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[发明专利]人脸活体检测方法及系统、计算机可读取的存储介质-CN201911011281.X有效
发明人：韦美丽;刘伟华 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸活体检测方法及系统、计算机可读取的存储介质。本发明的人脸活体检测方法及系统，基于多帧3D深度图像进行人脸活体检测，相对于现有的基于BGR图像进行人脸活体检测的方式，其不受环境光照变化的影响，检测准确率和泛化能力更好，并且构建了循环注意力网络模型对多帧3D深度图像进行处理，引入了注意力机制，结合前后多帧深度图像动态选择有利于检测是否为活体的深度图像区域，从而进一步提升了人脸活体检测的准确率和泛化能力，避免出现由于用户距离较远导致单帧3D深度图像不明显从而导致出现误判的情况。
活体检测方法系统计算机读取存储介质

[发明专利]参数校验方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310523550.0在审
发明人：李国庆;廖振伟;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明涉及参数校验领域，公开了一种参数校验方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：生成注解类和切面类，其中，所述注解类用于标记封装的逻辑代码块中的参数，所述切面类用于拦截包含所述注解类的逻辑代码块，并对所述逻辑代码块中的参数进行校验；当所述切面类拦截到包含所述注解类的逻辑代码块时，通过环绕增强方法，获取所述逻辑代码块的入参信息；获取所述注解类的参数信息；基于预设的参数校验方法，对所述注解类的参数信息和所述入参信息进行参数校验，得到校验结果，采用本发明提高对封装的逻辑代码块进行参数校验的效率。
参数校验方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据脱敏方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310885516.8在审
发明人：廖振伟;李国庆;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种数据脱敏方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取包含数据脱敏注解类的逻辑代码块，其中，所述数据脱敏注解类用于标记所述逻辑代码块需要进行数据脱敏；基于所述逻辑代码块的入参信息，获取待脱敏数据，其中，所述待脱敏数据为所述逻辑代码块的数据源；对所述待脱敏数据进行数据量判断，得到判断结果；根据所述判断结果和脱敏规则，对所述待脱敏数据进行数据脱敏，得到脱敏结果，采用本发明提高系统的运行效率。
数据方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置及相关设备-CN202211432384.5有效
发明人：王栋;刘伟华 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取初始训练数据，并作为当前训练数据；逐层选取教师训练层对当前训练数据进行训练，得到教师训练结果；当教师训练层存在辅助分类器时，则对教师训练结果处理得到分类结果；当所有教师训练层训练结束后，逐层选取学生训练层对初始训练数据进行训练，得到学生训练结果；当学生训练层存在辅助分类器时，则对学生训练结果处理得到分类结果；将教师模型的分类结果与学生模型的分类结果进行对比，得到多个对比结果；当且仅当所有对比结果均为教师模型的分类结果与学生模型的分类结果一致，人脸识别模型训练通过，采用本发明提高人脸识别的识别精度。
识别模型训练方法装置相关设备

[发明专利]图像分类模型可信训练及图像分类方法、装置、设备-CN202310624459.8在审
发明人：刘伟华;严宇;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了图像分类模型可信训练及图像分类方法、装置、设备，包括：将图像训练样本输入老师模型和学生模型，得到所述老师模型输出的老师模型特征向量以及所述学生模型输出的学生模型特征向量；其中，所述老师模型为训练后的图像分类模型；若任意两个图像训练样本对应的学生模型特征向量之间的几何结构关系不可信，则利用所述任意两个图像训练样本对应的老师模型特征向量和学生模型特征向量计算几何结构关系损失；基于所述几何结构关系损失更新所述学生模型的参数；当参数更新后的学生模型满足收敛条件，则将参数更新后的学生模型确定为目标图像分类模型。这样，能够提升学生模型的图像分类精度。
图像分类模型可信训练方法装置设备

