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[发明专利]一种基于迁移学习的车流量预测方法和系统-CN202110408541.8有效
发明人：李佳栋;王智;朱文武 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的车流量预测方法，包括步骤：S1、分别读取以时空图为样本的源城市数据集和目标城市数据集，进行数据点建立和任务建立操作，输出一系列源任务和一系列目标任务；S2、处理一系列源任务，通过元训练，从一系列源任务中学习结构记忆Ms、长期模式记忆Mp、以及时空图预测网络的初始化参数Θ0并输出；S3、根据输入的一系列目标任务和结构记忆Ms、长期模式记忆Mp、以及时空图预测网络的初始化参数Θ0，对每个目标任务，根据目标任务的支持集训练时空图预测网络，输出目标任务的查询集内的数据点的预测值，并最终得到目标城市数据集中所有测试样本的预测值。本发明可以得到更为精准的预测值。
一种基于迁移学习车流量预测方法系统

[发明专利]一种方坯喷淋冷却装置-CN202111382058.3在审
发明人： 朱文武;刘骁;苟开君;何欣 -专利权人：贵州乌江水电开发有限责任公司;贵州乌江清水河水电开发有限公司
申请日： 2021-11-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： B22D11/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种方坯喷淋冷却装置，其包括喷淋组件和支撑组件，所述喷淋组件包括喷淋头、转动管、导管和固定环，所述转动管转动连接固定环，转动管内部设置有空腔，固定环内部设置有内腔，内腔连通导管一端，转动管内壁设置有若干喷淋头，并且空腔分别与内腔和喷淋头连通；所述支撑组件包括限位环、滑块、固定杆，所述限位环转动连接转动管相对远离固定环一端，限位环和固定环外壁分别连接滑块，所述固定杆上对应滑块设置有滑槽，滑块滑动连接滑槽内壁；转动管带动喷淋头进行转动喷淋，能够围绕方坯进行喷淋，能够消除喷淋盲区，避免方坯表面冷区不均匀，提高冷却效果，提高方坯的质量。
一种喷淋冷却装置

[实用新型]一种散热器产品检测台-CN202121716699.3有效
发明人：王爱华;付兵;郑才锦;朱文武 -专利权人：重庆仁临科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G01M3/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种散热器产品检测台，包括底板、驱动电机、升降组件、操作台、检查室、辅助组件、控制组件、导通组件和夹取组件，所述驱动电机设于底板上，所述升降组件一端设于底板上，所述操作台设于升降组件另一端上，所述驱动电机输出轴端与升降组件相连，所述检查室设于操作台上，所述辅助组件设于操作台上，所述控制组件设于操作台上，所述导通组件一端设于辅助组件上，所述导通组件另一端设于检查室侧壁上，所述夹取组件设于检查室内侧壁上，本实用新型属于散热器检测技术领域，具体是指一种操作方便、检测性能好的散热器产品检测台。
一种散热器产品检测

[发明专利]一种基于类扩张学习的神经网络模型优化方法-CN201910858852.7有效
发明人：汪慧;朱文武;赵涵斌;李玺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类扩张学习的神经网络模型优化方法。具体包括步骤如下：获取用于训练的含有多种类别的样本的数据集，并定义算法目标；用通用模型提取数据集中每类图片的特征，并根据每类特征的分布情况评估各个类别易错的程度；将易错程度最高的几类数据加入训练池，并用训练池中的数据优化神经网络；优化完成后，将剩余易错程度最高的几类数据加入训练池，扩张训练池中的类别，并在上一次训练得到的神经网络基础上用训练池进一步优化神经网络；不断对训练池进行类扩张，直至整个数据集进入训练池，得到最终的优化的神经网络模型。本发明适用于监督学习中的基于多类别数据集的神经网络模型优化，面对各类复杂的情况具有较佳的效果和鲁棒性。
一种基于扩张学习神经网络模型优化方法

[发明专利]基于图价值网络的神经网络架构搜索方法-CN202111677508.1在审
发明人： 朱文武;王鑫;秦一鉴 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于图价值网络的神经网络架构搜索方法，涉及神经网络架构搜索技术领域，旨在提供一种学习已搜索过的架构，以推理得到其他网络架构的神经网络架构搜索方法。所述方法包括：获取神经细胞的当前架构；以图价值网络为价值函数，以所述神经细胞的当前架构为状态，以改变所述神经细胞的当前架构的多种规定行为为动作，进行强化学习训练，得到目标神经细胞的架构；将多个相同的所述目标神经细胞的架构进行堆叠，得到神经网络的架构。
基于价值网络神经网络架构搜索方法

