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[发明专利]一种地铁车站施工水资源收集利用系统-CN202310970095.9在审
发明人：钟启凯;叶亦盛;程维;卢清碧;况彦;秦根;朱志良;黄从新;韩迪;李广宝;王景龙;荆传奎 -专利权人：中建三局集团有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E03B3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种地铁车站施工水资源收集利用系统，包括收集、净化、分类存储和二次利用系统，收集装置利用地铁车站施工现场的排水沟和降水井管网收集雨水和地下水，净化装置利用沉淀池和过滤器对雨水进行净化，分类存储装置利用分类存储器对收集的雨水、地下水分类存储，二次利用装置利用水管、水泵及水车将水输送至喷淋养护区、进出场车辆清洗区及降尘清洁区。本发明利用收集装置中排水沟及降水井管网将雨水和施工现场水源及地下水进行汇集，再根据不同的水质存储到分类存储系统装置中，利用二次利用装置将收集净化后的水源输送至各个部位，分别用于喷淋、雾炮、泥浆制备、车辆冲洗等，以达到节水节能的目的。
一种地铁车站施工水资源收集利用系统

[发明专利]一种基于聚类和深度神经网络的智能电表用户聚合负荷预测方法-CN201910691358.6有效
发明人： 朱志良;徐腾腾;范珊珊;蔡壮;乔梁 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于聚类和深度神经网络的智能电表用户聚合负荷预测方法，包括：获取历史负荷数据并对其进行预处理；采用分裂层次聚类方法对预处理后的数据进行聚类，并分别对分组后的加载Pro文件进行预测并汇总，形成汇总负荷预测；对聚类处理后的数据进行训练，通过改变集群的数量来生成多个聚合负载预测数据；采用残差神经网络对生成的多个聚合负载预测数据进行测试，对比测试集和训练集的准确度是否一致，若一致，则对步骤4中测试后的聚合负载预测数据进行集成处理，得到最后的预测结果；若不一致，则返回训练。本发明的技术方案解决了现有技术中的用集成技术来提高预测精度等问题。
一种基于深度神经网络智能电表用户聚合负荷预测方法

[实用新型]发射成像设备-CN202321215692.2有效
发明人：谢思维;于昕;张恒;朱志良;李文彬;赵慧萍;张义彬;曾家旸;彭旗宇 -专利权人：深圳湾实验室
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本实用新型提供一种发射成像设备。发射成像设备包括处理器模块、多个探测器模块、柔性连接件和固定件，柔性连接件具有第一安装面，多个探测器模块通过各自的光电传感器阵列设置在第一安装面上；固定件包括外壳和侧壳，外壳与侧壳围合形成有安装空间；多个探测器模块通过柔性连接件呈环形排列在安装空间内、且通过柔性连接件与处理器模块电连接，第一端面相比第二端面更靠近外壳。这样的发射成像设备可以由小动物佩戴。而且尺寸较小的探测器模块可以实现对小动物进行探测时更高的灵敏度。在对小动物进行探测时，无须对小动物提前进行麻醉处理，由小动物佩戴环形探测器模块，可以实现对小动物正常生理活动下的实时探测。
发射成像设备

[实用新型]探测器和发射成像设备-CN202321214352.8有效
发明人：于昕;张恒;朱志良;张义彬;谢思维;曾家旸;彭旗宇 -专利权人：深圳湾实验室
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01T1/202 文献下载
摘要：本实用新型提供一种探测器和发射成像设备。探测器包括多个闪烁晶体，多个闪烁晶体形成晶体阵列，晶体阵列具有第一端和第二端，闪烁晶体具有位于第一端与第二端之间的侧面；多个第一光电传感器，多个第一光电传感器形成第一传感器阵列，第一传感器阵列耦合至第一端；以及多个第二光电传感器，多个第二光电传感器形成第二传感器阵列，第二传感器阵列耦合至第二端；其中，侧面包括位于相邻两个第一光电传感器之间的第一侧面和位于相邻两个第二光电传感器之间的第二侧面，第一侧面在远离第一端位置设置有第一透光窗口，第二侧面在远离第二端位置设置有第二透光窗口。该探测器可以同时利用窗口法和双端法来更高精度地计算DOI，空间分辨率更高。
探测器发射成像设备