[发明专利]一种人脸识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202310558627.8在审
发明人：刘伟华;左勇;林超超;罗艳 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取目标人脸图像；对目标人脸图像进行人脸对齐，得到目标处理图像；基于预先训练好的遮挡感知引导网络对目标处理图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；其中，遮挡感知引导网络包括与输入层连接的用于提取人脸特征的特征提取骨干网络，与特征提取骨干网络连接的用于定位目标人脸图像中的非遮挡区域的遮挡分割分支网络，与特征提取骨干网络及遮挡分割分支网络连接的用于关注目标人脸图像中的非遮挡区域的特征的掩膜引导融合注意力网络，与掩膜引导融合注意力网络连接的用于得到人脸识别结果的识别网络。本申请可以自动定位人脸图像中的遮挡并消除其影响，能够准确进行人脸识别。
一种识别方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]人体健康状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310490912.0在审
发明人：刘永军;王晓龙;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及健康评估技术领域，公开了一种人体健康状态评估方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取检测图像；对所述检测图像中的指甲区域进行轮廓匹配，得到指甲轮廓；根据所述指甲轮廓，在所述检测图像中提取出至少一个指甲图像；对每个所述指甲图像进行形态分析，得到指甲形态检测结果，对每个所述指甲图像进行颜色检测，得到指甲颜色检测结果；根据所述指甲形态检测结果和所述指甲颜色检测结果进行健康状态评估，得到人体健康状态评估结果，采用本发明提高对人体健康状态评估的准确率和可信度。
人体健康状态评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]分割模型训练方法、图像分割方法、装置及相关介质-CN202310450254.2有效
发明人：左勇;刘伟华;肖恒玉 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割领域，公开了一种分割模型训练方法、图像分割方法、装置及相关设备，所述方法包括：分别对支持集的图像和查询集的图像进行特征提取，得到支持特征和查询特征；对支持特征和查询特征进行相似度计算，并根据得到的相似度确定先验知识；采用先验知识和支持特征，对所述查询特征进行增强处理，得到增强查询特征，并生成增强查询特征对应的查询掩码；对支持特征进行增强处理，得到增强支持特征，并生成增强支持特征对应的增强支持掩码；根据增强支持特征和增强支持掩码，判断是否满足训练结束条件，直到满足训练结束条件，得到分割模型，采用本发明提高医学图像分割场景下，对目标区域的分割准确率。
分割模型训练方法图像装置相关介质

[发明专利]一种基于注解的组件加载方法、系统、终端及存储介质-CN202310820195.3在审
发明人：廖振伟;李国庆;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本申请提供一种基于注解的组件加载方法、系统、终端及存储介质，涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于注解的组件加载方法，所述方法包括：获取在应用程序源代码中预先创建好的目标类，其中，所述目标类包括：基础组件加载抽象类、组件实现类、自动加载组件的自定义注解类、自动加载组件类和加载组件常量类；在所述自动加载组件的自定义注解类上添加所述自动加载组件类；获取所述应用程序的应用启动类，并在所述应用启动类上添加所述自动加载组件的自定义注解类，注解的值为所述加载组件常量类里配置的组件的常量属性字段；在所述应用程序启动时，运行所述应用启动类，并通过所述目标类，加载需要使用的组件。本申请能够实现组件的按需加载。
一种基于注解组件加载方法系统终端存储介质

[发明专利]活体识别模型训练方法、活体识别方法及相关设备-CN202211368447.5有效
发明人：刘伟华;李林 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体识别模型训练方法、活体识别方法及相关设备，包括：通过获取基础视频，并从基础视频中获取训练图像，采用初始活体识别模型的卷积神经网络提取训练图像的图像特征，作为第一特征，对第一特征进行编码后依次输入到循环神经网络，得到心率信息，并基于心率信息构建心率分类器，基于训练图像对初始活体识别模型进行训练优化，得到优化后的活体识别模型；采用优化后活体识别模型提取正样本图像对应的图像特征，作为第二特征，基于每个第二特征，确定中心特征，并根据中心特征构建异常判断器，基于优化后的活体识别模型、心率分类器和异常判断器，构建目标活体识别模型，采用本发明有利于提高活体判断的准确性。
活体识别模型训练方法相关设备

