“李培峦”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于滑动网络信息增益的癫痫发作预测方法-CN202310412152.1在审
发明人： 李培峦;李沛谕;史赛如;卢跃静;任婧 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动网络信息增益的癫痫发作预测方法，包括以下步骤：S1、对原始脑电波数据进行预处理；S2、基于KNN原理构建癫痫脑信号的各电极局部网络；S3、计算样本间的平均累计信息增益；S4、基于MNIG得分量化参考样本和病例样本的差异。本发明采用上述的一种基于滑动网络信息增益的癫痫发作预测方法，具有良好的可推广性，在准确率、灵敏度方面具有先进性。
一种基于滑动网络信息增益癫痫发作预测方法

[发明专利]基于图神经网络的scRNA-seq数据特征表示和细胞类型识别方法-CN202310314356.1在审
发明人： 李培峦;李沛谕;张雨祺;卢跃静;韩李琴;任婧 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及基于图神经网络的scRNA‑seq数据特征表示和细胞类型识别方法，属于生物医学技术领域，所述方法以scRNA‑seq数据和基因相互作用网络作为模型输入，自动识别细胞类型；所述模型包括图表示模块、浅层特征提取模块、伪图像生成模块和分类模块。本发明通过整合基因表达数据和基因间的关联信息，并对特征向量进行伪图像的转化，使得其具有强大的抗噪能力，表现出优秀的识别性能。不仅如此，本算法还可以学习到其中重要基因相互作用关系。
基于神经网络 scrna seq 数据特征表示细胞类型识别方法

[发明专利]基于SVM-Xgboost的移动支付风险预警方法-CN202210168007.9有效
发明人： 李培峦;李沛谕;张雨祺;高蓉;栗莹;李保安 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SVM‑Xgboost的移动支付风险预警方法，该模型使用贝叶斯优化分别对SVM和Xgboost的参数组合进行寻优，再将优化好的两模型使用堆叠法进行组合，SVM‑Xgboost模型可用于移动支付领域交易风险的侦测，在性能提升提升的同时，能够准确地对移动支付交易记录进行风险侦测，可以根据交易类型、交易金额、交易前本金、交易后本金等变量来推测出该笔交易是否存在风险，对用户进行风险预警，提高用户警惕性，以减少移动支付风险给用户带来的经济损失。
基于 svm xgboost 移动支付风险预警方法

[发明专利]一种贝叶斯优化的RF与LightGBM疾病预测方法-CN202210708716.1有效
发明人： 李培峦;李沛谕;刘珂妍;彭雪晴;张雨祺 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供一种贝叶斯优化的RF与LightGBM疾病预测方法，该方法首先用最大互信息系数进行特征选择、用SMOTE进行预处理，然后用贝叶斯优化算法选择随机森林和LightGBM学习器的最优超参数，之后用所选的最优超参数分别代入随机森林与LightGBM算法训练模型，最后分别在训练集上进行10折交叉验证、在测试集进行模型预测性能评估。在提高模型的性能和泛化能力的同时，提高了数据的有效性和准确率，避免网格搜索针对非凸问题易得到局部最优以及参数过多耗时长的问题，降低了模型的训练误差，缩短了训练时间。
一种贝叶斯优化 rf lightgbm 疾病预测方法

[发明专利]一种预估传染性病毒爆发临界点的方法-CN202211682359.2在审
发明人： 李培峦;李沛谕;李洁;彭雪晴;韩李琴;史赛如 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：一种预估传染性病毒爆发临界点的方法，具体包括以下步骤：步骤1、构建地区网络，步骤2、拟合局部网络的节点概率，步骤3、计算各局部网络的网络流熵，步骤4、量化网络差异，步骤5、识别爆发临界点信号，本方法根据地理区域网络和日增病例高维数据的信息的网络流熵方法来研究传染性病毒爆发的传播规律。充分利用新增数据构造网络流熵，引入后验（条件）概率来量化网络差异，并通过配对t检验来识别早期流行信号，有效地降低数据的噪声，从而提高方法的评估性能。通过拟合有效再生数的概率分布，与NFE指标进行比较，进一步验证了本方法的有效性和准确性。
一种预估传染性病毒爆发临界点方法