[发明专利]基于目标检测的选择性加密方法-CN202011432547.0有效
发明人：李丽萍;刘丽鑫;朱志良;张伟;于海 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，公开了基于目标检测的选择性加密方法。本发明首先为了增大加密系统的密钥空间，使用两轮logistic映射，利用两次混沌映射产生的序列做差取其绝对值，得到新的混沌序列。利用新的混沌序列对图像进行加密。同时利用残差网络解决网络退化问题，通过连接一个“捷径”，将原有的非线性映射近似转换成恒等映射，避免随着网络层次的增加出现的梯度消失或者是梯度爆炸等问题。
基于目标检测选择性加密方法

[发明专利]基于GitHub自动化检测Maven项目中依赖冲突问题的方法-CN202110043582.1有效
发明人：王修齐;王莹;孙俊彦;于海;朱志良 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GitHub自动化检测Maven项目中依赖冲突问题的方法，该方法根据造成依赖冲突问题的不同原因将依赖冲突问题分为了三种不同类型的场景，本发明可以自动化检测GitHub用户的由Maven管理的Java程序中是否存在上述三种不同类型场景的依赖冲突问题，检查完毕后会在issue页面显示检查结果，若发现有害冲突还会给出详细的测试报告以及问题节点的调用信息。本发明的方法还实时监控用户更新代码时是否引入了新的依赖冲突问题。使用本发明可以节省用户自身查找依赖冲突问题的时间，极大地降低了程序中出现xx no found bug的风险，有效地提高了程序的有效性。
基于 github 自动化检测 maven 项目依赖冲突问题方法

[发明专利]一种检测python环境中依赖冲突的方法-CN202011640702.8有效
发明人：李朕名;王莹;王一博;王超;于海;朱志良 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供一种检测python环境中依赖冲突的方法，包括：步骤1：构建元数据存储库：获取PYPI所有开源项目名称，判断是否为新增项目；获取全部项目更新版本；获取全部项目更新版本的直接依赖关系；建立全局依赖网络，为每个项目形成依赖关系树。步骤2：分析项目更新引起的依赖问题：获取基础检测数据；查找被分析项目实际安装依赖项；建立被分析项目的完全依赖树及具体安装版本；检测依赖冲突问题；若未发现依赖冲突问题，执行预测问题分析；针对已发生的依赖冲突问题，向开发者推送解决方案。本发明可以持续监控PYPI生态系统的更新，对已发生依赖冲突的检测和可能发生依赖冲突的预测。通过本发明给出的修复意见，能够提供最佳解决方案。
一种检测 python 环境依赖冲突方法

[发明专利]一种Java软件依赖冲突问题自动化修复的方法-CN202110338522.2有效
发明人：孙俊彦;王莹;王修齐;于海;朱志良 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开一种Java软件依赖冲突问题自动化修复的方法，该方法通过分析Java软件项目的依赖关系找出依赖冲突的问题，在加以静态分析得到程序实现的类和方法以及其之间可能的调用路径。本发明设置了4种修复策略，根据风险类型选择不同的策略将无风险的版本加载到当前项目中，根据项目的调用路径关系选择合适的依赖版本进行自动的版本置换，从而帮助开发者有效的规避依赖冲突问题。并且在修复的同时能够评估是否会为项目带来更多会造成运行时错误的依赖冲突，最终自动的形成修复补丁和修复报告给开发者。减少了开发者在开发过程中遇到运行时错误的机率以及解决运行时错误的时间，节约了开发成本。
一种 java 软件依赖冲突问题自动化修复方法

[发明专利]基于真实信息种子特定选择的抑制社交网络谣言传播方法-CN202310339282.7在审
发明人：邬新月;于海;朱志良;赵玉丽;苑格格 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于真实信息种子特定选择的抑制社交网络谣言传播方法，涉及复杂网络谣言传播抑制领域。该方法包括：对初始网络数据集构建无向无权网络来模拟社交网络传播过程；设计谣言传播模型：为网络中的每一个体节点随机赋予一种预设的初始状态并确定状态转换方式；基于演化博弈论设计个体节点的收益矩阵并推导节点的总收益计算公式；利用个体节点的邻域熵表示个体节点在网络中携带谣言信息和真实信息的情况，并根据个体节点的邻域熵确定核心节点集；基于核心节点集对网络中的个体节点进行社区划分；根据网络的社区划分信息、网络中个体节点的状态信息及个体节点的总收益，选择真实信息种子节点；按照设计的谣言传播模型模拟竞争信息的传播。
基于真实信息种子特定选择抑制社交网络谣言传播方法

