“朱聪慧”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果71个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于ELECTRA的翻译质量估计伪数据生成方法及其生成系统-CN202111470031.X在审
发明人：杨沐昀;曹海龙;朱聪慧;徐冰;赵铁军;孟庆晔;李岳旸;何明睿 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ELECTRA的翻译质量估计伪数据生成方法。对于句子级QE伪数据，使用基于机器译文作为输入母本生成伪数据和基于人工后编辑译文生成伪数据产生两种数据分布的伪数据，并针对数据分布差异提出了先使用人工后编辑译文生成的伪数据对模型进行初次训练再使用机器译文生成的伪数据与原数据混合后的数据集二次训练的方法。对于词语级伪数据，针对训练数据标签分布不平衡的问题，生成了分布更为合理的伪数据，采取先使用得到的伪数据对模型训练再使用原数据集进行二次训练的方法。本发明针对翻译质量估计数据稀缺这一问题。
一种基于 electra 翻译质量估计数据生成方法及其系统

[发明专利]一种专利文本可授权性预测方法及装置-CN202110998663.7在审
发明人：刘悦;杨沐昀;张明明;朱聪慧;赵增琴;曹海龙;赵铁军;徐冰 -专利权人：黑龙江阳光惠远信息技术有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请提供了一种专利文本可授权性预测方法及装置，属于自然语言处理中的文本匹配技术，目的是为了对撰写的专利申请文件是否符合专利法第26条进行初步预测。所述方法包括：利用4头注意力的transformer编码器对待预测专利文本、授权专利文本、以及未授权专利文本进行向量化编码，分别得到q[1:m]、d1[1:n]、和d2[1:n]；对q[1:m]分别与d1[1:n]和d2[1:n]做余弦计算，得到余弦得分矩阵M；利用k个RBF‑kernel来转换M，得到矩阵K1至Kk，对于第p个kernel，计算矩阵Kp：对于授权专利文本和未授权专利文本，分别将所有kernel得到的结果拼接并进行线性映射，得到预测授权率和预测不授权率。所述装置包括向量化编码模块、第一计算模块、转换模块、第二计算模块和预测模块。
一种专利文本授权预测方法装置

[发明专利]一种专利文本新颖性/创造性预测方法及装置-CN202110998664.1在审
发明人：杨沐昀;张明明;徐冰;赵增琴;朱聪慧;赵铁军;曹海龙 -专利权人：哈尔滨工业大学;黑龙江阳光惠远信息技术有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种专利文本新颖性/创造性预测方法及装置，涉及自然语言处理中的文本匹配技术，目的是为了对专利申请文件的新颖性和/或创造性进行初步的预测判断。所述方法包括：利用主题模型对待预测专利文本与授权专利文本进行处理，得到各关键词的主题分布；计算各专利文本的各关键词的主题分布平均值；利用BERT模型对待预测专利文本与授权专利文本进行处理；将各专利文本的各关键词的主题分布的平均值和BERT模型的输出进行拼接，然后输入至全连接层；利用激活函数对全连接层的输出进行计算，得到待预测专利文本具备新颖性/创造性的概率。所述装置包括主题模块、主题分布平均值计算模块、BERT模块、拼接模块和概率计算模块。
一种专利文本新颖性创造性预测方法装置

[发明专利]一种机器翻译模型性能检测方法、以及相关设备-CN202110219173.2在审
发明人：刘乐茂;李冠林;朱聪慧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种机器翻译模型性能检测方法、以及相关设备，本申请实施例获取第一语言类型的源文本，以及获取与所述源文本对应的第二语言类型的目标文本；利用所述第一语言类型的多个第一目标词分别替换所述源文本中的第二目标词，得到多个候选文本；通过机器翻译模型对所述多个候选文本进行翻译，得到每个候选文本对应的所述第二语言类型的第一翻译文本；通过机器翻译模型对所述源文本进行翻译，得到所述第二语言类型的第二翻译文本；根据所述第一翻译文本与所述目标文本之间的第一相似度，与所述第二翻译文本与所述目标文本之间的第二相似度，检测所述机器翻译模型的翻译性能指标。提高了对机器翻译模型性能检测准确性。
一种机器翻译模型性能检测方法以及相关设备

[发明专利]一种面向出行领域的人机多轮对话方法-CN201810779805.9有效
发明人：赵铁军;郑德权;林先辉;曹海龙;朱聪慧;徐冰;杨沐昀 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种面向出行领域的人机多轮对话方法，它用于信息技术领域。本发明解决了目前的多轮对话系统对用户问句的意图信息和槽位信息提取存在困难的问题。本发明对短文本问句进行规范化处理，并利用DAN、CNN或BLSTM模型提取规范化处理后的短文本问句的意图信息，且基于BLSTM的模型取得了Micro‑F1值为93.47％的理想效果；利用引入意图特征词的BLSTM‑CRF模型提取规范化处理后的短文本问句的槽位信息，且模型取得了F1值为89.47％的理想效果；将历史的槽位信息和当前问句的槽位信息作为输入，确定当前的对话状态信息，并结合当前问句的意图信息确定下一步的回复策略；根据确定的回复策略选择对应的模板回复给用户。本发明可以应用于信息技术领域用。
一种面向出行领域人机轮对方法

