冻融情况提供数据，从而指导人们的生产生活安排。
基于赫兹散射信号土壤温度湿度检测方法

[发明专利]基于周期性粗糙金属表面的太赫兹通信系统及其通信方法-CN202111334927.5有效
发明人： 李沛安;马建军;王建琛 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04B13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于周期性粗糙金属表面的太赫兹通信系统及其通信方法，太赫兹通信系统和粗糙周期金属面；太赫兹通信系统，包括发送端和接收端；发送端，发射信号，并传播；接收端，捕捉信号，并处理；粗糙周期金属面，用于对信号进行反射和散射。本发明不仅可以产生更多的散射路径，还可以根据需要确定路径的方向，还可以通过多方向、多路径传输，使得接收端进行信号的叠加，获取更多的信息，提升通信的精确度。并且，本发明设计的太赫兹级粗糙表面属于轻量级，具有很高的灵活性，不仅结构简单、制造成本低，且可以减小电磁污染与能源浪费。
基于周期性粗糙金属表面赫兹通信系统及其方法

[发明专利]基于太赫兹波的道路结冰状况检查方法-CN202110449421.2有效
发明人：马建军;李沛安 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于太赫兹波的道路结冰状况检查方法，将太赫兹雷达安装在车灯前端或者道路两旁的路灯杆上，以入射角θ1发射一个太赫兹信号到结冰路面，待信号与结冰路面相互作用之后，后向散射信号返回到太赫兹雷达，并由其接收；接收到的信号传入功率计，通过功率计测量得到信号的功率，由此获取信号与结冰路面之间的相互作用信息。本发明太赫兹雷达对路面的光滑度更加敏感，且利用尺寸更小、体积更轻的太赫兹雷达可以减小系统体积、提高系统集成度。太赫兹雷达对大多数类型的污染、遮挡物以及室外的恶劣天气粒子的影响较小；这使得它们能够在雪、雨、雾以及雾霾等恶劣天气下光学传感失效时，满足对路面检测的需求。
基于赫兹道路结冰状况检查方法

[发明专利]基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法-CN201910544228.X有效
发明人：白双;王聪聪;李沛安 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法，包括：将图像输入至基干卷积神经网络进行特征提取，得到对应的特征图；将特征图分别输入至语义分割网络头和区域提议网络头，得到图像的语义分割图和多个候选区域；根据语义分割图筛选候选区域；将筛选后的候选区域分别输入至物体识别网络头和边界框偏移预测网络头进行分类和边界框修正；将分类和边界框修正后的候选区域输入至实例分割网络头，得到实例分割图；对语义分割图和实例分割图进行融合，得到全景分割图；通过训练优化机制对全景分割网络进行训练和优化得到优化的图像全景分割模型；对图像进行全景分割。本发明的方法可以同时完成全景语义和实例分割任务、减少计算量。
基于任务学习深度神经网络图像全景分割方法