[发明专利]基于BP神经网络的糖尿病视网膜病变预警方法-CN202110461471.2有效
发明人： 李培峦;李沛谕;闫金铃;仝利红;陈曦 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：基于BP神经网络的糖尿病视网膜病变预警方法，基于BP神经网络理论，建立一个新的糖尿病发病预警模型，它可以通过识别疾病的关键标志物的指标值来预警糖尿病的发病情况。本研究通过多次调节BP神经网络的函数与神经元参数，得到了训练效果最优、试验误差最低的网络模型，获取该网络状态下的权重矩阵，对各个医疗指标在传递过程中的权重数据做分层聚类分析，选取权重较高且聚类距离最近的分子模块作为疾病预警的关键标志物，既研究个体体征指标在疾病预警时的独立重要性，也关注了他们之间诱导疾病发生的协调相关性，在糖尿病并发症的研究中具有独特的优势。
基于 bp 神经网络糖尿病视网膜病变预警方法

[发明专利]一种异构网络中基于QoS保障的拥塞控制方法-CN201810564786.8有效
发明人：李沛谕;陈曦;范志辉;王辉;李培峦;梁智清 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L47/12 文献下载
摘要：一种异构网络中基于QoS保障的拥塞控制方法，异构网络包括通过瓶颈链路通信连接的有线网络和无线网络，其中有线网络接入若干个源节点，无线网络接入若干个目的节点，控制方法包括如下步骤：S1、构建异构网络并确定网络状态；S2、根据网络状态计算网络参数，网络参数包括无线带宽和业务速率；S3、根据网络参数建立动态互联模型，动态互联模型包括网络带宽、拥塞窗口和队列长度三个参数，三个参数相互影响，网络带宽与无线带宽正相关，拥塞窗口与业务速率正相关；S4、开始网络传输并监测网络状态和网络参数；S5、若网络状态发生变化则返回S2，若网络参数发生变化则返回S3。本发明具有更高的网络性能和服务质量。
一种网络基于 qos 保障拥塞控制方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的移动支付风险预警方法-CN201910444142.X在审
发明人： 李培峦;李沛谕;闫金玲 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：一种基于BP神经网络的移动支付风险预警方法，包括：S1、初始化BP神经网络，设定连接权值初始值、节点阈值初始值和误差预设精度值，并且搜集训练样本和预测样本；S2、利用训练样本对BP神经网络进行训练；S3、计算预测样本的在BP神经网络中隐含层和输出层的输入值与实际输出值；S4、计算BP神经网络的预测误差实际值；S5、若预测误差实际值小于或者等于误差预设精度值则训练过程结束，否则返回S2；S6、对连接权值训练值进行转换，得到影响因素对移动支付交易规模的影响权重；S7、采集影响因素分析值，并且结合影响权重得到移动支付交易规模分析值。本发明能够准确地对移动支付交易规模进行预测，进而对移动支付风险进行预警。
移动支付交易规模风险预警训练样本影响权重预测误差预设样本预测影响因素分析权值训练实际输出训练过程影响因素初始化输出层隐含层采集搜集预警返回转换分析

[发明专利]一种基于免疫算法的网络吞吐量优化参数获取方法-CN201511027657.8有效
发明人： 李培峦;周毅;曾波;李沛谕;李哲青;陈曦;王晶晶;王辉 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种基于免疫算法的网络吞吐量优化参数获取方法，采用浮点数编码方式将设定参数RTT和丢包率p组合编码为抗体，将异构网络TCP Veno的吞吐量公式作为免疫算法的目标函数，并将目标函数B(p)作为亲和度评估函数fitness，从而判断任一种参数组合形成的抗体亲和度的大小，并将亲和度最高的网络参数组合（RTT，p）作为最优化网络吞吐量的网络参数。本发明利用免疫算法，以经典异构网络吞吐量公式作为目标函数，（RTT,p）编码为抗体集，最终得到最优的网络参数，再结合智能控制机制将网络参数稳定在最优值附近，可以优化网络吞吐量。
一种基于免疫算法网络吞吐量优化参数获取方法