[发明专利]基于图神经网络的图像哈希生成方法及装置-CN201910798338.9有效
发明人： 朱文武;姚炫容;王鑫 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的图像哈希生成方法及装置，其中，该方法包括：获取多张训练图像的特征信息和标签信息，测试图像的特征信息和标签信息，根据多张训练图像的特征信息和标签信息构建卷积神经网络；通过图卷积神经网络对卷积神经网络进行学习生成图像检索模型；利用测试图像的特征信息和标签信息，将测试图像输入到图像检索模型，输出测试图像对应的哈希码。该方法通过图像的标签信息和特征构建图像网络，通过图卷积神经网络对图像网络进行学习，得到具有多粒度语义信息的哈希码。
基于神经网络图像生成方法装置

[发明专利]一种基于自适应有限时间控制的四旋翼飞行器控制方法-CN201910516347.4有效
发明人：都海波;吴笛;周俊;温广辉;朱文武;程盈盈;金小峥 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明属于飞行控制技术领域，特别涉及一种基于自适应有限时间控制的四旋翼飞行器控制方法，包括以下步骤：S1、建立四旋翼飞行器系统模型，上述四旋翼飞行器系统模型包括位置子系统模型和姿态子系统模型；S2、设计四旋翼飞行器自适应有限时间位置控制器；S3、设计四旋翼飞行器自适应有限时间姿态控制器；S4、根据所设计的位置和姿态控制器来控制飞行器的电机转速从而控制飞行器的飞行。本发明采用了相应的有限时间参数识别方法和有限时间扰动观测器来对不确定的参数和外部干扰进行识别和观测，以此有效地提高了系统的抗干扰性和鲁棒性，有效地减小了四旋翼飞行器在实际飞行过程中不确定参数和各种外界干扰的影响。
一种基于自适应有限时间控制四旋翼飞行器方法

[实用新型]一种供应散热器表面化学镀镍加工废液收集装置-CN202121693866.7有效
发明人：王爱华;付兵;郑才锦;朱文武 -专利权人：重庆仁临科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： B01J19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种供应散热器表面化学镀镍加工废液收集装置，包括底板、收集罐、固定管、移动衔接管、承接管、固定板和预热仓，所述固定板对称套接于收集罐下，所述底板设于固定板下，所述固定管设于收集罐顶部，所述移动衔接管连接于固定管上，所述承接管设于移动衔接管远离固定管一端的顶部，所述移动衔接管侧面上设有拉杆，所述预热仓设于套接于收集管侧面上且连接于收集罐。本实用新型属于镀镍加工废液处理技术领域，具体是指一种通过预热仓对排出的镀镍废液进行与加热，以便提高镀镍废液的温度，加快后续废液处理效率的供应散热器表面化学镀镍加工废液收集装置。
一种供应散热器表面化学加工废液收集装置

[实用新型]一种散热器化学镀镍用镀镍槽-CN202121693780.4有效
发明人：王爱华;付兵;郑才锦;朱文武 -专利权人：重庆仁临科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： C23C18/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种散热器化学镀镍用镀镍槽，包括上盖、处理槽、稳定组件、承接仓、废液仓、底板、旋转电机、立柱、旋转轴、分隔外壳、承载板和盖板，所述立柱设于底板顶部，所述旋转电机设于立柱内，所述承接仓设于立柱顶部，所述上盖设于承接仓顶部，所述盖板铰接设于上盖上，所述分隔外壳设于承接仓内壁底面上，所述旋转轴一端固定设于旋转电机上，所述旋转轴另一端设于分隔外壳顶部，所述承载板设于旋转轴顶部，所述稳定组件对称设于承载板下，所述处理槽设于承载板顶部。本实用新型属于散热器加工技术领域，具体是指一种通过上盖和盖板，减少灰尘和碎屑落入处理槽内，并且通过稳定组件，提高处理槽旋转稳定性的散热器化学镀镍用镀镍槽。
一种散热器化学镀镍用镀镍槽

[发明专利]保持相似变换不变性的图神经网络方法、装置及设备-CN202111516838.2在审
发明人： 朱文武;张子威;崔鹏;王鑫 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种保持相似变换不变性的图神经网络方法、装置及设备。旨在当图神经网络处理图数据时，保持图数据的相似变换不变性，提升图神经网络对图数据的处理效果。所述方法包括：接收图数据，通过特征变换网络对所述图数据进行特征提取，得到所述图数据中每个节点的初始节点表征，将所述初始节点表征传输至消息传递网络中；通过所述消息传递网络对所述初始节点表征进行更新，得到所述图数据中每个节点对应的最终节点表征，将所述最终节点表征传输至结果输出网络；通过所述结果输出网络，结合当前的任务类型，对所述最终的节点表征进行计算，得到图数据处理结果。
保持相似变换不变性神经网络方法装置设备

