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[发明专利]面向实时系统瞬时故障的容错调度方法、系统及设备-CN202211567672.1在审
发明人：王艳广;尤龙;李慧琦;王冲;刘健雄 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明属于操作系统领域，具体涉及了一种面向实时系统瞬时故障的容错调度方法、系统及设备，旨在解决现有技术时间开销过大，不适用于实时系统的可靠性提升场景的问题。本发明包括：基于分层调度框架的实时系统，将每个任务的主副本调度于不同的处理器上；根据分配好任务的基于分层调度框架的实时系统，随机生成多个有向无环图DAG，确定有向无环图DAG的系统参数集；入口结点任务到出口结点任务的路径数；并计算异构处理器无瞬时故障的概率；实时计算当前系统的可靠性值；调用任务复制最小化算法进行任务复制，直至当前系统的可靠性值满足系统可靠性目标，并依此进行调度。本发明在确保可靠性达到需求目标的情况下，只产生较低的计算资源。
面向实时系统瞬时故障容错调度方法设备

[发明专利]一种面向云边服务协同的服务质量可靠性优化方法及装置-CN202211567545.1在审
发明人：王艳广;王冲;尤龙;李慧琦 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L41/5041 文献下载
摘要：本说明书公开了一种面向云边服务协同的服务质量可靠性优化方法及装置，涉及计算机科学技术领域。包括：获取候选服务的服务质量参数；根据所述候选服务的服务质量参数，得到所述候选服务在第一时刻的服务质量属性值；将候选服务的服务质量参数输入已训练的服务质量预测模型，得到在第二时刻的服务质量属性预测值和在第三时刻的服务质量属性预测值；根据所述第一时刻的服务质量属性值、第二时刻和第三时刻的服务质量属性预测值，得到所述候选服务的服务重要性权重；依据所述候选服务的服务重要性权重，得到候选服务可靠性优先级排列结果。从而解决了云边服务协同场景下服务质量可靠性不高的问题。
一种面向服务协同服务质量可靠性优化方法装置

[发明专利]动态时敏应用网络路由方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211693585.0在审
发明人：尤龙;滕海;常远;李龙鸣;王艳广;李慧琦 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态时敏应用网络路由方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：在节点应用向中心节点发起数据请求的情况下，中心节点基于网络状态矩阵模型确定候选路径，其中，节点应用为动态时敏应用网络映射在逻辑网络拓扑的数据平面上的用户节点，中心节点位于逻辑网络拓扑的控制平面；基于路由度量计算出的每个候选路径的通信时延，从候选路径中确定出目标路径，并形成路径规划参数；在同一时间基准的基础上，中心节点对目标路径进行二次规划，并形成整形配置参数；中心节点将路径规划参数、整形配置参数下发至节点应用，以使节点应用基于目标路径进行数据转发。本发明解决了时敏应用在动态复杂网络中的确定性时延传输的技术问题。
动态应用网络路由方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于递归神经网络的眼底萎缩弧区域变化预测方法-CN202211621638.8在审
发明人： 李慧琦;李孟宣;赵赫;郭佳 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于递归神经网络的眼底萎缩弧区域变化预测方法，属于图像处理技术领域。本方法采用特征提取器输出的特征作为输入，网络训练时加入对于输入特征和输出特征的相似性约束，解决预测时序序列输入数据缺失的问题，降低数据带来的影响；通过在预测网络中加入注意力机制，充分利用历史输入特征，保持输入时间因果性，进一步提升网络预测性能；在进行预测网络训练前进行配准操作，排除不同时刻图像采集角度和分辨率的影响，能够进行不同时刻萎缩弧面积的比较，提升对眼底萎缩弧区域变化预测的准确性；本发明适用于眼科医疗等领域，通过萎缩弧增长趋势，提供精确且有针对性地辅助近视预测和防控。
一种基于递归神经网络眼底萎缩区域变化预测方法

[发明专利]一种基于无监督异构蒸馏框架的视网膜OCT图像病变分类方法-CN202310020402.7在审
发明人： 李慧琦;陆帅;赵赫 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无监督异构蒸馏框架的视网膜OCT图像病变分类方法，属于图像分类技术领域。该方法包含一个教师网络和一个学生网络,教师网络以在自然图像上预先训练的参数作为教师网络的初始参数,训练所述方法时只需要少量正常的视网膜OCT图像，并且在训练时教师网络不更新参数,学生网络以教师网络的特征为输入，并且学习教师网络产生的浅层特征,在测试阶段，通过对比教师网络和学生网络产生特征的差异来判断待测图像是否是病变图像,这样能有缓解训练深度学习网络需要大量医学图像标注的问题。
一种基于监督蒸馏框架视网膜 oct 图像病变分类方法