[发明专利]一种IPv6网络与ZigBee网络的通信方法-CN201810564772.6在审
发明人：范志辉;陈曦;李沛谕;王辉;李培峦;何相甫 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：IPv6网络与ZigBee网络的通信方法，包括下行过程和上行过程；下行过程包括：SD1、检测IPv6数据报的长度；SD2、若IPv6数据报的长度超过阈值则执行SD3至SD4，反之则执行SD5；SD3、对IPv6数据报进行分片，得到若干个数据片，每个数据片包括头部信息和数据信息；SD4、将所有数据片向ZigBee网络传输；SD5、直接将数据报向ZigBee网络传输；上行过程：SU1、检测ZigBee数据报是否分片；SU2、若ZigBee数据报已进行分片则执行SU3至SU5，反之则执行SU6；SU3、将所有分片后的ZigBee数据报依次缓存入缓冲区；SU4、待所有ZigBee数据报缓存完毕后进行重组，得到IPv6数据报；SU5、将IPv6数据报向IPv6网络传输；SU6、直接将ZigBee数据报向IPv6网络传输。本发明有效改善了时延和能耗，具有良好的连通性和可行性。
数据报数据片传输上行过程下行过程缓存数据信息头部信息缓冲区连通性检测时延通信能耗

[发明专利]IP网络中基于K-Shell算法的主动式故障快速重路由方法-CN201810564787.2在审
发明人： 李培峦;张治学;李沛谕;陈曦;范志辉;王辉;刘新源 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04L12/707 文献下载
摘要：IP网络中基于K‑Shell算法的主动式故障快速重路由方法，包括：S1、利用K‑Shell算法对所有节点进行分解，得到多层核心节点，每层核心节点的数量为若干个；S2、根据节点间的关联性计算每个核心节点所有的邻居节点对其的贡献度；S3、根据所有节点的贡献度计算每个核心节点的重要度；S4、按照重要度从大到小的顺序对所有核心节点进行排列，得到核心节点序列；S5、从核心节点序列中选取若干个作为关键节点；S6、创建备份拓扑，备份拓扑中每个关键节点都邻接有多个受保护链路；S7、使用MRC算法对除关键节点之外的普通节点进行链路保护。本发明能够有效解决网络中单个链路或节点的故障问题、节约网络存储资源和与路由重收敛后得到的最短路径长度相差也较小。
核心节点算法关键节点快速重路由贡献度重要度主动式备份拓扑网络存储资源关联性计算受保护链路单个链路故障问题链路保护邻居节点有效解决最短路径邻接多层路由收敛分解节约创建网络

[发明专利]一种基于改进免疫算法的PID主动队列管理方法-CN201511018023.6在审
发明人：曾波;李培峦;张治学;李哲青;李沛谕;陈曦;王辉 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于改进免疫算法的PID主动队列管理方法，首先将生物免疫系统中的免疫记忆机制和浓度抑制机制引入免疫算法，并采用精英交叉策略和小波变异算子改善免疫算法的寻优能力和收敛性，然后将改进的免疫算法用于PID控制器参数的优化，并将优化后的参数应用于网络主动队列管理系统，使得改进的PID主动队列具有更快的响应速度，从而快速稳定队列长度、优化丢包率。本发明是在缓存溢出之前对输入数据包进行主动丢弃，当输入业务流强度过大时，能快速地控制队列长度，加快网络状态快速稳定。
一种基于改进免疫算法 pid 主动队列管理方法

1
共 12 条