[发明专利]解离化商品推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111355958.9在审
发明人： 朱文武;王鑫;陈虹 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种解离化商品推荐方法、装置、设备及存储介质。旨在提升向用户推荐商品的准确率。所述方法包括：接收待推荐商品的信息以及用户的历史点击信息，历史点击信息包括用户的点击商品序列、未点击商品序列、不喜欢商品序列以及点击时间信息；根据不喜欢商品序列，对点击商品序列以及未点击商品序列进行滤波，得到用户的感兴趣商品的表征；根据用户的点击时间信息以及待推荐商品的信息对用户的感兴趣商品的表征进行筛选，得到用户的历史兴趣商品的表征；对历史兴趣商品的表征进行分类聚合，得到用户的多个解离化表征；根据多个解离化表征，判断待推荐商品是否为用户的感兴趣商品。
解离商品推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种跨平台推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111474139.6在审
发明人： 朱文武;王鑫;于圣泽 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种跨平台推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在提升跨平台推荐的效果。所述方法包括：通过多个不同平台中的用户数据和项目数据生成图结构数据；将所述图结构数据输入预训练好的跨平台推荐模型中，通过图卷积神经网络对所述图结构数据进行特征提取，得到所述多个不同平台中每个用户的用户表征以及每个项目的项目表征；将所述多个不同平台中的每个重叠用户的用户表征输入多模态自编码器网络中，得到所述每个重叠用户在所述多个不同平台中的每个平台中的重构表征；根据所述每个重叠用户在每个平台中的重构表征以及每个平台对应的项目表征，得到所述每个重叠用户在所述每个平台上的推荐结果。
一种平台推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种网络融合方法及装置、电子设备、存储介质-CN201910858156.6有效
发明人：杨胜文;朱文武;戴明洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络融合方法及装置、电子设备、存储介质，涉及大数据领域。具体实现方案为：至少将从网络数据中获取到的线上信息作为第一节点，并基于线上信息之间的关联关系，构建包含有第一节点的第一网络，线上信息包含有至少一个账号及至少一个网络媒体信息；至少将从移动通信数据中获取到的线下信息作为第二节点，并基于线下信息之间的关联关系，构建包含有第二节点的第二网络，线下信息包含至少一个终端标识及至少一个终端标识所对应终端的位置信息；利用线上信息所包含的账号及线下信息所包含的终端标识之间的关联关系，对第一网络和第二网络进行融合，如此，构建出异构网络，解决了网络中信息有损的问题。
一种网络融合方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种供应散热器表面化学镀镍加工溶液冷却器-CN202121693855.9有效
发明人：王爱华;付兵;郑才锦;朱文武 -专利权人：重庆仁临科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： F28D7/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种供应散热器表面化学镀镍加工溶液冷却器，包括出液管、进液管、支撑框架、微型水泵、连接管、降温管、降温仓、排液口和固定组件，所述固定框架套接于降温仓顶部，所述固定组件水泵于支撑框架侧面上，所述微型水泵设于支撑框架侧面上，所述微型水泵连接于降温仓顶部，所述排液口设于降温仓下，所述连接管设于微型水泵下，所述进液管设于降温仓侧面，所述出液管设于降温仓远离进液管的侧面上，所述降温管设于降温仓内，所述降温管两端连接于出液管和进液管。本实用新型属于镀镍溶液处理技术领域，具体是指一种通过固定组件，将冷却器固定在侧壁上，方便拆卸固定，提高工作效率的供应散热器表面化学镀镍加工溶液冷却器。
一种供应散热器表面化学加工溶液冷却器

[发明专利]神经网络架构通道数搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202111258622.0在审
发明人： 朱文武;王鑫;关超宇;秦一鉴;卫志坤;张泽阳;张紫昭 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种神经网络架构通道数搜索方法、装置、设备及存储介质，旨在提高基于超网络进行神经网络架构通道数搜索的准确性。所述方法包括：采用深度共享策略和维度共享策略，通过多个子网络构建一个超网络；依据三明治法则和公平采样策略，从所述超网络中采样得到多个网络架构；使用动态知识蒸馏的方法对所述多个网络架构进行训练，得到训练后的多个网络架构；将所述训练后的多个网络架构和训练数据输入所述超网络中，对所述超网络进行参数优化，重复执行上述采样、训练以及参数优化步骤，将所述超网络的参数迭代优化至收敛，得到参数调整至最优的超网络。
神经网络架构通道搜索方法装置设备存储介质