[外观设计]机床手柄杆-CN202230831796.0有效
发明人： 李慧琦 -专利权人：温州同芯教育科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： 15-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：机床手柄杆。2.本外观设计产品的用途：用于机床的零配件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
机床手柄

[发明专利]离子束增强腐蚀制备晶体薄膜的方法-CN202110614863.8有效
发明人：谭杨;李慧琦;陈峰 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H01S3/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种离子束增强腐蚀制备晶体薄膜的方法，该方法采用重离子束碳离子结合化学腐蚀法进行，利用离子辐照技术认为对晶体材料制造缺陷层，使用采用金刚石切割刀在辐照过的晶体表面进行切割制备出凹槽，进而将缺陷层暴露出来增大与酸溶液的接触面积，利用化学腐蚀技术对缺陷层进行腐蚀，实现大面积微米量级厚度晶体薄膜的剥离，实现晶体薄膜的快速制备，时间短、工序简单、成本低，易于大规模推广应用。
离子束增强腐蚀制备晶体薄膜方法

[发明专利]一种面向嵌入式系统实时任务的CPU共享缓存划分方法-CN202211313732.7在审
发明人：王艳广;尤龙;陈秋瑞;李慧琦;王冲 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司;北京仿真中心
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明提供一种面向嵌入式系统实时任务的CPU共享缓存划分方法。用于提升多核处理器计算资源的利用率以及嵌入式系统实时任务的执行效率，且具有较低计算复杂度，且不需要额外的硬件支持。包括以下步骤：构建缓存行为预测模型，以执行缓存行为预测过程；确定模型输入参数，所述模型输入参数包括缓存服务状态迁移矩阵、初始缓存状态参数；确定模型输出参数，所述模型输出参数包括缓存使用率、缓存丢失率、进程冲突概率；基于所述模型输出参数制定嵌入式实时系统共享缓存动态划分策略。
一种面向嵌入式系统实时任务 cpu 共享缓存划分方法

[发明专利]一种动态货位分配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211231580.6在审
发明人：徐跃明;王磊;安裕强;欧阳世波;迟文超;陈晓伟;李慧琦;周安祥 -专利权人：红云红河烟草（集团）有限责任公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态货位分配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：对历史订单及仓库数据进行分析得到不同型号货品货物周转率，并将货品分为A类货物、B类货物和C类货物以及将仓库货位划分为A类区域、B类区域和C类区域；根据不同型号货品货物周转率和仓库货位的不同分类区域，利用Apriori算法对包含A类货物的历史订单数据进行关联规划挖掘，以得到不同型号货品之间的强关联规则；依据预设的货物分配原则约束和强关联规则建立动态货位分配模型；利用动态货位分配模型对不同货位区域进行细分，以得到A类货物、B类货物和C类货物的货位分配结果。本发明能够提高仓库空间利用率和仓库订单拣选效率。
一种动态货位分配方法系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于数据与知识双驱动的高炉料面优化方法-CN202110032951.7有效
发明人：李艳姣;张杰;李慧琦 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及基于数据与机理双驱动的高炉料面优化方法，属于高炉冶炼自动控制技术领域。该方法包括如下步骤：步骤一：建立生产指标的数据驱动模型；步骤二：确定高炉料面多目标优化问题，并对该问题进行数学描述；步骤三：计算料面特征的初始值；步骤四：计算料面特征的反馈补偿值；步骤五：评估炉况状态并进行容错调整，得到料面特征的容错调整值；步骤六：依据料面特征的初始值、反馈补偿值以及容错调整值，计算并输出最终的料面。本发明以高炉生产指标优化为目标，融合生产过程数据和知识，能够及时根据生产情况的变化给出合理的料面，满足现场生产的需求，使高炉高效稳定优化运行。
基于数据知识驱动炉料优化方法