[发明专利]一种基于Filter的知识图谱问答联合训练方法-CN202110706335.5在审
发明人： 朱聪慧;庄斐卿;曹海龙;赵铁军;杨沐昀;徐冰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Filter的知识图谱问答联合训练方法，该方法通过利用问句作为输入将主实体识别和关系预测两个子任务使用预训练语言模型BERT进行联合学习；将模型进行联合学习后的结果输入到过滤器中，得到适用于不同子任务的词向量表示；利用主实体识别、实体链接和关系预测的词向量表示从问句中识别出主实体，并在知识图谱中找到主实体的三元组，预测关系谓词；通过主实体词和关系谓词从知识图谱中找到答案步骤实现。本发明能够解决知识图谱问答进行联合训练时各个任务会因为彼此的特征冲突导致的学习到的模型会忽略部分任务相关的特征的问题，并通过两类过滤器来确保学习到的模型既能利用任务的关联性，又能注意到任务的差异性。
一种基于 filter 知识图谱问答联合训练方法

[发明专利]基于预训练双语词向量的神经机器翻译方法-CN202110566113.8在审
发明人： 朱聪慧;赵铁军;刘哲宁;曹海龙;杨沐昀;徐冰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练双语词向量的神经机器翻译方法，将标注对齐的平行语料进行“源语言‑目标语言”拼接作为XLM模型的输入进行预训练；训练：取预训练得到的双语词向量矩阵初始化翻译模型；将源语言输入编码器，将源语言编码的向量表示及对应目标语言输入解码器输出预测序列，将其与相应的目标序列进行对比并计算损失值，输入优化器对翻译模型参数进行优化；预测：在某个时间步里，将源语言输入优化的编码器，编码器输出相应向量表示，将该向量表示以及上一时间步翻译的目标语言词输入解码器，解码器输出该时间步的目标词，将不同时间步翻译的目标词按时间顺序进行拼接，得到源语言翻译的结果。该方法提高了低资源语种的机器翻译效果。
基于训练双语向量神经机器翻译方法

[发明专利]基于语义空间共享的知识图谱问答系统-CN202010827800.6在审
发明人： 朱聪慧;徐冰;杨沐昀;曹海龙;赵铁军 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：基于语义空间共享的知识图谱问答系统，它属于中文知识图谱问答技术领域。本发明解决了现有知识图谱问答系统中各模块之间信息共享不足，导致获得的答案实体的准确率有限的问题。本发明利用问句主实体识别子模块，实体链接子模块和关系预测子模块的训练数据来联合训练BERT预训练语言模型，通过将联合训练好的模型嵌入各子模块，以实现语义空间的信息共享。通过本发明方法可以确保问句主实体识别子模块能够且只能从自然语言问句中识别出一个主实体，通过各子模块之间的语义信息共享，可以有效提高获得的答案实体的准确率。通过实验证明，采用本发明方法获得的答案实体的准确率可以达到86.64％。本发明可以应用于知识图谱问答。
基于语义空间共享知识图谱问答系统

[发明专利]光场相机调焦方法和装置-CN201910949827.X有效
发明人：袁艳;苏丽娟;王继超;朱聪慧 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种光场相机调焦方法和装置，其中，方法包括：根据平行光管参数和光场相机参数生成十字叉丝靶标，并安装调试光路；对于微透镜阵列处于距离光场相机前置成像系统后焦面任意离焦量的光场图像，提取分割所有中心微透镜宏像素，得到所有中心微透镜宏像素总能量值，以将所有中心微透镜宏像素总能量值作为调焦判据；根据中心微透镜宏像素总能量值随离焦量的变化曲线，判断所述中心微透镜宏像素总能量值最大时，微透镜阵列面调整到与光场相机前置成像系统后焦面重合。该方法便于分析光场相机1.0结构中微透镜阵列安装调试结果，且基于该方法判断光场相机1.0结构中微透镜阵列安装调试结果相对于传统定性判断方法更有可信度。
相机调焦方法装置

[发明专利]融合多语编码信息的神经机器翻译方法-CN201710575907.4有效
发明人： 朱聪慧;曹海龙;赵铁军;刘笛;杨沐昀;郑德权;徐冰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：融合多语编码信息的神经机器翻译方法，本发明涉及神经机器翻译方法。本发明的目的是为了解决现有技术翻译准确率低的问题。过程为：一，得到每种语言各自对应的子字符号序列，建立dic_s1，dic_s2和dic_t；二、将词向量输入NMT模型训练，根据初值训练更新词向量，直至NMT模型的bleu值提升1‑3个点；三、得到ctx_s1和ctx_s2；四、得到融合结果；五、得到C；六、将t+1时刻qt+1按公式计算得到目标语言序列第t+1时刻的单词y′t+1的概率分布pt+1，根据pt+1采样出t+1时刻的目标单词y′t+1，直至解码出句子结束标记，解码翻译结束。本发明用于机器翻译领域。
融合编码信息神经机器翻译方法