[发明专利]一种血氧检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310465046.X有效
发明人：刘伟华;崔潇;左勇;罗艳 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了一种血氧检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取第一波长红外光经过皮肤反射后的第一光线数据，并获取第二波长红外光经过皮肤反射后的第二光线数据；根据第一光线数据以及第二光线数据，生成第一光线数据对应的第一单通道图像以及第二光线数据对应的第二单通道图像；根据训练好的网络模型对所述第一单通道图像以及所述第二单通道图像进行检测，确定皮肤对应的血氧浓度，网络模型用于对第一单通道图像以及第二单通道图像进行分类检测，其中，网络模型为卷积神经网络。能够通过第一单通道图像以及第二单通道图像，获得皮肤对应的血氧浓度，提高了血氧浓度检测的准确性和效率。
一种检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常信息的动态采集方法、装置、计算机设备及介质-CN202310565051.8有效
发明人：廖振伟;李国庆;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常信息的动态采集方法、装置、计算机设备及介质，包括：通过创建用于错误异常采集的第一功能类，并为第一功能类实现CommandLineRunner接口，以使第一功能类在项目启动后被执行，在项目启动后，基于第一功能类进行错误异常信息采集，得到错误异常信息，并将错误异常信息保存至数据库，实现了在项目进程运行过程中进行动态异常采集，而无需终止项目进程，有利于提高项目开发维护效率。
异常信息动态采集方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于图像的水痕判定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010620940.6有效
发明人：王栋;李宪;张瑞军;杨梅;刘永松 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于图像的水痕判定方法、装置、计算机设备及存储介质，该判定方法包括：获取镜面图像；对镜面图像进行中值滤波处理，得到滤波图像；将滤波图像划分为多张相同像素大小的区块图像；分别对多张区块图像进行傅里叶变换，得到区块图像中各个像素的频域信息；按照预设规则对频域信息进行处理，得到每张区块图像的均值；将每张区块图像的均值与预设阈值进行对比，得到镜面图像的判定结果。通过本发明的实施，能够解决现有技术中的指静脉图像识别存在水痕影响静脉识别精准度的问题。
基于图像判定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图文多模态融合的肿瘤检测系统、方法、设备及介质-CN202310087066.8有效
发明人：刘伟华;左勇;刘磊 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图文多模态融合的肿瘤检测系统、方法、设备及存储介质，涉及医学人工智能检测领域，包括：电子病历特征抽取模块、图像特征抽取模块、特征融合模块、肿瘤检测模块。电子病历特征抽取模块获取电子病历的文本特征向量；图像特征抽取模块获取电子计算机断层扫描图像特征向量、核磁共振图像特征向量以及活检病理图像特征向量；特征融合模块获取融合后特征向量；肿瘤检测模块用于检测肿瘤概率。由此可见，本申请通过充分学习患者自身表现症状主诉信息、电子计算机断层扫描、核磁共振、病理活检图像四个模态的数据，充分吸收融合四个模态有效特征，使得肝肿瘤检测达到了更高的准确率。
基于图文多模态融合肿瘤检测系统方法设备介质

[发明专利]一种遮挡人脸解析方法、系统、设备及计算机存储介质-CN202310557850.0在审
发明人：左勇;刘伟华;林超超;李娇娇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种遮挡人脸解析方法、系统、设备及计算机存储介质，获取待解析的目标遮挡人脸图像；检测出目标遮挡人脸图像中的人脸感兴趣区域；以人脸感兴趣区域为基准，对目标遮挡人脸图像进行Tanh极坐标系转换，得到目标数量的目标转换图像，目标数量的值大于等于2；对各个目标转换图像中的像素类型进行解析，得到对应的目标解析图像；对所有的目标解析图像进行合并及Tanh笛卡尔坐标系转换，得到目标遮挡人脸图像的人脸皮肤解析结果，人脸皮肤解析结果用于表征目标遮挡人脸图像中各个像素的类型信息。本申请中，基于照明理论来将一个目标遮挡人脸图像转变为多个遮挡人脸图像进行人脸解析，降低了遮挡对人脸的解析影响，鲁棒性好。
一种遮挡解析方法系统设备计算机存储介质