[发明专利]一种基于血管特征引导的视盘和视杯分割方法-CN202210624721.4在审
发明人： 李慧琦;陆帅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于血管特征引导的视盘和视杯分割方法，属于图像分割技术领域。建立了两个特征提取分支，使用基于cross‑transformer的融合模块计算两个分支提取的特征，进而获得基于两个分支的融合特征，使得提取的融合特征能够建立视盘/视杯与血管信息之间的长距离依赖关系，有利于提高视盘和视杯分割的准确度。预测最终视盘和视杯时，设计了一种加权融合卷积层的特征和基于cross‑transformer特征融合模块的特征的方法，在视盘和视杯特征提取中充分发挥了卷积层局部算子的性质和transformer算子建模长距离特征的性质。
一种基于血管特征引导视盘分割方法

[发明专利]一种基于扩张卷积神经网络的特征提取方法及装置-CN202111622786.7在审
发明人： 李慧琦;牛慧博;刘铁生 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩张卷积神经网络的特征提取方法及装置。该方法包括：获取待分析文本，对待分析文本进行处理获得至少一个文本字符串，所述文本字符串包括预设个数的字符；对所述文本字符串进行词嵌入；将经过词嵌入处理的文本字符串输入扩张的卷积神经网络，所述扩张的卷积神经网络包括多个卷积层，各个卷积层的滤波器的宽度大于1；通过所述扩张的卷积神经网络获得文本字符串中各个字符的输出向量。可见，本发明通过扩张的卷积神经网络对待分析文本进行特征提取，有效输入宽度可以随深度呈指数增长，提高了特征提取的效率。
一种基于扩张卷积神经网络特征提取方法装置

[发明专利]一种基于分级生成的白内障眼底图像增强方法-CN202210019469.4在审
发明人： 李慧琦;杨邴予;曹绿晨 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分级生成的白内障眼底图像增强方法，属于图像增强技术领域。针对现有的眼底图像增强方法存在的不足和缺陷，对于深度学习中配对数据的制约，本方法利用图像成像模型退化高质量图像生成相应的多模糊度数据集。对于过增强以及欠增强的问题，本方法根据生成的多模糊度数据集训练模糊度分类器以及多个模糊眼底增强器来增强不同模糊度的白内障图像。与现有技术相比，本方法有效解决了深度学习中配对数据数据获取困难的问题，并且有助于全参考质量评估的应用，可以有效增强不同模糊度的白内障图像，增强的结果对比度好，解决了过增强、欠增强的问题。同时本方法有效提升了增强图像的准确性，增强后细小血管的保真度更好。
一种基于分级生成白内障眼底图像增强方法

[发明专利]一种眼底图像域转换方法及系统-CN202111600197.9在审
发明人： 李慧琦;杨晟铸;曹绿晨 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种眼底图像域转换方法及系统，属于医学图像处理技术领域。所述方法提取多光谱眼底图像并根据不同波段眼底图像的细节信息特性，生成三通道伪彩色眼底图像；提取视网膜区域的ROI掩模；将三波段单通道眼底图像增强后合成为三通道伪彩色图像；依托真彩色和伪彩色眼底图像构成训练集；使用伪彩色眼底图像构成测试集；将训练集输入生成对抗网络并输出判别结果，基于损失函数计算损失并不断优化生成器和判别器的参数，获得训练好的生成对抗网络；基于训练好的生成对抗网络输出经过风格转换的眼底图像；所述系统完成所述方法的实施，保留眼底图像的线条和轮廓，解决了眼底图像稀缺的问题，便于临床诊断且消耗计算资源更少、训练速度更快。
一种眼底图像转换方法系统

[发明专利]面向网络异常行为检测的聚类算法优化方法、装置及设备-CN202111235325.4在审
发明人：夏宇昕;刘健雄;陈真;李慧琦;刘金钟 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本文件公开了一种面向网络异常行为检测的聚类算法优化方法、装置及设备，方法包括：从数据集中选取预设数量的数据点并作为初始的中心数据点；依据各中心数据点，对其他数据点进行聚类处理，得到对应数量的聚类，所述数据集中的数据点用于表征用户行为；分别确定每个聚类中的其他数据点相对于所述聚类的中心数据点的离散程度，并将对应离散程度最小的数据点作为所述聚类的新的中心数据点；基于新的中心数据点重新对其他数据点进行聚类处理，并依据新的聚类重新进行离散程度的确定，直至得到对应离散程度最小的数据点与当前的中心数据点相同，作为聚类的最优中心数据点。由此，可有效减少噪声对聚类的影响。
面向网络异常行为检测算法优化方法装置设备

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