[发明专利]一种基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨率重建方法-CN202110002643.X有效
发明人：任文佳;张伟;朱志良;于海 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨率重建方法。本发明通过构造一个正向的观察模型使退化后的低分辨率图像能够更接近真实场景中的有退化低分辨率图像，并且搭建了基于交替方向乘子算法的模糊图像超分辨重建模型，将图像去模糊过程与获取高质量特征图过程分离，获得了更好的模糊图像超分辨重建效果。该方法相比于直接进行双三次插值下采样进行超分辨率重建方法，更能处理真实场景下低分辨率图像重建。
一种基于交替方向算法模糊图像分辨率重建方法

[发明专利]用于图像超分辨率的比特级数据增强方法-CN202011555544.6有效
发明人：于洋;张伟;朱志良;于海 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开用于图像超分辨率的比特级数据增强。本发明是为解决现存用于超分辨率的数据增强方法利用图片信息不足的问题。比特级数据增强方法包括：图像RGB通道内比特变换数据增强，图像RGB通道间比特交换数据增强，高分辨率、低分辨率图像通道间比特交换数据增强。本发明通过变换图像比特平面发掘隐藏的光感信息，充实图片纹理细节和色彩信息，链接高分辨率和低分辨率图像的相关性。主要步骤为：1)获取图像比特平面；2)图像比特平面变换；3)图像重塑；4)模型训练。本发明在数据集有限的情况下能偶扩展训练集，并在最佳的比特平面变换组合中增强超分辨率恢复效果。
用于图像分辨率特级数据增强方法

[发明专利]基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法-CN202011432797.4有效
发明人：刁坤杰;刘丽鑫;张伟;朱志良;于海 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法，涉及图像加密领域。该图像加密方法，包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤，根据相关算法将图像分成若干层，生成确定性的随机网络的步骤，以及使用SIR传染病模型进行扩散，最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点，和像素级加密相比更能改变明文的统计信息，有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架，获得了较高的图像加密效果，该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐藏、加密传输等应用过程，具有安全可靠的优点。
基于多层复杂网络 sir 模型图像加密方法

[发明专利]一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法-CN202310378403.9在审
发明人：张博;张伟;朱志良;于海 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法，涉及视频分类技术领域。该方法首先将待分类微视频切分成多个视频片段；再分离视频片段中的视觉模态、音频模态和文本模态信息，并提取视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征；然后基于各视频片段的视觉模态特征和音频模态特征，选取最具表达力的视频片段；捕捉最具表达力的视频片段的视觉模态和音频模态的时间域相关信息，得到时域信息增强的特征矩阵；最后将时域信息增强的视觉模态特征、音频模态特征与原始的文本模态特征进行融合，得到最终的分类结果。该方法充分的利用了视频的音频和文本模态，对图像信息进行了补充，进一步的提高了分类精度。
一种基于时域信息增强多模态微视频分类方法

[发明专利]一种面向Web API调用的请求参数转换方法-CN202310322599.X在审
发明人：张佳佳;李冬;陈果;刘子扬;苑鹏;朱志良;于海 -专利权人：东北大学;北京科创汇捷科技发展有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明设计一种面向Web API调用的请求参数转换方法，涉及Web API智能匹配领域和Web API推荐领域；通过将请求参数划分为七种类型，并利用请求参数之间的依赖关系，只需要根据开发人员提供的请求数据和指定的返回数据，就可以向开发人员更加精准的推荐契合开发需求的新Web API，并能帮助开发人员解决用新Web API自动替换失效Web API时的请求参数转换问题，进而实现当一个Web API失效时，在不需要阅读新Web API的开发文档并提供指定的请求参数的情况下，就可以使用一个新的Web API自动替换掉失效的Web API，保证相同的系统效果的情况下，简化软件开发过程。
一种面向 web api 调用请求参数转换方法

[发明专利]一种基于开发者历史代码的个性化API推荐方法-CN202310325757.7在审
发明人：伍盈欣;苑格格;王莹;于海;朱志良 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于开发者历史代码的个性化API推荐方法，涉及网络推荐技术领域。本发明通过搜集的训练样本不仅包括符合大众开发者的编程习惯的大量开发者共同开发的项目，而且另外收集开发者个人历史项目代码来进行个性化API推荐；使用数据增强来处理训练样本向量，通过在GREAT模型中加入样本加权的模块以实现开发者个人历史代码数据增强的实现。通过基于开发者历史项目的个性化推荐，模型会学习到开发者特有的个性化API偏好特性，可以更好考虑到开发者在编写代码时的API使用的个人偏好。在推荐过程中考虑到开发者的个人喜好，开发者更有可能接受推荐的API，从而使得产生的推荐结果的准确性得到大幅度的提高。
一种基于开发者历史代码个性化 api 推荐方法

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