[发明专利]模型参数的重要程度评估方法、装置及电子设备-CN202010394212.8在审
发明人： 朱聪慧;刘乐茂;李冠林;史树明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型参数的重要程度评估方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于训练数据集对神经机器翻译NMT模型进行训练，获取每次训练前后各模型参数的参数值变化量；对训练数据集进行采样，得到采样数据集；基于采样数据集，确定每次训练所对应的NMT模型的损失函数相对于各模型参数的梯度；基于各模型参数各自每次训练所对应的梯度和参数值变化量，确定各模型参数的重要程度。本申请技术方案，基于采样数据集确定各模型参数的梯度，减少了数据的计算量；基于各模型参数的梯度和训练前后的参数值变化量，确定各模型参数的重要程度，能够明确各模型参数在损失函数收敛过程中的贡献。
模型参数重要程度评估方法装置电子设备

[发明专利]一种基于多任务学习的属性级情感分析方法-CN202010153639.9在审
发明人：徐冰;赵铁军;杨沐昀;张耀杰;朱聪慧;曹海龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明是一种基于多任务学习的属性级情感分析方法。本发明通过构建多个任务的学习模型，实现属性词抽取及其情感极性判断两个子任务的一站式完成，提高系统性能。通过构建属性词平均长度预测辅助任务降低模型属性词抽取的难度；通过构建情感词抽取和词语级情感极性分类辅助任务增强属性词情感极性判断能力；通过构建文档级文本的情感极性分类和领域分类辅助任务从较大规模语料中引入有效的语义信息；通过显式构建属性词抽取和属性词情感极性判别的特征交互单元使模型能学习到两个子任务之间的相关信息。通过实验验证本发明已达到较优的属性级情感分析性能。
一种基于任务学习属性情感分析方法

[发明专利]一种汉语句子功能成分分析方法-CN201710077125.8有效
发明人：赵铁军;曹海龙;王亚楠;徐冰;朱聪慧;杨沐昀;郑德权;马春鹏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：一种汉语句子功能成分分析方法，本发明涉及汉语句子功能成分分析方法。本发明的目的是为了解决现有技术没有考虑汉语句子的功能成分的问题。过程为：一、对训练语料进行处理，对CTB5.0进行转化，转化成带有功能成分标签的形式，进行修正得到修正后的语料；转化成基于字粒度的形式，作为A；二、将A输入句法功能成分分析器进行训练得到汉语句子功能成分分析模型C；三、对纯汉语文本数据进行处理，得到带有功能成分标签的句子，转化成基于字粒度的形式，作为B，将A与B相结合作为最终的训练数据；四、采用汉语句子功能成分分析模型D对待测试汉语句子进行测试，得到测试结果。本发明用于句子功能成分分析领域。
一种汉语句子功能成分分析方法

[发明专利]光场相机前置镜焦平面定位方法和装置-CN201910919926.3在审
发明人：袁艳;苏丽娟;朱聪慧;王继超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01S11/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种光场相机前置镜焦平面定位方法和装置，其中，方法包括：搭建成像装置，并确定与自准直经纬仪出射光束垂直的参考平面；搭建测量装置，并确定与参考平面垂直的光束，采集不同标称物距下的光场图像；根据不同标称物距下的光场图像得到相邻微透镜质心之间的距离，并根据质心距离指标定位前置镜系统的焦平面位置。该方法可以灵活控制进入光场相机的入射光方向，且适用于其他需要定位焦平面的光学成像系统，并消除了目视解译的人为因素的判别干扰，从而可以准确定位光场相机前置镜系统的焦平面。
光场相机焦平面前置镜参考平面光场图像垂直的标称物距经纬仪光学成像系统方法和装置焦平面位置测量装置成像装置出射光束灵活控制人为因素质心距离准确定位入射光微透镜自准直目视解译质心采集

[发明专利]一种基于深度学习的机器翻译系统的融合系统及方法-CN201810722720.7有效
发明人：杨沐昀;朱俊国;赵铁军;朱聪慧;曹海龙;徐冰;郑德权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的机器翻译系统的融合系统及方法，属于词汇融合技术领域。所述融合系统包括输入模块、编码模块、解码模块和输出模块；所述融合方法包括输入步骤、编码步骤、解码步骤和输出步骤；所述融合系统及方法具有提高机器翻译系统融合性能指标的特点。
融合系统机器翻译系统编码步骤编码模块解码步骤解码模块融合性能输出步骤输出模块输入步骤输入模块融合词汇学习